日常开发中，有时需要了解数据分布的一些特点，比如这个colllection里documents的平均大小、全部大小等，来调整程序的设计。...对于系统中已经存在大量数据的情况，这种提前分析数据分布模式的工作套路（最佳实践）可以帮助我们有的放矢的进行设计，避免不必要的过度设计或者进行更细致的设计。...参见：https://www.mongodb.com/docs/v4.4/reference/operator/aggregation/collStats/#mongodb-pipeline-pipe....下面的命令可以显示 COLLECTION 中满足条件status=’active’，字段FIELD_A， FIELD_B的数据大小的quantile analysis。...实际使用时用自己的集合名、字段名以及过滤条件进行替换即可。 //最大的Top10和百分比分布。
一日一技是一个每天更新的栏目，旨在使用3分钟的时间让你每天都有新的进步。 在我们使用MongoDB的过程中，经常会出现修改数据的情况。...例如有一个集合里面的字段为： name, age, salary, address 我要把所有address为北京的记录对应的salary修改为9999，那么代码可以写为： collection.update_many...({'address': '北京'}, {'$set': {'salary': 9999}}) 但是，有些时候我们需要修改的是字段名，而不是字段的值。...的第一个参数为空字典，表示把所有数据的字段名都做修改。...这个命令稍作修改甚至可以直接写在Robo 3T中： db.getCollection('集合名').updateMany( {}, { $rename: { "老字段名": "新字段名" } } ) 如果这篇文章对你有用
nananananananananananana-300x187.jpg 分片标记（Shard tagging）是MongoDB 2.2.0版中的一项新功能。...在这个例子中，我们要标记一个碎片属于某个villain，所以我们将villain的昵称作为标签。...“ 我们要做的第二件事就是制定一个规则：“对于在villains.joker系列中创建的所有数据块，给他们标记‘mr. j’。...‘mr. j’来标记villains.joker中的每一个数据块。...通过这种方式添加新的服务器，我们可以控制他们的负载情况。标记为DBA提供了对集合存放位置的控制权。 最后，我写了一个小脚本，为集合添加一个“home”方法，将它们固定在一个标签上。
集合 集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。...集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。...MongoDB 的操作日志文件 oplog.rs 就是利用 Capped Collection 来实现的。...在32bit机器中，capped collection 最大存储为 1e9( 1X10的9次方)个字节 元数据 数据库的信息是存储在集合中。...它们使用了系统的命名空间： dbname.system.* 在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下: 集合命名空间 描述 dbname.system.namespaces
只需要设置参数 set hive.support.quoted.identifiers=None; 指定要剔除哪个字段 select (剔除的字段)?....+ from table 示例： 选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select...+.+ from tableName; 选择tableName表中除了ds之外的所有字段： set hive.support.quoted.identifiers=None; select (ds)
1.创建集合 MongoDB使用db.createCollection()函数来创建集合。...语法格式：db.createCollection(name, options) name: 要创建的集合名称。 options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项。 ? ? ?...1.1创建默认选项集合 注意：集合是存在数据库中的，use 哪个数据库，创建的集合就在哪个数据库中。...:100000}) 2.查看集合 进入到集合所在数据库 # use yrp 使用show tables或show collections查看 # show collections 3.删除集合 进入到集合所在数据库...# use yrp 删除指定集合 # db.集合名.drop() 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
查询文档MongoDB提供了丰富的查询操作符，可以根据条件查询文档。以下是一些常见的查询操作符：find()：查询集合中的所有文档。findOne()：查询集合中的第一个文档。...的集合中所有年龄大于等于30的文档。...更新文档MongoDB中更新文档非常方便，可以使用集合对象的updateOne()或updateMany()方法。...删除文档MongoDB中删除文档也非常简单，可以使用集合对象的deleteOne()或deleteMany()方法。...的集合中名为John的文档。
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，集合（Collection）是MongoDB的一个基本概念。集合是MongoDB中一组文档的容器，每个文档代表一个记录。...在MongoDB中，文档可以看做是表中的一行数据，而集合则相当于表。在MongoDB中，集合是自动创建的，当你向一个不存在的集合中插入文档时，MongoDB会自动创建这个集合。...集合名可以包含字母、数字和下划线，但不能包含空格和点号。以下是MongoDB集合的详细说明。创建集合在MongoDB中，集合是自动创建的。...当你向一个不存在的集合中插入文档时，MongoDB会自动创建这个集合。你也可以使用MongoDB提供的db.createCollection()方法来显式创建集合。...1000000, max: 1000 })插入文档向MongoDB集合中插入文档非常简单，只需要使用集合对象的insertOne()或insertMany()方法即可。
之前已经提过Jpa的一些基本操作，下面讲几个 稍微特殊点的。...上面的两个也是一样的道理，类似于hibernate的”from Person where address.zipCode = “。...需要注意的是，仅适应于多对一和一对一，也就是关联的这个实体只能是对象，不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性，那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...MongoTemplate 查询的话，主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria，Criteria是条件的集成，譬如上面的查询条件中对象是集合
邓开表同学实战MongoDB系列文章，非常不错，赞！大力推荐！ 本文是第8篇，主要讲述MongoDB集合的增量更新的实战经验，非常值得一看。...MongoDB安全实战之网络安全加固 MongoDB索引的介绍 MongoDB存储引擎 ---- 在关系型数据库中，经常会遇到这样的场景：用某张表或是多张表的关联产生的结果集，然后持续地更新另外一张表的数据...那么在MongoDB中如何实现这种场景呢？ 1、现有student集合，数据如下（s_id--学号，c_id--课程号，name--姓名，sex---性别，score--成绩）： ?...$replcaceRoot作用是指定文档提升到顶层，由于$lookup关联后，集合B的记录是作为as参数指定名称的键的值，和集合A的字段不在同个层级，可以使用$replaceRoot实现文档提升到顶层。...本文讲述了增量更新场景在MongoDB中的实现，希望对大家有帮助。
通过删除密钥管理系统中的相关密钥，可以有效地删除使用该密钥加密的所有数据。...那么MongoDB 4.2中的字段级加密的简洁设计可以帮助我们解决这个问题，真正提高大家的工作效率。...使用MongoDB4.2的通配符索引，可以为该子文档中的所有特征字段创建索引，并创建一个涵盖所有这些字段及其值的索引。...所需要的只是将$out运算符放在MongoDB聚合管道的末尾以创建新集合来缓存分析的数据结果。当我们想要更新结果时，可以重新运行命令并再次写出所有记录。...在MongoDB 4.2中更加简单，方便，不需要每次重新运行全部命令：我们可以使用新的$merge运算符来更新视图集合。可以控制新文档的更新方式，并可以在新视图上使用索引以加快访问速度。
{ close(conn, null, rs) } return result } /** * 获取数据库表所包含的字段...result.add(fieldInfo) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库表所包含的字段
MongoDB中的主键无需明确指定，每一条记录被添加到集合之后, MongoDB都会自动添加主键，MongoDB中文档主键的名称叫做 _id，是一个ObjectId类型的数据，格式如下： study...> db.user.find() [ { _id: ObjectId("62c44b4d5604b99daa91103e"), name: '小博' } ] 数一下_id这个字段的长度，我们发现一共有24...位，我们将_id字段的内容拆分成4部分去分别看其对应的含义： 62c44b4d 5604b9 9daa 91103e 1-8位字符：插入数据的时候对应的时间戳 9-14位字符：代表主机的唯一标识符...，一般是机器主机名的散列值。...，转换为时间格式后为： _id字段虽然为系统自动生成的一个唯一标识，但是，用户也可以自定义这个id的值： db.getCollection("user").insert({ "_id":"1"
之前发过的文章中，关于 select * 和 select 所有字段的知识，有描述不恰当，这次重新纠正下，加深下理解。...bid, bname, ptype, sm, sv, bt, national, area, ov FROM dmsp.dmsp_dimension_content LIMIT 0, 1000; 取出所有字段...所以查询所有字段（或者大多数字段）的时候，大可 select * 来操作。如果某些不需要的字段数据量特别大，还是写清楚字段比较好，因为这样可以减少网络传输。 （1）减少数据的负担。...（3）索引问题 select abc from table; 和 select * from table; 在 abc 字段有索引的情况下，mysql 是可以不用读 data，直接使用 index 里面的值就返回结果的...选择 25k 的 996 还是 18k 的 965 一个完整的 Web 请求到底发生了什么 会写代码是你创业路上的包袱吗？ 支付宝架构师眼中的高并发架构 最近话题火爆的四件事你知道不？
文章目录 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以 获取 集合 中 所有 符合 闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...方法的返回值就是返回该符合 匹配条件 的元素 ; 集合的 findAll 方法原型 : /** * 查找与关闭条件匹配的所有值。...在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算 , 不是比较值
1.写一个存储过程，查指定数据库中所有的表名： CREATE PROCEDURE init_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...1) do call do_replace(orig_str,new_str,db_name,t_name); FETCH cur INTO t_name; END WHILE; END; 2.然后1中调用...2中的方法，在查询表中所有的字段，并且指定更新值： CREATE PROCEDURE do_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...prepare stmt from @update_sql; execute stmt; FETCH cur INTO cul_name; END WHILE; CLOSE cur; END; 3.调用1的方法
之前发过的文章中，关于 select * 和 select 所有字段的知识，有描述不恰当，这次重新纠正下，加深下理解。...bid, bname, ptype, sm, sv, bt, national, area, ov FROM dmsp.dmsp_dimension_content LIMIT 0, 1000; 取出所有字段...所以查询所有字段（或者大多数字段）的时候，大可 select * 来操作。如果某些不需要的字段数据量特别大，还是写清楚字段比较好，因为这样可以减少网络传输。 （1）减少数据的负担。...（2）考虑到今后的扩展性。 因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的， SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度，并不能减少其他地方的代码。...（3）索引问题 select abc from table; 和 select * from table; 在 abc 字段有索引的情况下，mysql 是可以不用读 data，直接使用 index
查询到的文档会返回所有字段 > db.inventory.find( { status: "A" } ) { "_id" : ObjectId("60b7177a67b3da741258754b"),...) query：可选项，设置查询操作符指定查询条件 projection ：可选项，指定要在与 query 匹配的文档中返回的字段，如果忽略此选项则返回所有字段【本节重点】 仅返回指定的字段和 _id...1 就行 { : 1 } 等价 SQL 的写法 SELECT _id, item, status from inventory WHERE status = "A" 返回所有字段但排除指定字段..." : "A", "size" : { "uom" : "cm" } } 其实就是将 "size.uom": 1 替换成 size : { uom : 1 } ，两种写法哪种顺手用哪种 返回文档数组中的文档的指定字段...instock 文档数组中的文档，只返回 qty 字段 > db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, "instock.qty
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS
一、集合（1） MongoDB创建库> use test #如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。... option为可选参数{ "ok" : 1 }（4）删除person集合> db.person.drop() #该命令会直接删除整个集合和其中的数据以及索引，包括副本集上的相应集合，不可恢复，生产环境上请谨慎使用...upsert是一种特殊的更新。要是没有文档符合更新条件，就会以这个条件和更新文档为基础创建一个新的文档。从源码中可以看到，将find操作中的第三个参数【upsert=true】就ok了。...mytestperson> db.mytest.find() #查看集合中的文档{ "_id" : ObjectId("5d78fce1f37ae4d4bd7e1c82"), "name" : "jack...mongodb的基本单元：document文档 => Bson => mongod进程
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