在上一篇《按 host 分组统计视图 | 全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01.user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...,x$user_summary_by_file_io_type 按照用户和事件类型(事件名称)分组的文件I/O延迟和IOS统计信息，默认情况下按照用户名和总文件I/O时间延迟时间(执行时间)降序排序。...,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息，默认情况下按照用户名和阶段事件总延迟时间(执行时间)降序排序。...,x$user_summary_by_statement_type 按用户和语句事件类型（事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息
在上一篇《按 host 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。...01 user_summary,x$user_summary 查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序...,x$user_summary_by_file_io_type 按照用户和事件类型(事件名称)分组的文件I/O延迟和IOS统计信息，默认情况下按照用户名和总文件I/O时间延迟时间(执行时间)降序排序。...,x$user_summary_by_stages 按用户分组的阶段事件统计信息，默认情况下按照用户名和阶段事件总延迟时间(执行时间)降序排序。...,x$user_summary_by_statement_type 按用户和语句事件类型（事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息
计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...A.ORG = 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数
引言 需求背景：查询机构下的代理商费率信息，查询结果对分润和返利进行分组。...实现思路：使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 I 对list根据条件进行分组 1.1 费率信息实体 OrganPayRate @ApiModelProperty(value = "类型...tFacFacilitatorOrganPayRateService.list(lambda); //organPayRates 根据EFacilitatorOrganPayRateType进行分组...//使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 Map> listMap =...cappingFee": "0.00", "state": "1", "stateText": "启用" } ] } } II 对list根据条件进行过滤和字段筛选
#执行分组操作，根据profession字段分组 explain select profession , count(*) from tb_user group by profession; #创建索引...Create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession , age , status); #执行分组操作，根据profession字段分组 explain...select profession , count(*) from tb_user group by profession; #执行分组操作，根据profession字段分组 explain select...有not null约束: InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。 count ( 1) : InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。...count (*) : InnoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累 按照效率排序的话，count(字段)此count(主键id)< count(1)≈count
字段分组 explain select profession,count(*)from tb_user group by profession; #创建索引 Create index idx user_pro...age sta on tb_user(profession,age,status); #执行分组操作，根据profession字段分组 explain select profession,count(...*)from tb user group by profession; #执行分组操作，根据profession字段分组 explain select profession,count(*)from tb...有not null约束：InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。 count(1) InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。...服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接按行进行累加。 count() InoDB引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加。
步骤： 首先，加工出本月有过消费的标识字段，通过轴旋转变为宽表形式。...pp['user_status'] = '' # silent pp.loc[(pp['order_cumsum']==0),'user_status'] = 'silent' # new pp.loc...='user_id',aggfunc='count',fill_value=0) pp2.plot.area(figsize=(12,6)) 8.高质量客户分析 按客户ID分组对订单金额求和，然后计算每个客户的订单总和占累计求和的比例...("user_id").order_date.min() #按客户分组求最早的消费日期 order_date_max = user_purchase.groupby("user_id").order_date.max...() #按客户分组求最近的消费日期 (order_date_max-order_date_min).dt.days.hist(bins=40,figsize=(10,6)) 大部分客户只消费了一次，
2、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 3、界面展示 你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求： 检索结果分页展示 可以按任意字段排序 按检索条件统计某些字段值 这时候，后台接口该怎么写？...4、功能概述 特性 支持 实体多表映射 支持 动态字段运算符 支持 分组聚合 查询 支持 Select | Where | From 子查询 支持 实体类嵌入参数 支持 字段转换器 支持 Sql 拦截器...page=1 & size=10 指定分页参数 GET: /user/index? status=1 返回 status = 1 的用户 GET: /user/index?...sort=age & order=desc 按字段 age 降序查询 GET: /user/index?....selectExclude(User::getJoinDate) // 排除 joinDate 字段 .field(User::getStatus, 1) // 过滤：status =
按检索条件统计某些字段值 这时候，后台接口该怎么写？？？...功能概述 特性 支持 实体多表映射 支持 动态字段运算符 支持 分组聚合 查询 支持 Select | Where | From 子查询 支持 实体类嵌入参数 支持 字段转换器 支持 Sql 拦截器 支持...多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项，...page=1 & size=10 指定分页参数 GET: /user/index? status=1 返回 status = 1 的用户 GET: /user/index?...sort=age & order=desc 按字段 age 降序查询 GET: /user/index?
2 开源协议 使用Apache-2.0开源协议 3 界面展示 你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求： 检索结果分页展示 可以按任意字段排序 按检索条件统计某些字段值 这时候，后台接口该怎么写...4 功能概述 特性 支持 实体多表映射 支持 动态字段运算符 支持 分组聚合 查询 支持 Select | Where | From 子查询 支持 实体类嵌入参数 支持 字段转换器 支持 Sql 拦截器...page=1 & size=10 指定分页参数 GET: /user/index? status=1 返回 status = 1 的用户 GET: /user/index?...sort=age & order=desc 按字段 age 降序查询 GET: /user/index?....selectExclude(User::getJoinDate) // 排除 joinDate 字段 .field(User::getStatus, 1) // 过滤：status =
2、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 3、界面展示 你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求： 检索结果分页展示 可以按任意字段排序 按检索条件统计某些字段值 这时候，后台接口该怎么写...4、功能概述 支持 实体多表映射 支持 动态字段运算符 支持 分组聚合 查询 支持 Select | Where | From 子查询 支持 实体类嵌入参数 支持 字段转换器 支持 Sql 拦截器 支持...page=1 & size=10 指定分页参数 GET: /user/index? status=1 返回 status = 1 的用户 GET: /user/index?...sort=age & order=desc 按字段 age 降序查询 GET: /user/index?....selectExclude(User::getJoinDate) // 排除 joinDate 字段 .field(User::getStatus, 1) // 过滤：status =
2 开源协议使用Apache-2.0开源协议 3界面展示你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求：检索结果分页展示可以按任意字段排序按检索条件统计某些字段值这时候，后台接口该怎么写？？？...4 功能概述特性支持 实体多表映射支持 动态字段运算符支持 分组聚合 查询支持 Select | Where | From 子查询支持 实体类嵌入参数支持 字段转换器支持 Sql 拦截器支持 数据库 Dialect...page=1 & size=10指定分页参数GET: /user/index? status=1返回 status = 1 的用户GET: /user/index?...sort=age & order=desc按字段 age 降序查询GET: /user/index?...(User::getJoinDate) // 排除 joinDate 字段 .field(User::getStatus, 1) // 过滤：status = 1 .field
《按 file 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》介绍的内容搞混了，这篇中介绍的等待事件仅针对文件IO等待事件，而本篇介绍的是所有的等待事件）。...： 该视图字段含义和wait_classes_global_by_avg_latency,x$wait_classes_global_by_avg_latency 视图字段含义相同，只是排序字段不同而已...,x$waits_by_user_by_latency 按照用户和事件名称分组的等待事件统计信息，默认情况下按照用户名和总的等待事件延迟事件降序排序，数据来源：events_waits_summary_by_user_by_event_name...： user：与该连接关联的用户名 其他字段与waits_by_host_by_latency,xwaits_by_host_by_latency 视图字段含义相同，不同的是waits_by_user_by_latency...,xwaits_by_user_by_latency视图是按照用户名和事件名称分组 05 waits_global_by_latency,x$waits_global_by_latency 按照事件名称分组的等待事件统计信息
《按 file 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》介绍的内容搞混了，这篇中介绍的等待事件仅针对文件IO等待事件，而本篇介绍的是所有的等待事件）。...： 该视图字段含义和wait_classes_global_by_avg_latency,x$wait_classes_global_by_avg_latency 视图字段含义相同，只是排序字段不同而已...03.waits_by_host_by_latency,x$waits_by_host_by_latency 按照主机和事件名称分组的等待事件统计信息，默认情况下按照主机名和总的等待事件延迟时间降序排序...,x$waits_by_user_by_latency 按照用户和事件名称分组的等待事件统计信息，默认情况下按照用户名和总的等待事件延迟事件降序排序，数据来源：events_waits_summary_by_user_by_event_name...,x$waits_by_user_by_latency视图是按照用户名和事件名称分组 05.waits_global_by_latency,x$waits_global_by_latency 按照事件名称分组的等待事件统计信息
，size 用于分页 案例 查询 user 字段包含 java 的文档，结果按照 age 升序排列，返回第 5～15 个文档。...term 还可指定字段查询， 语法 《 字段名:要查询的值 》 3.3 Group 分组设定 使用括号指定匹配的优先级规则。...表示必须先判断前面括号里的，再判断后面的 (quick OR brown) AND fox 表示 status 字段的值是 active 或者 pending。...如果不加括号，status:active OR pending 表示 status 字段的值是 active 或者全部字段的值是 pending。因为 es 如果不指定字段，可能会按全部字段去匹配。...模糊匹配 name:roam~1 //表示匹配与 roam 差 1 个 character 的词，比如 foam roams 等 8）近似度查询 //以 term 为单位进行差异比较，允许在 quick 和
界面展示 如下图： 你的产品给你画了以上一张图，还附带了一些要求： 检索结果分页展示 可以按任意字段排序 按检索条件统计某些字段值 这时候，后台接口该怎么写？？？...功能概述 特性如下： 支持实体多表映射 支持动态字段运算符 支持分组聚合、查询 支持Select | Where | From 子查询 支持实体类嵌入参数 支持字段转换器 支持 Sql 拦截器 支持数据库...③GET: /user/index? status=1：返回 status = 1 的用户。 ④GET: /user/index?...sort=age & order=desc：按字段 age 降序查询。 ⑦GET: /user/index?...// 排除 joinDate 字段 .field(User::getStatus, 1) // 过滤：status = 1
假如有order和user两张表，其中order表有10000条数据，而user表有100条数据。 这时如果想查一下，所有有效的用户下过的订单列表。...反例： select id, create_date from order where user_id=123 order by create_date asc; 根据用户id查询订单，按下单时间排序...正例： select * from user where id>#{lastId} and create_time >= #{lastCreateTime} limit 100; 按id和时间升序...14 提升group by的效率 我们有很多业务场景需要使用group by关键字，它主要的功能是去重和分组。 通常它会跟having一起配合使用，表示分组后再根据一定的条件过滤数据。...正例： select user_id,user_name from order where user_id <= 200 group by user_id 使用where条件在分组前，就把多余的数据过滤掉了
反例： select id, create_date from order where user_id=123 order by create_date asc; 根据用户id查询订单，按下单时间排序...正例： select * from user where id>#{lastId} and create_time >= #{lastCreateTime} limit 100; 按id和时间升序，...14 提升group by的效率 我们有很多业务场景需要使用group by关键字，它主要的功能是去重和分组。 通常它会跟having一起配合使用，表示分组后再根据一定的条件过滤数据。...分组是一个相对耗时的操作，为什么我们不先缩小数据的范围之后，再分组呢？...正例： select user_id,user_name from order where user_id <= 200 group by user_id 使用where条件在分组前，就把多余的数据过滤掉了
假如有order和user两张表，其中order表有10000条数据，而user表有100条数据。 这时如果想查一下，所有有效的用户下过的订单列表。...反例： select id, create_date from order where user_id=123 order by create_date asc; 根据用户id查询订单，按下单时间排序...正例： select * from user where id>#{lastId} and create_time >= #{lastCreateTime} limit 100; 按id和时间升序，...14 提升group by的效率 我们有很多业务场景需要使用group by关键字，它主要的功能是去重和分组。 通常它会跟having一起配合使用，表示分组后再根据一定的条件过滤数据。...正例： select user_id,user_name from order where user_id <= 200 group by user_id 使用where条件在分组前，就把多余的数据过滤掉了
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
