按列pd.groupby +列表
按列pd.groupby +列表是指使用Pandas库中的groupby函数按照指定的列进行分组，并对每个分组进行相应的操作。
在Pandas中，groupby函数可以根据指定的列或多个列将数据集分成多个组。通过对每个组应用相应的聚合函数或其他操作，可以对数据进行分析和处理。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建数据集：
data = pd.DataFrame({'列名1': 列1数据, '列名2': 列2数据, ...}) - 使用groupby函数按照指定的列进行分组：
grouped = data.groupby(['列名']) - 对每个分组进行相应的操作，例如计算平均值：
grouped.mean()
按列pd.groupby +列表的优势：
- 可以方便地对数据进行分组和聚合操作，提高数据处理的效率。
- 可以根据不同的列进行分组，灵活性较高。
- 可以结合其他Pandas函数和方法，进行更复杂的数据处理和分析。
应用场景：
- 数据分析和统计：可以根据不同的列对数据进行分组，计算各组的平均值、总和等统计指标。
- 数据清洗和预处理：可以根据某一列的取值将数据集分成多个子集，便于进一步处理和分析。
- 数据可视化：可以根据不同的列将数据分组，并绘制出分组后的图表，展示数据的分布和趋势。
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