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现在，我想将日期转换为日期格式。但原始格式为20040102，与yy/mm/dd格式不匹配。如何为这种类型的日期值设置pd.to_datetime()？
浏览 15提问于2021-03-17得票数 0
2021-01-29 13:29:50 15229.542021-01-29 13:30:00 15138.31 如何删除日期中的小时6345485, freq=None) df.columns返回 >>> df.columns
Index(['price'], dtype='object', name='stock_id') 我的pd.to_datetime(df.index, format='
浏览 7提问于2021-01-31得票数 0
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我有数据集，每笔交易的日期在餐厅。在用df.to_datetime转换日期之前，我尝试将日期设置为索引。df['dateTransaction'] = pd.to_datetime(df['dateTransaction'])我真的很喜欢“dateTransaction”类型的datetime64ns但是，我试图用df = df.set_index('dateTransaction')设置索引，但数据集没有按</em
浏览 1提问于2019-02-01得票数 1
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我试图在dataframe中重新格式化一个日期列，以便它可以被转换成“yyy”格式，问题是它所输入的格式不是datetime类型的对象，并且有一个尾随Z，通常会有一些其他数据，看起来像"2021-10-27T10:59:00.000Z"，最终的目标是合并两个数据，然后写入一个csv文件，但是如果没有相同的日期列格式，就无法正确地完成。2021-10-27 1.22 NaN NaN
这不是一个重复的问题，我已经将.dt.date作为解决方案进行了研究，但是正如我所说的
浏览 10提问于2021-08-11得票数 1
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我有一份订单总数的数据列表，我想计算一周中每天订单的平均数量。例如，星期一的平均订单数量。1 2018-01-02 00:00:00 11463 2018-01-04 00:00:00 8485 2018-01-06 00:00:00 3052
6 2018-01-0
浏览 2提问于2019-10-22得票数 1
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我有一个代码提取多种格式的日期。然后，我使用pd.to_datetime来转换字符串以进行排序。但是，它不会更改日期的中间列。x[2] = pd.to_datetime(x[2],infer_datetime_format=errors = 'coerce' )
#
浏览 1提问于2019-11-26得票数 0
我有一个以这种格式写成的专栏：2014-09-01 : 00:17:00我使用下面的函数将其转换为datetime如何将其转换为“mm/yyyy”格式，以便按频率/计数将其绘制成图形？
浏览 1提问于2021-11-04得票数 0
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44 2 1/10/2020 2 2 1/12/2020 5 我将df日期转换为pandas dt df.date = df.date.astype(str).str.slice(0, 10)
print(df.date.min
浏览 30提问于2021-01-13得票数 2
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2022-04-07 08:24:19+02:00 |我想将日期列分为两列，一列用于格式为“yyyy dd”的日期，另一列为格式为"hh:mm:ss+tmz“的时间列。
浏览 5提问于2022-04-13得票数 1
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如何将它们转换为日期时间？df['MAT_DATE1'] = pd.to_datetime(df['MAT_DATE'], errors='coerce')
如果我使用excel将日期更改为短日期，则可以很好地转换日期。
浏览 1提问于2018-01-29得票数 1
这个列包含很多字符串，其中有些是日期。我试图将包含日期的字符串转换为日期时间，忽略不包含日期的行，因为它们会出错。通常我会使用pd.to_datetime(列=、格式=、错误=‘忽略’)，但在本例中，这不会转换任何内容。
但是，当我更改错误=‘胁迫’时，它确实会转换日期，但当然会将其他所有内容转换为NaN。result["Action"] = pd.to_datetime(res
浏览 9提问于2021-12-01得票数 1
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我试着用" hr : min : sec“的形式将我的专栏中的" time”从对象转换到日期64，因为我想过滤几个小时。我尝试了new['Time'] = pd.to_datetime(new['Time'], format='%H:%M:%S').dt.time，它根本没有效果(它仍然是一个对象)。我也试过new['Time'] = pd.to_datetime(new['Time'],infer_da
浏览 5提问于2021-12-02得票数 0
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Cust4
DEF N N N N
我希望检测一个日期是否在Cust1, Cust2, Cust3 and Cust4的一行中，如果是的话，创建一个列来填充该日期。
浏览 7提问于2022-03-16得票数 0
我有一个名为"amazon_responded.csv“的csv文件，目前我正在尝试格式化该文件中某一列中的日期。
我需要将这个名为"tweet_created_at“的日期列格式化为”NOV01“格式。最终，我需要按天对数据进行分组，但是我不知道如何将日期列格式化为“NOV01”格式。我试过使用pd.to_datetime，但我只能破解正确的格式。
浏览 2提问于2021-03-05得票数 0
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我想将小于1970年的日期转换为pd.to_datetime格式，但无法这样做，因为任何低于1970年的日期都会转换为新的千年(>2000)。我希望将日期转换如下：14/01/1968 to 1968-01-14相反，当我使用pd.to_datetime()时，它会被转换</e
浏览 5提问于2020-07-03得票数 1
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我在使用pd.to_datetime命令处理从csv文件中读取的日期时遇到问题。当读取csv时，日期的格式如下；02/01/2015我需要在日期上执行一些操作，因此想要转换为datetime，并使用df上的以下命令进行了转换使用此步骤后，dataframe的wind.Date列具有以下格式；
2015-01
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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我正在处理按几个地理级别(省和卫生区域)细分的时间序列数据。这些数据按年龄组进一步细分。根据需要，我想先收集到卫生地区的数据，然后再汇总到该省。我正在考虑使用一个循环来按照健康区域来分割数据，保存唯一的日期，聚合，合并日期，然后将健康区域堆回一起。但如果有一种简单的方法，我宁愿这样做。
谢谢你，我
浏览 18提问于2022-01-07得票数 0
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