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Linux 删除文本中的重复行

在进行文本处理的时候,我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢? 下面就是三种常见方法? 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试,当file中的重复行不再一起的时候,uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后,所有相同的行都在相邻,因此unqi可以正常删除重复行。 第二,用sort+awk命令,注意,单纯awk同样不行,原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子,当然,这个需要用sort排序的原因是很简单,就是后面算法设计的时候的“局部性”,相同的行可能分散出现在不同的区域,一旦有新的相同行出现,那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐: 删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)

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    R语言提取PDF文件中的文本内容

    有时候我们想提取PDF中的文本不得不借助一些转化软件,本次教程给大家介绍一下如何简单从pdf文件中提取文本的R包。 安装R包: install.packages("pdftools")。...读取文本的命令: txt=pdf_txt(“文件路径”)。 获取每页的内容,命令:txt[n] 获取第n页的内容。 获取pdf文件目录: doc=pdf_toc(“文件路径”)。...当然doc变量中的目录还不是标准化的格式,那么我们需要一个通用json格式,需要安装R包jsoblite。...文本转换命令:json=toJSON(toc, auto_unbox = TRUE, pretty = TRUE)。再利用函数fromJSON(json),我们就会把目录转化成为向量。...也就拿到了文档的整个目录。 综上步骤,我们便可以随便获取任意章节的任意内容。那么接下来就是对这些文字的应用,各位集思广益吧。

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    Deepseek批量提取PDF中特点部分的文本

    一个PDF文件,要提取其中每章要点的内容: Deepseek中输入提示词: 你是一个Python编程专家,写一个脚本,具体步骤如下: 读取PDF文件:"F:\AI极简经济学【文字版】 (阿杰伊·阿格拉沃尔...,乔舒亚·甘斯,阿维·戈著;闾佳译) (Z-Library).pdf" 提取PDF文件中所有“本章要点”和“第{number}章”(参数{number}的数值是从1到19,以1递增)之间的文本内容, 保存到...当找到“本章要点”时,开始捕获文本。 当找到“第{number}章”时,停止捕获文本,并将捕获的文本添加到Word文档中。 保存Word文档: 使用doc.save保存Word文档。...注意事项: 确保PDF文件中的文本是可提取的(有些PDF文件可能是扫描件或图像,无法直接提取文本)。 如果PDF文件中的文本格式复杂,可能需要调整正则表达式或处理逻辑。...运行脚本: 将脚本保存为.py文件并运行,脚本会自动提取指定内容并保存到Word文档中。

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    DataTrove:一款针对大规模文本数据的处理、过滤和消除重复数据工具

    DataTrove是一款针对大规模文本数据的处理、过滤和消除重复数据工具,该工具可以通过提供一组平台无关的可定制管道处理块,帮助广大研究人员从各种复杂脚本中解放出来,同时还允许我们轻松添加自定义功能。...,可读取常见的warc文件,并提取文件内容,然后过滤并存储至S3; tokenize_c4.py:直接将数据读取至tokenize; minhash_deduplication.py:完整管道读取并消除重复数据...",将匹配warc目录中所有.warc.gz后缀的文件; adapter:获取Reader读取的原始目录,并返回一个字典; limit:仅读取有限数量的样本,主要用于测试和调试; 提取文本 你可以使用...Extractor从原始HTML中提取文本内容,DateTrove中最常见的Extractor就是Trafilatura,它需要使用到trafilatura库。...关于消除重复数据的使用,可以参考项目提供的minhash_deduplication.py、sentence_deduplication.py和exact_substrings.py脚本。

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    文本摘要提取的主流算法

    基于规则的方法:这种方法使用人工定义的规则来提取摘要。其中,最常用的方法是基于句法结构的方法和基于语义分析的方法。基于图模型的方法:这种方法使用图模型来表示文本中的关系,然后使用图算法来提取摘要。...基于深度学习的方法:适用于提取长文本中的关键信息,如新闻报道和科技论文等。优点是可以处理复杂的语义关系,缺点是需要大量的训练数据和计算资源。...基于规则的方法:适用于提取结构化文本中的关键信息,如表格和数据库等。优点是可以处理复杂的语义关系,缺点是需要手动定义规则,难以适应不同的文本类型。...基于强化学习的方法:适用于提取长文本中的关键信息,如新闻报道和科技论文等。优点是可以处理复杂的语义关系,缺点是需要大量的训练数据和计算资源。...基于知识图谱的方法:适用于提取结构化文本中的关键信息,如表格和数据库等。优点是可以处理复杂的语义关系,缺点是需要构建知识图谱,难以适应不同的文本类型。

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    华为oj之提取不重复的整数

    题目: 提取不重复的整数 热度指数:4740 时间限制:1秒 空间限制:32768K 本题知识点: 数组 题目描述 输入一个int型整数,按照从右向左的阅读顺序,返回一个不含重复数字的新的整数...输入描述: 输入一个int型整数 输出描述: 按照从右向左的阅读顺序,返回一个不含重复数字的新的整数 输入例子: 9876673 输出例子: 37689 在线提交网址: http://www.nowcoder.com...tpId=37&tqId=21232&rp=&ru=/ta/huawei&qru=/ta/huawei/question-ranking 分析: 先将该输入的字符串进行逆序, 使用一个vector存储每一个字符..., 存入要求是当vector中没有该字符(使用算算法库中的find()函数)....for(auto it: vect) cout<<it; cout的地方覆盖之前的

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    Jmeter 正则表达式提取括号中的文本内容

    是重复零次或一次,{n} 是重复n次,{n,}是重复n次到多次,{n,m}是重复n次到m次 16. [] : 括号里的字符会被匹配,比如[ab]匹配a或b字符,[,?]匹配逗号或问号 17....word'\w+) 后向引用,用于重复搜索前面某个分组已经匹配的文本,引用时就可以写成\k。... exp)匹配exp表达式里的文本内容到name组名下,也可以写成(?'name'exp); (?:exp)匹配exp表达式里内容,但是不捕获匹配的文本也不给匹配的文本分配组号;(?...实际栗子   1、提取的文本如下: { "code": "0", "args": null, "message": null, "value": "顺丰(SF)" }   需求:提取括号中的文本...,但是不要提取两边的括号   知识点: ?

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    基于OpenCV的表格文本内容提取

    小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情,尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别(OCR),该库提了供文本图像。...PyTesseract确实有一定的效果,用PyTesseract来检测短文本时,结果相当不错。但是,当我们用它来检测表格中的文本时,算法执行失败。...图1.直接使用PyTesseract检测表中的文本 图1描绘了文本检测结果,绿色框包围了检测到的单词。可以看出算法对于大部分文本都无法检测,尤其是数字。...返回的第二个参数将用于绘制ROI的边界框 文字提取 现在,我们定义了ROI功能。我们可以继续提取结果。我们可以通过遍历单元格来读取列中的所有数据。列数由关键字的长度指定,而行数则由定义。...首先,让我们定义一个函数来绘制文本和周围的框,并定义另一个函数来提取文本。

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    如何计算文本的非重复计数

    需求:计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数,我们很容易可以想到一个函数DistinctCount,那如果直接使用是不是就可以了呢?...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算,所以导致数据上的差异。...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]BLANK()) ) (三) 展现需求 最后我们把字段拖入到透视表中 ?...但是和我们要求的数据透视表有些许差异,结果是要求把订单号全部显示出来,而直接拖入字段后把没有快递单号的订单号给隐藏了。这里留个小悬念,可以自己动手实现下这个功能。

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    Python | PDF 提取文本的几种方法

    前言 常见的 PDF 文件可以分为两类:一种是文本转化而成(Text-Based),通常可以直接复制和粘贴;另一种是扫描文件而成(Scanned),比如影印书籍、插入图片制成的文件。...依据此分类,将 Python 中处理 PDF 文件的第三方库可以简单归类: 文本转化:PyPDF2,pdfminer,textract,slate 等库可用于提取文本;pdfplumber,camelot...'rb') pdfObj = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile) page_count = pdfObj.getNumPages() print(page_count) #提取文本...具体来说:先将 PDF 转换为图片,再利用 OCR 提取文本内容。另外,因为全书有 320 页,处理起来太费时间,我就先提取其中的 15-30 页(正好是作者序言)进行演示。...小结 本文对 Python 中从 PDF 提取信息的方法进行了介绍,并将主要第三方库进行了对比。可以看出,PDF 的转换是一个比较麻烦的事,转换效果很大程度取决于文档本身的质量。

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