什么是算法？ 2. 算法的效率 3. 折半插入排序 3.1 折半插入排序介绍 3.2 代码实践 3.3 算法效率 1. 什么是算法？...常见排序算法的稳定性：堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序是不稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法。 3....折半插入排序 3.1 折半插入排序介绍 折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已排好序的序列中。...与直接插入算法的区别在于：在有序表中寻找待排序数据的正确位置时，使用了 折半查找/二分查找 。...所以，折半插入排序和插入排序的时间复杂度相同都是O(N2)。 在减少了比较次数方面它确实相当优秀，所以该算法仍然比直接插入排序好。
排序算法大概可以分为五种：插入排序，交换排序，选择排序，归并排序和计数排序。 这篇文章讨论一下，插入排序中的直接插入和折半插入。 排序，归根结底它的作用是对表中的记录进行一个有序的归纳。...先来看一下插入排序的算法： /直接插入排序/ void Straight_Insert_Sort(Sqlist &L) { int j; for (int i = 2; i <= L.length...下面来看一下折半插入的算法： /*折半插入排序*/ void B_Insert_Sort(Sqlist &L) { int i, j, low, mid, high; for (i...不同的地方是，这里利用折半查找，找到，插入记录的位置，需要注意的是，为什么high+1就是应该插入关键字的位置呢？...key; j--) { L.R[j + 1] = L.R[j]; } L.R[j + 1] = L.R[0]; } } /*折半插入排序
折半插入排序 排序含义 了解一个知识，必须先要从其含义开始。 折半插入排序，又称二分法插入排序。是由折半（二分法）排序和插入排序两种排序算法组合而成。...折半（二分法）排序和插入排序不了解的同学可以先看看主页的两篇文章。 接下来，仍是用一个小例子解释折半插入排序是如何排序的。...首先，先找到C合适的位置，使用折半查找，另left左边界等于零，右边界right等于已知排好序的长度值减一，也就是循环的次数-1；然后获取其边界中间值后判断key值（需要插入的元素的值）与中间值的大小关系...，令区域等于有序数列，也就是从数组开头到待排元素的前一位分别为元素的左右边界（二分法查找算法具体由主页另一篇折半选择文章） 插入元素 //插入位置 for(var j...（插入排序算法具体由主页另一篇经典算法之插入排序文章） 总结 学习折半二分法查找，到插入排序，在到折半插入排序，内容算法复杂度一点点的递增。
本篇我们将学习又一种排序算法——折半插入排序算法，跟上篇我们所学习的快速排序有点像，都是建立在我们之前学习的算法的基础上改进而来的。...从这个算法的名字中大概就能知道它是建立在哪个算法的基础之上的，没错，就是折半（二分）查找和直接插入排序。...---- 折半插入排序 我们知道，直接插入排序我们是通过顺序查找（即逐个元素逐一比较）然后找到待插入元素的位置，而我们之前学习了一种效率较高的查找算法——二分（折半）查找，而且我们需要进行查找的表又是有序的...---- 折半插入排序的算法思想 通过将直接插入排序的顺序查找更换为效率更高的二分查找，以提高排序算法的效率。...---- 折半插入排序的实现过程 为了适应插入排序，我们需要对之前的二分查找做一些改进。插入排序每次的有序序列的长度并不为原序列的长度，而是从长度为1（只有a[0]一个元素）到原序列的长度n。
今天我们来聊聊简单算法：冒泡，简单选择，直接插入 1.冒泡排序： 冒泡排序是一种交换排序，它的基本思想是：两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，直到没有反序的记录的为止，这里的反序指的是不符合当前指定排序规则的数字...由此可见： 外层循环：每一次将当前外层循环对应位置i变成仅此于前一位的最小值 内层循环：负责把外层循环对应i的值与i后面到数组结尾的元素进行大小比较，从而选出最小值替换当前I位置的值 （2）正宗冒泡算法...j = i - 1;temp>arr[j]&&j>=0; j--) { arr[j + 1] = arr[j]; } arr[j + 1] = temp; } } } 折半插入排序...将比较找到合适位置的过程用二分查找替代，在需要对海量数据进行排序的时候，提高了效率 升序： //折半插入排序----升序 void InsertSort(int arr[], int len) {...arr[j + 1] = arr[j]; } arr[j + 1] =temp; } } 降序： #include using namespace std; //折半插入排序
在这里插入图片描述 插入排序更适合链表，减少挪动的次数,只需考虑比较次数然后插入。 ? 在这里插入图片描述 插入排序实现的代码为： 折半插入排序 折半插入排序和插入排序有什么关联？...首先，折半插入排序的本质依然是插入排序，仅仅是对插入排序进行了部分优化。而优化的部分就是向前查找比较的部分。其实它就是将查找从暴力枚举一一遍历变为二分查找。 ?...当然很遗憾的是，折半插入虽然可以降低查找次数，但是无法改变整个算法的时间复杂度(数组实现)。因为在每个元素的插入过程中，虽然查找可以降到log'n，但是在顺序表的向前移动交换依然还是得一个一个移动啊。...终于，有个叫希尔的牛逼人物终于研究出来一种排序算法——希尔排序。考虑到了数据量和有序性两个方面纬度来设计算法。同时，希尔排序是一组插入排序的组合。...希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。 ?
插入排序思想可以引申为三种重要的排序算法：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序 直接插入排序 理论 直接插入是一个稳定的排序方法，适用于顺序存储和链式存储的线性表。...算法的思想是：依次将每个元素插入到前面已经排序好的子表的相应位置中。...算法实现 void InserSort(ElemType A[], int n) { int i, j; for(i=2;i<=n;i++) if (A[i] < A[i - 1]) {...A[0] = A[i]; for (j = i - 1; A[0] < A[i]; --j) A[j + 1] = A[j]; A[j + 1] = A[0]; } } 折半插入排序...折半插入排序将比较和移动操作分离，即先折半查找出元素的待插入位置，然后统一地移动待插入位置之后的所有元素。
排序含义 了解一个知识，必须先要从其含义开始。 折半查找，又称二分法查找。...折半查找，适用于数据量很大的情况。 具体是什么意思呢，一个例子搞定：数字炸弹游戏 一个1-100的数字，其中有一个数字是炸弹，每次猜一个数，怎么样才能猜出最快呢。...直到此，大概对与折半查找有这一定的理解了。...排序图例 选择一个1-100的有序区间（数字炸弹为28） 一定是要有序的区间 第一次查找 猜数字50 区域变为 第二次查找 猜数字25 区域变为 以此往下，第n次查找到数字...return -1; 总结 折半查找（二分法）不仅仅是经典排序的问题，更是解决一些列数学问题的方法之一。其作用也不可小觑，日常生活中，包括娱乐游戏中也存在这类折半类型的娱乐活动。
注意到该算法中，总是边比较边移动元素，下面将比较和移动操作分离出来，即先折半查找出元素的待插入位置，然后再统一地移动待插入位置后的所有元素。...当排序表为顺序存储的线性表时，可以对直接插入排序做如下改造： 由于是顺序存储的线性表，所以查找有序子表时可以用折半查找来实现。 在确定出待插入位置后，就可以统一地后移元素了。...];//统一后移元素，空出插入位置 } A[high+1]=A[0];//插入操作 } } 折半插入排序仅仅减少了比较元素的次数...，约为O(nlog2 N),该比较次数与待排序表的初始状态无关，仅取决于表中的元素的个数n; 而元素的移动次数没有改变，它依赖于待排序表的初始状态，因此折半插入排序的时间复杂度仍为O(n^2)。...折半插入排序是一个稳定的排序方法。
而用折半查找,开始的比较区间是1-6, 先取中间一个数,即第3个数6, 9比6大,说明在6的后面,下面就把区间变成4-6, 取中间数,即第5个数9,正好找到,这样总次数变成2次查找。...1; else if( a[mid] > key) right = mid - 1; } return -1; // 未找到key } 用递归算法完成二分查找
本篇文章将介绍折半查找算法。 文章目录 何为折半查找？ 算法实现 递归实现 效率分析 何为折半查找？...上一篇文章介绍了顺序查找算法，我们知道，虽然顺序查找算法适用性高，但效率太低，那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如： 若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？
一、冒泡排序 //1、冒泡排序 /** 一组无序数字，进行从小到大排序 冒泡排序的过程：就是每个循环从第一个元素开始，相邻两个元素进行比较，前面的比后面的大，则进行值交换；...： 88 18 99 6 72 开始进行冒泡排序： **** *** ** * 排序后的数组元素排序为...： 6 18 72 88 99 */ 二、选择排序 //2、选择排序 /** 一组无序数字，进行从小到达排序 选择排序的过程：和冒泡排序有点相反的是每次循环中某一个元素和数组里面所有的元素进行比较...char * argv[]) { //3、折半查找：一组有序的数字，想快速找到某一个值对应的位置，进行插入或者删除，可以用到折半查询 int arr3[10000]; //定义一个一万个元素的数组...30毫秒 折半查询18000值的位置共查询次数12次，耗时1毫秒 按顺序查询1001值应插入位置索引：500, 共查询次数501次, 耗时2毫秒 折半查询1001值应插入位置索引
折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。 但是该算法的使用前提是静态查找表中的数据必须是有序的。
void main(String[] args) { int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 7}; System.out.println("二分/折半查找到所在的数组下标
基本概念 查找表：由同一种类型的数据元素（记录）组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表：除了查找，还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...（LOW=HIGH）/2}向下取整，则对于任何一个节点，必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中，只有最下面一层是不满的，因此元素个数为n时，树高h={log2...（n+1）}向下取整 失败结点：n+1（等于成功节点的空链域数量） 分块查找 分块查找，又称索引顺序查找，算法过程： 在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序，可折半） 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...，则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH，要在LOW所指分块中查找
我是全栈君 设有一个序列a[0],a[1]…a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]插入的位置 效率：O(N^2)，对于初始基本有序的序列，效率上不如直接插入排序...；对于随机无序的序列，效率比直接插入排序要高 /* * 二分(折半)插入排序 * 设有一个序列a[0],a[1]...a[n];当中a[i-1]前是已经有序的,当插入时a[i]时,利用二分法搜索a[i]...*/ // 打印数组 printArray(ary); } /** * 插入排序 * @param ary */ private static void binaryInsert(int[]...ary) { int setValueCount = 0; // 从数组第二个元素開始排序，由于第一个元素本身肯定是已经排好序的 for (int j = 1; j " + setValueCount); } /** * 二分查找 升序 递归 * * @param ary * 给定已排序的待查数组
#include<stdio.h> #include<stdlib> int BinarySearch(int arr[],int size,int toFi...
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...* （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。 * （4）不断重复上述过程，随着序列减少最后变为一个，也就完成了整个排序。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
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