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    Js排序算法_js 排序算法

    它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...复杂度: 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点,空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...稳定性: 不稳定性的含义:不稳定性是指在原始序列中相等的如果元素按照a1 a2 a3…的顺序排列时,排序之后相等元素的原相对位置改变,比如a3跑到a1前面去了。 举个例子就知道了。

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    R中按照数字大小进行排序

    在R中有时会需要通过数字大小对某些数据进行排序。 不过R默认是按照字符大小顺序进行排序,如常见的OTU名称: OTU1,OTU2,OTU3,OTU10 ,OTU20......会被默认排序为: OTU1,OTU10,OTU2,OTU20,OTU3... 这在一些数据处理和画图过程非常不方便。...如果要按照数字排序为OTU1,OTU2,OTU10这种,可以有很多方法,本文举几种简单的例子: ---- 先读进一个OTU表~ otu = read.table(file = "otu.txt",sep...,header=T,check.names=F) # 行名为OTU的名字 name = rownames(OTU) 1. gtools包的mixedorder函数,一步到位直接对OTU名字中的数字排序...OTU名字去掉OTU只保留数字再排序: c = order(as.numeric(gsub("OTU","",name))) otu2 = otu[c,] 4.OTU名字中的OTU和数字分开,单独对数字排序

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