], 'score': np.mean})
21 - 聚合统计｜自定义函数
在 18 题基础上，在聚合计算时新增一列计算最大值与平均值的差值
def myfunc(x):
return x.max...5 题的透视表进行逆透视，其中不需要转换的列为『数量』列
pd.pivot_table(df,values = ['销售额','利润','数量'],index = '类别',aggfunc = sum...｜左对齐（内连接）
按下图所示进行连接
left.join(right,how='inner')
28 -join｜按索引
重新产生数据并按下图所示进行连接（根据 key）
left.join...(right,on='key')
29 - join｜按索引（多个）
重新产生数据并按下图所示进行连接（根据 key1 和 key2）
left.join(right,on=['key1','key2...注意：虽然我们的df1包含涨跌额列，但是这个操作很常用，所以练习一下
df1.收盘.diff()
16 - 金融计算｜涨跌幅
df1 新增一列 涨跌变化率，计算前后两日收盘价之差的变化率
注意：虽然我们的
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