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【Python案例】基于OpenCV效果

0 前言 当前基于深度学习的人工智能的脸技术比较多,但实际上,对于些相同角度、相似肤色脸场景其实无须通过深度学习模型即可达到比较好的效果。...本文基于OpenCV针对相同脸部角度、相似肤色场景实现完美脸。...最终效果如下所示(下图为动态图,读者可以仔细观察脸部变化过程): [相互换脸效果] 1 原理 原理如下: 查找脸部关键点 获取关键点凸包,并对凸包点计算delanauy三角形。...dlib可以检测人脸68个关键点,如下所示: [68个关键点] 3 delanauy三角形 得到68个关键点后无法直接贴脸,因为每个人的脸型大小不致。...公众号聊天界面回复:脸 获取完整源码。 如果您觉得本文有帮助,辛苦您点个不需花钱的赞,您的举手之劳将对我提供了无限的写作动力! 也欢迎关注我的公众号:Python学习实战, 第时间获取最新文章。

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    怎么域名,网站域名注意事项!

    个网站从成熟到青涩,它需要经历各种的风霜雪雨,才能够成为个具有商业价值的站点,而在网站运营的过程中,我们偶尔也会因为,企业品牌的原因,进行网站域名变更,这就使得我们需要思考更多的问题。...201908261566802958193436.jpg 那么,怎么域名,网站域名注意事项有哪些?...3、新旧域名互利共存 域名后,建议两个域名同时保存段时间。...网站域名后,需要把两个网站内容做好301的跳转,强调点,需要做到正文页对正文页一一对应的跳转,而不是将旧域名内容全部跳转到新域名的首页。...网站域名后,需使用改版工具,在搜索资源平台提交数据,便于搜索识别新旧域名之间关联。

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    头术

    我认为主要就是点:克服器官老化和衰竭,方法就是器官移植。目前,器官移植的成功率正变得越来越高,越来越多的器官可以移植。肺癌就肺,肝癌就肝,冠心病就换心,都有办法救回来。 ?...躯干不行了,脑袋就移植到另个躯干上,于是就可以接着活。 4、 头部移植的难度无疑是极高的,血管和神经都要正确连接。个人的大脑如何指挥另具身体,没有人知道能不能实现。...有位意大利神经科医生 Sergio Canavero 宣称2017年底前,就要完成第例头部移植手术。..."虽然我像别人样热爱自己的身体,但是如果我能依靠硅基材料活上200岁,我会毫不犹豫地放弃肉体。" 未来,器官移植和头术旦成熟,人的寿命可能会翻倍增加。...那时,只要保住脑袋就可以了,其他部分就不太重要了,因为可以。动画《Futurama》里面,人甚至连躯体都不需要了,就是个头安装在底座上那样活着。 ?

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    紫光集团「东家」

    受此消息影响,紫光集团今日开盘后改前几日的下跌,以19.68元/股收盘,上涨幅度达到4.13%,最新市值为562.86亿元。...如今,切争议也随着重整案走向结尾而尘埃落定。...值得注意的是,重整前紫光集团的控股股东仅有清华控股与健坤集团,分别持股51%、49%,而在重整后,智广芯控股虽为唯控股股东,但该平台并没有单持股超50%的股东,股权结构呈现分散化。...紫光集团重整重要节点: 2021年7月9日,紫光集团公告称,收到送达北京市第中级人民法院(以下简称“北京中院”)的《通知书》,被债权人申请破产重整。...2021年7月16日,北京中院裁定受理紫光集团重整案,并于同日指定紫光集团有限公司清算组担任紫光集团管理人,具体负责开展各项重整工作。

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    CycleGAN:图片风格,想 | ICCV 2017论文解读

    并且 CycleGAN 个非常实用的地方就是输入的两张图片可以是任意的两张图片,也就是 unpaired。 单向GAN 读者可以按照原论文的顺序理解 CycleGAN,这里我按照自己的思路解读。...CycleGAN 本质上是两个镜像对称的 GAN,构成了个环形网络。其实只要理解了半的单向 GAN 就等于理解了整个CycleGAN。 ? 上图是个单向 GAN 的示意图。...CycleGAN CycleGAN 其实就是个 A→B 单向 GAN 加上个 B→A 单向 GAN。两个 GAN 共享两个生成器,然后各自带个判别器,所以加起来总共有两个判别器和两个生成器。...X→Y 的判别器损失为,字母换了下,和上面的单向 GAN 是样的: ? 同理,Y→X 的判别器损失为: ? 而两个生成器的 loss 加起来表示为: ? 最终网络的所有损失加起来为: ?...下面放张网友们自制的 CycleGAN 示意图,比论文原版的更加直观。 ? ? 效果展示 CycleGAN 的效果还是不错的,论文里给出了很多结果图,可以欣赏下。 ? ?

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    pip & conda

    pip & conda 源 前言 在使用 pip 和 conda 命令安装包时,由于服务器在国外,往往会出现超时的问题,国内下载速度非常慢,体验并不友好。...解决办法就是把源换成国内的 pip 源 临时源 如果想要临时更换 pip 源,则可以在相应的 pip 命令调用时,在命令的最后加上: pip install xxxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn.../simple 永久源 Windows 下,直接在 user 目录中创建个 pip 目录,如:C:\Users\xx\pip,新建文件 pip.ini,内容如下: [global] index-url...pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn linux 下,修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建个...国内的其他些镜像: 腾讯源 http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple 豆瓣源 http://pypi.douban.com/simple/ 中国科技大学源

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    NPM 如何源?

    这时候我们就要改下 NPM 的 registry 配置,换成国内的镜像源。...npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ 些文章还是写着旧的淘宝 NPM 镜像 registry.npm.taobao.org,...nrm 因为源要记域名很麻烦,还要手打较长的命令,所以我们可以考虑安装 nrm 包 npm i -g nrm nrm 其实就是 NPM registry manager,管理 NPM 源泉的简单命令行工具...通过 nrm ls 会列出些可选择的公有源: $ nrm ls npm ---------- https://registry.npmjs.org/ yarn --------- https...作者其实并没有好好维护,曾经有段时间 npm 升级,nrm 没有更近,导致不可使用,后来是修好了。 结尾 作为名成熟的国内程序员,麻溜地源已经是种基本操作了。

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    AI 脸技术——DeepFakes 概述(

    从视频发布以后的好几个星期,网络上不断有人发表文章和报道,抨击这脸”技术,称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。...DeepFakes的出现可以说是人脸交换技术的个突破。利用DeepFakes技术,你只需要个GPU和些训练数据,就能够制作出以假乱真的脸视频。...这可以说是个非常了不起的突破了,因为你只需要把上百张人物的样图输入至个算法,就能完成人脸交换,制作出非常逼真的视频效果。就算你是个对视频剪辑窍不通的外行,也能做到这样。...到目前为止,DeepFakes还没到完美的程度,但其呈现出的效果已经相当令人满意了。...条算法仅通过观察许多图片就能够再次生成、还原这些图片,这听起来挺不可思议的,但DeepFakes确确实实做到了,而且效果还相当不错。

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