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按两列分组，并按其中一列的百分比进行聚合

是一种数据处理和分析的方法。这种方法可以帮助我们更好地理解和分析数据，从而得出有关数据的洞察和结论。

具体步骤如下：

  1. 数据准备：首先需要准备一份包含两列数据的数据集。其中一列可以是分类变量，另一列可以是数值变量。
  2. 分组：根据分类变量，将数据集分成不同的组。每个组包含相同的分类变量值。
  3. 聚合：对于每个组，计算数值变量的总和或平均值，并计算该组在总体中的百分比。这可以通过将每个组的数值变量值相加，并除以总体的数值变量总和或平均值来实现。
  4. 结果展示：将聚合结果以表格、图表或其他可视化方式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。

这种方法在许多领域都有广泛的应用，例如市场调研、销售分析、用户行为分析等。通过按两列分组并按其中一列的百分比进行聚合，我们可以更好地理解数据的分布情况、不同组之间的差异，并从中获取有关数据的洞察。

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