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    视差滚动技术的简介及运用

    技术起源于20世纪30年代在传统动画中使用的多平面成像技术。视差滚动得益于在街机游戏 Moon Patrol 和 Jungle Hunt 中的推广。两款游戏都是在1982年发行。...彩色循环技术可以在整个屏幕上快速创建砖块动画。软件效果使另外的层(硬件)产生了错觉。很多游戏将这一技术用在滚动的星空背景上。...很多NES游戏会使用这一技术绘制状态栏,NES上的Teenage Mutant Ninja Turtles II: The Arcade Game 和 Vice: Project Doom 使用该技术用不同的速率滚动背景层...更先进的光栅技术可以产生有趣的效果。如果光栅层混合的话,系统可以产生非常有效的景深。...另一种先进的技术是行/列滚动。它可以使屏幕上的砖块的行/列单独滚动。

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    技术干货丨如何运用AI技术精准识别挖矿木马

    腾讯安全科恩实验室高级安全研究员唐祺壹,以“BinaryAI: 用AI方法识别挖矿木马”为主题,从挖矿木马的发展趋势与威胁、BinaryAI的原理与机制以及BinaryAI如何识别挖矿木马等维度出发,为各行业用户提供基于AI技术的挖矿木马识别解决方案...BinaryAI是利用深度学习算法,将函数表示成可以代表其语义的高维向量的技术。简单来说,BinaryAI技术就是把一个函数转换成一个向量,两个函数的语义相近或者一致的话,所对应的向量距离也很近。...SOTA的神经网络模型:运用孪生神经网络和度量学习方法,通过HBMP模型,将每个节点转换成向量,运用图神经网络,更新每个节点的向量,用Graph Pooling的方法,把所有的节点的向量汇聚成一个高维向量...在科恩实验室与腾讯安全威胁情报产品团队的通力合作下,基于BinaryAI的挖矿木马识别方法将作为威胁情报的核心能力,为威胁情报的生产和运营提供技术支撑,作为腾讯云和腾讯安全的基础安全能力之一,将为云上、

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    卷烟厂成品密集库技术运用

    文|昆船智能技术股份有限公司 刘海萍 摘 要:创造性地将密集库自动化物流技术应用于成品存储、输送工艺中,很好地将现有平库存储模式改为密集存储模式,实现自动化存储和输送,柔性调度,提升了现有成品库的自动化...)以上的生产需求;四向穿梭车系统(包含四向穿梭车、充电系统、可换层的垂直提升机)实现在密集库中对成品实托盘/空托盘组进行托取、运送、放置等操作,并可与上位机或WMS系统进行通讯,结合条码识别等物流信息技术...成品密集库自动化物流系统创造性地将密集库自动化物流技术应用于成品存储、输送工艺中,很好地将现有平库存储模式改为密集存储模式,实现自动化存储和输送,柔性调度,提升了现有成品库的自动化、信息化水平,可替代传统成品存储...(平库存储)工艺模式,无需新建厂房,为现有卷烟的成品存储输送提供了相应的技术支持,在烟草行业具有广泛的应用前景。

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    人工智能技术运用与司法创新

    人工智能是互联网技术、云计算、大数据发展成熟后的深度结合和应用,是前述技术的集大成者和现代科技的实质。...,同时更为凸显地将互联网技术应用与司法审判各项工作深度融合。...从后续人工智能技术的深度运用和司法审判智能化的内容来看,可能会涉及到司法审判活动的方方面面,在诸多方面中尤为凸显在两个方面:其一,人工智能辅助审判,也即AI(Augmented Intelligence...即深度挖掘司法大数据和深化司法人工智能的运用,通过构建一系列智能导诉系统,提供专业化的案件预测、诉讼引导,同时辅助当事人参与诉讼,或者帮助诉讼参与人作出理性的预判。...毋庸讳言,人工智能技术应用下的司法创新,既是自然科学规律在司法规律中的体现,亦是司法实践的经验总结和司法智慧的运用

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    技术运用对冷却系统的影响

    当使用云以及混合云技术时,能够应用的数据中心范围: · 大型企业数据中心 · ·大型政府和联邦数据中心 · 分行位置和数据中心 · 数据中心(通常用于将私有云扩展到公共云中) · 用于内容传送的边缘数据中心...新技术使您能够在数据中心内创建一个强大的、负载的解决方案,其中冷却系统组件变得真正可互换。 数据中心规模和密度都面临新的需求。...关于融合和超融合的新技术意味着数据中心运维人员必须意识到有关冷却系统和气流管理的不断变化的需求。请记住数据中心周围的冷却系统环境与云要求,让你的冷却系统要及时满足他们发展。。...利用运行温度升高的优势,探索采用更小的精密空调和其它高效的冷却系统方案,利用不断发展的替代制冷技术来实现更多的节省。 获取更好的散热效率也是一种方式,,积极运用风道围堵策略,例如建立热通道/冷通道。

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    大数据平台架构技术选型与场景运用

    内容涵盖数据采集、存储与分析处理等多方面的主流技术、架构决策与技术选型的经验教训。...数据源的特点 数据源的特点决定了数据采集与数据存储的技术选型。数据源的特点主要有来源、结构、可变性和数据量四大类。 来源有内部数据和外部数据,它们的处理方式是不一样的。...内部数据 内部数据来自企业系统内部,可以采用主动写入技术,从而保证变更数据及时被采用。 外部数据 外部数据分为API调用和网络爬虫。...一个典型的数据加载架构 数据存储的技术选型 取决于数据源的类型与数据的采集方式。 取决于采集后数据的格式与规模。 取决于分析数据的应用场景。...从技术角度分为五类,batch MapReduce、SQL、流式处理、Machine Learning和DeepLearning。 编程模型有离线编程模型、内存编程模型和实时编程模型。

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    IBM运用机器学习技术解决能源、食品等宏观问题

    IBM预测,五年内,此类技术可“帮助我们无限深入地了解地球的复杂性”。 无论是否有所夸大,该技术的目标在于,通过对各种数据来源应用机器学习算法,更好地管理地球的资源以及使用这些资源的商业行为。...“显宏镜”技术由IBM研究院(IBM Research)物理分析团队的一组科学家负责开发。该团队的研发经理认为这项工作是大数据和物理学的融合,他将其称为“物理分析”领域。...这个术语可能比“显宏镜”更有意义,“显宏镜”用隐喻指代用于测量大型对象的技术。这项技术的核心在于分析能力,而不在于测量。...该技术最初的灵感来自IBM研究人员在2012年参与的精准农业项目。...IBM研究院物理分析团队想要完善这些精准农业技术,在全球范围内推广部署,还希望将其扩展至灌溉应用以外的领域。通过应用适当的机器学习技术,作物品种选择、种植季节以及施肥方案都能得到优化。

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    运用深度学习技术,从医疗扫描结果中找出疾病

    现场医师不用只靠训练和个人经验来找出发生病变的组织,而在解读磁振造影(MRIs)、计算机断层(CT)扫描和视网膜影像的视觉资料时,由计算机来协助进行大规模的视觉辨识工作,无论是身在难民营或偏远村落,技术人员皆能进行健康评估作业...过去在 Facebook 进行机器学习项目的 Njenga 说:“我们的技术适用于开发中和低所得地区。病患可以为受感染的区域拍照,再跟相似影像的数据库进行比对、取得诊断结果并开始进行治疗。”...深度学习技术让梦想成真 病患在医疗影像中心进行扫描后,会由放射科医师对影像发表意见,也会将影像传送到 Behold.ai 的服务器。Behold.ai 的深度学习技术分析扫描图像以找出异常区域。...ConvNets 一名源自于大脑里如同莴苣般的视觉皮质层,专门用于进行影像处理工作,并且使用图型识别技术来区分物体。...Behold.ai 正期望明年与一家知名医疗服务提供商合作试行其技术。----

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