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Python爬虫--- 1.2 BS4库的安装与使用

Beautiful Soup 库一般被称为bs4库,支持Python3,是我们写爬虫非常好的第三方库。因用起来十分的简便流畅。所以也被人叫做“美味汤”。目前bs4库的最新版本是4.60。...,只要专心实现特定的功能,其他细节与基础的部分都可以交给库来做。...bs4库的简单使用 这里我们先简单的讲解一下bs4库的使用, 暂时不去考虑如何从web上抓取网页, 假设我们需要爬取的html是如下这么一段: 下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的...#导入bs4模块 from bs4 import BeautifulSoup #做一个美味汤 soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') #输出结果 print(soup.prettify...: 首先 把html源文件转换为soup类型 接着 从中通过特定的方式抓取内容 更高级点的用法?

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    python3 爬虫第一步 简单获取网页基本信息

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    工具| 手把手教你制作信息收集器之网站备案号

    何为网站备案号以及为什么收集它? 答:备案号是网站是否合法注册经营的标志,一个网站的域名是需要去备案的。...奉上一碗美味的汤 美味的汤,Beautiful Soup,是python的一个库,用它我们可以很方便的从html或者是xml标签中提取我们想要的内容。...举个例子,假设我们获取的返回包的html内容: 比如有一些标签看起来是这样: ILoveStudy 而另一些标签卡起来是这样: StudyMakeMeHappy 我们可以先获取返回包的内容,然后创建一个BeautifulSoup对象: import requests from bs4 import BeautifulSoup...JSON大法 : 如果你有各种网站API,例如http://www.sojson.com/api/beian/baidu.com这种查询就是直接使用API的接口,那么返回来的数据一般是JSON的格式。

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    前言 文章相关资源可参考我的GitCode仓库:https://gitcode.com/Morse_Chen/Python_data_analysis 一、实验目的与要求 1、目的:   理解抓取网页数据的一般处理过程.../robots.txt 2、网络爬虫抓取网页数据的一般处理过程: (1)确定目标网站:首先,需要明确自己想要获取哪个网站上的数据。...(5)解析 HTML 页面:当爬虫程序成功获取到目标网站返回的响应后,就需要对其进行解析。这需要使用一些 HTML 解析器来实现。...解析HTML内容:利用BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')解析服务器返回的内容。...解析HTML内容:利用BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')解析服务器返回的HTML内容。

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    >>> html = r.text >>> soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') #以上的这一句代码就是运用BeautifulSoup类了,括号中的 html...是要解析的对象,不难看出其就是response响应的文本内容,而括号中的 html.parser 是Beautiful Soup库中自带的解析html的方法工具,上面代码中的soup(大神都称它为美丽汤...)其实质也就是源代码,即源代码==标签树==美丽汤。...小技巧补充: 如果运行了以上的 soup ,你会发现输出的内容非常混乱,小编要说的是bs4中的一个方法,它能够让代码友好的输出,对标签树的包含关系一目了然 >>> print(soup.prettify...Beautiful Soup库除了以上内容,更重要的内容还有HTML的遍历,这一块内容不仅多,而且对于后面的信息数据提取来说也非常重要,所以就放在下一篇文章中来说,想要提前学习的可以访问文章开始部分给出的两个网站

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