,0)#读取原始图像 r,c=lena.shape#读取原始图像的shape值 mask=np.zeros((r,c),dtype=np.uint8) mask[100:400,200:350]=1#打码图像的列和行...key=np.random.randint(0,256,size=[r,c],dtype=np.uint8)#获取一个key，打码、解码所使用的密钥 #步骤1：获取打码脸 lenaXorKey=cv2...noFace1=cv2.bitwise_and(lena,(1-mask)*255)#将图像lena内的脸部设置为0，得到noFace1 maskFace=encryptFace+noFace1#得到打码的...lena图像 #步骤2：将打码脸解码 extractOriginal=cv2.bitwise_xor(maskFace,key)#将脸部打码的lena与密钥key进行异或运算，得到脸部的原始信息 extractFace...mask*255)#将解码的脸部信息extractOriginal提取出来，得到extractFace noFace2=cv2.bitwise_and(maskFace,(1-mask)*255)#从脸部打码的
云打码官网：http://www.yundama.com/ API接口：http://www.yundama.com/apidoc/YDM_SDK.html#DEMO 以下验证码识别使用的”pythonHTTP...22cc5376925e9387a23cf797cb9ba745' # 图片文件 filename = 'getimage.jpg' # 验证码类型...username'): print('请设置好相关参数再测试') else: # 初始化 yundama = YDMHttp(username, password, appid, appkey) # 登陆云打码...print('uid: %s' % uid) # 查询余额 balance = yundama.balance(); print('balance: %s' % balance) # 开始识别，图片路径，验证码类型
自动打码Twitter图片 作者：matrix 最近几年总是黄推泛滥，不管你有没有关注总会在评论区看到 网页刷推时要是看到就很尴尬了，索性把所有图片全部打码，鼠标悬浮才显示。
OCR安装工具 下载安装tesseract-ocr-setup-3.02.02 训练工具jTessBoxEditor-2.3.0 下载地址 https://download.csdn.net/download.../u011356878/12639109 OCR文字识别实现 参考 https://www.cnblogs.com/cnlian/articles/5765871.html 环境的安装及卸载 安装ocr...tesseract test.png output_1 –l eng output_1是将识别的结果写入这个文件（文件会自己创建） -l end 指定使用的语言库，，eng是英语 这里我使用的是亚马逊的验证码图片去识别...七、最后文件夹中就可以看到生成的.traineddata训练库 然后将aws.traineddata 拷贝到安装ocr的tessdata目录下 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR
.xml文件路径为本地绝对路径，应用代码时需要修改。 代码如下： #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #in...
什么叫VIN码？ VIN码又叫车架号也叫车辆识别代码，是制造厂为了识别而给一辆车指定的一组编号。由于VIN码的数字和英文字母是不断切换，共有十七个数字及字母组成的编码。...现在，通过自主研发的OCR技术，研发出VIN识别码OCR识别技术颠覆了手工录入VIN码信息的传统方式，解决了录入中容易出现问题的痛点，VIN识别码OCR识别技术是采用视频流识别的形式，只需用手机扫一扫，...车架号VIN识别码OCR识别技术是基于移动端（Android、iOS）操作系统开发的快速输入技术，通过手机摄像头可以快速读取汽车VIN码的编号。...VIN识别码OCR识别软件特点如下： 1、秒速识别车架号，彻底解决手工输入痛点 2、视频预览识别VIN码 3、适应性强，白天晚上均可准确识别车架号 VIN识别码OCR识别技术参数： (1)支持平台：Android2.3...以上、iOS6.0以上； (2)支持二次开发：提供Android开发JAR包，IOS平台.a静态库开发包； (3)识别模式：视频预览模式ocr识别； VIN识别码OCR识别使用时需要注意事项： 1、手机有自动对焦功能
通用验证码识别OCR https://github.com/sml2h3/ddddocr 市场上常见的点选类验证码图片如下图所示 安装 pip3 install ddddocr OCR识别部分 import...ddddocr ocr = ddddocr.DdddOcr(old=True) with open("test.jpg", 'rb') as f: image = f.read() res...= ocr.classification(image) print(res) 目标检测部分 对于现在已有的点选验证码图片或者未知的验证码图片都有可能具备一定的识别能力，适用于文字点选和图标点选。...简单来说，对于点选类的验证码，可以快速的检测出图片上的文字或者图标。
以外的源码 2.牺牲代码复用性,每个类都必须是单独的组件,绝不互相引用,做到完全解耦 package *; /** * @program: simple_tools * @description: 打码加密工具
本文就从验证码与打码平台的对抗讲起。何为打码平台？打码平台的基本原理是利用人工智能技术实现对验证码设计原理的突破。...综上，原本的请求流程只有黑灰产和数据页面的双向通信，由于打码平台的加入，现在这条链路上便演变成了黑灰产、数据页面、验证码、打码平台四者之间的通信。打码平台是如何破解验证码的？...打码平台的两种破解方式针对这两点，目前打码平台破解验证码方式主要是机器破解和人工打码两种。...下图示例是某个打码平台支持识别的验证要素：由于验证码平台对于图片处理的技术手段不断在提升，验证要素的解析对于打码平台也越来越困难，如下图所示：为了对抗验证码平台，打码平台也在提升其机器自动化打码的能力，...以下是某个打码平台相关人工智能技术的打码破解流程：可以看到，机器打码在加入人工智能技术后，识别效率也在成倍增加，这也进一步增大了验证码的防守难度，同时也意味着验证码与打码平台之间的攻防再次升级。
图灵测试的目的是为了区分人与机器，而打码平台的加入使得这个过程立即无效——打码平台上活跃的对象还真是人。 但这样就没辙了么？ No。这“人”与“人”之间是有差别的。...我们设想一下，如果机器或打码平台需要识别出这个验证码要满足什么条件： 做题者需要是人，或具有相当精度的OCR工具（OCR识别几乎不能有错）； 做题者需要知道这个提交者的账号和密码明文； 那么，这样一样来...，先不说打码平台如果能实现后费用必须各种增加，光这第二点就会把打码者和攻击者之间的利益约束消灭：既然我已经知道了账号密码，要你攻击者何用？...我们显然可以推测——攻击者自身无法通过OCR识别这个验证码的话，也不愿意将这种类型的验证码往外众包。...否则，打码平台或者打码者可以开展大型的黑吃黑活动（如果界面上有水印，做题者还知道这个验证码的来源），攻击者的风险与收益不再成比例，自然也没有人愿意搞事儿了。
（1）、pillow地址：https://pypi.python.org/pypi/Pillow/ （2）、tesseract地址：https://github.com/tesseract-ocr （3...可以将得到的字符串转为大写，取出可能的字符，比如上面的验证码可能的字符集为 大写字母和数字，将两个字符串的大写字母和数字取出来是可以得到正确验证码的。
易语言通用验证码识别服务端，用来做接口还是可以的！...www.zhuangjiba.com/d/file/help/2018/08/cfdefaddb3f47d78f8c66a7de28720aa.png'); $code = _upload($rel); echo '验证码：
验证码处理 学习目标 了解 验证码的相关知识 掌握 图片识别引擎的使用 了解 常见的打码平台 掌握 通过打码平台处理验证码的方法 ---- 1.图片验证码 1.1 什么是图片验证码 验证码（CAPTCHA...使用光学识别引擎处理图片中的数据，目前常用于图片数据提取，较少用于验证码处理 打码平台 爬虫常用的验证码解决方案 2.图片识别引擎 OCR（Optical Character Recognition...文字识别：https://cloud.tencent.com/product/ocr 3 打码平台 1.为什么需要了解打码平台的使用 现在很多网站都会使用验证码来进行反爬，所以为了能够更好的获取数据，需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码...3 云打码的使用 下面以云打码为例，了解打码平台如何使用 3.1 云打码官方接口 下面代码是云打码平台提供，做了个简单修改，实现了两个方法： indetify:传入图片的响应二进制数即可 indetify_by_filepath...掌握 图片识别引擎的使用 了解 常见的打码平台 掌握 通过打码平台处理验证码的方法
本文告诉大家如何使用 AutoHotKey 将 - 键默认输入的时候是下划线，因为使用下划线在写代码的时候是用在私有字段，而 - 很少使用 我打码经常需要使用下划线_而下划线需要按shift+- 两个键
一、python验证码识别库安装 ---------------- Ubuntu版本： 1.tesseract-ocr安装 sudo apt-get install tesseract-oc 2.pytesseract...install pytesseract 3.Pillow 安装 sudo pip install pillow ---------- 其他linux版本（如centos）： 1.tesseract-ocr...https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 在上述地址中下载最新的tesseract-ocr的安装包，并解压。...安装 http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-3.05.00dev.exe 下载，并安装。...install)" 2.pytesseract安装 sudo pip install pytesseract 3.Pillow 安装 sudo pip install pillow 二、Python验证码识别代码
原理：用一个请求去刷新认证码返回页面，然后通过关联将返回的图片保存为硬盘的一个文件，然后用ocr去识别这个文件内容，保存结果到txt，最后用LR读这个文本就可以得到认证码。
在Python爬虫中，或者使用POST提交的过程中，往往需要提交验证码来验证，除了人工打码，付费的api接口（打码接口），深度学习识别验证码，当然还有适合新人使用的OCR验证码识别库，简单的验证码是可以完全实现自动打码的...，比如下面本渣渣分享的通用验证码自动识别库：ddddocr（带带弟弟OCR）！...ocr = ddddocr.DdddOcr() #with open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\验证码识别\code.png', 'rb') as f:...使用也非常简单，但其强项主要是用于识别各类验证码，一般文字提取效果就稍差了。...两种模式,分别对应常规图片与验证码 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha) with open(r"code.png
借此案件，我们也深入研究AI打码平台黑产领域，对其犯罪模式进行剖析。 打码平台：对抗验证码系统而生 对于“验证码”，大家并不陌生。在登录各网站、平台、APP时，经常见到。...下面这张图，可以看到“快啊答题”打码平台所涉及的从撞库到晒密再到打码的整个黑色产业链： ? 早期的打码平台，对验证码的识别基本是通过“人工+OCR降维识别图片”完成。...但是，互联网公司的验证码安全策略升级后，包括出现像12306这样识别难度高的验证码体系，“人工+OCR”方式的识别效率降低、成本升高，一段时期内，确实降低了黑产犯罪。...通过这个打码平台管理后台的统计信息显示，2017年1-3月，其打码量达到259亿次，平台累计打码量超过1700亿次。...也就是，原本的OCR识别只能简单识别图形上的文字，而在文字变化后识别率就大大降低。而使用Caffe框架，就可以对图形内的局部特征进行分类提取。
一.官方文档 https://pypi.org/project/muggle-ocr/ 二模块安装 pip install muggle-ocr # 因模块过新，阿里/清华等第三方源可能尚未更新镜像，因此手动指定使用境外源...，为了提高依赖的安装速度，可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml 三.使用代码 # 导入包 import muggle_ocr #...初始化；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种 sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR...as f: b = f.read() text = sdk.predict(image_bytes=b) print(text) # ModelType.Captcha 可识别4-6位验证码...sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha) with open(r"test1.png", "rb") as f:
本文将介绍如何使用OCR技术提高爬虫识别嘈杂验证码的准确率，并结合实际代码示例，展示如何使用爬虫代理IP技术来规避反爬措施。...正文什么是OCR及其在爬虫中的应用光学字符识别（OCR）是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术。在爬虫技术中，OCR可以用来识别和解析验证码，从而自动化地完成数据抓取任务。...嘈杂验证码通常包含复杂的背景、干扰线条和扭曲的字符，这使得OCR的识别变得更加困难。提升OCR识别率的策略预处理图像：通过图像处理技术（如灰度化、二值化、去噪）来增强验证码的可读性。...实现代码示例以下是一个使用Python实现的爬虫代码，包含了OCR识别、爬虫代理IP技术、设置User-Agent和Cookie等功能。获取验证码图像：通过HTTP请求获取验证码图像。...图像预处理：对验证码图像进行灰度化和二值化处理，以提高OCR识别率。OCR识别验证码：使用Tesseract OCR库识别处理后的验证码文本。
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