假设新浪微博的一个审查员平均每分钟能阅读50个帖子，那么扫描每分钟涌入的7万新帖子新浪需要有1400人同时工作，假设他们每天工作8小时，那么需要有4200人才能满足审查需要。...3、纳斯达克截击港交所争夺阿里巴巴千亿上市 《中国香港经济日报》报道，市场估计阿里巴巴集团，整体上市融资额可达1000亿港元以上，最快能在今年内完成。
0 && is_static) { // line:netp:doit:beginnotfound printf("文件名：%s\n",filename); clienterror...(S_IRUSR & sbuf.st_mode)) { // line:netp:doit:readable clienterror(fd, filename,.../api/cgin.cgi"); if(stat(filename, &sbuf) < 0){ clienterror(fd, filename, "403",...(S_IXUSR & sbuf.st_mode)) { // line:netp:doit:executable clienterror(fd, filename...，那么我建议这里可以做个渐进式哈希，便于后面实现通过UI来新增路由 请求上下文封装 RequestContext是啥？
用户向server发送请求。...除此之外还有checkContinue、upgrade、clientError事件。...HTTP请求分为两部分：请求头和请求体。，请求内容短的直接在请求头解析完毕后马上读取，而请求体可能相对较长，须要一定的时间传输，因此提供了3个事件用于控制请求体传输。...因为GET请求直接被嵌入在路径中,URL完整的请求路径，包含了?...POST请求的内容所有都在请求体中，http.ServerRequest并没有一个属性内容为请求体，原因是等待请求体传输可能是一件耗时的工作。
响应结果断言 // 检查接口请求的状态是否为200 pm.test("请求状态码验证", function () { pm.response.to.have.status(200); }); /...对应postman上请求的名称 pm.info.requestId：用于返回请求ID pm.sendRequest对象 允许异步发送HTTP/HTTPS请求。...① 该方法接受一个兼容SDK的请求和一个回调。回调接收两个参数，其中一个错误（如果有的话），另一个是SDK兼容的响应。 ② 该方法可以在预请求或测试脚本中使用。...其他脚本介绍 pm.request与pm.response ：请求与响应信息，打印这两个对象可以看到请求和响应的具体参数之类的。...pm.response.to.be.clientError，检查响应码是否为4××，如果是则断言为真，否则为假。
算法的执行过程： 获取当前时间（毫秒单位） 依次尝试从 N 个实例，使用相同的 key 和具有唯一性的 value 获取锁，当向 Redis 请求获取锁时，客户端应该设置一个网络连接和响应超时时间，这个超时时间应该小于锁的失效时间...resource, lock.value ], loop); }); function loop(err, response) { if(err) self.emit('clientError...waiting = self.servers.length; // 未取得锁的实例 function loop(err, response) { if(err) self.emit('clientError...', attempts)); }); } // 向每个 redis 实例进行请求尝试加锁，完成过半数的操作 return self.servers.forEach(function
别忘了我们这篇文章最重要的是要学习Node.js的异步特性，我们刚才使用superagent和cheerio来爬取首页帖子标题与链接，只需要通过superagent发起一次get请求就可以做到了。...如果我们想同时取出每个帖子的第一条评论，这时我们就得对上一步取到的每个帖子的链接发起请求，然后依旧使用cheerio去取出第一条评论。...Cnode社区首页有四十个帖子，按照逻辑就需要先发起一次请求取到所有的帖子标题和链接，然后对每一个链接在此发起请求，去获得对应的第一条评论。...最下方使用一个forEach循环，在循环里通过superagent发起get请求轮流请求帖子链接取得帖子实际内容。然后通过eventproxy的emit方法告诉ep实例我本次请求结束了。...可以看到成功取到CNode社区首页帖子标题链接，并且通过并发请求取得每一条帖子的第一条评论。
，对调用者提供友好的RPC接口 tiezi-db：对帖子数据进行存储 在相关字段上建立索引，就能满足相关业务需求： 帖子记录查询，通过tid查询，约占读请求量90% select * from...t_tiezi where tid=$tid 帖子列表查询，通过uid查询其发布的所有帖子，约占读请求量10% select * from t_tiezi where uid=$uid 四、帖子中心水平切分...既然是帖子中心，并且帖子记录查询量占了总请求的90%，很容易想到通过tid字段取模来进行水平切分： 这个方法简单直接，优点： 100%写请求可以直接定位到库 90%的读请求可以直接定位到库...缺点： 一个用户发布的所有帖子可能会落到不同的库上，10%的请求通过uid来查询会比较麻烦 如上图，一个uid访问需要遍历所有库。...可以直接定位到库 索引表cache命中率非常高，因为tid与uid的映射关系不会变 缺点： 90%的tid请求，以及100%的修改请求，不能直接定位到库，需要先进行一次索引表的查询，当然这个查询非常块
（1）帖子记录查询，通过tid查询，约占读请求量90%； select * from t_tiezi where tid=$tid （2）帖子列表查询，通过uid查询其发布的所有帖子，约占读请求量10%...方案一：帖子ID切分法 既然是帖子中心，并且帖子记录查询量占了总请求的90%，很容易想到通过tid字段取模来进行水平切分。 ?...这个方法简单直接，优点： （1）100%写请求可以直接定位到库； （2）90%的读请求可以直接定位到库； 缺点也很明显： （1）一个用户发布的所有帖子可能会落到不同的库上，10%的请求通过uid来查询会比较麻烦...这个方法的优点是： （1）一个用户发布的所以帖子落在同一个库上； （2）10%的请求过过uid来查询列表，可以直接定位到库； （3）索引表cache命中率非常高，因为tid与uid的映射关系不会变； 缺点也很明显...： （1）90%的tid请求，以及100%的修改请求，不能直接定位到库，需要先进行一次索引表的查询，当然这个查询非常块，通常在5ms内可以返回； （2）数据插入时需要操作元数据与索引表，可能引发潜在的一致性问题
这几天琢磨怎么从手机app爬取帖子数据。因为网上的很多教程年久失效了，所以自己花了好些功夫才弄明白bd的请求机制。 PC端的爬取方法 在阐述手机版bd的爬取方法前，首先阐述下PC端的做法。...image 找到的帖子信息 在F12->网络下可以找到该标签页发出的所有网络请求，其中界面的URLhttps://tieba.baidu.com/f?...有理由推测，PC端和手机端bd加载帖子内容的加载机制并不同，手机端并不会在第一次请求中返回内容，而是在后续的请求中再获取。 image 下图是一个帖子的内容，并没在第一次请求中返回。...image 我们清楚，F12的"网络"页包含了标签页的所有网络请求，所以既然要加载帖子内容，它必定是在某次网络请求中获取的。...kw=%E5%AD%99%E7%AC%91%E5%B7%9D这个请求中。
目前观察到的有两种场景：一是大批量提交业务请求，二是生成批量导出文件。出错后，再执行一次就又正常了。...transferError = false; if (e instanceof HttpClientErrorException) { HttpClientErrorException clientError...= (HttpClientErrorException) e; transferError = clientError.getRawStatusCode() == 400
tiezi-center：帖子中心服务，对调用者提供友好的RPC接口 tiezi-db：对帖子数据进行存储 在相关字段上建立索引，就能满足相关业务需求： 帖子记录查询，通过tid查询，约占读请求量90%...select * from t_tiezi where tid=$tid 帖子列表查询，通过uid查询其发布的所有帖子，约占读请求量10% select * from t_tiezi where uid...既然是帖子中心，并且帖子记录查询量占了总请求的90%，很容易想到通过tid字段取模来进行水平切分： ?...这个方法简单直接，优点： 100%写请求可以直接定位到库 90%的读请求可以直接定位到库 缺点： 一个用户发布的所有帖子可能会落到不同的库上，10%的请求通过uid来查询会比较麻烦 ?...，因为tid与uid的映射关系不会变 缺点： 90%的tid请求，以及100%的修改请求，不能直接定位到库，需要先进行一次索引表的查询，当然这个查询非常块，通常在5ms内可以返回 数据插入时需要操作元数据与索引表
异步请求异常 「统一记录日志」 「点赞模块」 未登录用户无法使用点赞相关功能 支持对帖子、评论/回复点赞 第 1 次点赞，第 2 次取消点赞 首页统计帖子的点赞数量 详情页统计帖子和评论/回复的点赞数量...账号设置 修改头像（异步请求） 将用户选择的头像图片文件上传至七牛云服务器 修改密码 此处只画出修改头像： ? 发布帖子（异步请求） ?...一个帖子的详情页需要封装的信息大概如下： ? 添加评论（事务管理） ? 私信列表和详情页 ? 发送私信（异步请求） ? 点赞（异步请求） 将点赞相关信息存入 Redis 的数据结构 set 中。...关注（异步请求） 若 A 关注了 B，则 A 是 B 的粉丝 Follower，B 是 A 的目标 Followee 关注的目标可以是用户、帖子、题目等，在实现时将这些目标抽象为实体（目前只做了关注用户...置顶加精删除（异步请求） ? 网站数据统计 ?
信息流发布 API要发布一个帖子，将向服务器发送一个HTTP POST请求。该API显示如下。POST /v1/me/feed参数：content：帖子内容的文本。...auth_token：它用于验证API请求。信息流检索 API检索信息流的API如下：GET /v1/me/feed参数：auth_token：它用于验证API请求。...User（用户）：一个用户发送了一个请求来检索她的信息。 该请求看起来像这样：/v1/me/feed。Load balancer（负载均衡器）：将流量分配给网络服务器。...Web servers（网络服务器）：网络服务器将请求路由到信息发布服务。Newsfeed service（信息馈送服务）：信息馈送服务从缓存中获取信息。...一个用户发送了一个请求来检索她的信息流。该请求看起来像这样：/v1/me/feed负载均衡将请求重新分配给网络服务器。Web 服务器调用信息流服务（News Feed Service）获取信息流。
这将导致每天15亿个新闻提要请求，约17500个每秒请求数。 存储估计： 平均而言，假设每个用户的提要中需要大约500篇文章，我们想保留在内存中以便快速获取。我们还假设平均每个帖子大小为1KB。...因此，每当我们的系统收到为用户生成提要的请求时（说Jane），我们将执行以下步骤： 1.检索Jane跟踪的所有用户和实体的ID。 2.检索这些ID的最新、最流行和相关帖子。...因此，每当用户为他们的用户请求新帖子时。feed，我们可以简单地从预先生成的存储位置提供它。使用此方案，用户的新闻提要不是在加载时编译的，而是定期编译的，并在用户需要时返回给用户请求它。...在每个请求中，我们可以向客户端返回多少个提要项？我们应该有一个最大限度对于用户在一个请求中可以获取的项目数（例如20个）。...但是，我们应该让客户指定由于用户可能希望获取不同数量的提要，因此每个请求需要多少提要项发布取决于设备（移动设备与桌面）。 如果用户的新闻提要中有新帖子，我们是否应该始终通知用户？
后来，在创建帖子时，我意识到我们可以创建带有 SVG 文件扩展名的帖子。 我快速上传了包含 XSS 负载的 SVG 文件并创建了一篇帖子。...有时它不允许 svg，因此使用 burp 捕获请求并将文件扩展名设置为 svg.png 或者您可以尝试更改内容类型标头。...→target.com/dashboard 我创建了一个帖子，然后我意识到其他用户可以在他们的社交媒体帐户上分享或喜欢我的帖子。...链接是这样的：twitter.com/POSTID，或者当我喜欢这个帖子时，我用burp捕获请求，我可以找到帖子ID。...“code”:POSTID 然后我尝试删除我创建的帖子，并通过 burp 捕获了此请求。我用身份证号码替换了受害者的帖子，我可以成功删除我想要的帖子。
，上传等，网络请求和上传的代码这部分因为我自己能够写出还不错的几个函数，所以为了减少不必要的消耗，没使用volley。...加载限制 数据加载采用分批加载的方式进行，减轻服务器的并发请求负担和达到移动端的合理显示效果。 帖子主要内容的加载应该只加载摘要，否则内容过多，会造成数据处理时间过长，显示慢。...数据请求抽象类，含有请求方面的方法与属性 数据组合抽象类，含有获取数据后进行组合的方法与属性 数据显示抽象类，处理大部分的公共操作，例如评论列表的显示，分享等功能按钮，同时留有自定义布局的接口 逻辑...数据请求，根据点击跳转过来的帖子 id 来进行服务器数据请求。...用来显示用户的评论 加载顺序 1，请求服务器数据，判断该帖子是否有被删除 2，没被删除，那么先加载帖子的内容 3，最后再加载帖子的评论 5) 消息提醒 消息提醒采用了极光推送的
问题陈述手动访问东方财富股吧论坛并收集每个帖子的标题和发帖时间，不仅工作量巨大，还容易因为频繁请求而触发反爬虫机制导致封禁。...爬虫设计我们将使用东方财富网股吧的一个股票讨论区作为示例，爬取论坛页面中的每个帖子的标题和发帖时间，并使用代理IP、cookie、user-agent来伪装请求。...请求头伪装为了防止被网站识别为爬虫，我们在请求头中设置了User-Agent，将我们的请求伪装成常见的浏览器行为。同时，设置cookie保持会话，避免频繁登录或者被网站识别为非人类请求。...HTML解析我们使用BeautifulSoup来解析网页，查找包含帖子标题和发帖时间的元素。在东方财富网的股吧页面中，帖子信息通常包含在div标签内，具体的类名需要根据实际网页情况进行调整。...数据存储抓取到的帖子信息将以字典的形式存储，使用pandas库将数据整理并保存为Excel文件，文件名默认为guba_posts.xlsx。
我们将请求排在时间线最后的帖子，并在Jupyter Notebook中查看。...获取最受欢迎的帖子 现在我们已经知道了如何发出基本请求，但是如何实现更复杂的请求呢?下面我们要做一些类似的事情，即如何获取我们的帖子中最受欢迎的。...例如，可能有的帖子中是视频，但是我们只想要图片帖子。...注意，如果粉丝数量非常大，你需要做多次请求(下文将详细介绍)。现在我们做了一次请求去获取粉丝和被粉列表。JSON结果中给出了用户列表，其中包含每个粉丝和被粉者的信息。...获得所有的粉丝 获得所有粉丝列表类似于获得所有帖子。我们将发出一个请求，然后对结果使用next_max_id键值做迭代处理。 在此感谢Francesc Garcia所提供的支持。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
