生活中我们会拍很多的证件照，有的要求红底，有的是白底，有的是蓝底，今天不通过抠图，实现一键换底片！...想换什么换什么 知识点： 1.图像处理 2.OpenCV 3.numpy 4.python基础知识 环境： windows pycharm python3 步骤 倒入库 import numpy as
直接上步骤 直接搜索: Appearance 也可以 颜色 根据你自己来
一个网站从成熟到青涩，它需要经历各种的风霜雪雨，才能够成为一个具有商业价值的站点，而在网站运营的过程中，我们偶尔也会因为，企业品牌的原因，进行网站域名变更，这就使得我们需要思考更多的问题。...201908261566802958193436.jpg 那么，怎么换域名，网站换域名注意事项有哪些？...3、新旧域名互利共存 换域名后，建议两个域名同时保存一段时间。...网站换域名后，需要把两个网站内容做好301的跳转，强调一点，需要做到正文页对正文页一一对应的跳转，而不是将旧域名内容全部跳转到新域名的首页。...网站换域名后，需使用改版工具，在搜索资源平台提交数据，便于搜索识别新旧域名之间关联。
oTab = document.getElementById('tab1'); var oTBodys = oTab.tBodies[0]; // tbody可能有多个，取第一个... 6 林一<...oTab = document.getElementById('tab1'); var oTBodys = oTab.tBodies[0]; // tbody可能有多个，取第一个... 6 林一<
我认为主要就是一点：克服器官老化和衰竭，方法就是器官移植。目前，器官移植的成功率正变得越来越高，越来越多的器官可以移植。肺癌就换肺，肝癌就换肝，冠心病就换心，都有办法救回来。 ?...躯干不行了，脑袋就移植到另一个躯干上，于是就可以接着活。 4、 头部移植的难度无疑是极高的，血管和神经都要正确连接。一个人的大脑如何指挥另一具身体，没有人知道能不能实现。...有一位意大利神经科医生 Sergio Canavero 宣称2017年底前，就要完成第一例头部移植手术。..."虽然我像别人一样热爱自己的身体，但是如果我能依靠硅基材料活上200岁，我会毫不犹豫地放弃肉体。" 未来，器官移植和换头术一旦成熟，人的寿命可能会翻倍增加。...那时，只要保住脑袋就可以了，其他部分就不太重要了，因为可以换。动画《Futurama》里面，人甚至连躯体都不需要了，就是一个头安装在底座上那样活着。 ?
numpy-1.13.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
清华大学的pip源，它是官网pypi的镜像，每隔5分钟同步一次，地址为 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 临时使用： 可以在使用pip的时候加参数-i...永久修改，一劳永逸： linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 修改 index-url至tuna，内容如下： [global] index-url = https:...//pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下 [...改过以后，速度快的一*。自己试试吧。
linux换源 萌新换源教程 QAQ首先我们要安装leafpad 为什么不选择vim，因为我们是萌新，leafpad更适合新手使用，leafpad实际是一个txt的本文编辑器，附上安装教程。...QAQ打开 /etc/apt/sources.list文件 leafpad /etc/apt/sources.list 注意如果不是root用户需要在命令前加上sudo 输入指令后我们弹窗出现一个sources.list
在/etc/docker文件夹下 修改daemon.json ,如果不存在这样的文件 新建一个即可 $ cd /etc/docker $ vim daemon.json 添加源 { "registry-mirrors
注意事项 不支持Arm架构电脑 apt update && apt install apt-transport-https ca-certificates mv...
换源的作用是可以加快python下载库的速度。 本篇文章采用的方法是作者已经编辑好换源的文本文件，读者只需要下载后将其解压到用户文件夹下即可。...1.下载压缩文件 文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1cAHPGjISCiD49v51Lbbpxg 密码: 2bre 2.解压压缩文件 压缩文件是一个配置文件，只有不到1KB...image.png 3.测试pip速度 在cmd中用pip命令自己选择安装一个库测试 如果换源成功，有2M/s以上的速度。
} } 隔行换色... 隔行换色 隔行换色 隔行换色 隔行换色... 隔行换色 ?
刚才进邮箱发现域名xu42.cn已经备案审核通过了，博客域名替换了原来的blog.xuyangjie.cn xuyangjie.cn 是2012年开放个人注册的当天以我的名字的拼音注册的，当时是促销，一年费用只有...现在这个xu42.cn, 是通过腾讯云的学生优惠活动注册的，但要注册的想法跟腾讯云没有关系，只是刚好有这个活动就去注册了(能省一点钱咯),本是想注册xu42.com, 无奈在2015年10月10日这个域名过期之时...，查出来又续费了一年，跟注册人联系也没有回复，等待明年过期时再看看。...还存在一个问题, 就是SAE不支持HTTPS. 暂时为了速度考虑，仍先这样做了。 欢迎来访, 希望可以帮到你。
受此消息影响，紫光集团今日开盘后一改前几日的下跌，以19.68元/股收盘，上涨幅度达到4.13%，最新市值为562.86亿元。...如今，一切争议也随着重整案走向结尾而尘埃落定。...值得注意的是，重整前紫光集团的控股股东仅有清华控股与健坤集团，分别持股51%、49%，而在重整后，智广芯控股虽为唯一控股股东，但该平台并没有单一持股超50%的股东，股权结构呈现分散化。...紫光集团重整重要节点： 2021年7月9日，紫光集团公告称，收到送达北京市第一中级人民法院（以下简称“北京一中院”）的《通知书》，被债权人申请破产重整。...2021年7月16日，北京一中院裁定受理紫光集团重整一案，并于同日指定紫光集团有限公司清算组担任紫光集团管理人，具体负责开展各项重整工作。
这时候我们就要改一下 NPM 的 registry 配置，换成国内的镜像源。...npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ 一些文章还是写着旧的淘宝 NPM 镜像 registry.npm.taobao.org，...nrm 因为换源要记域名很麻烦，还要手打较长的命令，所以我们可以考虑安装 nrm 包 npm i -g nrm nrm 其实就是 NPM registry manager，管理 NPM 源泉的简单命令行工具...通过 nrm ls 会列出一些可选择的公有源： $ nrm ls npm ---------- https://registry.npmjs.org/ yarn --------- https...作者其实并没有好好维护，曾经有一段时间 npm 升级，nrm 没有更近，导致不可使用，后来是修好了。 结尾 作为一名成熟的国内程序员，麻溜地换源已经是一种基本操作了。
一·寻找终端 kali的终端类似于windows的dos，可以在此界面中，对kali系统进行操纵。其位于界面左侧，第三个图标便是终端。
并且 CycleGAN 一个非常实用的地方就是输入的两张图片可以是任意的两张图片，也就是 unpaired。 单向GAN 读者可以按照原论文的顺序理解 CycleGAN，这里我按照自己的思路解读。...CycleGAN 本质上是两个镜像对称的 GAN，构成了一个环形网络。其实只要理解了一半的单向 GAN 就等于理解了整个CycleGAN。 ? 上图是一个单向 GAN 的示意图。...CycleGAN CycleGAN 其实就是一个 A→B 单向 GAN 加上一个 B→A 单向 GAN。两个 GAN 共享两个生成器，然后各自带一个判别器，所以加起来总共有两个判别器和两个生成器。...X→Y 的判别器损失为，字母换了一下，和上面的单向 GAN 是一样的： ? 同理，Y→X 的判别器损失为： ? 而两个生成器的 loss 加起来表示为： ? 最终网络的所有损失加起来为： ?...下面放一张网友们自制的 CycleGAN 示意图，比论文原版的更加直观。 ? ? 效果展示 CycleGAN 的效果还是不错的，论文里给出了很多结果图，可以欣赏一下。 ? ?
从视频发布以后的好几个星期，网络上不断有人发表文章和报道，抨击这一“换脸”技术，称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。...DeepFakes的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。...DeepFakes的出现还意味着我们可以在视频中进行大规模的“换脸”。我们大多数人都曾经把自己的照片上传到网络上，因此，我们大多数人的脸都能够轻易地被替换到一些视频中，成为视频的“主角”。...我们发现视频中Oliver的脸上多了一副眼镜，但他的头发和脸型基本没有影响，整个视频看上去非常自然和谐，几乎看不出换脸的痕迹。...关键是我事先并没有对视频做过任何改动，全是算法的功劳——算法通过观察大量的图片数据，学会制作出这样以假乱真的换脸视频。你一定也觉得非常神奇吧？
需要将他们放入一个高度为3的容器，问能容纳他们的最短容器长度。 ? 分析 每组输入两行数，且只由1,2构成。然后上下两排需要以最小长度咬合在一起， 不过可以1对1形成一个空缺。...之后只需两次二层循环遍历即可（分别以其中一行为固定，另一行进行移动）。
做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 ? 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。...此处脸部检测的一个简单过程如下： a、首先使用黑白来表示一个图片，以此简化这个过程（因为我们并不需要颜色数据来检测一个脸部）。 ? ? b、然后依次扫描图片上的每一个像素点 。...c、在上一个步骤完成后，一个图片里所有的像素点均可由一个对应的梯度表示。这些箭头表示了整个图片里由明到暗的一个趋势。...在训练完模型后（损失值较低），可以使用以下命令对目标图进行换脸： ? 此处的例子是找的一个视频，所以我们可以先用下面的命令将一个视频以一个固定频率转化为图片： ? 然后执行转换人脸操作。...最后将转换后的人脸图片集合，合成一个视频： ? 下面是两个换脸图（样本A 110张图片，样本B 70张图片，训练时间6小时）： ? ? 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量，并延长训练时间。
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