在上一篇文章中,我们知道了非公平锁。其实Java中还存在着公平锁呢。公平二字怎么理解呢?和我们现实理解是一样的。大家去排队本着先来先得到的原则,在排队中,无论身份贵贱,一律平等对待。这是就是我们现实生活中的公平。大家都喜欢公平的。但是在Java中默认是非公平的,为什么呢?
在上一篇文章中,凯哥对同步组件基础框架- AbstractQueuedSynchronizer(AQS)做了大概的介绍。我们知道AQS能够通过内置的FIFO队列来完成资源获取线程的排队工作。那么AQS是怎么来维护这个排队工作的呢?今天我们就来扒一扒AQS源码。从源码中来看看是怎么维护对了的。
相信学过java的人都知道 synchronized 这个关键词,也知道它用于控制多线程对并发资源的安全访问,兴许,你还用过Lock相关的功能,但你可能从来没有想过java中的锁底层的机制是怎么实现的。如果真是这样,而且你有兴趣了解,今天我将带领你轻松的学习下java中非常重要,也非常基础的可重入锁-ReentrantLock的实现机制。
在并发执行任务时,由于资源共享的存在,线程安全成为一个需要考虑的问题。与串行化程序相比,并发执行可以更好地利用CPU计算能力,提高系统的吞吐量。
今天跟大家谈一谈并发编程中,大厂面试官经常会问的一个最简单的问题:“非公平锁和公平锁有什么区别?”
关于队列,使用的地方非常的多。现实中有很多的例子。比如医院的挂号系统,银行里的叫号系统,食堂里的排队打饭等等。市场上又这样的排队取号的设备。他们的功能基本如下:
分享一个我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题,目前已经开源,会一直完善下去,欢迎建议和指导欢迎Star: https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
作为一个Java开发多年的人来说,肯定多多少少熟悉一些锁,或者听过一些锁。今天就来做一个锁相关总结。
在了解AQS后,那应该怎么了解AQS的最佳实践那,我想再也没有Java官方的实践更加优秀了,这次我打算重新拿出系统源代码,并将其总结成一系列文章,以供将来查看.
上篇文章介绍了 HashMap 在多线程并发情况下是不安全的,多线程并发推荐使用 ConcurrentHashMap ,那么 ConcurrentHashMap 是什么?它的设计思想是什么,源码是怎么实现的?
队列大家都知道,但是在Java中队列分哪几种呢?清楚吗?都有哪些地方用到了队列呢?最常用的场景的就是消息中间件,比如各种MQ都是使用的队列来的。如果没有用过消息中间件,那么线程池应该都知道吧。线程池也就是使用队列的。还有redis也是基于队列来实现的。学完本系列教程后,对队列有了了解之后,才能更好的学习线程池相关的。所以本系列大家要好好学。
考虑到数据库数据日渐增多,导出会有全量数据的导出,多人同时导出可以会对服务性能造成影响,导出涉及到mysql查询的io操作,还涉及文件输入、输出流的io操作,所以对服务器的性能会影响的比较大;
业务诉求:考虑到数据库数据日渐增多,导出会有全量数据的导出,多人同时导出可以会对服务性能造成影响,导出涉及到mysql查询的io操作,还涉及文件输入、输出流的io操作,所以对服务器的性能会影响的比较大;结合以上原因,对导出操作进行排队;
定义一个方法用于录入学生的考试成绩,要求考试成绩必须在0-100之间,不满足就产生一个自定义异常,控制台输出一个错误信息"分数不合法"(请输出自定义异常对象的错误信息,将错误信息设置为分数不合法)
CountDownLatch,可以翻译为倒计时器,但是似乎不太准确,它的含义是允许一个或多个线程等待其它线程的操作执行完毕后再执行后续的操作。
链接 | http://www.cnblogs.com/liuyun1995/p/8400663.html
之前写过一篇 Java 线程池的使用介绍文章《线程池全面解析》,全面介绍了什么是线程池、线程池核心类、线程池工作流程、线程池分类、拒绝策略、及如何提交与关闭线程池等。 但在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等。 如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数、正在排队中的线程数、已经执行完成的线程数、总线程数等。 总线程数 = 排队线程数 + 活动线程数
最近在复习 Java 相关,回顾了下代理模式。代理模式在 Java 领域很多地方都有应用,它分为静态代理和动态代理,其中 Spring AOP 就是动态代理的典型例子。动态代理又分为接口代理和 cglib (子类代理),结合我的理解写了几个 demo 分享给你们,这是昨晚修仙到 3 点写出来的文章,不点在看,我觉得说不过去了。
缓存(内存 or Memcached or Redis.....)在互联网项目中广泛应用,本篇博客将讨论下缓存击穿这一个话题,涵盖缓存击穿的现象、解决的思路、以及通过代码抽象方式来处理缓存击穿。
有个小伙伴最近咨询我,前段时间他被面试官问了synchronized是公平锁还是非公平锁?当时就蒙圈了,最后面试结果可想而知,今天我们就用一个通俗的案例加上代码来说明公平锁和非公平锁。其实公平锁这个概念是JUC工具包才有的,比如ReentrantLock才有公平锁的概念,这篇文章我们结合生活中的实例用2段代码说明ReentrantLock公平锁和非公平锁,以及证明synchronized是非公平锁的,希望对小伙伴们有帮助。
每一个 Java 的高级程序员在体验过多线程程序开发之后,都需要问自己一个问题,Java 内置的锁是如何实现的?最常用的最简单的锁要数 ReentrantLock,使用它加锁时如果没有立即加成功,就会阻塞当前的线程等待其它线程释放锁之后再重新尝试加锁,那线程是如何实现阻塞自己的?其它线程释放锁之后又是如果唤醒当前线程的?当前线程是如何得出自己没有加锁成功这一结论的?本篇内容将会从根源上回答上面提到的所有问题
独立于项目外的 服务流量控制台,可以用于熔断 防止服务崩溃无响应,服务重启,流量限制等
Java的网络编程如果不是专门搞服务器性能开发或者消息分发,几乎可能涉及不到。但是它却是面试找工作必问的一个知识点,涵盖的知识体系也非常广泛,从Java底层IO原理到操作系统内核组成,再到网络TCP、UDP、HTTP的应用实践....因此,即便是职场多年的老油条,仍然需要时刻复习,更别提我这种只有七秒钟记忆的小菜鸟了。 Java网络IO的演化,从最开始JDK1.4之前是基于阻塞的IO;发展到1.4发布后的Nio提供了selector多路复用的机制以及channel和buffer,再到1.7的NIO升级提供
前面文章整体介绍了秒杀系统的设计架构原则,在高并发秒杀系统架构下还存在一些个性化问题需要解决。
锁按照公平性划分为公平锁和非公平锁,在Java中,ReentrantLock有这两种锁的具体实现,下文进行展示。
咳咳,我是小白,没错,主线剧情又回来了。现在我遇到麻烦了,老板要我设计一个类,可以用来保存多个客户的资料。
AbstractOwnableSynchronizer AbstractQueuedLongSynchronizer AbstractQueuedSynchronizer 通常地:AbstractQueuedSynchronizer简称为AQS
我们知道,在并发环境中,多个线程需要对同一资源进行访问,同一时刻只能有一个线程能够获取到锁并进行资源访问,那么剩下的这些线程怎么办呢?这就好比食堂排队打饭的模型,最先到达食堂的人拥有最先买饭的权利,那么剩下的人就需要在第一个人后面排队,这是理想的情况,即每个人都能够买上饭。那么现实情况是,在你排队的过程中,就有个别不老实的人想走捷径,插队打饭,如果插队的这个人后面没有人制止他这种行为,他就能够顺利买上饭,如果有人制止,他就也得去队伍后面排队。
Semaphore,信号量,它保存了一系列的许可(permits),每次调用acquire()都将消耗一个许可,每次调用release()都将归还一个许可。
线程是Java的一大特性,它可以是给定的指令序列、给定的方法中定义的变量或者一些共享数据(类一级的变量)。在Java中每个线程有自己的堆栈和程序 计数器(PC),其中堆栈是用来跟踪线程的上下文(上下文是当线程执行到某处时,当前的局部变量的值),而程序计数器则用来跟踪当前线程正在执行的指令。
Java中提供的synchronized,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock都是可重入锁。
java23中设计模式中的模板模式是我们经常在框架源码中能看到的设计模式,所以本文就给大家来介绍下模板模式
大家好,我是 Semaphore,我的中文名字叫“信号量”,我来自 JUC(java.util.concurrent)家族。
在Java并发编程中,根据不同维度来区分锁的话,锁可以分为十五种。ReentranckLock就是其中的多个分类。
假期里一直忙着其他的,差点忘了自己报名了蓝桥杯。就在刚才,学院里通知给开通了蓝桥杯官网的v做题系统的vip。 我就随便做了一道题,感觉还挺爽的,就是调试了7-8遍。结果是输出的问题,人家让大学YES或NO,我输出的Yes和NO,结果NO的都对了,YES的都错了。 你也要注意呀
源码入口:org.redisson.RedissonLock#lock(long, java.util.concurrent.TimeUnit, boolean)。
上节,我们初步探讨了Java并发包中的任务执行服务,实际中,任务执行服务的主要实现机制是线程池,本节,我们就来探讨线程池。 基本概念 线程池,顾名思义,就是一个线程的池子,里面有若干线程,它们的目的就是执行提交给线程池的任务,执行完一个任务后不会退出,而是继续等待或执行新任务。线程池主要由两个概念组成,一个是任务队列,另一个是工作者线程,工作者线程主体就是一个循环,循环从队列中接受任务并执行,任务队列保存待执行的任务。 线程池的概念类似于生活中的一些排队场景,比如在火车站排队购票、在医院排队挂号、在银行
对于顺序队列的实现:队列的实现需要两个指针,一个是head指针,指向队头;一个是tail指针,指向队尾;
在游戏服务器的开发中,我们经常会碰到所谓“一致性”问题,以及碰到各种为了解决这种问题所做的“方案”,那么,什么是一致性问题呢?其实非常简单,就是有两个客户端进程,都需要修改同一个数据,造成的问题。
在上一篇文章中,介绍了什么是锁,以及锁的使用场景,本文继续给大家继续做深入的介绍,介绍JAVA为我们提供的不同种类的锁。
以秒杀业务为例,10个iphone,100万人抢购,100万人同时发起请求,最终能够抢到的人也就是前面几个人,后面的基本上都没有希望了,那么我们可以通过控制并发数来实现,比如并发数控制在10个,其他超过并发数的请求全部拒绝,提示:秒杀失败,请稍后重试。
原回答: https://www.zhihu.com/question/279164955/answer/405448070 所谓的“性能”一般指的是吞吐和延迟这两件事。他们相互关联,但是互相的关系并不是简单的一一对应。 我改用一个通俗的例子来讲解这个问题。 假设你去一个乐高店去买散装乐高。首先你要排队。等你排到队首,跟店员说,你要小方块红色的10个,浅绿色花花的圆形15个,厚长条白色的3个……。店员就开始按照你说的给你去后边仓库拿。假设很少有两个顾客会有完全一样的要求,所以每次店员每次都拿的不一样。拿一
锁的膨胀过程 预备知识CAS 硬件对并发的支持 在大多数处理器架构(包括IA32和Sparc)中采用的方法是实现一个比较并交换(CAS)指令,CAS包含了3个操作数——内存位置(V),预期原值(A),拟写入的新值(B),当且仅当V == A 时,CAS才会通过原子方式用新值(B)来更新(V)原有的值,无论操作成功与否,都会返回(V)值,且整个过程都是不可打断的,所以CAS是一个原子操作;主要是利用CPU的CAS指令,同时借助JNI来完成Java的非阻塞算法。 模拟CAS操作 public class
说白了, 单利模式, 从字面上就能理解, 就是采取一定的方法保证在整个系统中, 对某个类只能存在一个对象实例,并且该类只提供一个取得其对象实例的方法(静态方法)
4 Queue队列 前面几篇,我们介绍了Java集合中常用到的对象。本篇中,我们再来说说Queue队列的故事。 对于Queue,或许你跟我一样,并不会将其与集合框架联系到一起,更多时候是将其归属到数据结构中。 尤其是查找集合相关的教程时,大多都是List、Set、Map,讲解Queue队列的很少出现。 但,当你真正去了解、看源码时,会发现Queue是Collection的一个子接口,与List、Set同一级别; 题外话说多了,到底什么是Queue,让我们来看! 1. Queue Queue是Java集合框架
队列是一种非常实用的数据结构,类似于生活中发排队,可应用于生活,开发中各个方面,比如共享打印机(先请求先打印),消息队列。你想知道他们是怎么工作的么。那就来一起学习一下队列吧
threadMode 注解属性 用于配置 线程模式 , 用于标明执行事件对应的方法处于的线程类型 , 默认是 ThreadMode.POSTING 类型 ;
线程安全是指某个方法或某段代码,在多线程中能够正确的执行,不会出现数据不一致或数据污染的情况,我们把这样的程序称之为线程安全的,反之则为非线程安全的。在 Java 中,解决线程安全问题有以下 3 种手段:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云