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随着网络规模的扩大和流量的增加,对网络安全的控制和对带宽的分配成为网络管理的重要内容。通过对报文进行过滤,可以有效防止非法用户对网络的访问,同时也可以控制流量,节约网络资源。ACL( Access Control List,访问控制列表)即是通过配置对报文的匹配规则和处理操作来实现包过滤的功能。
为了更安全的公司网络环境,可以使用ACL提供的基本通信流量过滤能力来实现。
死锁是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局。要发生死锁,以下四个条件必须同时满足:
死锁现象指的是:在并发环境下,两个或者以上的进程由于竞争资源而造成的一种互相等待(你等我,我等你)的现象,在这种情况下,A 进程拿着 A 资源,需要 B 资源,B 进程拿着 B 资源,需要 C 资源 …… 各个进程互相等待,都会被阻塞,无法继续向前推进。
问题描述:编号为1,2,···,n的n个人围坐在一圆桌旁,每人持有一个正整数的密码。从第一个人开始报数,报到一个预先约定的正整数m时,停止报数,报m的人退席,下一个人又重新从1开始报数,依此重复,直至所有的人都退席。编一程序输出他们退席的编号序列。例如,设m=20,n=7,7个人的密码依次是3,1,7,2,4,8,4,则退席的人的编号依次为6,1,7,5,3,2,4。
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。坚信学会如何思考一个算法比单纯地掌握100个知识点重要100倍。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注,让我们一起进步吧。 01 — 你会学到什么? 彻底弄明白常用的排序算法的基本思想,算法的时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决的问题的最佳排序算法,已经总结了冒泡排序和其改进后的快速排序算法,直接选择排序和堆排序算法,直接插入排序到希尔排序做的改进,归并排序过程图解。 02 — 讨论的问题是什么? 各种排序算法的基本思想;
常用的流量过滤器 ①集成路由器内置的防火墙 ②专用的安全设备 ③服务器 企业路由器能够识别有害流量并阻止它访问和破坏网络,几乎所有的路由器都可以根据数据包的源IP地址和目的IP地址来过滤流量,它还可以根据特定的应用和协议来过滤流量,例如TCP,HTTP,FTP,和Telnet
今天来总结一下发生死锁的四个必备条件,他们分别是 · 互斥 · 不可剥夺 · 循环等待 · 请求和保持
在并发环境下,各进程因竞争资源而造成的一种互相等待对方手里资源,导致各个进程都阻塞,无法向前推进的现象,称为“死锁”。发生死锁后若无外力的干涉,这些进程都将无法向前推进
例如:某女性的身份证号码是220202202002020022。我们要看看这个身份证是不是合法的身份证。 首先我们得出前17位的乘积和是98,然后用98除以11得出其余数是10。最后通过对应规则就可以知道余数10对应的数字是2。所以,可以判定这是一个合格的身份证号码。
首先,StatefulSet 的控制器直接管理的是 Pod。这是因为,StatefulSet 里的不同 Pod 实例,不再像 ReplicaSet 中那样都是完全一样的,而是有了细微区别的。比如,每个 Pod 的 hostname、名字等都是不同的、携带了编号的。而 StatefulSet 区分这些实例的方式,就是通过在 Pod 的名字里加上事先约定好的编号。
运行时把存储器作为一个栈进行管理,每当调用一个过程,它所需的存储空间就动态地分配于栈顶,一旦退出,它所占空间就予以释放。
image.png CO01创建返工生产订单 在此活动中,制造工人可以从库存中返工制造的物料。 角色生产计划员 后勤®生产®车间现场控制®订单®创建®含物料 1. 在 生产订单创建:初始屏幕,进行以下
参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 首先按照词频顺序为每个词汇分配一个编号,然后将词汇表保存到一个独立的vocab文件中。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # coding=utf-8 """ @author: Li Tian @contact: 694317828@qq.com @software: pycharm @file: word_deal1.py @time: 2019/2/20 10:4
企业在向供应商采购时,供应商在某些时候会给予一些赠品或数量折扣,例如:买一双鞋子赠送一双袜子或者买10双鞋子赠送同款的1双鞋子等,这些赠品或数量折扣在采购订单中无价值,一种常规的处理方式是把赠品/折扣货物创建免费采购订单,另一种方式就是创建含有赠品的采购订单。
我将计算机开机后,假设操作系统消耗了 2G 的运行内存,我打开了某开发工具消耗了 5G 运行内存,又打开了某通讯工具消耗了 1G 运行内存,如下图所示。
两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种相互等待的现象,若无外力作用,他们都将无法推进下去,陷入死循环
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在学习StatefulSet之前, 我们先看下什么是有状态应用, 什么是无状态应用。
定义一系列不同的规则对数据包进行分类,针对不同的报文进行不同的处理,实现对网络访问行为的控制、限制网络流量、提高网络性能、防止网络攻击等。
某大厂迎来了新入职的大学生,现在需要为每个新同事分配一个工号。 人力资源部同事小V设计了一个方法为每个人进行排序并分配最终的工号,具体规则是: 将N(N<10000)个人排成一排,从第1个人开始报数;如果报数是M的倍数就出列,报到队尾后则回到对头继续报, 直到所有人都出列;最后按照出列顺序为每个人依次分配工号
当架构师大刘看到实习生小李提交的记账流水乱序的问题的时候,他知道没错了:这一次,大刘又要用一致性哈希这个老伙计来解决这个问题了。
所以,Kafka 通过分区多副本、生产者消费者重试机制、批量操作与校验、顺序写磁盘与页缓存、混合存储、高可用设计以及时间戳与消息编号等手段,实现了高吞吐、低延迟与高可靠的数据传输。这也体现了 Kafka 的设计目标与关键机制
今天讲最基本的数据结构,数组和链表。如果你已经滚瓜烂熟,可以跳过本文或选择查缺补漏。
多线程以及多进程改善了系统资源的利用率并提高了系统 的处理能力。然而,并发执行也带来了新的问题——死锁。
最近的状态些许迷惑,所以有一段时间没有写东西了,与此同时的,还有几乎停止的OS进度。今天下午也是抽了一片时间来重新学了一下分页存储,然后来写这一篇文章。关于为什么要写,因为真滴觉得分页存储的内容很容易让人发晕,各种相差无几的概念让人经常混淆,所以来写一篇文章梳理一下,也为了接下来更好的学习内存管理的其他内容。
在插入新行时,通过遍历表,找到的第一个未分配的主键编号分配给新行,来代替原来自动分配的伪主键机制。
默认情况下,如BGP 建立了 BGP 对等会话,它会使用在直接连接到 BGP 对等体的物理接口上 配置的 IP 地址作为源地址。发出 neighbor <ip 地址> update-source <接口> 命令以更改此行为,并配置 BGP 以告之路由器使用环回地址作为源地址建立对等会话。
所谓死锁,是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局,每个进程持有某种资源而又都等待着别的进程释放它或它们现在保持着的资源,当进程处于这种僵持状态时,若无外力作用,它们都将无法再向前推进的情况,称这一组进程产生了死锁。
居民身份证,是用于证明持有人身份的一种法定证件,多由各国或地区政府发行予公民。并作为每个人重要的身份证明文件。首先介绍一下身份证含义 新的 18 位身份证号码各位的含义: 1-2 位省、自治区、直辖市代码; 3-4 位地级市、盟、自治州代码; 5-6 位县、县级市、区代码; 7-14 位出生年月日,比如 19670401 代表 1967 年 4 月 1 日; 15-17 位为顺序号,其中 17 位男为单数,女为双数; 18 位为校验码,0-9 和 X,由公式随机产生。 举例: 130503
这篇文章主要总结线性表之顺序表的相关操作,主要分以下几个部分来总结。 1、线性表是什么? 2、线性表的两种存储结构? 3、顺序表的存储结构表示? 4、顺序表的常见操作和代码实现? 1、线性表是什么 (1)线性表是最基本、最简单的一种数据结构。 (2)线性表中元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的。 (3)如果是一对多就用树来表示,如果多对多就用网状来表示。 (4)线性表具有以下几个特征: ①有且只有一个“首”元素 ②有且只有一个“尾”
在关系数据库系统里,索引是检索数据最有效率的方式,。但对于搜索引起,他它并不能满足其特殊要求:
在没接触数组之前,同学们用的都是定义一个一个变量来存放数据,但是这样就有一个缺陷,如果数据量很大的时候,比如有50个学生的成绩需要录入进去,那么定义50一个变量将会非常耗费时间,而且用scanf()函数输入数据的时候也很麻烦。
游戏规则: n 个参加者排成一个环,每次由主持向左轮手枪中装一颗子弹,并随机转动关上转轮, 游戏从第一个人开始,轮流拿枪;中枪者退出赌桌,退出者的下一个人作为第一人开始下一轮游戏。直至最后剩余一个人,即为 胜者。要求:模拟轮盘赌的游戏规则,找到游戏的最终胜者。 思路: 解决类似的问题,使用线性表的顺序存储结构和链式存储结构都能实现,根据游戏规则,在使用链式存储结构时只需使用循环链 表即可轻松解决问题。 采用顺序存储结构时,同样要在脑海中将数组的首尾进行连接,即当需要从数组中最后一个位置寻找下一个位置时,要能够跳转到数组的第一个位置。(使用取余运算可以解决)
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原理: 当一组进程中的每个进程都在等待某个事件发生,而只有这组进程中的其他进程才能触发该事件,这就称这组进程发生了死锁。
倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件我们称为倒排 索引文件,简称 倒排文件(inverted file)。
上次在面试时被面试官问到学了哪些数据结构,那时简单答了栈、队列/(ㄒoㄒ)/~~其它就都想不起来了,今天有空整理了一下几种常见的数据结构,原来我们学过的数据结构有这么多~
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构,为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画,推出一个新系列 -----《图解数据结构》,主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
前面几节介绍了Java中的基本容器类,每个容器类背后都有一种数据结构,ArrayList是动态数组,LinkedList是链表,HashMap/HashSet是哈希表,TreeMap/TreeSet是红黑树,本节介绍另一种数据结构 - 堆。 引入堆 之前我们提到过堆,那里,堆指的是内存中的区域,保存动态分配的对象,与栈相对应。这里的堆是一种数据结构,与内存区域和分配无关。 堆是什么结构呢?这个我们待会再细看。我们先来说明,堆有什么用?为什么要介绍它? 堆可以非常高效方便的解决很多问题,比如说: 优先级队列
二叉树的顺序存储结构就是用一维数组存储二叉树中的结点,并且结点的存储位置,也就是数组的下标,要能体现结点之间的逻辑关系,如双亲与孩子的关系,左右兄弟的关系等。
ZK 允许通过共享的层次结构命名空间进行分布式进程间的相互协调,这与标准文件系统类似。名称空间由 ZooKeeper 中的数据寄存器组成,称为 ZNode,这些类似于文件和目录。 与为存储设计的典型文件系统不同,ZooKeeper 将数据保存在内存中,这意味着 ZooKeeper 可以实现高吞吐量和低延迟。
①首次适应算法(First Fit) FF算法要求空闲分区链以地址递增的次序链接。 — 在分配内存时,从链首开始顺序查找,直至找到一个大小能满足要求的空闲分区为止; — 然后再按照作业的大小,从该分区中划出一块内存空间分配给请求者,余下的空闲分区仍留在空闲链中。 — 若从链首直至链尾都不能找到一个能满足要求的分区,则此次内存分配失败,返回。
上一篇文章中,我们详细介绍了 Kubernetes 中的作业副本控制器 Deployment:
Suppose that all the keys in a binary tree are distinct positive integers. Given the postorder and inorder traversal sequences, you are supposed to output the level order traversal sequence of the corresponding binary tree.
Deployment并不能满足所有的应用场景,因为它默认对应用做了一个简化假设处理,认为一个应用的所有Pod是完全一样的,但往往在实际应用中,多个实例相互间是存在依赖关系的,比如:主从关系,主备关系,实例与数据之间的关系等。
首先以个位数的值进行装桶,即个位数为1则放入1号桶,为9则放入9号桶,临时忽视十位数
· 如果你将一个非法值插入ENUM(也就是说,允许的值列之外的字符串),将插入空字符串以作为特殊错误值。该字符串与“普通”空字符串不同,该字符串有数值值0。后面有详细讨论。
我们都见过交通阻塞,一大堆汽车因为争夺行路权,互不相让而造成阻塞,又或者因为车辆发生故障抛锚或两辆车相撞而造成道路阻塞。在这种情况下,所有的车都停下来,谁也无法前行,这就是死锁。本篇就来了解一下什么是死锁,如何应对死锁。
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