我看了答案还是有些不能完全理解，于是又去b站翻了翻教程基础DP，其中提到记忆化的递归（也称记忆化搜索），相当于结合了dp和递归的优点（这时我又觉得比DP还厉害），然后就准备写写记忆化递归。...---- 目录 1.记忆化递归的解释与分析 2.记忆化递归的应用 ---- 一、记忆化递归的解释与分析 前面说道它结合了dp和递归的优点，分别是记忆化和逻辑清晰易懂。...记忆化递归则更加”投机取巧“了，它只计算了需要用的值并储存起来，而其它不会用到的值不去计算，最大化地减少了计算。...打个比方，dp就相当于计算了一个方阵上所有的点（无论有没有利用价值），而记忆化递归相当于计算了方阵上有价值的点，因此记忆化递归的运行时间可能比dp还要短。...（注意只是可能，因为斐波那契数列无论是dp还是记忆化递归，都是要把前面的值全部算出来的） ---- 二、记忆化递归的应用 感觉没啥写的,就拿分配宝藏来写shui一写shui吧。题目在这里。
今天扫了收藏夹里一个TED视频，所以也借此总结一下上半辈子学到的点滴技巧吧~ 关于记忆技巧， 我印象最深的是小时候电视里有个老师在讲如何记忆英语单词，比如同样的词根，只要变换一个字母就可以记住一大批单词这样的技巧...第二个印象，是一个女的演讲者提到的记忆技巧， 她的记忆技巧可以归纳为一个词： “标新立异”， 也就是给每一个你要记忆的事物都打上一个不同寻常的标签，突出强烈的反差感， 比如在脑海里描绘一幅“隔壁老王蹲在一个十米的茅坑里...第三个印象是一个TED演讲者， 他的方法是是图像记忆法， 给每一个词语或者生硬的字面都配合上一幅图， 这种记忆法其实很好的阐述了那句英语谚语："one picture is better than a...第四个印象是某人发明了个记忆宫殿（Memory Palace）这样的记忆技巧或者说术语，总结下来就是上下文关联（Context），将你要记忆的信息放到一个上下文中，这个上下文是任何你熟悉的场景，比如你的房子...关联性，将要记忆的信息通过某种故事线或者物理场景（上下文Context） 串联起来，可以帮助我们批量记忆一组信息，配合强烈反差的故事线更好。
小洁老师在去除批次效应的探索文件里给出了两种方法，一个是用R包limma中的函数removeBatchEffect(），另一个是R包SVA中的函数ComBat(）。...区别就在于，是先进行样本整合，然后去除批次效应，最后进行差异分析；还是，对每个数据集进行独立分析，然后RRA整合DEG，拿到多个数据集共有的DEG，所以我尝试比较了接触到的这两种方法的结果差异。...先整合所有数据集，然后用limma去除批次效应，再进行差异分析，然后拿top10 上下调基因与文章中给出top10进行对比，结果如下（带星标的为一致的基因）： ?...这么看起来，似乎是 我们的用limma去除批次效应，再进行差异分析，然后拿top10 上下调基因与文章的结果一致性好一点哦。
01 前言 正如我们所知道的，在系统还没有任何批次数据前，可以按需要指定批次级别，而无须特殊的转换操作： ? 通常来说，项目中常用的级别是工厂级或物料级。...其中，工厂级指的是可以按工厂来设置物料是否进行批次管理，且同一物料在不同工厂的批次主数据可以是不一样的；而物料级则仅能按物料来设置是否进行批次管理，即对于某个物料，一旦需要启用批次则需要在所有工厂中同时启用批次...，而且同一批次在不同工厂下的批次主数据是一致的。...在全新的系统中批次级别默认为物料级。通常来说，即使发生了业务，也可以将批次级别从工厂级转换为物料级，但反之则不允许。...3、通过事务OMCT进入批次级别配置界面，完成转换工作： ? ?
候选记忆细胞 4. 记忆细胞 5. 隐藏状态 6. LSTM与GRU的区别 7. LSTM可以使用别的激活函数吗？ 8. 代码实现 9. 参考文献 1....这篇将介绍另⼀种常⽤的⻔控循环神经⽹络：**⻓短期记忆（long short-term memory，LSTM）[1]。...（某些⽂献把记忆细胞当成⼀种特殊的隐藏状态），从而记录额外的信息。...输⼊⻔、遗忘⻔和输出⻔ 与⻔控循环单元中的重置⻔和更新⻔⼀样，⻓短期记忆的⻔的输⼊均为当前时间步输⼊Xt与上⼀时间步隐藏状态Ht−1，输出由激活函数为sigmoid函数的全连接层计算得到。...关于激活函数的选取，在LSTM中，遗忘门、输入门和输出门使用Sigmoid函数作为激活函数；在生成候选记忆时，使用双曲正切函数Tanh作为激活函数。
SAP MM 批次管理的物料创建DN时无存储地点就不能输入批次值？...笔者做了一些调查： 3.1)，物料主数据，三个物料都有激活批次管理。 3.2),比较2个DN的数据，有所发现。...区别在于2个DN里，相关物料的ITEM的数据里'batch management rqt'字段值不同， 为啥同样启用了批次管理的物料，在交货单里会有不同的行为表现？笔者很是奇怪。...3.3,花费了大量时间做各种调查，原因找到了：是因为74000096和74000219这2个物料先被创建SO#10002993，再被启用批次管理，这样导致根据SO创建的DN里‘batch mgmt rqt
这意味着，对于启用了批次管理的物料，所有的库存移动都需要录入批次号（自动或人工指定），当为收入时还需要指定批次属性。 通常，批次管理依赖于分类系统保存批次属性，简单的配置过程如下 ?...1、激活批次管理并指定批次的级别：在此处激活系统的批次管理功能；批次级别是指批次号的生产范围，由小到大可以选择是工厂级别、物料级别或客户端级别，意义就是批次号在哪个级别是唯一的，比如选择了物料级别，那么当接受到物料时生产一个批次号...2、指定批次的字段选择（显示、隐藏、必输、可选） 3、激活批次的内部给号：如果批次是外部给号的，选择不激活内部给号即可，如果批次需要内部给号，系统可以自动生成批次号（流水号）或根据给定的逻辑生成批次号（...1.复制生产订单号至批次号码上。 2.复制销售订单号至批次号码上。 3.批次号码按物料类型来分配。 4.批次号码按物料号码来分配。 5.批次号码包括日期。 6.批次号码包括工厂号码。...完成以上配置后，即可开始业务数据的准备： 1、创建特性 2、创建分类，分类的类型为023 Batch，并将特性分配给分类 3、创建或修改物料，激活采购视图的Batch Management标记 4、创建或修改物料的分类视图
SAP PP 成品批次的生产日期自动抓取半成品批次的生产日期 1，如下的成品工单3000028012， 业务人员在工单里指派了半成品的批次号是FM4S。...我们发现，SAP系统自动将半成品该批次的生产日期作为本批次的成品的生产日期。 该工单的批次号是FX9T, 看其批次主记录，如下图： 生产日期跟半成品的批次里的生产日期相同。...SAP标准系统支持这种批次生产日期的自动从其BOM的下级物料批次里抓取的功能。...3.1), Batch derivation sender：用于设置，哪个物料的批次的生产日期会被相应的成品批次所继承。...3.2), Batch derivation receiver condition record, 这个数据用于设置哪些成品料号的批次生产日期是自动从其它物料批次里继承而来的。
SVA适用于高维数据的批次效应校正，支持以下数据 1. 基因芯片 2. RNA-seq 3. 甲基化表达谱 4. 其他表达量数据 提供了两种方法来处理不同的批次效应 1....识别未知的batch effect,并校正，使用sva函数 需要注意的是，在校正批次效应之前，表达量数据必须经过归一化操作，而且去除了缺失的基因，比如在80%的样本中没有表达量的基因。...除了表达量矩阵外，还要求提供以下两种设计矩阵model matrix 1. null model，只包含adjustment variable, 即需要校正批次效应的变量 2. full model,...1.678983e-04 5.652893e-01 2.466591e-04 8.168562e-08 1294_at 2.035400e-02 通过这两种方法，可以快速的校正数据中存在的批次效应
本周收到业务的一个问题，MIGO投料的时候批次确定功能建议的数量不准确。在批次确定界面里，每个批次的可用数量都是无穷大，如下图示： ?...最后得到了开发同事的反馈，说是不是因为增强导致的，而是系统的后台配置导致的。 具体的配置点如下， ? ? 去掉后的测试效果如下， ? 经验证批次可用数量都是正确的，看MMBE报表结果， ?
这个工具除了基本的批次效应矫正，还可以对数据之间的批次影响的情况进行检测。 在这个数据库当中，主要是通过PVCA算法来评估批次对于分组的影响。...通过UMAP来可视化批次效应的影响，然后通过SVA包当中的Combat算法来去除批次效应。...在这里我们可以选择PCVA算法来数据来评估各个批次效应的影响程度。也可以选择UMAP 来计算可视化批次效应的影响。 需要注意的是，PCVA根据作者的介绍这个是用来评价芯片数据的批次效应的。...结果主要是包括三个内容 批次去除之后的热图 批次效应去除后的表达数据 批次效应去除后，差异表达分析的结果。...总的来说 以上就是两个用来去除批次效应的工具。其中 Batch Server使用的是经典的算法。除了基本的批次效应去除还可以在前期检测批次效应和后期检测去除后的结果。
以往的推文中我们没有对批次效应有个量化的概念，往往是画个PCA或者单细胞中做个UMAP、tSNE肉眼看看，上周组会我注意到师兄讲文献提到了这个（使用kBET检测批次效应）方法但没有解释，刚好我就自己学习学习...(Abstract) 使用kBET来评估常用的批次回归和归一化方法，并量化它们在保留生物变异性的同时消除批次效应的程度 ......观察到的拒绝率使用样品的实际批次标签，并描述了批次效应引起的偏差。默认情况下，kBET只测试样本的一个子集的良好混合性，并重复过程“n_repeat”次以创建显示的统计数据。...在这里，我们进一步显示一名患者的摘要信息： kBET中的零模型（null model）包括随机排列批次标签以估计预期的拒绝率，而观察到的拒绝率使用实际的批次标签来测量批次效应引起的偏差 我个人理解就是非参数方法...后面的部分作者使用kBET来评估常用的批次回归和归一化方法，并量化它们在保留生物变异性的同时消除批次效应的程度 得出normalization方法使得表达谱同分布来解决批次效应会下游分析产生不利影响，
特别是在竞技记忆和应用记忆领域，我们看到了记忆力如何被推向极限，以及如何在日常生活中得到实际应用。本文旨在深入探讨这两个领域，分析其原理，探索它们的实际应用，并讨论如何通过刻意训练提高我们的记忆力。...一、竞技记忆：大脑的极限挑战 竞技记忆，顾名思义，是一种将记忆力竞赛化的活动。参与者需要在短时间内记忆尽可能多的信息，如一副洗乱的扑克牌、长串数字或复杂的图形等。...这不仅是一场对记忆力的挑战，更是对心智控制、专注力和心理素质的全面考验。 竞技记忆的技巧： 联想记忆：通过将抽象信息与熟悉事物关联，形成更容易记忆的图像。...二、应用记忆：日常生活的智慧 与竞技记忆相比，应用记忆更贴近日常生活，它关注如何将记忆技巧应用于学习、工作和生活中。...竞技记忆强调技巧和速度，而应用记忆强调实用性和长期记忆。两者之间的技巧和策略有交集，也有各自的特点。
Stanford 大学 在MOOC上面的公开课：PH525x series - Biomedical Data Science 还专门抽一个章节来讲解这个问题，...
DbContext中添加DbSet books; DbContextModelCreatingExtensions 中添加表名，表属性，外键关系的配置
SAP 序列号里'主批次'与'库存批次'不同，如何修改？ 如下的序列号，'主批次'与'库存批次'字段值不相同， 这是错误的数据，会带来后续的发货过账，POD等报错。...如下图： 把主批次也改成4211913013，然后保存， 保存，系统报错，如下图： 必须使用如下方式修改， 选择'从库存'，回车，进入如下界面， 修改主批次字段值，跟库存批次字段值保持一致，保存， 点击按钮...继续IQ02, 输入物料号和批次号，进入修改界面， 选择'库存'选项， 然后回车， 啥都不做，直接保存， 再次提示序列号已被更改。...此时，才算是修改好了，'主批次'与'库存批次'字段值保持一致了，如下图: 2019-03-05 写于苏州市高新区。
下面是YuanSH的分享 首先要了解一下什么叫批次效应 那么如何解决批次效应呢?...,例如,实验人员,温度,湿度,加入的药剂等等…由于批次效应的存在,世界上不可能存在两次一模一样的实验结果,如果有那就是造假(这句话是我瞎编的) 那么如何解决批次效应呢? ...: 构造一个合理的去批次模型 带上批次信息和数据进行模型拟合 将数据放入批次模型中进行校正 一个极其简单的去批次模型就是百分比转换(这种情况就压根用不到批次信息,并且不会出现负值): 对于一个任意的患者...library(limma) # 首先随机生成一个具有批次的表达谱 # a1,a2 为第一批次,a3,a4为第二批次 n = 20 a1 = rnorm(n,mean = 5,sd =1) a2 =...也就是说,即便批次中方差极大(且批次间方差差距也极大),矫正过后照样任然不会出现负值 这样的话,那么出现负值的原因到底是因为什么呢?
(harmony) library(patchwork) library(tidyr) library(ggplot2) library(Seurat) pbmc.stim, pbmc.ctrl是2个批次的单细胞数据...## 未进行批次效应校正 library(cowplot) options(repr.plot.height = 5, repr.plot.width = 12) p1 批次效应的单细胞数据分组信息pbmc@meta.data$bacth。...示例：如果数据集包含批次信息和其他变量，可以将批次信息放在一个变量中，并将该变量传递给group.by.vars参数，以便根据批次信息对数据进行整合。...harmony_embeddings <- Embeddings(pbmc, 'harmony') harmony_embeddings[1:4, 1:4] (7) 去除批次效应后的可视化 options
之前我有测试过很多整合去批次的算法，例如CCA，RPCA，harmony，LIGER等： CCA单细胞多样本整合和插槽选择（一） 单细胞多样本整合之RPCA 单细胞多样本整合之Harmony，LIGER
1 批次进行生产。WinCC 在批次生产过程中会对一些生产数据进行归档，以便于后期对批次生产进行分析或者追溯。...这就给这种希望根据批次名称进行批次数据查询的应用带来了一些不便。为了解决这个问题，本文将介绍如何能够通过生产批次名称来进行批次数据过滤查询的组态编程方法。...那么也就意味着只要能够在 WinCC 中归档批次名称的同时，将该批次的开始生产时间以及结束生产时间与批次名称一同进行归档。...当选择了需要查询的批次名称的时候也就能够获取到该批次的生产起始以及结束时间，再根据这两个时间即可过滤查询出该批次生 产过程中归档的所有历史数据。...2.5 批次生产、结束批次生产以及选择并查询。 为开始批次生产按钮编写脚本如图 07。 为结束批次生产按钮编写脚本如图 08。
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