按多主体列分组，进行滚动平均和滚动标准差
是一种数据处理方法，用于对时间序列数据进行统计分析。这种方法可以帮助我们了解数据的趋势和波动性，从而进行预测和决策。
滚动平均是指在时间序列数据中，以固定的窗口大小滑动，计算窗口内数据的平均值。滚动标准差则是计算窗口内数据的标准差。通过不断滑动窗口，我们可以得到一系列滚动平均和滚动标准差值，用于分析数据的变化趋势和波动性。
这种方法在很多领域都有广泛的应用，例如金融领域中的股票价格分析、物流领域中的货物运输分析、天气预测等。通过对时间序列数据进行滚动平均和滚动标准差分析，可以帮助我们发现数据的周期性、趋势性和异常值，从而进行相应的决策和优化。
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4020 Honoraires de consultation,Aclient2,2020,202003,437.50000 我试着为每个glnumber，nom做一个滚动平均值
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