所谓稳定性,即相同大小的数据,再次排序相对顺序不变,原来谁在前面,现在还是谁在前面 image.png 排序算法的稳定性何在呢?...举个栗子 我们在做商品展示时候可以做到,用户点击销量时候排一下序展示,用户点击价格时候,用价格排序,相同的价格原来销量在前面的还在前面 各排序算法稳定性分析
快速排序、希尔排序、堆排序、 直接选择排序不是稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、 直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法 首先，排序算法的稳定性大家应该都知道，通俗地讲就是能保证排序前...在简单形式化一下，如果Ai = Aj, Ai原来在位置前，排序后Ai还是要在Aj位置前。 其次，说一下稳定性的好处。...另外，如果排序算法稳定，对基于比较的排序算法而言，元素交换 的次数可能会少一些(个人感觉，没有证实)。 回到主题，现在分析一下常见的排序算法的稳定性，每个都给出简单的理由。...在中枢元素和a[j]交换的时候，很有可能把前面的元素的稳定性打乱，比如序列为 5 3 3 4 3 8 9 10 11， 现在中枢元素5和3(第5个元素，下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱，所以快速排序是一个不稳定的排序算法...由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元 素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱，所以shell排序是不稳定的。
口诀：一堆（堆）希尔（希尔）快（快速）选（选择） 二、常见排序算法稳定性分析 1、堆排序稳定性分析 我们知道堆的结构是节点i的孩子为 2*i 和 2*i+1 节点，大顶堆要求父节点大于等于其 2 个子节点...有可能第 n/2 个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第 n/2-1 个父节点把后面一个相同的元素没有交换，那么这 2 个相同的元素之间的稳定性就被破坏了。 所以，堆排序不是稳定的排序算法。...由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序， 但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱。...3 的稳定性打乱。...没有，合并过程中我们可以保证如果两个当前元素相等时，我们把处在前面的序列的元素保存在结果序列的前面，这样就保证了稳定性。 所以，归并排序也是稳定的排序算法。
点击上方蓝字“轮子工厂”关注公号 后台回复“我要造轮子”获取100本经典图书 稳定性定义： 排序前后两个相等的数相对位置不变，则算法稳定。...稳定性得好处： 从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用 各排序算法的稳定性： 1、堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法； 2、基数排序、冒泡排序...，我们把处在前面的序列的元素保存在结 果序列的前面，这样就保证了稳定性； 3、稳定排序算法。...； 4、所以，希尔排序的时间复杂度会比o(n^2)好一些 由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元 素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，最后其稳定性就会被打乱...，堆排序的过程是从第n/2开始和其子节点共3个值选择最大(大顶堆)或者最小(小顶堆),这3个元素之间的选择当然不会破坏稳定性。
本文链接：https://blog.csdn.net/zhao1299002788/article/details/102755307 各种排序的稳定性，时间复杂度、空间复杂度、稳定性总结如下图：...希尔排序 (4)线性阶(O(n))排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。...关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 #include 2 #include...36 { 37 count[i] = count[i] + count[i-1]; 38 } 39 //这里要从右向左扫描，保证排序稳定性...45 //把数据依次装入桶(注意装入时候的分配技巧) 46 for(i = end;i >= begin; --i) //这里要从右向左扫描，保证排序稳定性
简介 属于 内排序算法中 的 归并排序类别 2. 算法原理 3. 算法示意图 4....算法实现 有2种实现方式：递归 & 非递归方式 4.1 递归方式 具体请看注释 public class MergeSort { /** * 归并排序算法实现 * 参数说明...{ /** * 归并排序算法实现：非递归 * 参数说明： * @param arr = 需排序的数组序列 */ public static void...90, 30, 70, 40, 80, 60, 20 }; // 执行 归并排序序列 mergeSort(arr); // 输出排序后的序列...性能分析 以下将分析算法的性能：时间复杂度、空间复杂度、稳定性 6. 总结 对于递归方式：实现简洁 & 易理解，但会造成空间上的性能损耗 = 递归时深度为log2n的栈空间 对于非递归方式：a.
持续更新，采用python进行演示，排序算法篇，包含冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序。 数据与算法 1：数据结构：数据结构是一种特定的计算机储存，组织数据的方式。...排序算法：是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。...排序中最简单的排序：冒泡排序 ? ? 冒泡排序思想分析： 冒牌排序作为排序算法中最简单的一种。冒泡顾名思义当一个气泡从水中缓慢冒出的时候会慢慢变大，冒泡排序根据的就是这个思想。...根据这个思想，最后的数字动，上下的数字依次进行比较，从而达到排序效果 冒泡排序代码实现 def bubble_sort(alist): #第二个for循环就是从头走到尾进行交换，第一个for循环就是让第一个循环第一次交...冒泡排序时间复杂度分析 ?
支付宝2015年发生了大规模的宕机事件，原因是杭州市萧山区某地光纤被挖断导致，为确保异地容灾、多活，后面专门进行了全链路单元化改造，整个交易链路都进行了单元化改...
文章目录 一、离散时间系统稳定性 二、离散时间系统稳定性实际用法 一、离散时间系统稳定性 ---- 线性时不变 LTI 系统 , 如果 " 输入序列 " 有界 , 则 " 输出序列 " 也有界 ; 充要条件...: \sum^{+\infty}_{m = -\infty} |h(n)| < \infty 二、离散时间系统稳定性实际用法 ---- 实际用途 : 设计一个 滤波器 , 设计完 滤波器参数 后 ,
药品的稳定性是指药品稳定保持其物理、化学、生物学性质及其疗效和安全性的能力。对药品的稳定性要求属于药品管理法规规范重点，各国的药典和新药注册审批等都对药品的稳定性研究有详细的规定。...依据考察目的的不同，上市产品稳定性考察可分为常规稳定性考察、刚上市产品的稳定性考察和特殊稳定性考察。 常规稳定性考察：针对正常生产条件下的常规产品而进行的持续稳定性考察。...新上市产品的稳定性考察：新产品上市，对正式生产销售前三批产品进行持续稳定性考察。...稳定性考察批次和取样时间点 常规稳定性考察：通常要求同一品种每个规格至少考察1批。对于稳定性较差（如容易降解）的产品，应该根据该产品历史稳定性数据适当增加考察批数。...稳定性数据的评价 稳定性考察有助于发现产品稳定性变化趋势，确保产品在运输、储存和使用过程中的质量。
二、大促时稳定性保障 大促的时候因为流量比往常高几倍，甚至是几十倍，更需要保证系统稳定性。
=======================================================================
稳定性对产品的重要性不言而喻。 而作为质量保障，在稳定性测试方面的探索也在不断演化。...稳定性测试的场景设计简单，和线上实际运行有较大的出入。带来的直接结果是稳定性测试发现的问题比较有限，做完之后仍然没有特别大的信心。 图片 那稳定性测试究竟该如何做？别人在怎么做？...02 对稳定性测试三个阶段的定义 目前稳定性测试采用的性能测试场景设计使用混合场景模式，基于产品业务模型或用户行为来定义场景，包括产品的典型业务、典型业务之间的组合关系、典型业务之间的比例等，这里不详细介绍...另外，关于稳定性测试场景的设计还有比较大的优化和提升空间，这个后面会畅谈下。...稳定性中增加异常手段的主要目的是为了验证系统在受到一些异常扰动时能否快速做出响应。
本期我们来谈下稳定性生产这个话题，稳定性建设目标有两个：降发生、降影响，在降发生中的措施是做到三点：系统高可用、 高性能、 高质量，三高问题确实是一个很热的话题，里面涉及很多点。...一、分布式系统稳定性建设模式那怎样完成降发生和降影响两个目标呢，那就需要一个好的建设模式，稳定性建设模式是指在开展稳定性建设工作过程中应重点关注的技术方法或方案，这里面有一系列技术模式来支撑稳定性能力实现...二、分布式系统稳定性建设路径那我们在实际工作中怎样进行建设呢？需要做两件事：需求分析和实现分析。（一）稳定性建设需求分析需求分析可以分为确认分析对象主体和确定服务需求两部分。...2、建设组织保障能力包括人力资源支持、技术资源支持、组织优化3、建设稳定性保障体系包括如下内容：在建设之后，我们可以依照如下指标来进行衡量建设的效果以上就是我们本期稳定性生产方面的内容了，故障的发生是复杂多样的...，定义业务或者服务的slo以结构化，来保障稳定性能力。
在内存回收方面消耗；2、高阶内存不足优化：整理碎片化内存，保证有充足高阶内存，降低CPU在内存碎片整理消耗；经过上述优化措施后，ES系统的读写成功率达到99.999%，超出当前的可用性要求，保障ES在生产环境稳定性
为了维护偏移排序，这个设置意味着我们必须在使⽤者中缓冲消息，直到看到给定事务中的所有消息。 1.6 事务工作原理 事务协调器和事务⽇志 事务协调器是每个Kafka内部运⾏的⼀个模块。
软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。...软件系统的稳定性，主要决定于整体的系统架构设计，然而也不可忽略编程的细节，正所谓“千里之堤，溃于蚁穴”，一旦考虑不周，看似无关紧要的代码片段可能会带来整体软件系统的崩溃。
背景 为什么需要客户端稳定性测试? 稳定性测试是在保证功能完整正确的前提下，必不可少的一项测试内容，通过对软件稳定性的测试可以观察在一个运行周期内、一定的压力条件下，软件的出错机率、性能劣化趋势等。...稳定性问题带来的危害?...目标 客户端稳定性 Crash 降低 20% 版本灰度阶段稳定性问题闭环率 100% 日常运营稳定性测试工具，拦截集成和灰度 Bug 建立统一稳定性测试能力 技术方案设计 方案调研 1、Google Monkey...发版流程 伴随客户端发版节奏，从需求上车后到构建完成集成包，自动化触发稳定性测试任务。发现稳定性问题 会自动提交 Bug 并且指派给研发同学，可以通过质量大盘全局的分析版本趋势、执行次数等指标数据。...在Jenkins中创建稳定性测试任务，编写构建脚本和执行测试策略。
我所在的公司为手机公司，每年新品销售的时候，流量也是非常大，是平时的10倍，甚至上百倍，今天来聊一聊稳定性相关的话题，谈下如何做好稳定性。
2.模型稳定性，主要评价指标包括PSI和CSI等。 之前阐述了模型本身的评价指标：混淆矩阵、F1值、KS曲线、count_table和ROC曲线AUC面积，本文介绍模型稳定性指标PSI。...一、详细介绍PSI 1 什么是PSI PSI(Population Stability Index)：群体稳定性指标，是通过对比历史样本分布和当前样本分布的波动，来衡量数据的稳定性。...为什么要关注模型的稳定性？ 在风控建模中的IV和WOE一文中我们提到，可以用逻辑回归区分好坏客户的前提假设是“历史样本和未来样本服从同一总体分布”。...而且，在模型训练过程中，虽然有测试集衡量模型的稳定性，但仍不能排除模型存在过拟合的情况。...所以我们要关注模型的稳定性。 2 PSI计算公式 不管是变量PSI还是模型PSI，其底层逻辑是一样的。主要是量化评估观察样本(actual)和开发样本(expect)的分布差异。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
