是一种统计学方法,用于从总体中选取一部分样本进行调查和研究,以推断总体的特征和行为。通过对样本的调查和分析,可以得出关于总体的结论和预测。
抽样调查的分类:
- 简单随机抽样:从总体中随机选择样本,每个样本有相同的机会被选中。
- 系统抽样:按照一定的规则和间隔从总体中选择样本。
- 分层抽样:将总体划分为若干层次,然后从每个层次中进行抽样。
- 整群抽样:将总体划分为若干群组,然后随机选择部分群组进行调查。
- 多阶段抽样:将抽样过程分为多个阶段,先选择大的单位,再逐步细化选择。
抽样调查的优势:
- 节省成本和时间:相比于全面调查,抽样调查只需要对样本进行调查,可以节省大量的成本和时间。
- 可行性:对于大规模总体,抽样调查是一种可行的方法,可以在合理的范围内获取足够的信息。
- 推广性:通过对样本的调查和分析,可以推广到总体,得出总体的特征和行为。
抽样调查的应用场景:
- 市场调研:通过对消费者的抽样调查,了解市场需求、产品偏好等信息,为企业决策提供依据。
- 社会调查:对人口、就业、教育、健康等社会问题进行抽样调查,为社会政策制定提供数据支持。
- 学术研究:在科学研究中,通过对样本的抽样调查,得出总体的结论和推断。
- 民意调查:通过对选民的抽样调查,了解选民对政治、社会等问题的态度和看法。
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