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我想用对数正态分布函数来拟合这个数据，但我遇到了一些问题。大多数软件(例如scipy.stats.lognormal.fit)都需要原始数据，而且似乎没有一种方法可以对已经入库的数据进行同样的拟合。 ? 将此数据拟合到对数正态分布的最佳方法是什么？
浏览 38提问于2020-04-21得票数 0
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因此，我正在尝试将对数正态分布拟合到两端都已被审查的数据集。本质上，我希望找到对数正态分布(µ和sigma)的参数，在审查之前最适合完全分布。考虑到我只看了分布的一部分，我可以拟合分布吗？但是，如果我拟合删除的数据(Dt)，则参数值不匹配，正如预期的那样。问题是如何结合已知的审查。我在其他地方看到过一些关于在fitdistr中使用upper和lower的引用，但我遇到了一个错误，我不确定如何解决：
> fitt <- fitdist(Dt, "lognormal", lower= min,
浏览 2提问于2013-06-06得票数 4
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R中SAS单变量
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我对统计数据和R有点陌生，我希望能在SAS中找到正态分布的对数正态分布。Proc univariate data = dat;OBSPCT -直方图区间变量值的百分比
浏览 1提问于2015-08-13得票数 1
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目前，我正在对我拥有的一些生存数据拟合对数正态分布，但是当我试图计算中位数和平均值等统计数据时，我就卡住了。这是我到目前为止使用的代码，谁能告诉我下一步我应该输入什么才能找到均值？end_time_event, n_events) )
model <- survreg(Surv(times_start, times_end, type="interval2")~1, dist="lognormal
浏览 4提问于2013-09-15得票数 2
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拟合对数正态分布或泊松分布
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NOx 15-17 Viterbo")我的教授建议我用泊松分布来拟合直方图--注意过渡:离散name(Ind)，env)：在评估模型时所产生的值缺失或无穷大:有50个或更多警告(使用警告()查看前50个)“
在这个问题之后，我无法解决(甚至在网上搜索类似的问题)，我决定用对数正态分布( Lognormal)来拟合发行版，但我不知道该如何做，因为教授没有向我们解释，而且我仍然没有足够的R经验来自己
浏览 1提问于2018-03-11得票数 2
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我是数据科学和统计学的新手。我遇到了这个问题，它有50个自变量和一个因变量，并试图找出一个很好的回归技术。下面是我执行的流程图：如果有其他更好的技术或程序，有人能指导我吗？
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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研究中的系统有数以千万计的工作，并且这个数字每隔几秒钟就会增加100个新工作。此外，通过对本地计算机上的作业进行基准测试来测量服务时间。因此，实际上，不断扩展您的数据集是很昂贵的。2-将理论分布模型拟合到S中，然后从中得出结论。
我说的对吗？哪种方法是最好的(利弊)？第一种方法似乎很简单，就像每次从S中随机选择一个服务时间一样？它可靠吗？任何建议都很感谢，因为我不了解统计数据。
浏览 26提问于2019-07-03得票数 0
我正在尝试使用R中的包中的函数，在对数据进行模型拟合之后，当我试图获得对训练数据本身的预测时，我遇到了以下错误(在预测测试数据时也遇到了相同的错误)
training_pred = r['predict&#x
浏览 5提问于2020-10-21得票数 0
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