在循环数组的时候基于每个对象中的某个参数来进行数据请求，获取当前对象对应的数据状态 实现方法基于最新的es6中的async await 来实现 首先要把对应的Promise方法进行一个封装 _getReportStatus.../progressQuery/progressQuery", }); }, 如果循环中需要用到多个请求的话最后可以加一个 Promise.all 来进行数据解析，还有需要注意的async 中使用
comp3 Pascal VOC 2007 comp4 Pascal VOC 2010 comp3 Pascal VOC 2010 comp4 Pascal VOC 2011 comp3 以上5个数据集...inria_persons.png ETH Pedestrian苏黎世联邦理工学院 行人数据集 ?...eth_pedestrian.png TUD-Brussels Pedestrian 布鲁塞尔都柏林大学行人数据集 Daimler Pedestrian 戴勒姆行人数据 KITTI Vision...Benchmark 德国卡尔斯鲁厄理工学院自动驾驶数据集 3.姿势分析 Leeds Sport Poses 利兹大学体育姿势数据集 ?...downloads 5.图像分割 -Salient Object Detection benchmark 南开大学显著性检测算法
MNIST是经典的手写数字（handwritten digits）图像数据集。...其中，训练数据集（training set，简称训练集）包含60 000个样本，测试数据集（test set，简称测试集）包含10 000个样本。 图1展示了MNIST训练集的前15个样本。...ds_imshow()的函数，然后加载数据集，最后将加载的数据作为参数并调用ds_imshow()函数显示图像。...使用scikit-learn加载MNIST 与keras.datasets.mnist.load_data()方法类似，scikit-learn也提供了加载MNIST数据集的方法，通过以下代码可以导入datasets...from sklearn import datasets 以下两行代码用于加载MNIST数据集，并将数据集中的前15个样本绘制为图像： mnist = datasets.load_digits() ds_imshow
fashion_mnist 和 mnist 一样，都是深度学习入门用的简单数据集，两者的图片尺寸一样，都是28x28。...fashion_mnist的训练集有6万张图片，测试集有1万张图片，全是衣服、鞋、包包之类的图片，共10个类别： Label Class： 0 T-shirt/top 1 Trouser 2...plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]) plt.show() ''' #加入新的维度，Conv2D需要颜色chanels维度 #彩色图片数据集就不需要...verbose=2) print('\nTest accuracy: ', test_acc) model.save('my fashion_mnist mode.h5') 10个Epoch后，测试集上的准确度已达...下面的代码用于预测一组图片（测试集）： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Dec 21 18:12:16 2019 @author: Administrator
本文介绍基于ArcMap软件，建立镶嵌数据集（Mosaic Datasets）、导入栅格图像数据，并调整像元数值范围的方法。...本文就在常见的ArcMap软件中，进行镶嵌数据集的新建，在其中导入栅格数据，并对镶嵌数据集的像元数值范围进行修改。 ...在这一窗口中，我们首先需要配置所需要导入的栅格数据集的类型；随后，“Input Data”中选择第一项“Dataset”，并选择我们需要导入镶嵌数据集的栅格图像；一次可以选择多景图像。...随后，即可看到我们的镶嵌数据集中已经包含刚刚导入的栅格图像；如下图所示。但在一些情况下，在我们导入栅格图像后的镶嵌数据集中，像元的数值范围会变得很大，如下图所示。 ...换句话说，我们前述操作计算得到的像元数值范围，只是我们导入该镶嵌数据集的第一景栅格图像的范围。至于具体如何计算镶嵌数据集中的全部栅格图像的像元数值范围，我暂时也没有找到合适的方法。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集将这些时间段内男婴和女婴的名字的原始计数结合在一起，然后计算出给定总数的名字的概率。...来源数据集来自美国，英国，加拿大，澳大利亚等国家的政府机构。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 https://catalog.data.gov/dataset/baby-names-from-social-security-card-applications-national-level-data
FASCICLE 小腿肌肉超声数据集 数据集链接：http://m6z.cn/631rex FAscicle 小腿肌肉超声数据集是一个由 812 幅小腿肌肉超声图像组成的数据集，用于分析肌肉弱点并预防受伤...肿瘤数据集 数据集链接：http://m6z.cn/5zCyGj 这一数据集是通过仔细注释几名患有不同器官肿瘤并在多家医院被诊断出的患者的组织图像获得的。...结直肠腺癌组织学图像数据集 数据集链接：http://m6z.cn/6axBLk 该数据集包含 100 张 H&E 染色的结直肠腺癌组织学图像。...淋巴结切片的组织病理学数据集 数据集链接：http://m6z.cn/6axBNq 本数据集由从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的 327.680 张彩色图像 (96 x 96px) 组成。...m2caiSeg腹腔镜图像数据集 数据集链接：http://m6z.cn/5yW8q0 m2caiSeg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。
)) print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})) 先去下载区下载一个mnist数据集
本篇我们还是用序列化的（串行的）卷积神经网络，基于CIFAR-10数据集创建图像识别模型。...cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10 #(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() #从网络下载数据集...loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) tf.keras.Model.fit()进行测试试数据与模型的拟合...可以看出，训练完后模型在验证集上的预测准确度高达98%。..., x_test / 255.0 #加载模型 new_model = tf.keras.models.load_model('my_cifar10_model.h5') #利用加载后的模型对整个验证集做预测
编辑丨极市平台 宠物图像数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5TAgdC 一个包含 37 个类别的宠物数据集，每个类别大约有 200 张图像。...猫咪数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5TAgbw CAT 数据集包括超过 9,000 张猫图像。对于每张图像，猫的头部都有九个点的注释，眼睛两个，嘴巴一个，耳朵六个。...honeybee：蜜蜂数据集，包含118张图像，每张图像平均有28±6个蜜蜂（640×480）。数据集被平均分配用于训练和测试集。仅前32张图像用于训练。...斯坦福狗狗数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/6nF6kM 斯坦福狗数据集包含来自世界各地的 120 种狗的图像。...数据分为 8,144 个训练图像和 8,041 个测试图像，其中每个类别大致按 50-50 分割。
公开可用的医学射线照相图像数据集概述 ?...该数据集中，共收录了1018个研究实例。对于每个实例中的图像，都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。...数据集来自211名受试者的非小细胞肺癌（NSCLC）队列的独特放射基因组数据集。该数据集包括计算机断层扫描（CT），正电子发射断层扫描（PET）/ CT图像。...创建该数据集是为了便于发现基因组和医学图像特征之间的基础关系，以及预测医学图像生物标记的开发和评估。...，是迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。
一 全卷积神经网络 文章所有代码已上传至github，觉得好用就给个star吧，谢谢 https://github.com/315386775/FCN_train 深度学习图像分割（FCN）训练自己的模型大致可以以下三步...： 1.为自己的数据制作label； 2.将自己的数据分为train,val和test集； 3.仿照voc_lyaers.py编写自己的输入数据层。...其中主要是如何制作自己的数据label困扰着大家。...补充：由于图像大小的限制，这里给几个图像Resize的脚本： （1）单张图片的resize # coding = utf-8 import Image def convert(width,height...name__ == '__main__': dir = raw_input('please input the operate dir:') convert(dir,256,256) (3)按比例
问题 在做图像分类时候，会收集一批相应的数据，这里将其称为总数据集total-data， 按照一般的做法，会将总数据集划分为训练集（train-data）、验证集（valid-data）以及测试集（test-data...这里为了方便，将总的数据集划分为训练集和验证集。...有时候使用随机分配的算法会导致每个标签下样本的个数分布不是很均匀，有的标签下样本个数很多，有的标签下样本个数很少，这就导致了一种数据不均衡问题，使得训练的模型偏向于数据样本多的标签。...total-data目录下存放的是所有的图像数据集，图像命名样式为label_xxxx.jpg 1.获取所有的图像样本名称： 2.按照比例将total_data.txt划分为train_data.txt...以及test_data.txt: 其中，split_train_test.py样式如下： 3.统计分析下每个标签下样本的数量 其中，statistic.py: 从总数据集中复制对应的图像文件到训练集和测试集
CrackForest数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/2wdNdX CrackForest数据集是一个带注释的道路裂缝图像数据库，可以大致反映城市路面状况。...道路裂缝坑洼图像数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/3eEDlj 这个数据集是一个极具挑战性的集合，包含 5,000 多张野外道路上的坑洼图像。...坑洼检测数据集 数据集下载链接：http://m6z.cn/5wJJTa 700个在坑洼处带有3K +注释的图像 坑洼图像数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/2vtaK6 包含 600...道路坑洼检测数据集 数据集下载链接：http://suo.nz/2nWXFp 包含 300 多张包含坑洼的道路图像的标记图像数据集。 数据集包含两个文件夹 - 正常和坑洼。...数据集由两种类型的数据组成，图像和注释总是成对出现。
写在前面： 这是我见过的最严肃的数据集，几乎每一行数据背后都是生命和鲜血的代价。这次探索分析并不妄图说明什么，仅仅是对数据处理能力的锻炼。...因此本次的探索分析只会展示数据该有的样子而不会进行太多的评价。有一句话叫“因为珍爱和平，我们回首战争”。这里也是，因为珍爱生命，所以回首空难。...import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 导入数据集 crash = pd.read_csv("....按年分析结果 月 def get_month(x): return x.split("/")[0] fatal_crash['month'] = fatal_crash["Date"].map(
MNIST数据集 MNIST数据集简介 MNIST数据集，是一组由美国高中生和人口调查局员工手写的70000个数字的图片。每张图像都用其代表的数字标记。.../ 在本实验中可以这样进行MNIST数据集的导入 from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_openml("mnist_784")...data'], mnist['target'] # X:data，y:label print(X.shape, y)# 70000 70000 注：mnist_784代表每个图片都是28*28的尺寸，其它数据集也可以使用类似导入方式...老版本导入数据集叫fetch_data，在sklearn2.0版本之后已无法使用。 数据截取 为什么要数据的截取？ 对于KNN来说，将MNIST的6-7万数据全扔进去会导致运行极其缓慢。...X1, y1 = X[shuffle_index[:10000]], y[shuffle_index[:10000]] 数据预处理 原始的数据的灰度图像每一个像素点都是-256~256的，通过数据标准化和归一化可以加快计算效率
包含82个病例的胰腺数据集。...内容材料按疾病位置（器官系统）组织；病理类别患者资料；以及通过图像分类和图像标题。该集合可按患者症状和体征，诊断，器官系统，图像形式和图像描述，关键字，特约作者和许多其他搜索选项进行搜索。...MRI研究小组的Siemens Avanto扫描仪采集的正常患者心脏的完整带标签MRI图像集。...有两个数据集：横截面和纵向集。年轻，中年，非痴呆和痴呆老年人的横断面MRI数据：此集合包括416名18至96岁的受试者的横断面集合。...： 1、图像格式：关于数据集的某些技术方面，T2-W MRI，DCE MRI和DWI MRI，ADC将以DICOM格式交付。
功能需求 将Excel里的worksheet表格导入到DataSet里，是项目应用里常用的一种操作。...一般情况下，worksheet是一个标准的二维数组，如下图： 我们可以效仿 MS SQL SERVER 的一些基本导入选项，如首行是否包含数据，要导入哪个Sheet？还是遍历Sheets?...实际的情况，客户经常会提供一些合并单元格的Excel表格，如下图中的“所在部门名称”列： 再畅想一下，假设有跨列的情况如下： 解决导入，一种方法，是让客户进行单元格拆分或技术服务人员进行拆分后再导入。...的映射关系图： 1、Excel应用的Workbook对象与 DataSet 同为容器对象 2、Worksheets和Tables均代表各自的表集合 3、Worksheet与Table进行对应，产生和导入实际的数据...{ newrowdata[j]=cells[i,j]; } DataRow dr=dt.Rows.Add(newrowdata); } 总结 在实际的应用中，还可以设定多种参数选项： 1、如导入单元格的数据
IMAGENET Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)，从2010年开始,每年举办的ILSVRC图像分类和目标检测大赛，Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域...，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。...Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。...Imagenet数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别；其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。...，但是标注难免会有错误，几乎每年都会对错误的数据进行修正或是删除，建议下载最新数据集并关注数据集更新。?
我们的基准测试具有以下属性： 单图像、多类分类问题 40多个分类 总共超过 50,000 张图片 逼真的大型数据库 VOC2005车辆数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5U2X4u...坑洼检测数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/5wJJTa 本数据集汇总了700个在坑洼处带有3K +注释的图像，用于从道路图像中检测坑洼，检测道路地形和坑洼。...防护装备-头盔和背心检测 数据集下载地址：http://m6z.cn/61zarT 包含 774 个众包图像和 698 个网络挖掘图像。...大约 70% 的图像被标记为空。 水下垃圾检测数据集 数据集下载地址：http://m6z.cn/6nnDQK 该数据来自 J-EDI 海洋垃圾数据集。...这些视频经过处理以提取 5,700 张图像，这些图像构成了该数据集，所有图像都在垃圾实例、植物和动物等生物对象以及 ROV 上标有边界框。
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