首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

计算每个请求的平均响应时间

目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间,分析访问日志,对相同请求的响应时间进行累加,响应时间的和 除以 这个请求的访问次数,就得到此请求的平均访问时间...例如日志中记录了 /a.php 3次请求,响应时间分别为 1、2、3 /a.php 的平均响应时间就是 (1+2+3)/3 实现 使用awk分析日志的每一行,累加响应时间和访问次数,最后求出平均值并输出...其中红线标出的两列是我们关心的信息,"0"那列是响应时间,"/a.php"那列是请求的url awk按空格进行分割,所以响应时间在第6列,url在第8列 代码 ?...通过这个awk脚本,可以计算出每个请求的平均响应时间 数组变量url 存放每个请求对应的响应时间累加值 数组变量url_times 存放每个请求的被访问次数 最后在END块中对url数组进行遍历,打印出每个请求的...url及其平均响应时间 执行脚本 awk -f avgtime_script access_log 输出内容示例 /a.php = 1 /b.php = 0

3.5K50

关于【完成时间、周转时间、平均周转时间、带权周转时间和平均带权周转时间】的公式和计算

摘要:微信搜索【三桥君】 本文介绍了计算“完成时间、周转时间、平均周转时间、带权周转时间和平均带权周转时间”的公式,并且用先来先服务(FCFS)、短作业优先(SJF)两种调度算法来分析一个例题。...)、短作业优先(SJF)两种调度算法,只有在作业的完成时间计算上有一些区别,其他时间的计算公式都是相同的。...指出它们的调度顺序,并分别计算平均周转时间和平均带权周转时间。...计算步骤: 1、找出最先到达的作业(该进程的完成时间=提交时刻+运行时间); 2、根据上一作业的完成时间,找到提交时刻在这个完成时间内的作业,并找到这些作业中运行时间最短的那个,然后计算它的完成时间(该作业的完成时间...2、周转时间,平均周转时间,带权周转时间 3、操作系统进程完成时间,周转时间,带权周转时间, 平均周转时间, 带权平均周转时间计算

48410
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Google Earth Engine计算遥感影像在2个时间节点中数据差值的多年平均

    本文介绍在谷歌地球引擎GEE中,提取、计算某一种遥感影像产品在连续的多年中,2个不同时相的数据差值的多年平均值,并将计算得到的这一景差值的结果图像导出的方法。...现在我们希望计算某一个地区中,在2013年到2020年的这8年中,第257天与249天的这2个时间节点上,NDVI数据的差值的平均值;换句话说,我们希望在2013年到2020年的这8年中,计算每一年里第...257天与249天的NDVI数据的差值(也就是获得了8个差值),然后对这8个差值计算平均值,最终得到一景结果栅格图像。...()函数进行降维,计算每个像素点在时间范围内的平均的NDVI图像值,也就是获得了2013年到2020年的这8年中,第257天与249天的这2个时间节点上,NDVI数据各自的平均值。...随后的这行代码,就是计算ndvi_history_2和ndvi_history之间的差异,相当于就是获得了NDVI数据平均值的差值。

    32810

    RxJava2 实战知识梳理(2) - 计算一段时间内数据的平均值

    简单地翻译过来:如果在2s 内连续点击了一个按钮五次,那么我们只会收到一个“你点击了该按钮五次”的时间,而不是五个"你点击了该按钮"的事件。这个示例的目的是让我们学会如何应用buffer 操作符。...二、事例 2.1 应用场景 仔细思考了一下,在平时的项目中,我们似乎不会遇到需要统计一段时间内用户点击了多少次按钮这种需求。...但是,我们有时候会需要计算一段时间内的平均数据,例如统计一段时间内的平均温度,或者统计一段时间内的平均位置。...在接触RxJava之前,我们一般会将这段时间内统计到的数据都暂时存起来,等到需要更新的时间点到了之后,再把这些数据结合起来,计算这些数据的平均值。...2.2 示例代码 这里,我们通过一个Handler循环地发送消息,实现间隔一定时间进行温度的测量,但是在测量之后,我们并不实时地更新界面的温度显示,而是每隔3s统计一次过去这段时间内的平均温度。

    1.1K40

    RxJava2 实战知识梳理(2) - 计算一段时间内数据的平均值

    ,那么我们只会收到一个“你点击了该按钮五次”的时间,而不是五个"你点击了该按钮"的事件。...这个示例的目的是让我们学会如何应用buffer操作符。 示例 2.1 应用场景 仔细思考了一下,在平时的项目中,我们似乎不会遇到需要统计一段时间内用户点击了多少次按钮这种需求。...但是,我们有时候会需要计算一段时间内的平均数据,例如统计一段时间内的平均温度,或者统计一段时间内的平均位置。...在接触RxJava之前,我们一般会将这段时间内统计到的数据都暂时存起来,等到需要更新的时间点到了之后,再把这些数据结合起来,计算这些数据的平均值。...2.2 示例代码 这里,我们通过一个Handler循环地发送消息,实现间隔一定时间进行温度的测量,但是在测量之后,我们并不实时地更新界面的温度显示,而是每隔3s统计一次过去这段时间内的平均温度。

    1.2K60

    从SAP最佳业务实践看企业管理(79)-SOP-车间生产计划

    车间生产计划 车间生产计划是工厂生产计划的具体执行计划,是把工厂全年的生产任务具体地分配到各个车间、工段、班组以至每个操作人员,规定各相关人员在月、旬、周、日以至轮班和小时内的具体生产任务,从而保证按品种...正常产能:指历年业生产设备的平均使用量。 最大产能:指生产设备所产出的最大产量或所能安排的最高负荷量。...决定产能的步骤可分为以下三步: 1、决定毛产能: 假定所有的机器每周工作7天,每天工作3班,每班8小时且没有任何停机时间,这是生产设备在完全发挥最理想的状态下的最高生产潜力。...毛产能是个理论值,它是个理想值或者可以说是个标准参考值,作为以后计算实际产能的基准。 2、决定计划产能: 此计算基于每周的工作天数,每台机器排定的班数和每班的工作时数。...1、对机器进行分类 2、计算每种机器的产能负荷 3、计算生产计划期间,每种机器的每日应生产数。

    1.3K60

    Pandas中你一定要掌握的时间序列相关高级功能 ⛵

    数据科学工具库速查表 | Pandas 速查表图解数据分析:从入门到精通系列教程 时间序列时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。...简单说来,时间序列是随着时间的推移记录某些取值,比如说商店一年的销售额(按照月份从1月到12月)。图片 Pandas 时间序列处理我们要了解的第一件事是如何在 Pandas 中创建一组日期。...图片我们也可以按每周销售额绘制汇总数据。...对第2个点,它对数据集的前2行计算平均:$(6787 + 4325)/2 = 5556$。图片滚动平均值非常适合表征趋势,滑动窗口越大,得到的结果曲线越平滑,最常用的是7天平均。...shift:字段上下平移数据以进行比较或计算。rolling:创建滑动平均值,查看趋势。

    2.2K63

    详解衡量DevOps成功的 9 个关键指标

    例如,通过每天或每周测量部署频率,您可以确定您的团队响应流程变更的效率。跟踪较长时期内的部署频率可以表明您的部署速度是否随着时间的推移而提高。它还可以指示需要解决的任何瓶颈或服务延迟。 2....自动化程度的提高意味着发布的软件更加一致和可靠,并且更有可能在生产中取得成功。 4. 平均恢复服务时间 平均恢复时间 (MTTR) 服务衡量组织从生产故障中恢复所需的时间。...6.平均检测时间 平均检测时间 (MTTD) 衡量事件开始与发现之间的平均时间。 在其他 DevOps 指标中,此测量有助于确定您的监控和检测功能在支持系统可靠性和可用性方面的有效性。...衡量 MTTD 受其他 DevOps KPI 指标的影响,包括平均故障时间 (MTTF) 和平均恢复时间 (MTTR)。要计算 MTTD,请将给定团队或项目的所有事件检测时间相加,然后除以事件总数。...计划停机时间使得 DevOps 和SRE团队成员之间的沟通对于解决不可预见的故障并确保前端和后端无缝运行至关重要。 9.

    1.5K11

    如何设置家长控制功能?

    使用家长的Microsoft账户登录。点击“添加家庭成员”并输入孩子的Microsoft账户邮箱。添加完成后,点击孩子的账户进行设置:屏幕时间: 设置每天或每周的使用时间限制。...内容限制: 限制访问不适宜年龄的内容(如应用程序、游戏和网站)。花费限制: 控制在Microsoft商店中的消费。根据需求调整各项设置并保存更改。...输入孩子的Microsoft账户邮箱或创建新的账户。添加完成后,点击孩子的账户进行设置:屏幕时间: 设置每天或每周的使用时间限制。内容限制: 限制访问不适宜年龄的内容。根据需求调整各项设置并保存更改。...步骤:打开“组策略编辑器”:按下Win + R键,输入gpedit.msc ,然后按回车。...导航到以下路径:计算机配置 -> 管理模板 -> Windows组件 -> 文件资源管理器双击“防止访问文件资源管理器”并启用该策略以限制文件访问。根据需求调整其他相关策略。

    77310

    平均故障间隔时间(MTBF)的含义是什么?

    一个系统的良好MTBF可能与另一个类似用例的良好MTBF有所不同。 如何计算平均故障间隔时间 (MTBF)? 首先,让我们定义范围。...最后,我们可以通过将总运行时间除以故障次数来计算MTBF。结果以小时表示,但可以是任何时间单位。 例如,假设您要计算一个电机的MTBF,该电机每天运行8小时、每周运行5天,总共运行1年。...计算平均故障间隔时间 (MTBF) 的常见挑战 由于多种因素,计算MTBF可能具有挑战性,这些因素包括 数据可用性:计算MTBF的最大挑战之一是数据的可用性和质量。...平均故障间隔时间 (MTBF) 的常见用例 在许多领域,MTBF都是计算特定时间段内故障次数的有用工具。...制造业 MTBF在制造业中用于衡量设备的可靠性。通过对机器进行MTBF计算,制造商可以发现潜在的问题,并在故障发生前安排维护或更换,因为故障可能导致代价高昂的停机时间和生产力损失。

    41610

    广告行业中那些趣事系列51:超牛的kaggle比赛Favorita Grocery Sales Forecasting冠军方案

    官方提供了2013-2017年各商店商品的销量,参赛队伍需要根据已有数据预测未来一段时间商店商品的销量,下面是每年的训练样本量: 图1 每年的训练样本量 每年各月的训练样本分布如下: 图2 每年各月的训练样本...): 销量差值的均值,以时间窗口最近3天为例,用第二天的销量减去第一天的销量,再用第三天的销量减去第二天的销量,将两者取均值就可以得到销量差值的均值,这个特征可以理解为想查看每天的销量增长率; 销量每天按...时间窗口内(上一周最近3/7/14/30/60/140天):和前一天销量差值的均值、销量每天按0.9衰减之后汇总、均值、中位数、最小值、最大值和标准偏差。...这个特征和上一个特征是一样的,只不过计算的是上一周各个特征值,作者想查看前一周的销量各个特征; 时间窗口内(最近7/14/30/60/140天): 有销量/促销的天数,分别查看时间窗口内有销量和促销的天数...1-每周日)的销量均值,比如最近4周每周1的销量均值; 最近20周时间窗口为(每周1-每周日)的销量均值,比如最近20周每周1的销量均值; 时间窗口内(前16到后15天)每天是否促销。

    72520

    柴油发电机维护手册

    周工作计划 每周定期对柴发进行空载测试,检查柴发运行情况。由于空载不利于长时间运行,负荷太低会导致左右排气管连接口处产生少量渗油现象以及烟囱冒黑烟现象。...此前该机房由每周空载30分钟,改为后续的每周空载10分钟,渗油及冒黑烟现象明显减轻;此后在有运维经验情况下,把每周空载改为双周空载一次,时间10分钟不变。...8.负载试验 – 按每周运行发动机程序工作,最小带30%负载运行2小时,记录各数据。 9.发动机 – 检查皮带张紧度等。负载试验完毕,更换机油及滤清器。 ?...保养的周期是由燃油消耗量、工作小时数或日历时间来确定的,以先到的那个时间为准。在恶劣环境下运行的发动机,可能需要更频繁地保养。...版权均属“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有,未经官方授权,不得使用。

    2.1K51

    活动、节假日、促销等营销方式的因果效应评估——特征工程篇(一)

    这里需要介绍下为什么可以使用之后的促销天数数据,因为在测试集中官方已经给出了未来一段时间某商店某商品是否会进行促销,所以我们可以用未来几天促销的数据; 时间窗口内(最近3/7/14/30/60/140天...、最大值和标准差; 时间窗口内(上一周最近3/7/14/30/60/140天):和前一天销量差值的均值、销量每天按0.9衰减之后汇总、均值、中位数、最小值、最大值和标准偏差。...这个特征和上一个特征是一样的,只不过计算的是上一周各个特征值,作者想查看前一周的销量各个特征; 时间窗口内(最近7/14/30/60/140天): - 有销量/促销的天数,分别查看时间窗口内有销量和促销的天数...最近4周时间窗口为(每周1-每周日)的销量均值,比如最近4周每周1的销量均值; - 最近20周时间窗口为(每周1-每周日)的销量均值,比如最近20周每周1的销量均值; - 时间窗口内(前16到后15天...商家优惠券平均每个用户核销多少张 商家被核销过的不同优惠券数量 商家被核销过的不同优惠券数量占所有领取过的不同优惠券数量的比重 商家平均每种优惠券核销多少张 商家被核销优惠券的平均时间率 商家被核销优惠券中的平均

    5.5K42

    做好工厂设备管理:从稳定运行到效能提升

    工厂设备管理的核心目标,是让设备在全生命周期内稳定运行、效能最大化,同时降低故障停机损失与维护成本。...、风机振动标准值),并关联振动分析、油液检测等状态数据,形成可追溯的 “设备病历”;​推行分级保养制度:​基础保养(每日 / 每周):操作工负责检查设备温度、异响、漏油等直观状态,记录运行参数;​专业保养...规范润滑管理:按 “五定” 原则(定点、定质、定量、定时、定人)执行润滑作业,例如风机轴承需使用 NLGI 2 级锂基脂,每运行 500 小时补充一次,避免因润滑不当导致的轴承故障(这类故障占旋转设备问题的...,4 小时内制定方案;非关键设备可按计划维修,但需控制停机时间不影响整体产能;​推行 “故障分析五步法”:发生故障后,不仅要修复设备,更要追溯根源:​记录故障现象(如风机振动超标时的频谱特征、停机前的运行参数...、备件库存预警、维修成本统计等功能,某化工厂引入系统后,设备故障停机时间同比减少 28%。​

    26900

    架构思考-业务快速增长时的容量问题

    2>并且对系统可用性还有强要求,1s的停机都不可以接受呢? 解决方案分析 垂直流量拆分 首先我要分析的是每周增加10台数据库这个容量是不是合理的。...垂直流量拆分可能遇到的问题 以上方法都是只考虑问题1如果量级再次升级,需要每周增加10台数据库才能支撑容量的方案。如果再考虑问题2并且对系统可用性还有强要求,1s的停机都不可以接受。...因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。这会影响OLTP在线事务的处理。可以考虑按表来归档,控制操作频率,控制单位时间内对IO的影响。...扩容过程实际是物理数据迁移的过程,引擎层按照分库迁移后的逻辑先在物理节点上建立新的分库,然后保留一个时间点进行全量的数据迁移。完成全量迁移后,开始基于先前保留的时间点进行增量的数据追赶。...2)Geode集群功能非常强大,实现了内存中数据Shard分布,自动管理,集群故障自动恢复,自动平均分布等一系列企业级的功能,而且有自带的集群间数据同步功能。

    89120

    架构思考-业务快速增长时的容量问题

    2>并且对系统可用性还有强要求,1s的停机都不可以接受呢? 解决方案分析 垂直流量拆分 首先我要分析的是每周增加10台数据库这个容量是不是合理的。...垂直流量拆分可能遇到的问题 以上方法都是只考虑问题1如果量级再次升级,需要每周增加10台数据库才能支撑容量的方案。如果再考虑问题2并且对系统可用性还有强要求,1s的停机都不可以接受。...因为数据归档后删除数据库的数据,变更生效时,针对innodb来说,意味着数据结构重建,频繁IO。这会影响OLTP在线事务的处理。可以考虑按表来归档,控制操作频率,控制单位时间内对IO的影响。...完成全量迁移后,开始基于先前保留的时间点进行增量的数据追赶。...2)Geode集群功能非常强大,实现了内存中数据Shard分布,自动管理,集群故障自动恢复,自动平均分布等一系列企业级的功能,而且有自带的集群间数据同步功能。

    79420

    混沌工程权威指南(下)

    高严重性事件(SEV)指标聚焦系统可靠性,主要包括 MTBF(平均故障间隔时间,如支付服务的稳定性)、MTTR(平均恢复时间,如数据库宕机后的修复时长)、MTTD(平均检测时间,如发现网络延迟所需的时间...告警与值班指标用于优化应急响应能力,常见包括每周 Top 20 告警(揭示高频问题,如请求超时)、噪声告警(可自动恢复的问题,如网络抖动)、告警解决时间(衡量处理效率,如修复死锁的耗时)以及每周告警总数...在这样的分布式系统中,我们按阶段执行混沌实验,逐步揭示系统的韧性与潜在问题。 已知领域 此阶段实验聚焦在系统已知且可控的部分,旨在验证基本操作流程的可靠性。...实验结束后,需生成详细报告,记录副本关闭后的平均恢复时间,并按照天和小时进行分解,分析不同时间段(如业务高峰时段)下系统的表现,进一步指导容量规划和告警优化。...已知-未知 这一阶段聚焦的是我们部分了解、但尚未完全掌握的场景。比如我们已知副本克隆操作会发生,日志中也会记录克隆成功或失败,但我们并不清楚每周克隆操作的平均耗时。 实验基于上一阶段的结果进一步展开。

    23511

    《Pandas Cookbook》第10章 时间序列分析1. Python和Pandas日期工具的区别2. 智能切分时间序列3. 只使用适用于DatetimeIndex的方法4. 计算每周的犯罪数5.

    和to_timedelta也可以用来表示一定的时间量。...# 上面的结果中,6月30日的数据只有一条,这也是因为第一个时间值的原因。 # 所有的DateOffsets对象都有一个normalize参数,当其设为True时,会将所有时间归零。...计算每周的犯罪数 # 读取crime数据集,行索引设定为REPORTED_DATE,然后对行索引排序,以提高后续运算的速度 In[83]: crime_sort = pd.read_hdf('data..., 'REPORTED_DATE'].dt.dayofyear.max() Out[111]: 272 # 计算这272天的平均犯罪率 In[112]: round(272 / 365, 3) Out...# 计算每10万人的犯罪率 In[118]: den_100k = denver_pop.div(100000).squeeze() crime_table2 = crime_table.div

    5K10

    边缘 AI:如何利用 Kubernetes 实现魔力

    这里是翻译: AI:幕后的魔力 尽管我们描绘的梅西百货商店场景中客户体验看似迷人,但支持它的技术编排也同样令人印象深刻。...顺便说一句:作为一个不再像以前那样编程的人,我还是能够在不到一天的时间内实现整个技术栈,大部分时间都在与 CSS 角力来创建圆角!...分布式计算将处理能力和计算资源放在更接近用户和业务流程的位置。它规避了几个关键挑战: 连接性: AI 工作负载可能涉及大量的数据。...您需要管理的不仅仅是基础设施,还有: 模型: 您的数据科学家可以在 Hugging Face 等流行存储库中选择大量现成的数据集和模型。如何帮助他们快速尝试和部署这些模型,然后每天或每周保持更新?...通过易于集成的存储库和安全的版本控制更新和回滚,频繁更新边缘模型而不会导致停机时间。

    23410
    领券