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C# 使用SqlBulkCopy类批量复制数据

zhoufoxcn.blog.51cto.com/792419/166052 参考http://www.cnblogs.com/scottckt/archive/2011/02/16/1955862.html 几种数据库的大数据批量插入...,要求将Excel数据,大批量的导入到数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储。...SqlBulkCopy存储大批量数据非常的高效,就像这个方法的名字一样,可以将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据。...但是,数据源不限于 SQL Server;可以使用任何数据源,只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataReader 实例读取数据。...ex;                     }                 }             }         } SqlBulkCopy使用使用用于自定义表类型作为存储过程参数,批量写入数据

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shell批量复制脚本(rsync)【直接复制拿走】

一、rsync同步命令 scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝【全量拷贝】 rsync可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝【增量拷贝】具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。...rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新,scp是把所有文件都复制。...本文使用的是rsync 安装rsync命令 sudo yum install -y rsync 二、复制需求确定 目前作者实例的机器有 192.168.0.191 hadoop01 192.168.0.192...done 【需要注意的是倒数第二行,"zp@$i:dirpath",因为我在另外两台机器hadoop02、hadoop03用的账户名是zp,读者可以改成自己的用户名】 四、执行脚本 【将目录下的jdk复制到多台机器...hadoop01 ~]$ bash xsync jdk1.8.0_141 执行脚本时候可传递相对路径jdk1.8.0_141 或 绝对路径/root/jdk1.8.0_141,脚本会自动判断 发现已经复制成功

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    SQL*Plus copy 命令处理大批量数据复制

    对于数据库表级上的数据复制,我们最常用的是CREATE TABLE AS(CTAS)..方式。其实在SQL*Plus下面copy命令可以完成同样的工作,而且更加出色,性能也比较优异。...TO database 同时指定了连接的原数据库以及目的数据库 支持几种不同的表间数据复制方式:APPEND|CREATE|INSERT|REPLACE 支持跨Oracle版本,不同schema之间,相同...schema之间的数据复制 支持异构数据库间的数据复制,如Oracle到非Oracle数据库 支持Oracle跨平台间的数据复制,如windows平到到linux平台 支持本地数据库到远程数据库,远程数据库到本地...,远程数据库到另一个远程数据库之间数据复制 复制数据时,使用Oracle net来传输数据 2、同一数据库相同schema之间数据复制 --create 方式,仅指定from子句 --注,下面的示例中,...--也可以从oracle 11g复制数据到oracle 10g,此处省略 --跨平台复制数据,没有环境,有待测试 6、copy命令的性能参数 与copy性能相关的几个参数 arraysize 该参数用于

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    Python批量复制Excel中给定数据所在的行

    本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,并基于其中某一列数据的值,将这一数据处于指定范围的那一行加以复制,并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。   ...,那么就将这一行复制一下(相当于新生成一个和当前行一摸一样数据的新行)。   ...此时,我们即可基于我们的实际需求,对变量value的数值加以判断;在我这里,如果value的值小于等于-0.1或大于等于0.1,则就开始对这一行加以复制;因为我这里需要复制的次数比较多,因此就使用range...(10)循环,将当前行数据复制10次;复制的具体方法是,使用result_df.append()函数,将复制的行添加到result_df中。   ...最后,还需要注意使用result_df.append()函数,将原始行数据添加到result_df中(这样相当于对于我们需要的行,其自身再加上我们刚刚复制的那10次,一共有11行了)。

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    用 Python 批量把文件复制到另一

    shutil 是用来复制黏贴文件的 import os from shutil import copy i 用来计算文件数量,当 i 是 200 的倍数时,k 会 +1;k 用来计算新建文件夹的数量,方便创建文件夹...save_dir 是想把复制出来的文件存放在的路径 # i 用来计算文件数量,k 用来计算新建文件夹的数量 i = 0 k = 0 # 想保存到的根路径 save_dir = r'F:\666' #...from_path 就是当前这个被遍历出来的文件的完整路径,to_path是这个文件要复制到的路径。...接着 copy(from_path, to_path) 完成复制黏贴,最后 i 自增1. for allDir in pathDir: if( (i%200) == 0): print...,创建时间、修改时间、访问时间都是新的,copy2() 则是会创建时间、修改时间、访问时间这些也复制过去。

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    数据复制系统设计(2)-同步复制与异步复制

    同步复制的 优点 一旦向用户确认,从节点可明确保证完成和主节点的更新同步,数据已处最新版本。若主节点故障,可确信这些数据仍能在从节点找到。...此时若主节点失效且不可恢复,则任何尚未复制到从节点的写请求都会丢失。那么,即使已向客户端确认成功,写入也不能保证数据的持久化。...异步模式这种弱化的持久性听起来是个很不靠谱的trade off,但异步复制还是被广泛使用,尤其是从节点数量巨大或分布地理环境较广。 复制问题研究 异步复制系统,在主节点故障时可能丢数据。...这是个严重问题,因此在保证不丢数据前提下,人们尝试各种方案提高复制性能和系统可用性。 如链式复制是同步复制的一种变体,已在一些系统(如Microsoft Azure存储)实现。...多副本一致性与共识之间密切联系(即让多个节点对数据状态达成一致)。本文主要专注于数据库实践中常用的、相对简单的复制技术方案。

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    数据复制(一)--复制介绍

    在SQLServer中,复制就是产生或复制数据;比如你需要去创建一个你数据的副本,或者复制一个那份数据的改变,SQL复制就派上用场了。 复制的副本可以在同一个数据库中也可以在远程的分隔的服务器上。...复制的类型 在SQLServer 中主要有三种可用的复制类型,它们分别是:快照复制、合并复制和事物复制。 快照复制 快照复制就是每次运行都创建一个完整复制对象和对象数据的副本。...尽管有一些选择项可以考虑使用双向数据移动,但是事务复制一开始就被设计为单向的模式。 合并复制 合并复制即允许发布服务器更新数据库,也允许订阅服务器更新数据。...在发布数据库的选择框选择你刚刚创建的数据库,我这里是ReplA ,单击下一步,选择你要使用额度复制类型。选择事务复制,单击下一步在图15 ? 图14: ?...源和目的数据库能是相同的,但是分发的数据库必须是独立的。 本篇简答的介绍了复制相关的概念和简单的事务复制的配置和测试。接下来我们将进一步了解更复杂的复制等情况。

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    mysql怎么批量导入数据_oracle如何批量导入大量数据

    1、确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序;(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录;(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后,点击保存。...(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据数据库表,右键选择导入向导; 5、选择符合的导入文件选项,此处选择.xlsx格式的Excel文件,然后点击下一步; 6、正确选择需要导入的...; 9、查看目标栏位(数据库表字段)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一,统一则点击下一步; 10、选择需要的导入模式,一般默认为添加,点击下一步;(注:选择复制那一项,会删除掉数据库表中原有的数据记录...) 11、点击开始按钮; 12、可以看到已经正确导入Excel数据

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    Redis的数据复制

    介绍 Redis 的复制Redis 的复制功能分为同步(sync)和命令传播(command propagate)这两个操作同步操作用于,将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态;命令传播操作用于...如果主从服务器双方的数据库保存相同的数据,我们称主从服务器的数据库状态一致当从服务器第一次连接主服务器时,Redis 使用全量复制进行数据同步。...当从服务器在断线后重新连接主服务器时,Redis 使用增量复制进行数据同步。完整重同步全量复制,也被称为完整重同步。...需要注意的是:从库在开始和主库进行数据复制前,可能保存了其他数据。为了避免之前数据的影响,从库在收到主库发送的 RDB 文件后,会先把自己当前的数据库清空。...,在复制积压缓冲区里面找到从服务器缺少的数据,并将这些数据重新发送给从服务器。

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