假设我有一些关于用户和电影数据的信息,类似于以下内容:
user: age, gender, height, nationality, etc
movie : actor, genre , director info
userwatch : userA watch movieA at 2009,,.......
userComment : userA comments about movie
在这种情况下,如果我想向每个用户推荐10部电影,我会使用哪种机器学习技术?
我正在考虑制作一个数据框架并运行RandomForestClassifier,但在这种情况下,很难向每个用户推荐确切的10部电
我有一个网站,将有一个名单的报价,用户可以填写虚拟货币。有什么合适的算法来决定排列它们的顺序呢?
重要的是:
新报价上升,所以更多的人看到它们,以获得一些指标,最高的EPC报价在最上面(最好的赚钱者,最高的转换)
我所拥有的指标是:
- Tags (if the user likes movies, the offers tagged with movies should move up)
- Reported EPC - EPC of the offer according to the affiliate network
- Network EPC - EPC of the off
我是新的数据科学和机器学习,并寻求一些帮助。我正在尝试用以下数据来训练一台机器:
📷
在这里,L3是目标变量。由于可以看到目标变量包含一组可能的值,所以我想知道如何使用这样的数据来训练机器。在我的测试数据中,我可能希望预测给定一个值的一个或多个值。示例测试用例:
20 c aa
'aa‘是给定的值,我希望根据值20、c和'aa’来预测其他值。做我想做的事情有可能吗?
谢谢。