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打印列表中相同值的总和

要计算列表中相同值的总和,首先需要对列表中的元素进行分组,并计算每个组中元素的总和。以下是一个使用Python的示例代码:

代码语言:txt
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from collections import Counter

def sum_same_values(lst):
    counter = Counter(lst)
    total_sum = sum([count * value for value, count in counter.items()])
    return total_sum

lst = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 4, 5, 6, 4, 3]
result = sum_same_values(lst)
print("列表中相同值的总和为:", result)

在这个示例中,我们使用了collections模块中的Counter类来计算列表中每个元素的出现次数。然后,我们使用列表推导式计算每个元素的总和,并将它们相加得到最终结果。

优势

  • 简洁易懂:代码简洁,易于理解。
  • 高效:使用Python内置的Counter类,计算速度快。

应用场景

  • 数据统计:统计列表中相同值的总和,用于数据分析。
  • 财务报表:计算相同项目的总金额。

遇到的问题及解决方法

  1. 列表为空:如果列表为空,Counter类会返回一个空字典,导致计算结果为0。可以在函数开始时检查列表是否为空,如果为空则直接返回0。
代码语言:txt
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def sum_same_values(lst):
    if not lst:
        return 0
    counter = Counter(lst)
    total_sum = sum([count * value for value, count in counter.items()])
    return total_sum
  1. 列表中包含非数值类型:如果列表中包含非数值类型,Counter类仍然可以正常工作,但在计算总和时会引发类型错误。可以在计算总和之前检查列表中的元素是否为数值类型。
代码语言:txt
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def sum_same_values(lst):
    if not lst:
        return 0
    counter = Counter(lst)
    total_sum = sum([count * value for value, count in counter.items() if isinstance(value, (int, float))])
    return total_sum

通过这些方法,可以确保代码在各种情况下都能正常运行。

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