只要 nums[i] = nums[j]nums[i]=nums[j]，我们就增加 jj 以跳过重复项。...当我们遇到 nums[j] \neq nums[i]nums[j]≠nums[i] 时，跳过重复项的运行已经结束，因此我们必须把它（nums[j]nums[j]）的值复制到 nums[i + 1]nums...然后递增 ii，接着我们将再次重复相同的过程，直到 jj 到达数组的末尾为止。...return len(nums) Remove Duplicates from Sorted Array II 题目大意 在 Remove Duplicates from Sorted Array（从一个有序的数组中去除重复的数字...，返回处理后的数组长度） 的基础上，可以使每个数字最多重复一次，也就是说如果某一个数字的个数大于等于2个，结果中应保留2个该数字。
python字典中的数据和信息可以根据我们的选择进行编辑和更改 下面的文章将提供有关删除列表中重复词典的不同方法的信息。...删除重复词典的各种方法 列表理解 由于我们无法直接比较列表中的不同词典，因此我们将不得不将它们转换为其他形式，以便我们可以比较存在的不同词典。...通过使用帮助程序函数，在此过程中，每个字典都转换为其内容的排序元组。然后使用此辅助功能从字典列表中找到重复的元组并将其删除。...，因为从列表中删除重复词典是一项耗时且困难的任务。...本文列出了可用于从列表中消除重复词典的所有方法。可以根据其便利性和应用领域使用任何方法。
给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...---- 问题信息 输入：已排好序的数组 输出：去重后新数组的长度 额外条件：不创建额外空间直接修改原数组去重，不考虑新数组长度之后的元素 思考 很显然需要遍历扫描重复项，在元素不同的时候设置值。...那么需要两个指针比较，一个指针i的功能是用来存去重的值，因此第二个指针j扫面全部与i判断是否重复若不重复则i指针要移动并存下该值。
题目 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 输入：nums = [1,1,2] 输出：2, nums = [1,2] 解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 思路分析 题目中给了个关键信息是有序数组，所以相同的元素肯定是挨着的。所以我们只需要遍历整个数组，然后前后两两比较，如果有相同的就把后面的元素给前面的赋值。...这里采用双指针算法： ① 初始状态：左指针l指向nums[0]，右指针指向nums[1] ② 判断nums【l】是否等于nums【r】 ③ 若想等，先将左指针右移，再用nums【r】把nums【l】覆盖 ④ 整个过程中右指针每次执行完都往右移继续循环
题目 难度级别：简单 给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。...这里需要注意的是，若我们顺序遍历的话，若遇到重复值，删除以后，这时我们下一次遍历的项会直接被跳过，因为删除以后下一项的值变为当前项了，但是下一次我们遍历的是第i+1项。...所以需要逆序遍历数组删除重复项，这样不会影响下一次的遍历。
列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
Solution { public: int removeDuplicates(vector& nums) { int num = nums.size();//计算删除重复元素数组中的元素个数...那么重复的元素一定会相邻。...要求删除重复元素，实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧，即慢指针p的右边都是不重复的元素，p—q之间是出现重复的元素。...考虑用 2 个指针，一个在前记作 p，一个在后记作 q，算法流程如下： 1.比较 p 和 q 位置的元素是否相等。...如果相等，q 后移 1 位 如果不相等，将 q 位置的元素复制到 p+1 位置上，p 后移一位，q 后移 1 位 重复上述过程，直到 q 等于数组长度。 返回 p + 1，即为新数组长度。
给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。...考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过： 更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。...nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。 返回 k 。...[l++] = nums[r];//若不等于，即说明快指针找到了下一个不同元素的位置，将其归并到已排列元素（即不同元素的组合）当中，称为不同元素组合当中的最后一位，并将慢指针加1，给下一个不同元素预留位置...} return l;//因为l最后代表的是不同元素组合的最后一位元素的下标加1，表明不同元素的最后一位下标为l-1，而数组是从0开始计数的，所以最后不同元素共有（l-1）+ 1 =
正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertoolsdef merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。..."指的是根据某些条件或标准将两个列表中的子列表进行连接或组合。...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。 说明： 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢？...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
题目 删除有序数组中的重复项 给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。...由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...// j 指向无重复的最后一个元素 int i = 1, j = 1; while (i + 1 重复的最后一个元素 int i = 1, j = 1; while (i + 1 <= numsSize) { // 注意：数组最大下标值 + 1 =
set(['I', 'I', 'M', 'E']) set(['I', 'E', 'M']) 集合中，没有重复的元素。利用集合这种数据结构的特性，可以去除列表中的重复元素。...一个列表中可能含有重复元素，使用set()可以实现列表的去重处理，但是无法知道哪些元素是重复的，下面的函数用于找出哪些元素重复了，以及重复的次数。...from collections import Counter a = [1,4,2,3,2,3,4,2] b = Counter(a) #求数组中每个数字出现了几次 print(b) print(...2, 1: 1}) 3 [Finished in 0.0s] 更多干货正在赶来，敬请期待…… 左手代码，右手吉他，这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。...不一样的文艺青年，不一样的程序猿。
一 题目 [26 删除排序数组中的重复项] 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 2 思路1---快慢指针 这里注意审题，数组本身已经排序，重复的数字就是连续的哟。...我们先定义两个指针，慢指针i和快指针，如果num[i]=num[j],我们就让快指针j跳过重复项。如果num[i]!...希望读者和咱一起一步一个脚印去把基础知识打牢固。
SAS程序猿/媛有时候会碰到去除字符串中重复值的问题，用常用的字符函数如SCAN，SUBSTR可能会很费劲，用正则表达式来处理就简单了。...The quick brown fox jumped over the lazy dog. ; run; 可以看到上面的重复项是一整个句子，如果重复项是单词，上面的表达式就要改了： data _null...); if not prxmatch(REX2, compbl(STRING)) then leave; end; put STRING=; run; 注意上面的表达式中第一个括号中的...第三个括号中的\b表示精确匹配，即匹配一模一样的单词。
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素...，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...首先排除空的数组 然后排除长度为1的数组，毕竟肯定不会存在重复项 遍历数组，然后使用一个临时变量记录上一个元素的值（突然想到，如果直接从0开始遍历到数组倒数第二个元素，是不是会更快点...）...如果当前元素不等于上一个元素，那就继续往下走，并将n的值更新；否则则跳过不处理，等待之后被下一个不同的元素覆盖，这个类似上一个第27题的解法。 同样是新长度以后的元素都不需要考虑。
在学习过程中遇到了很多小麻烦，所以将字典列表的循环嵌套问题，进行了个浅浅的总结分类。...列表中存储字典 字典中存储列表 字典中存储字典 易错点 首先明确： ①访问字典中的元素：dict_name[key] / dict_name.get(key) ②访问列表中的元素：list_name...外层嵌套访问列表中的每个字典，内层嵌套访问每个字典元素的键值对。...names.title()} favourite places are:') #在大循环里每一组键值对开头先打印这句话 for place in places: #之后再对值进行一个小循环，打印出值中的每个元素...但是要注意哪个在外，哪个在内，先访问外层，再访问内层，直接访问内层的会出错。 ②字典的值为列表，访问的结果是输出整个列表 需要嵌套循环遍历里面的键值对。 ③字典中不能全部由字典元素组成
删除有序数组中的重复项 1、题目描述 题目描述： 给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。...更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。 将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 2、解题思路 解题思路： 设置两个变量count=1、i=1，初始值均为1。 i作为遍历元素下标，count作为去重数组下标。...for循环，但在具体实现过程中出现无法实现对重复数>=3的元素进行去重，后借鉴他人解题思路，使用一层for循环，并结合continue实现去重。
一 题目： 二 思路： 比对法，每次找到一个和咱们要设置位置不一样的值 记录当前正在设置值（需要被比较的值）的位置，只要后面的元素和他一样那就跳过 直到找到下一个和它不一样的数字放在下一个位置
在每次遍历过程中，比较 i 和 j 指向的元素值大小，把大的元素填充到 cur 的位置，填充完毕说明那个元素已经放置在它应该放置的位置，不需要在管它了，把 cur 向前移动，同时把 i 或者 j 向前移动...int cur = nums1.length - 1; // 通过循环把 num2 的元素都移动到 num1 中 while( j >= 0 ){...// 比较 num1 和 num2 中当前的元素大小 // 如果 num1 中的索引位置为 i 的元素大于 num2 中索引位置为 j 的元素 // 为了防止越界...i 必须是大于等于 0 if( i >=0 && nums1[i] > nums2[j] ){ // 把 num1 中的索引位置为 i 的元素复制到索引为...i 的元素小于或者等于 num2 中索引位置为 j 的元素 }else{ // 把 num2 中的索引位置为 j 的元素复制到索引为
https://blog.csdn.net/li_xunhuan/article/details/89843311 题目：给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...，比如说判断一个重复项，则继续增大，直至重复的数组元素这段代码 我们可以这样考虑：实际上第一段代码无论是否数组有所重复，都要将数组遍历的下标向前推，所以不妨就将其放在for循环中，因为下标 j 其自增只要不越界...只有不重复，在赋值并自增； 可见一点：逻辑化简后，代码段更加精炼，并且更加清晰明了 2.我们对于这种判断是需要设计两个快、慢指针；快指针始终在增加，慢指针满足一定条件才增加；这样一来就起到了删除数组元素
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