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    人脸识别进入“超级独角兽时代”:旷视、商汤、依图等共论计算机视觉

    【新智元导读】旷视科技最新宣布4.6亿美元C轮融资,创下AI融资记录。当下,人脸识别技术做到了什么程度?未来计算机视觉创业还有没有机会?在上周日第二届微软亚洲研究院院友会年度大会上,微软全球执行副总裁沈向洋主持,商汤、旷视、依图和中科视拓的创始人/CEO/首席科学家——5位微软亚洲研究院院友坐在一起,共论人脸识别的技术趋势与商业落地。商汤、旷视、依图这些人脸识别独角兽各自的定位和发力点在哪里?他们怎么看待彼此和整个行业?本文将告诉你答案。 旷视科技昨天夜间宣布了金额高达4.6亿美元的C轮融资,引起热议。 2

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    重磅干货:AI场景的价值体现——视觉 AI 技术如何落地?

    随着AI时代的移动技术革新大会开幕邻近,越来越多的行业人士对本届大会即将分享的行业干货保持着高度关注,本期主办方采访到了【基于AI的开发实践专场】演讲嘉宾杨帆先生(商汤科技联合创始人、副总裁,EGO 北京分会会员),就AI场景的价值体现与落地进行深度剖析。 以下内容是对杨帆先生的部分采访整理。 “AI更大的价值在于跟不同的行业结合” 杨帆在计算机视觉技术领域沉浸多年,在微软任职期间,他主要从事计算机视觉、计算机图形学等领域的新技术孵化工作,包括人脸识别、图像物体识别、人像三维重建等;杨帆认为,AI技术并

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    人脸识别技术一夜躺枪后 百度、旷视、商汤、云从等是这样“技术”回应的

    昨晚的央视315晚会上,人脸识别技术被曝存在安全隐患。不少观众看到主持人在现场技术人员支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App,分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟,成功“攻破”人脸识别系统。 一般业内人士看到的是主持人手里所持人脸识别App的技术漏洞;但对于普通观众来说,他们看到的是一个不甚熟悉的高科技技术应用背后的“巨大风险”——人脸识别技术怎么会被破解?为什么一个换脸App软件就能轻松换脸?它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个大众平台一放大,即使只是出于提醒消费

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    【315 AI技术追踪】人脸识别一夜躺枪?支付宝、商汤、云从等回应

    【新智元导读】 2017年的“315”落下帷幕,人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早,大家纷纷发表声明,表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应,由此也可以看到,这些科技公司是否真的“躺枪”?人脸识别技术近年来持续火热,那么真实的行业发展状况如何?商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破?来看看专家们怎么说。 一年一度的“315” 落下帷幕,伴随着人工智能的火热,相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。 晚会现场,主持人现

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    深度|整容式的美颜2.0技术如何实现?聊一聊背后的图像识别技术

    雷锋网按:本文根据涂图CTO在七牛云架构师沙龙上的演讲整理,本篇主要谈谈人脸识别技术的原理与具体实践的一些问题,作者授权发布雷锋网。 在上篇文章的最后,我们提到了美颜2.0最关键的技术——人脸识别。这是项复杂但又非常热门的技术,我们将在这篇文章中聊一聊图像识别技术。 一、如何让机器看懂世界? 这里我们来简单聊聊机器学习与深度学习。 近段时间,机器学习、深度学习的概念非常火,尤其是今年 AlphaGo 击败了韩国棋手这件事,引起了世界的轰动。机器学习和深度学习这两个概念,比较容易混淆,以至于很多媒体在写报道时

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    解决方案丨覆盖考试流程,布局智能监考,腾讯实时音视频推出线上考试解决方案

    受疫情影响,线下考试愈发难以组织和开展,考试场地管控更为严格,安排考生出行及健康检测造成额外支出;考生参加考试流程繁琐,监考及考后阅卷耗费大量人力及时间成本等,对组织者来说都是极大的考验。 对此,线上考试场景应运而生。录题组卷、考生考试、管理员监考、考后阅卷等场景均转移到线上进行,打破了时间与空间的限制。考试环节清晰可管理,同时也节约了时间和金钱,既提升了组织效率,又保障了考试顺利进行。 线上考试存在一些难以解决的问题,比如操作流程是否便捷、是否支持复杂的考试和答题类型、阅卷和成绩统计分析是否标准化等等。

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    智能手机遭遇“红利真空期”,人工智能成困境突破口

    当前,国内智能手机出货量持续走低,甚至终止了国内智能手机连续八年的高增长趋势,不少手机厂商将“人工智能”视为此次困境的突破口。 相册自动分类、智能语音交互、美颜拍照……眼下的智能化时代,越来越多的人工智能技术在智能手机上实现了集成与应用,为消费者提供便利的生活方式。 从AI芯片到AI平台,再到AI各类技术优化与运用,从众多手机发布会来看,AI因素已经成为了智能手机的必备标签。这年头,如果不说自家手机带有人工智能属性,似乎有点落后了。 智能手机出货量持续走低 人工智能成“救命丸” 在各家手机厂商抓紧时机部署人

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