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3
回答
OpenCV中的椭圆
拟合
算法
、
、
、
我在OpenCV中阅读了椭圆
拟合
的代码,下面的链接给出了OpenCV:中椭圆
拟合
的源代码。我对
算法
有一些疑问: 椭圆需要满足4*a*b - c^2
浏览 6
提问于2016-04-25
得票数 4
1
回答
最差匹配的SLOB分配器
算法
我一直在整个互联网上寻找最差
拟合
算法
,但我发现的是最佳
拟合
算法
和第一
拟合
算法
。 有没有可能得到最差
拟合
算法
?
浏览 0
提问于2015-04-29
得票数 1
0
回答
Levenberg-Marquardt是一种反向传播
算法
吗?
、
Levenberg-Marquardt是一种反向传播
算法
还是一种不同类别的
算法
? 维基百科说这是一种曲线
拟合
算法
。曲线
拟合
算法
与神经网络有什么关系?
浏览 18
提问于2016-12-21
得票数 3
3
回答
如何找到只给点的两条线?
、
我有这样的图像:人类可以分辨出两条线可以通过这些点进行
拟合
。一个朴素的
算法
会放一条水平的最佳
拟合
线。有没有一种
算法
可以最好地
拟合
一系列点,同时忽略远距离的异常值?
浏览 2
提问于2015-10-30
得票数 1
1
回答
Gnuplot
拟合
方法
Gnuplot中的"Fit“使用哪种方法(
算法
)来
拟合
任何曲线?它如何计算
拟合
参数中的误差? 对方法或
算法
有一个粗略的想法就足够了。
浏览 6
提问于2018-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
装箱中启发式
算法
与近似
算法
的区别
、
、
我正在研究的解决方案:下一次
拟合
、第一次
拟合
、最佳
拟合
、最坏
拟合
、第一次
拟合
递减、最佳
拟合
递减启发式:对于一些困难的问题,很难在一个很好的运行时间内得到一个可接受的解决方案,所以我们可以通过使用一些有知识的猜测或任意选择来得到一个“好”的解决方案。近似
算法
:这给出了一个近似解,对它的性能有一些“保证”(
浏览 2
提问于2018-05-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python2.7和OpenCV使用64位和32位的不同结果,可能会有错误吗?
、
、
、
opencv-python-2.4.3.win32-py2.7.exe = 32 bit 在64位中,
拟合
椭圆的结果是angle)在32位中,
拟合
椭圆的结果是
浏览 4
提问于2012-11-30
得票数 1
1
回答
用给定模型
拟合
曲线的
算法
、
其目的是为A、B、C和D找到一个基于某种质量度量(例如)的“最佳
拟合
函数”的值。我已经描述过的一个
算法
是,它在计算上非常昂贵。虽然我并不是说对
浏览 2
提问于2015-03-26
得票数 1
1
回答
稀疏输入KNeighborsClassifier中的
算法
、
对于分类
算法
KNeighborsClassifier,在稀疏输入上
拟合
意味着什么?这是否意味着如果我将x_train和x_test作为稀疏csr矩阵,如果我适合于x_train而不指定
算法
,那么它将自动选择brute?有谁能澄清这种混乱。
算法
:{‘auto’,‘ball_tree’,‘kd_tree’,‘brute’},用于计算最近邻居的可选
算法
: 注意:
拟合
稀疏输入将覆盖此参数的设置,使用蛮力。
浏览 1
提问于2019-04-10
得票数 2
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7
回答
如何用C++对二维散点数据进行直线
拟合
、
、
、
、
我曾经使用MATLAB,对于我提出的问题,我可以使用p= polyfit(x,y,1)来估计板中散点数据的最佳
拟合
线。我想知道我可以依靠哪些资源来用C++实现直线
拟合
算法
。我知道这个主题有很多
算法
,对我来说,我希望
算法
应该是快速的,同时它可以在MATLAB中获得与多项式函数相当的精度。
浏览 3
提问于2012-07-12
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在curvefit/scipy中获取失败的
拟合
参数的最后一次迭代
、
、
在scipy中使用curvefit
拟合
时,有没有办法访问失败的
拟合
的最后一次迭代?我遇到了一个问题,在
拟合
过程中,具有相似特征的非常相似的数据集会爆炸,我想看看
拟合
算法
是否接近现实的解决方案。
浏览 0
提问于2015-04-09
得票数 1
2
回答
Lua上的曲线
拟合
、
、
我正在寻找
算法
,以做曲线
拟合
从表格XY数据到高斯函数(也称为。贝尔曲线)。通过谷歌搜索,我可以找到一些适用于Matlab的高斯
拟合
算法
,下面是其中的几个: 其中一个似乎使用Matlab的“polyfit”函数来完成这项工作。有没有人看过Lua语言(高斯或polyfit)的
算法
?如果没有,我将非常感谢创建/移植这种
算法
的人的帮助,因为这可能会花费我有限的Lua技能一天的时间。
浏览 7
提问于2012-01-19
得票数 1
1
回答
交叉验证误差和训练误差在不适当情况下的行为尚不清楚。
、
、
、
目前,我正在学习Coursera.org上的“机器学习”课程,主题是讨论不同条件下学习
算法
的性能。在这里,我们讨论了当该
算法
适合于训练数据(高偏差)的情况。请注意:M是仅训练集中的示例数。
浏览 0
提问于2021-12-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用python进行三维曲线
拟合
、
、
我曾尝试使用Ramer-Douglas-Peucker
算法
来简化这条线,但由于曲线的性质,对于忽略的每个数据点,最终的曲线都会出现偏差。我开始使用rdp
算法
来减少点数。有了这个新的信息,我然后
拟合
一条最适合原始点在新减少的点之间的扩散的直线:即,如果
算法
‘忽略’13点,我
拟合
从点0到点14的直线,并对
算法
跳过例如7点的下一段进行同样的
拟合
,因此我从14到22
拟合
,等等有了这些最佳
拟合
的线,我发现这些点是相交的线,或者如果这些线不相交,
浏览 41
提问于2018-08-08
得票数 1
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1
回答
如何从我的数据集中获得组合洛伦兹和高斯
拟合
的初始值?
我尝试使用lmfit包中的标准定义函数(洛伦兹和高斯)来
拟合
数据。该程序对某些数据集工作得很好,但对于另一个数据集,它无法
拟合
,因为初始值似乎不正确。有没有什么
算法
可以从数据集中提取初始值,并进行一些迭代,以找到最佳
拟合
? 我尝试了一些常用的方法,比如强力
算法
,但结果并不令人满意,而且耗费了大量的时间。
浏览 42
提问于2019-05-22
得票数 0
1
回答
ElliFit椭圆
拟合
算法
的实现
、
、
我已经尝试实现了以下论文中描述的椭圆
拟合
算法
:“ElliFit:一种无约束,非迭代,基于最小二乘的几何椭圆
拟合
方法”,作者为Prasad,梁,Quek。我已经在Mathematica中实现了
算法
,我相信我已经正确地实现了它,但是它无法正确地找到
拟合
参数。该实验的PDF可在此处下载: 是否有人试图实现这个特殊的
算法
?如果是,让它工作的关键是什么?
浏览 30
提问于2016-05-30
得票数 0
1
回答
MultiLabelBinarizer的替代方案
、
、
在对ML分类的数据进行预处理时,有很多关于如何处理分类变量的信息。但是,我找不到任何关于如何处理分类变量的反馈,其中每个样本可以属于多个标签。因此,这种方法有什么可供选择的。类似于基于目标的编码器(例如。CatBoost)
浏览 0
提问于2019-07-15
得票数 1
3
回答
如何对实验数据进行非线性
拟合
、
、
、
、
在此,我需要
拟合
以下函数来确定变量之一。该
算法
采用了Levenberg-Marquardt最小二乘
算法
. sin(theta) = -1+2*sqrt(alpha/x)*exp(-beta*(x-alpha)是否有任何方便的软件或程序用于非线性曲线
拟合
?
浏览 3
提问于2019-06-09
得票数 2
2
回答
“欠
拟合
”与“高偏差、低方差”的关系
例如:“偏差误差是学习
算法
中错误假设的误差。高偏差会导致
算法
忽略特征与目标输出(欠
拟合
)之间的相关关系。偏差是训练集对小波动的敏感性造成的误差。训练数据中的随机噪声(过度
拟合
)建模
算法
可能导致高方差。”卡格尔说:数据科学:或者来自堆栈交换的另一个问题: 过
拟合
与高偏差相关,过度
拟合
与高方差相关
浏览 0
提问于2022-12-20
得票数 0
1
回答
dlib是否提供了良好的
拟合
?
、
在使用least_squares_lm
算法
将误差函数
拟合
到数据之后,我想通过返回一些值来评估
拟合
的好坏。 dlib库可以返回一些
拟合
优度参数吗?或者我必须自己计算它们?
浏览 3
提问于2016-08-22
得票数 1
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