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转账，相信基本都接触过，无论是线下用银行卡转账还是线上用手机转账，本质上都是差不多的。
理解：防止出现未知错误，导致原先要执行完全的数据只执行了一半，最终影响数据，也就是 事务是一组组合成逻辑工作单元的操作，虽然系统中可能会出错，但事务将控制和维护事务中每个操作的一致性和完整性。
在大部分涉及到数据库操作的项目里面，事务控制、事务处理都是一个无法回避的问题。比如，需要对SQL执行过程进行事务的控制与处理的时候，其整体的处理流程会是如下的示意：
spring事务有配置文件和注解两种方法，配置文件方式原理这里就不做过多的介绍，本次重点解释注解@Transactional的原理。
当然，Spring事务回滚的前提是你当前使用的数据库必须支持事务，比如MySQL的Innodb是支持的，但Mysaim则是不支持事务的。
使用 @Transaction 来配置自动回滚，可以配置在类上，也可以配置在方法上（作用域不同），但对final或private修饰的方法无效，且该类必须是受spring所管控的。
所以我们service层在添加了try catch日志打印后，抛出的runtime类异常需要在controller层进行捕获，捕获之后，在catch中编写操作失败后返回值的信息。
一款分布式消息中间件，基于erlang开发， 具备语言级别的高并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。支持持久化、高可用。
事务处理用于维护数据库的完整性，它保证批量的SQL语句要么完全执，要么完全不执行。因为当我们要执行多条SQL语句时，如果只有前面几条语句执行成功，但是后面的SQL语却执行失败的话，那么数据库中就会残留执行成功的数据，而执行失败的语句则自然不会有数据残留，但是这却会导致数据不匹配、不完整。
VFP双表事务处理，双表是指本地表和远程表同时加上事务，这样本地表和远程表，要么同时成功，要么同时失败。
产线部分数据丢失了，因为一个蹊跷的事务回滚。而造成事务回滚的，竟然是一段被try-cath包裹后的代码，一段已经在产线稳定运行了200天的代码，稳定到我们已经把它遗忘了。谁也没想到的是，它竟然以这样一种方式重新回到了我们的视野，宣告着它的存在！
如果一个包含多个步骤的业务操作，这些操作被事务管理，那么这些操作要么同时成功要么同时失败
加入事务和嵌套事务是指在 Spring 事务传播机制中的加入事务（REQUIRED）和嵌套事务（NESTED）的区别，二者看似很像，实则截然不同，那么它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。
事务主要用于处理操作量大，较复杂的数据，如在某个场景你想删除某个用户，但又要删除这个用户相关的信息，这种操作就构造一个事务。
当然毕竟才刚开始接触事务，所以我给自己留了条后路，说明自己学识有限，肯定有忽视的地方，还得多多学习。
想要在一个数据库事务中运行一连串操作，可以使用DB门面的transaction方法，如果事务闭包中抛出异常，事务将会自动回滚。如果闭包执行成功，事务将会自动提交。使用transaction方法时不需要担心手动回滚或提交：
事务管理是项目中必不可少的一部分，使用SpringBoot时，可以很方便的配置和使用事务管理器。
到这里呢，已经是本SpringData JPA系列文档的第四篇了，先来回顾下前面三篇：
2、step划分成多个chunk执行，chunk事务彼此独立，互不影响；chunk开始开启一个事务，正常结束提交
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开发一个多批次入库的功能,功能中涉及到多个表间的操作,对数据库表的操作要么同时成功,要么同时失败,不然就会存在脏数据,所以使用到了事务这个知识点。
Spring 事务是复杂一致性业务必备的知识点，掌握好 Spring 事务可以让我们写出更好地代码。这篇文章我们将介绍 Spring 事务的诞生背景，从而让我们可以更清晰地了解 Spring 事务存在的意义。
在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定了理论基础。
在Spring Boot中，@Transactional注解是用来声明一个方法或类中所有公共方法的事务边界。这个注解主要由Spring框架提供的声明式事务管理机制支持。使用@Transactional可以极大简化事务管理的复杂性，确保数据的一致性和完整性。
序言 笔者在《软件设计的演变过程》一文中，将通信系统软件的DDD分层模型最终演进为五层模型，即调度层(Schedule)、事务层(Transaction DSL)、环境层(Context)、领域层(D
在Spring框架中，事务管理是一种用于维护数据库操作的一致性和完整性的机制。Spring事务管理提供了灵活的方式来处理事务，包括事务的创建、提交、回滚以及事务的传播行为。
其实，讨论MySQL的事务回滚机制，也就是在说MySQL的事务原子性是如何实现的（关于事务之前文章中有过简单介绍）。
本文主要是讲述Spring事务传播机制，也就是大家开发过程中多多少少会遇到的父方法调用子方法，或者A方法调用B方法时事务的传播机制问题，但是在开始讲Spring事务传播机制之前需要先讲一下Spring事务的几种传播类型，如图
在使用微服务时，存在跨多个服务更新数据库数据的情况。那么这就会出现一个问题，比如我们有三个服务（如下图），正常情况下，当一个请求进来时，服务1到服务3会分别改变其数据库中存储的数据，但是如果出现部分服务网络不通或者部分服务失效的情况，那么整个服务调用链就会失效，进而出现部分服务更新数据库成功，而剩余服务更新数据库失败的情况，这就出现了所谓了数据不一致。
在select语句中，如果from子句引用了多个表源或试图，则可以用join关键字连接
Spring中事务分为编程时事务和声明式事务，编程式事务：编程人员通过代码控制事务的开启、回滚、提交，声明式事务：把事务的处理交给spring。使用注解@transactional配置就是声明式事务。
事务是一个不可分割的整体，事务必须具有原子特性，及当数据修改时，要么全执行，要么全不执行，即不允许事务部分的完成
事务回滚 #0 GitHub https://github.com/Coxhuang/django-transaction.git #1 环境 Python3.6 Django==2.0.6 #2 需求 用户的数据包括基本资料表A,特殊资料表B;在新增用户时,需要对表A和表B进行操作,如果A添加数据成功,但是B添加数据失败,此时,我们希望A的数据也被删除 在支付的时候,如果支付中发生异常,那么异常之前的操作,我们也希望回到原始状态 #3 事务回滚 事务回滚就是在操作数据库时,如果发生异常,能让数据回到原来的
Spring 事务是 Spring 框架提供的一种机制，用于管理数据库操作或其他资源的一组相关操作，以确保它们在一个原子、一致、可靠和隔离的执行单元内进行。事务用于维护数据的完整性并支持并发访问数据库时的数据一致性。
最后琪姐说，修改了Spring的事务传播机制好了（应该是从默认的Required => Requires_New）。
对于数据库事务，我们都不陌生，数据库的事务（Transaction）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，也是一个不可分割的工作单位。它包含一个或多个SQL语句，这些语句要么全部执行，要么全部不执行。事务是一个原子操作单元，其对数据的修改要么全都执行，要么全都不执行。那么我们就得来看看这个 Mybatis 是怎么处理事务的了。
疑问，确实像往常一样在service上添加了注解 @Transactional，为什么查询数据库时还是发现有数据不一致的情况，想想肯定是事务没起作用，出现异常的时候数据没有回滚。于是就对相关代码进行了一番测试，结果发现一下踩进了两个坑，确实是事务未回滚导致的数据不一致。
事务是指一组操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。在数据库中，事务是指一组 SQL 语句，这些语句要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
1. 了解 MQ ---- 一款分布式消息中间件，基于 erlang 语言开发，具备语言级别的高并发处理能力。 RabbitMQ 和 Spring 框架是同一家公司。 支持持久化、高可用。 5 个核心
事务是数据库处理操作，其中执行就好像它是一个单一的一组有序的工作单元。换言之，事务将永远不会是完全的，除非在组内每个单独的操作是成功的。如果事务中的任何操作失败，整个事务将失败。 实际上，许多SQL查询组成到一个组，将执行所有这些一起作为事务的一部分。 1.概念 一条或者多条sql语句的集合！ 事务：就是一堆操作的集合，他们同生共死。要么都执行成功，要么都执行失败 2.事务的特性 ACID A：原子性 完整的，不可分割的 原子性 (Atomicity)：在事务中的操作，要么都执行，要么都不执行
Spring其中一个强大之处在于，他是支持声明式事务的。而用好声明式事务的前提是，要理解Spring的事务传播机制。本文详细介绍了Spring事务传播机制。
在默认情况下，用户执行的每一条SQL语句都会被当成单独的事务自动提交。如果要将一组SQL语句作为一个事务，则需要先执行以下语句显式地开启一个事务。
在实际项目开发中，为了确保数据操作结果的一致性等要求，事务是一个必不可少的解决利器。
作者简介 刘伟 云和开创高级顾问 题记：group replication作为mysql官方，在5.7版本阶段开发的，innodb的分布式数据库架构，从发布开始就有很多关注，下文是我对目前为止的材料
事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系
事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言（如SQL，C++或Java）书写的用户程序的执行所引起，并用形如begin transaction和end transaction语句（或函数调用）来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
分布式事务解决方案有很多种，最要包括基于XA协议的两阶段提交方案、本地消息表方案、TCC事务补偿型方案、可靠消息最终一致性方案、尽最大努力通知型方案等。面试的时候不可能长篇大论，所以能答上下面这三种方案就七八不离十。
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