找到用户标签之间的距离/相似性的算法？
找到用户标签之间的距离/相似性的算法可以使用余弦相似度算法。
余弦相似度算法是一种常用的计算两个向量之间相似性的方法，适用于用户标签之间的相似性计算。该算法通过计算两个向量的夹角余弦值来衡量它们的相似程度，值越接近1表示相似度越高，值越接近0表示相似度越低。
具体计算步骤如下：
- 将用户标签表示为向量形式，可以使用独热编码或词袋模型等方式将标签转化为向量。
- 计算两个标签向量的内积，即将两个向量对应位置的元素相乘并求和。
- 计算两个标签向量的模长，即将向量中每个元素的平方相加后开方。
- 将内积除以模长的乘积，得到余弦相似度。
余弦相似度算法的优势在于不受向量长度的影响，只关注向量的方向，适用于处理高维度的数据。它可以用于推荐系统、文本分类、用户画像等场景中，帮助确定用户之间的相似性，从而进行个性化推荐或群体分析。
腾讯云提供了一系列与用户标签相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云人工智能服务（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了图像识别、自然语言处理等功能，可用于标签的提取和分析。
- 腾讯云大数据与AI平台（https://cloud.tencent.com/product/baas）：提供了数据分析和挖掘的工具，可用于用户标签的聚类和相似性计算。
- 腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供了强大的计算资源，可用于处理大规模的用户标签数据。
以上是关于找到用户标签之间距离/相似性的算法的介绍和相关腾讯云产品的推荐。希望对您有帮助！
相关·内容
1回答
我想知道，有没有人有关于句子中两个单词之间的语义距离/相似性的参考信息，这是基于计算这两个单词之间的单词？示例：
"The student went to the university to learn about the facts of life"
so if the distance threshold is 3 token then:
"student" and "university" will be connected by an edge (distance 3 words)
" facts and "life
浏览 5提问于2015-04-08得票数 0
1回答
我想问更多关于如何使用倒角匹配算法(一种边缘匹配算法)来寻找“相似”图像的信息。我想知道是否有可能对匹配的结果进行“评分”。
浏览 1提问于2010-08-09得票数 14
回答已采纳
1回答
相似度矩阵聚类
、、
我尝试对文本数据进行聚类，数据清晰，标记化等。我如何在Kmeans或其他聚类模型中输入相似度矩阵？
from gensim import corpora
from gensim import models
from gensim.models import Word2Vec, WordEmbeddingSimilarityIndex
from gensim.similarities import SoftCosineSimilarity, SparseTermSimilarityMatrix
documents = list(data['clear_response'])
te
浏览 3提问于2020-09-01得票数 0
我有一个机器学习问题:有一组单词: ex，Diameter，Item Number，Phone Number等。当用户输入Dia时，模型应该预测最近的单词，直径如果用户给定输入零件编号，模型应该预测: Item Number我应该如何为此准备训练数据:在这种情况下，特征和标签是否相同？有什么帮助吗？(一袋话？散列)
浏览 2提问于2021-09-11得票数 0
为什么认为它只需要数据是错误的，因为它：“输出一个对象与它自己的集群(内聚力)与其他集群(分离)相比有多相似的度量。”
但是，我还需要输入标签(由函数自己计算)；那么，为什么必须输入标签呢？
浏览 2提问于2020-03-09得票数 0
4回答
这可能是一个很难回答的问题，但我正在研究一些东西，我想知道是否有人知道“不太为人所知”的字符串相似性度量(请参阅以获取知名度量的示例)。我去过维基百科，Sourceforge有一个很好的库，叫做，里面有。有没有人做了一些研究，或者发现了一些不太常用的字符串算法，引起了你的注意？
谢谢。
浏览 0提问于2009-07-31得票数 4
回答已采纳
1回答
现在，我想计算数据库中两个列之间的列名相似度(例如，jaro距离)。
条件如下：
有3个表(即T1、T2、T3)，每个表有3列(即C1、C2和C3)，则表示T1C1、T1C2、T1C3、T2C1 .、T3C3.。
我想计算这两列之间的相似性。然而，我所期望的是(T1仅与T2、T3相比较；T2仅与T1、T3相比较，T3仅与T1、T2相比较)。例如：
sim(T1C1，T2C1)，sim(T1C1，T2C2)，sim(T1C3， T3C1)，sim(T1C1，T1C1 T3C2<code>E 219</code>)，sim(T1C3，T3C1)，(T1C1，T3C2<
浏览 3提问于2021-08-24得票数 0
1回答
我是一名博士生，我有一些我想分析的方法(算法)的结果。数据(结果)存储在csv文件中如下：-线条描述每个算法及其参数和结果。-一些列(特征)是定量的，另一些是定性的(列举类型)，最后一列是表示算法效率的结果，它是我可以在类(值的间隔)中转换的数值。首先，我想强调什么是好的和坏的算法的趋势。那么，有哪些特性帮助我获得了这些结果--我是机器学习的初学者，我在网上搜索了很多，但我没有找到合适的方法。你能告诉我一种聚类/学习的方法吗？我会很棒的。诚挚的问候。
浏览 0提问于2019-02-10得票数 0
回答已采纳
Excel中有两列俄语动词，第一列是未完成动词，第二栏是完成动词。然而，它们是随机排列的，即不成对，而我希望每个完成动词出现在它的非完成动词旁边(在适用的情况下)，即我希望完成动词列按照第一个动词进行排序。
可悲的是，我不知道如何做到这一点，除非单独寻找每个完成动词的不完成对应，然后手工配对它们，这将花费很长时间，因为有大约1200个动词在讨论中。因此，我希望Excel有一些功能，根据其内容的相似性对单元格进行配对(因为给定的完成动词通常看起来非常类似于它的非完成动词，这可以假设起作用)，也就是从一列中提取一个单元格，并将其与另一列中的所有单元格进行比较，找出哪一个单元格与其最相似，以便将其放
浏览 10提问于2015-03-22得票数 0
1回答
背景
使用Python，我需要得分的存在一个引语，包含约2-7字，一个较长的文本。引文不必精确匹配，但类似的单词应该有相同的顺序。
例如，考虑到以下长文本：
世界上最美丽的事物是看不见或摸不到的，它们是用心去感受的。
下列引文应得分较高(例如，80 /100以上)：
世界上美好的事物，他们无法用心去感受
因为他们不精确，但他们维护秩序。
另一方面，这些引文的得分应较低(例如，低于50 / 100)：
美丽的心是世界上最看不见的，这些词甚至没有出现在这篇课文上
因为(前2)完全出现在文本中，但不保留顺序。
问题
这一任务不能通过简单地检查文本中每个单词的存在来完成。我不知道哪种算法最适合这个任务
浏览 0提问于2018-04-05得票数 4
回答已采纳
我不太明白Carrot2中标签和短语之间的区别，它们似乎没有给出I 的明确区别。我试着把它们都打印出来，但它们显然是相同的(使用kmeansclustering)。有人能帮我澄清这件事吗？
我也在想分数的问题。在聚类之后，我的集群没有任何附加分数，我应该自己计算这些分数吗？
关于相似性，是否可以使用Carrot2来确定查询与集群有多相似？
浏览 7提问于2014-06-04得票数 0
回答已采纳
我正在对排序算法做一些研究，并且希望，给出一个排序列表和该列表的一些排列，计算出两个排列之间的一些距离。对于Levenshtein距离的情况，这相当于计算序列与该序列的排序副本之间的距离。例如，还有“反演距离”，它的线性时间算法是详细的，我正在努力实现它。
有人知道反转距离的现有python实现和/或Levenshtein距离的优化吗？我在大约50,000到200,000个元素的序列上计算，所以O(n^2)太慢了，但是O(n log(n))或更好的元素就足够了。
对于排列相似性的其他度量也将受到赞赏。
为来自未来的人编辑：
基于；它不是Levenshtein或反转距离，而是“格式塔模式匹配”
浏览 3提问于2011-11-21得票数 15
回答已采纳
2回答
整个夏天我都在做一个数据分析项目。其主要目的是利用医院有关用户访问病人信息的一些访问日志数据，并尝试检测异常访问行为。选择了几个属性来描述用户(例如，雇员角色、部门、邮政编码)和病人(例如年龄、性别、邮政编码)。目前正在考虑的变量约为13-15个。
我以前使用R，现在使用Python。我可以使用任何一个取决于任何合适的工具/库，你们建议。
在我提出任何问题之前，我想提一提，很多资料字段在交给我时，都是经过匿名处理的，这是医疗行业为保障个人资料而提出的要求。具体来说，很多VARCHAR值被转化为随机整数值，只是保持了整个数据集的引用完整性。
问题：
没有给出异常值的确切定义(它是根据大多数数
浏览 2提问于2015-07-09得票数 5
2回答
短语之间的相似度得分
、、、
Levenshtein距离是一种测量单词之间差异的方法，但不适用于短语。 有没有一个很好的距离度量来衡量短语之间的差异？ 例如，如果短语1由n个单词组成( x1 x2 x_n )，而短语2由m个单词组成(M words y1 y2 y_m )，我认为它们应该按单词模糊对齐，那么对齐的单词应该有一个关于它们相似程度的分数，并且应该对未对齐的单词应用某种间隙惩罚。这些积极的分数和消极的分数应该以某种方式进行汇总。这似乎涉及到一些启发式方法。 有没有一种现有的解决方案来衡量短语之间的相似性？Python是首选，但其他解决方案也不错。谢谢。
浏览 73提问于2019-04-12得票数 0
5回答
用户之间的距离
、、
我希望计算用户之间的“距离”，以便返回任意给定用户的前n个相似用户。对于每个用户，都有一系列的特性。
这是接近一个推荐系统，但我没有评级，我不能分配每个用户对不同的产品，因此我需要比较“有多相似”的用户。
你对这类问题的算法/方法有什么建议吗？我发现了很多基于推荐系统的资源(有等级和项目)，但这与我想要实现的不同。
浏览 0提问于2019-06-17得票数 4
回答已采纳
1回答
基于纹理的图像分割
、、、
我有房间地板上铺地毯的照片。我有地毯的质地样品。我想在照片上检测地毯的边界。
您能描述一下如何使用opencv进行基于纹理的图像分割吗？
浏览 4提问于2013-06-25得票数 1
2回答
测量向量间距离
、、
我有一套300.000左右的向量，我想用某种方式进行比较，给出一个向量，我想找到最接近的向量，我想出了三种方法。
简单欧氏距离
余弦相似
使用内核(例如，高斯)计算Gram矩阵。
将向量看作一个离散的概率分布(这是有意义的)，并计算一些散度测度。
我真的不明白什么时候做一个而不是另一个是有用的。我的数据有很多零元素。考虑到这一点，这三种方法中哪一种是最好的，是否有一般的大拇指规则？
抱歉，我有个小问题，但我得先找个地方.
谢谢!
浏览 1提问于2013-09-27得票数 0
我有10000个这样的数据帧：
📷
每个数据帧对应于不同的纸牌游戏(以及表中不同的数字)，我想把这些数据帧放在一起进行比较。例如，我想比较这些数据帧的热图。在Python中有这样做的吗？是否有任何工具集，以便我可以在一个图表或类似的东西中比较所有的工具？因为我想在所有这10000个数据帧中看到一个趋势。
浏览 0提问于2021-03-11得票数 2
1回答
我想找到一个库或算法(所以我自己写代码)来识别网页最近的k个邻居，其中网页被定义为一组关键字。我已经完成了提取关键字的部分。
它不需要非常好，只要足够好就行了。
有没有人能建议一个解决方案，或者从哪里开始。我过去看过Yury Lifshits的演讲，但如果可能的话，我希望能有现成的东西。
优先使用Java库。
浏览 0提问于2011-05-15得票数 5
3回答
我们使用后缀数组来实现关键字搜索，例如，考虑一个短语：
白色浴室瓷砖
我们插入后缀：
1)白色浴室瓷砖
2)浴室瓷砖
3)瓷砖
现在，如果用户输入“白色”、“浴室”或“瓷砖”，就可以找到“白色浴室瓷砖”这一短语。
然而，现在有一个问题，一个人可以输入“类型”，什么也找不到。
所以，我想问一下，如何实现某种快速的模糊搜索。基本上，我希望这个算法纠正用户，并仍然找到“瓷砖”。
我考虑过用levenstein距离，但我的尝试失败了。这个想法是，我们可以找到以"t“开头的一组单词，然后计算每个单词的levenstein距离，然后返回levenstein距离最小的结果。
这失败了，因为用户可以键
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
回答已采纳
我正在使用svm.SVR()从科学工具包-学习应用Logistic回归对我的培训数据，以解决相似性问题。使用GridSearchCV，我正在寻找最佳的超参数使用得分作为"R2“。最好的超参数是C=1, cache_size=200, coef0=0.0, degree=3, epsilon=0.001, gamma=0.005, kernel='rbf', shrinking=True, tol=0.001。
我将培训数据和培训标签设置为model.fit(X_train, Y_train)
现在，我在与：prediction = model.predict(X_tes
浏览 0提问于2019-06-18得票数 2
1回答
我有一个像First Name这样的标签的字段。现在我有了他选择或键入的用户定义的字段。一旦他提交了打印标签，我想给他建议的字段列表，他可以映射到。
因此，如果用户提交了字段标签：Name、First、Hello，那么Name和First都会得到建议的字段First Name。
我不是在问密码。我只需要一个我可以遵循的算法来完成这个任务。
注意:我不能使用简单的包含方法，因为用户提交的标签中可能有两个或三个单词，我需要将这些单词中的任何一个匹配到现有字段中。
任何映射算法都将不胜感激。我所需要的只是算法的名称，我会自己算出来的。
建议字段的逻辑：
如果完全匹配，则显示在顶部，如果只有一个单词匹
浏览 2提问于2013-09-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我想为在google上搜索的搜索查询计算某种相似度分数。
这意味着，在其他事情中，单词的顺序并不一定重要。例如：
“阿迪达斯蓝色鞋子”和“蓝色鞋子阿迪达斯”
应该被认为是完全相同的序列，而我认为在许多传统的距离算法中并非如此。
我猜上面的例子可以用余弦相似度解决，但如果我有：
“蓝色阿迪达斯鞋”
我想算法产生一个非常相似的距离，原来的“”阿迪达斯鞋蓝色“
这样的算法存在吗？
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
1回答
我所需要的
我需要建立搜索像亚马逊和其他电子网站使用暗示性搜索。
我尝试过使用wilcard搜索，它的工作方式类似于q=string；但是当错误的单词显示为plnts，bcs只工作0,1形式时，我无法搜索。
当我使用模糊搜索q=“string 1”时，它给出的结果是植物->书写的plnts，但它没有成功地搜索关键字zer的肥料。
我使用了建议，但它不是完整的搜索要求链接：。
我挣扎了三天才找到解决办法。
我在谷歌上找到了链接:推特使用的类型的js。
我用过的代码
函数startSolrSearch () { var srchval = $("#prod
浏览 1提问于2016-02-12得票数 0
如果用户输入与条件非常相似，c#是否可以查看用户输入中的拼写错误并执行后续代码。例如，我们要求用户从由颜色组成的开关中选择一个选项。“蓝色”是所需的颜色，后面有一些代码，但用户输入的是“蓝色”或“胶水”，c#是否能够选择“蓝色”选项，因为它可以识别输入的颜色比“红色”等其他颜色更接近蓝色。有没有什么方法可以应用于此。
浏览 8提问于2019-07-30得票数 0
1回答
基于两两相似的聚类？
、、、
假设我有一个元素对列表，每个元素对对应的相似分数。我希望能够根据元素之间的相似性来对列表中的元素进行聚类。是否有既定的方法来做到这一点？
浏览 1提问于2020-03-31得票数 0
回答已采纳
1回答
最近，我了解了这个叫做word2vec的工具。对于我目前的工作，我需要找到与给定用户相似的用户。单个用户拥有与其相关的实体，如年龄、资格、insitute/organisaions、已知的语言和确定的标签列表。如果我们将这些实体/列一起看作是用户的随机词块，我们能相应地计算出该用户的向量值并使用这些值来推断用户之间的相似之处吗？一个wiki训练向量能帮助我们获得有意义的结果吗?还有其他方法吗？
浏览 0提问于2015-05-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在开发一个用于记录用户行程的移动应用程序。行程由用户位置序列(带有经度值和纬度值)组成。
现在我的问题是如何确定一次旅行到目前为止已经旅行过了？换句话说，如何确定trips之间的重复路径？
(我知道我们不可能用完全相同的数据点进行两次旅行，因此，我不知道如何开始，我正在寻找一种算法可以大致解决这个问题)。
感谢您的帮助！
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
2回答
您好，我正在做一个关于帕金森患者在Ipad上执行跟踪任务(即用手指在Ipad上跟踪形状)的情况的研究。患者需要描绘水平线、圆圈和Z字形三种形状，而Ipad可以记录手指的时间和位置，并用Matlab处理数据。
我能够通过测量被跟踪直线的y位置的方差来找到被跟踪直线的精确度。类似地，我可以测量轨迹圆的径向方差。然而，我很难找出最简单的方法来测量跟踪的Z字形线的准确性，因为它的形状不像直线/圆那样一致。
有没有一种简单的方法来衡量一条跟踪的Z字线与一条真正的Z字线的拟合程度？(请注意，假设我有实际zag的x和y位置)
浏览 6提问于2016-12-30得票数 0
1回答
我在python3的清洁数据工作。我有大量的midi文件使用beautiful soup从各种来源中抓取。许多文件可能是重复的音乐作品。我可以改变midis的键，使它们是相同的，并将乐器转换为钢琴(它们是单声道文件)。
因此，应该可以检查歌曲内容(在midi编码方面)是否类似。它特别紧迫，因为有些文件上只有数字作为名称。因此，要明确的是，我必须检查文件的内容是否重复。另外，我不是在寻找精确的匹配，我只是在寻找百分之几的相似性。
我目前的方法是使用Difflib中的SequenceMatcher。我正在检查每个单独文件上600的缓冲区是否有一个SequenceMatcher比率>9，然后，
浏览 0提问于2019-05-26得票数 1
我正在尝试创建一个javaScript程序来查找两个数据库表之间的相似列。
例如：
Table1有Emp_Name, Emp_Id, Emp_Dept，而Table2有Name,Id,Department
在JavaScript中有没有现成的库可以帮助你做到这一点？
我已经浏览了以下链接：
但现在我更困惑了，因为这些库中的一些看起来并不完全匹配。
浏览 27提问于2019-11-23得票数 0
1回答
我用刮刮爬行了几个欺凌论坛，并将结果作为字典使用。
我现在要做的是提取一个句子的关键字，例如He harassed me in the chat，这将给出关键字Harassed和chat，并将这些关键字与我的单词字典进行比较，并为它的相关性分配一个值(在这种情况下，这显然会提供接近1.0的高值，因为它与欺凌非常相关)。
我已经把关键词提取下来了，所以现在我只需要知道如何进行比较。
我看过使用pandas、scikit和nltk的情况，但它们似乎对多个字段的字典最有效，而我只有一袋单词。
有什么NLP库可以帮我吗？如果不这样做，最好的办法是什么？
浏览 0提问于2018-07-15得票数 1
回答已采纳
在多元线性回归一节的课程机器学习中，Andrew提供了以下关于梯度下降的提示：
使用特性缩放来更快地收敛
将特性转换为大约-1
平均归一化
吴家富还提供了一些其他建议：
绘图成本与迭代
确保每一次迭代都能降低成本(尝试更小的alpha)
若要确定收敛速度是否太慢(请尝试更大的alpha)
以确定要收敛的迭代次数。
这些技巧适用于所有使用不同机器/深度学习算法的梯度下降问题，还是仅适用于多元线性回归？
浏览 0提问于2018-02-27得票数 2
回答已采纳
1回答
有没有办法告诉Python中的Knn函数，在我预测可能的结果之前，他应该多久训练一次模型？根据我的理解，如果一个模型被训练了不止一次，它就会更健壮。还是我搞错了？从我的代码来看，这个模型很可能是一次训练：
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)
neigh.fit(X_train, y_train)
浏览 6提问于2022-09-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我在MATLAB中为基于质心的k-均值聚类创建了一个二维随机数据集(由点数据集和一列标签组成)，其中每个点用X和Y(点坐标)的向量表示，每个标签表示数据点集群，参见下图中的示例。
我在这些点数据集上应用了K均值聚类算法.我需要以下方面的帮助:我可以使用什么函数来评估K-均值算法的准确性？更详细的是:我的目标是通过与matlab的赋值数字进行比较，根据分配给出的标签正确识别多少个标签来对Kmeans算法进行评分。例如，我验证点(7.200592168，11.73878455)是否与点(6.951107307，11.27498898)分配给同一个集群.等。
浏览 7提问于2022-06-22得票数 0
回答已采纳
我正在做一个应用程序，它可以计算一个大的品牌/域名列表，并检测预先确定的关键字的变化。
示例：
facebook vs facebo0k.com
linkedIn vs linkedln.com
stackoverflow vs stckoverflow
我想知道，如果只是为了比较两个字符串并检测细微的变化，这两种算法是否都能满足目的，所以除非是为了提高性能，否则选择一个没有额外的价值。
浏览 10提问于2020-05-09得票数 4
我正在使用人脸识别库来检测人脸。该模型从图像中获取128个嵌入。为了检查两个面是否匹配，它检查这两个点之间的距离是否小于0.6。我不知道这两幅图像之间的距离意味着什么。根据我的理解，这是否意味着比较已知图像中两点之间的距离，以及在我们希望它识别的图像中的距离。我在网上找不到任何文件。请帮帮忙
浏览 3提问于2020-07-16得票数 1
回答已采纳
3回答
我是机器学习领域的新手(即使我觉得它非常有趣)，我想开始一个小项目，在那里我可以应用一些东西。
假设我有一个人的数据集，其中每个人都有N个不同的属性(只有离散值，每个属性几乎可以是任何东西)。
我希望找到表现出相同行为的人的集群，即在他们的属性中具有相似模式(“外观相似”)的人。
你会怎么做呢？有什么想法可以让我开始吗？
我在考虑使用PCA，因为我们可以有任意数量的维度，这可能有助于减少它。K-Means？在这种情况下我不太确定。有什么想法是最适合这种情况的吗？
我确实知道如何编写所有这些算法，但我真的缺少一些现实世界的经验，不知道在哪种情况下应该应用什么。
浏览 2提问于2012-04-14得票数 1
回答已采纳
让我们说，我有两个清单：
A = { "ABC" , "DEF" , "JKL"};
在其他一些项目中，还有第二个清单：
A = { "ABC.com" , "DEF" , "JKL" };
现在ABC和ABC.com是一样的，因为我在手动看到它之后就知道了。但名单上有10000或100万条条目。我需要在另一个列表中找到字符串ABC的最佳匹配，因为没有固定的模式，它必须有.com，它可能是，.inc或者类似的东西，而且肯定没有其他条目会有ABC，因为实际上它是设备的模型名。例如，它将类似于“思科”和
浏览 3提问于2016-07-21得票数 1
回答已采纳
2回答
在当前的项目中，我有一点被困在这个问题上：
我想取一个ArrayList<String> (称为A)，并将它与 match ArrayList<String>进行比较，记录这些数组比较中有多少字符串匹配。然后，我想排序多个字符串数组的顺序从最相似到最不相似的A。
有人知道有什么快速算法可以做到吗？我找的不是代码，而是算法，但我使用的是Java。
谢谢!
浏览 0提问于2014-07-22得票数 5
回答已采纳
1回答
我正在研究算法来比较两个二维点集。更具体地说，我有两个人体图像的骨架作为一个2D点集(例如，每个点有25个)，我想知道它们在多大程度上是相似的，以及从一个点到另一个点的点、线或线之间的角度使图像不同。
点集中的每个点总是对应于人体的一个部分。例如，#2点对应于左肩，#9点对应于左膝。所有要点都同样重要。
我需要找出第一个骨架的第二个点是否与第二个骨架的第二个点处于类似的位置，以此类推。
点集未标准化。
我想知道是否有任何算法或API来解决我的问题？
浏览 5提问于2018-01-15得票数 0
回答已采纳
我有三个标签:娱乐，平静和精力充沛。我得到了这样的词集: Set1 ={云天人，植物闪光摄影，快乐短裤，草休闲娱乐} Set2 ={植物绿色，自然景观，自然环境，树枝，树木，人在自然界，树形树木，落叶}我想把这些词分类成一个标签。你们觉得怎么样？Set1应该贴上精力充沛的标签，Set2应该贴上平静的标签。
浏览 0提问于2021-05-22得票数 2
回答已采纳
假设我们得到了一个数据集，并希望根据分布的相似性对它们进行排序。我不想用视觉化。有什么足够的方法和我分享吗？我有一个想法，比如，我们可以从特征中减去一些百分位数，然后找出它的平均值。
def percentile(feature1, feature2, num_percentiles):
percentiles1 = np.percentile(feature1, np.linspace(0, 100, num_percentiles))
percentiles2 = np.percentile(feature2, np.linspace(0,
浏览 0提问于2023-05-27得票数 0
7回答
基于投票的用户间相似度
、、、、
假设我有一组用户、一组歌曲和一组投票：
=========== =========== =======
User Song Vote
=========== =========== =======
user1 song1 [score]
user1 song2 [score]
user1 song3 [score]
user2 song1 [score]
user2 song2 [score]
user2 song3 [sc
浏览 3提问于2009-12-03得票数 6
回答已采纳
我的要求是找到最好的方法来找到两个图像的相似性(最有可能是小图像，它是图像键盘上具有数值的切片部分)
基于Java的方法是可执行的(我的应用程序运行在java平台上) 1.找到图像相似度的最佳方法? 2.有可用的免费工具来找到它吗？
浏览 1提问于2014-05-28得票数 0
1回答
坐标路径比较算法
、、、
我正在做一个在二维空间中处理路径的项目。路径是坐标对(x，y)的列表，用于跟踪用户选择的路径，例如屏幕上鼠标的路径，时间是固定的，比如5秒。我正在寻找一种方法，以某种程度的“相同”来划分路径。有什么算法是为此设计的吗？例如，如果两条路径的起始位置和结束位置相似，并且它们都以某种方式在某个“通道”中通过页面。
浏览 1提问于2014-08-14得票数 1
1回答
我正在尝试为精灵宝可梦黑色做一个简单的电动汽车训练机器人，它可以通过颜色来检查屏幕上是否有小个子。 问题是，有时当一只小狗出现时，它的颜色会略有不同(显然，不是闪闪发光的)。它可以在任何RGB通道中高或低1-3，这使得几乎不可能预测。 我试着在它们之间做一个简单的距离检查(就像它们是3d坐标一样)，但不管我把阈值设得多低，它似乎都不起作用(当阈值为1，屏幕上没有小个子颜色时，它仍然会触发)。 代码(颜色是我正在比较的‘默认’小写颜色)： color = img.getpixel((x,y))
r1=Color[0]
r2=color[0]
浏览 17提问于2019-02-03得票数 0
回答已采纳
我正在使用可视化的C#来计算单词错误率，我有一个文本框来表示正确的含义，一个文本框来表示错误的假设。
为了计算WER，我需要计算:替换:已更改的单词，这是我的第一个问题插入:已插入句子中的单词已删除:已从原始句子中删除的单词
对于EX：
引用:这是一个NPL程序。假设:它是一个很酷的NPL。
it:替换是:正确的an :替换NPL:正确的程序:删除的酷:插入的
我尝试了dasblinkenlight提出的算法(顺便说一句，非常感谢)，但有一个运行时错误，我无法解决它，行
int x= Compute(buffer[j], buffer_ref[i]);
索引超出了数组的界限。
下面是我的代码
浏览 2提问于2012-12-08得票数 3
回答已采纳
1回答
Kmeans聚类的准确性
、、、
我正在寻找精确的python代码，用于没有标签的kmeans集群。有人知道这件事吗？这是可以的，这不是内置的功能。手工制作也可以。
浏览 0提问于2018-11-16得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
