按名称删除numpy列

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种数学函数，是进行科学计算和数据分析的重要工具之一。

按名称删除numpy列，可以通过以下步骤实现：

1. 导入numpy库：在Python代码中使用import numpy as np导入numpy库。
2. 创建numpy数组：使用np.array()函数创建一个numpy数组。
3. 删除列：使用numpy的切片操作来删除指定的列。例如，如果要删除第2列，可以使用np.delete()函数，指定要删除的数组和要删除的列索引。例如，new_array = np.delete(old_array, 1, axis=1)，其中old_array是原始数组，1是要删除的列索引，axis=1表示按列删除。

以下是一个完整的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的numpy数组
old_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除第2列
new_array = np.delete(old_array, 1, axis=1)

print("原始数组：")
print(old_array)

print("删除第2列后的数组：")
print(new_array)

输出结果为：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
 
删除第2列后的数组：
[[1 3]
 [4 6]
 [7 9]]

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