打印DataFrame的特定行

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 32, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用iloc选择特定行
selected_rows = df.iloc[1:3]  # 选择第2行到第3行（不包括第3行）
print(selected_rows)

   Name  Age    City
1  Emma   28  London
2  Mike   32   Paris

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame，并将Name列设置为行标签
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 32, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Name', inplace=True)

# 使用loc选择特定行
selected_rows = df.loc[['Emma', 'Mike']]  # 选择Emma和Mike两行
print(selected_rows)

       Age    City
Name              
Emma    28  London
Mike    32   Paris

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 32, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件筛选选择特定行
selected_rows = df[df['Age'] > 30]  # 选择年龄大于30的行
print(selected_rows)

    Name  Age   City
2   Mike   32  Paris
3  Sophia   35  Tokyo