按read_excel列出缺少的列

read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数。该函数可以读取Excel文件的数据，并将其转化为DataFrame格式，方便进行数据处理和分析。

要按read_excel列出缺少的列，需要先读取Excel文件，并获取Excel表格中的所有列名。然后，可以通过比较预定义的列名列表与实际读取到的列名列表，找出缺少的列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 预定义的列名列表
expected_columns = ['列名1', '列名2', '列名3', ...]

# 获取实际读取到的列名列表
actual_columns = df.columns.tolist()

# 找出缺少的列
missing_columns = list(set(expected_columns) - set(actual_columns))

# 输出缺少的列
print("缺少的列:")
for column in missing_columns:
    print(column)

上述代码中，'file.xlsx'是要读取的Excel文件路径。expected_columns是预定义的列名列表，你可以根据实际情况进行修改。actual_columns是通过df.columns.tolist()获取到的实际读取到的列名列表。missing_columns是预定义列名列表与实际读取到的列名列表的差集，即缺少的列名列表。

在腾讯云的产品中，腾讯云提供了云服务器（CVM）和云数据库MySQL，可以用于部署和存储Excel文件，并使用pandas库进行读取和数据处理。具体产品介绍和链接如下：

1. 腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性、可靠、安全、高性能的云服务器，可用于部署和运行Python代码。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
2. 腾讯云云数据库MySQL：提供可靠、高性能、可扩展的MySQL数据库服务，可用于存储和管理数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql

请注意，以上只是给出了腾讯云的产品作为示例，你可以根据实际需求选择适合的云计算产品和服务提供商。