当我们用pip来安装TensorFlow，它会自动安装一个不一定是理想版本的protobuf。对于TensorFlow运行慢的问题在英伟达开发者论坛有详细说明。...现在我们安装了英伟达的对于Jetson Nano最优化的TensorFlow 1.13。当然你可能会疑惑： “为什么我不能在英伟达Jetson Nano上使用TensorFlow 2.0?”...如果你发现错误，那么很有可能是第五步到第十一步之间的某一个前提条件没有被正确安装，请试着确认问题并修复它。...有没有更快的方法来启动和运行？ 有一个方法能够取代这个痛苦，耗时两天以上的Nano配置过程，我建议直接从Raspberry Pi for Computer Vision 获取一个完成包。...直到现在我的Jetson的最好命运是：在抽屉里吃灰。 但是现在我有了一个把它弄干净并且运行起来的理由。
这是HDMI的脚 文档的图绘制的真好 这里开始讲影像系统了，我其实很麻烦这个事情，其实计算机之初是算东西的，是真真正正的计算机，不知道为什么最近几年计算机视觉这股歪风这么强，忘了计算机本来的路。...就 Raspberry Pi 而言，它使我们能够直接从运行在 ARM 处理器上的开源代码驱动相机系统。在 Broadcom GPU 上运行且用户根本无法访问的专有代码几乎完全被绕过。...所有这些代码都是开源的，现在可以在 Pi 的 ARM 内核上运行。GPU 上只有一层非常薄的代码，用于将 Raspberry Pi 自己的控制参数转换为 Broadcom ISP 的寄存器写入。...Picamera2将由 Raspberry Pi 开发（与Picamera本身不同，它实际上是第三方代码），这将有助于支持和持续的未来开发。...picamera源码阅读.1(安装文件详解），我也写过哦~ 我们看看树莓派给的demo，写了啥，夸了这么久。 第一个我就不认识了，说实话，这个C++真的很叼，值得花时间去学。
使用 OpenCV 和 Python 上对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码，接入实时视频，随后加入原有的目标检测功能。 本文分两个部分。.../ 现在，我们加载自己的模型，并设置自己的视频流： 我们加载自己的序列化模型，提供对自己的 prototxt 和模型文件的引用（第 30 行），可以看到在 OpenCV 3.3 中，这非常简单。...现在，让我们遍历每一帧（如果你对速度要求很高，也可以跳过一些帧）： 首先，我们从视频流中读取一帧（第 43 行），随后调整它的大小（第 44 行）。...实时深度学习目标检测的结果 为了实时深度学习目标检测器正常运行，确保你使用本指南「Downloads」部分中的示例代码和预训练的卷积神经网络。...使用 SqueezeNet 的量子化变体（我还未对此进行测试，但是我想应该会更快，因为它的网络足迹更小）。
同那些不了解Python的人相比，我属于Python的忠实粉丝，而且我使用Python的频率非常高。目前人们抱怨Python最多的是它的运行速度慢。...电脑和运行所需的电力的价格也非常昂贵。要想优化这些资源，需要基于一条永恒的商业法则： 优化最贵的资源 从历史上来看，最昂贵的资源无疑是计算机运行时间。这就导致了计算机科学注重研究不同算法的效率。...微服务架构解决了他们的困难。本文并不打算推荐你使用微服务架构，但是至少帮助你理解为什么亚马逊和谷歌应该使用这一架构。 微服务架构运行一直都比较缓慢，它打破了网络调用的限制。...这就是为什么“过早的优化是万恶之源”，这种优化浪费了我们的时间, 也从未真正地提高运算速度。 从大O的角度考虑，你可以认为所有的编程语言都是大O(n)级的算法，其中n是代码或者指令的行数。...一种编程语言或者程序运行时间慢并不是问题，从渐进增长速度的角度考虑，所有的编程语言生而平等。
虽然我们可以用virtualenv对Python环境进行隔离，但是对于一些系统级的依赖冲突就不好办了。在漫长构建中遇到依赖导致编译失败，让人非常有挫败感。...4、在容器中开发、运行facerecognition应用，我们可以利用如下的命令来启动容器。其包含了facerecognition 的完整开发环境和示例应用。下文会介绍镜像的具体信息。...，如果超过一个阈值，返回最为相近的同学名称，这样一个简单的人脸识别应用就完成了，是不是非常简单？...大家如果需要定制自己的人脸识别应用，可以从 https://github.com/denverdino/facerecognitionpi 获得相关的Dockerfile，来根据自己的需要构建一个完整的应用...2017我们见证了容器技术的快速发展，Kubernetes，Containerd/OCI等容器技术标准得到了生态的共识，这也将催生更多的应用创新。
首先，我们从视频流中读取一帧（第 43 行），随后调整它的大小（第 44 行）。由于我们随后会需要宽度和高度，所以我们在第 47 行上进行抓取。...实时深度学习目标检测的结果 为了实时深度学习目标检测器正常运行，确保你使用本指南「Downloads」部分中的示例代码和预训练的卷积神经网络。...如果 OpenCV 能够访问你的摄像头，你可以看到带有检测到的目标的输出视频帧。我对样本视频使用了深度学习目标检测，结果如下： ?...你还可以通过以下途径进一步提升速度： 1. 跳过帧。 2. 使用 MobileNet 的不同变体（速度更快，但是准确率下降）。 3....使用 SqueezeNet 的量子化变体（我还未对此进行测试，但是我想应该会更快，因为它的网络足迹更小）。 ?
之前我在学 Python 的时候，第一次觉得它慢是执行一个递归函数，来求斐波那契数列，计算第 40 个数就需要 37 秒，同样的逻辑使用 java，则不到 1 秒就执行完毕。...根据官方的解释，我们可以试着自己编写一个类似 lru_cache 的装饰器 my_cache 来实现同样的效果。...本文的重点不是哪个语言快，而是这种缓存的思路可以大大提升程序的运行速度。...缓存是一种用空间换取时间的思想，递归调用存在多次调用同一函数的情况，把每一次的调用结果使用缓存来存下来，下次调用是直接返回，可以大大提升程序的运行速度。...之前吴军老师在谷歌方法论中提到过一个面试题:如何统计一个数字的的二进制数有多少个 1 ？请你试着从空间换时间的角度思考下如何更快的统计出来。
从理论上分析，人类阅读的速度远高于说话的速度，再加上语言表述的问题，会导致看书的效率比看视频高得多。...如果你想过这个问题，并且试着去追寻答案的话，你会发现原来是因为均方差用在sigmoid函数上在接近于0或者1的位置的梯度非常小，会导致迭代非常慢。那为什么交叉熵不会慢呢？...经常请教了别人，或者是自己冷静下来一看，其实只是一个很简单的小问题，只是自己的烦躁放大了它。后来我从一个大佬的分享当中获得了一个技巧，我们可以经常试着站在第三方的视角也就是上帝视角来审视当下的自己。...我试着几次，真的有了蛮多感受，尤其是当我遇到问题的时候。 我发现我会觉得烦躁是两个原因，一个是因为觉得问题出现得违反直觉，第二个原因是因为它迟迟不能解决。...如果一个bug持续一天也没有找出原因，简直像是要了我的半条命，绝对会让我食不知味，睡不安寝。 直到有一天我突然意识到，我为什么要这么着急地做事情？我为什么要尽快地找到bug，它究竟能改变什么？
前端的局限性 我以前从来没去思考过这个问题。但是今年倒是看了些相关的东西，有的说是互联网行业已经从以前的野蛮生长阶段，到现在已经没有太多的增量空间。...因为我也被限制在这个框架之中。 一个非常典型的例子，我们都热衷于新的技术点。...我自己也试着去写一个自己的ui框架，整一个简单的微服务工具，试着去做一个低代码的demo，也试着用web-components去重新开发一套兼容多个框架的组件库。...做这些事情确实是因为我个人对技术有比较高的热情。通过自己去尝试着写一些东西，对其中一些的原理有一个基本的认识，未来在工作中真的需要做这些事情的话，不至于无从下手。...问一个很经典的问题：我们都说dom渲染速度远远慢于js的执行速度，那么为什么dom渲染速度会这么慢？ 这个问题可以归纳到前端性能优化的问题中。但是真能把这个问题讲明白，让人能听清楚的有几个呢？
而且，我可以用我的笔记本电脑来对这个新模型的增强版通宵进行训练。这样就不需要很贵的 GPU（显卡），也可以在未来对模型进行微调，非常有用。 我是从 TensorFlow 教程页面中花的识别教程开始的。...为了得到这个汽车分类器的训练数据集，我用 Google 找了1000张图片，含： 加州火车 货运火车 轻轨 卡车 小汽车 测试及配置模型 对模型训练了一个通宵，第二天一早，我回到办公桌来查看模型运行得怎么样...首先我测试了不包含在训练集里图片，并惊奇的发现，分类器似乎一直可以挑出正确的分类。这里面包括从 Google 上找到的训练集的图片，也包括从 Raspberry Pi 采集到的图片。 ?...此外，由于不能保证网络连接的速度，我必须直接在设备上运行分类器以避免把图片发送到中心服务器所造成的延迟。...有了一个正常运行的车辆分类集，接下来我把模型加载到 Raspberry Pi 上，并在视听流架构下实现了它。 ?
顺便说一句，这些模型在 COCO 数据集上训练，随不同的模型速度（慢、中、快）和模型性能（mAP-平均精度）而不同。 接着我照示例跑了一下。...因此，我不得不想出几种方法来解决这个问题： 从网络摄像头读取帧会引发大量输入输出。我最初的想法是把这部分直接移植到另外一个Python multiprocessing 中，但这个方法并不奏效。...幸运的是，我从 Adrian Rosebrock 的网站 pyimagesearch 上找到了一个非常好的方法，即利用 threading，大大提高了fps。...我已经在每次运行中都使用了一个 TF session，但速度仍然非常慢。我是如何解决这个问题的呢？方法非常简单。...应用之初速度还会有些慢，因为每个进程都需要下载模型到内存并启动一个TF session，但之后，多进程同时工作的效率就显现出来了。
大家好，又见面了，我是全栈君。...static_cast(*this)这个转型动作并非如你想象的那样得到当前对象的基类对象部分,事实上编译器为你产生了的是基类对象的副本。...我运行的onResize方法压根就没有运行到基类对象上。而是运行在它的副本上。 可是SpecialWindow的专属onResize却运行在子类对象上。使得这个对象处于一种”伤残状态“。...dynamic_cast的运行速度相当慢。 之所以要用dynamic_cast，一般是由于你想在一个你认定为derived class对象身上运行derived class操作函数。...优良的c++代码非常少使用转型，我们应该尽可能隔离转型动作。一般是把它隐藏在某个函数内，函数的接口会保护调用者不受函数内部不论什么肮脏龌龊的动作的影响。
MySQL 简史 为什么这件事情会让人如此抓狂 总结 最近我遇到了一个 bug，我试着通过 Rails 在以“utf8”编码的 MariaDB 中保存一个 UTF-8 字符串，然后出现了一个离奇的错误：...总结 “utf8”只能算是个专有的字符集，它给我们带来了新问题，却一直没有得到解决。 因为这个问题，我整整抓狂了一个礼拜。我被“utf8”愚弄了，花了很多时间才找到这个 bug。...为什么这件事情会让人如此抓狂 在这个不合法的字符集发布了之后，MySQL 就无法修复它，因为这样需要要求所有用户重新构建他们的数据库。...那些希望在空间和速度上双赢的用户，当他们在使用“utf8”的 CHAR 列时，实际上使用的空间比预期的更大，速度也比预期的慢。...如果插入的字符少于定义的数量，MySQL 就会在后面填充空格，如果插入的字符超过了定义的数量，后面超出部分会被截断。 不过我可以试着猜测一下。 是谁提交了这些代码？他为什么要这样做？这个问题不得而知。
◆ ◆ ◆ 学习门槛低、开发难度低 看到技术大牛们的巨著都是厚厚的一本，笔者也东施效颦，非常努力地尝试着把这本书写得厚些，但本书还是这么薄！...JavaScript是一门很特殊的语言，它很简单但也可以非常复杂。...而React Native使用的JSX语言也是非常简单的，简单到本书不会有专门的章节去讲解它的语法。读者只要一个一个例程从浅入深地学下去，不知不觉间，就已经掌握JSX语言了。...使用React Native开发的代码的运行速度比原生代码略慢。速度慢的缺点可以通过两方面来弥补。...“发布模式”下的代码运行速度慢。
原文地址:https://dwz.cn/QS4wLyjh 最近我遇到了一个bug，我试着通过Rails在以“utf8”编码的MariaDB中保存一个UTF-8字符串，然后出现了一个离奇的错误： Incorrect...MySQL的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… MySQL简史 为什么MySQL开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...在迁移到Git后（MySQL最开始使用的是BitKeeper），MySQL代码库中的很多提交者的名字都丢失了。2003年9月的邮件列表中也找不到可以解释这一变更的线索。 不过我可以试着猜测一下。...那些希望在空间和速度上双赢的用户，当他们在使用“utf8”的CHAR列时，实际上使用的空间比预期的更大，速度也比预期的慢。...“utf8”只能算是个专有的字符集，它给我们带来了新问题，却一直没有得到解决。 总结 如果你在使用MySQL或MariaDB，不要用“utf8”编码，改用“utf8mb4”。
最近我遇到了一个 bug，我试着通过 Rails 在以“utf8”编码的 MariaDB 中保存一个 UTF-8 字符串，然后出现了一个离奇的错误： Incorrect string value: ‘...MySQL 的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… 2 MySQL 简史 为什么 MySQL 开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...不过我可以试着猜测一下。 2002 年，MySQL 做出了一个决定：如果用户可以保证数据表的每一行都使用相同的字节数，那么 MySQL 就可以在性能方面来一个大提升。...那些希望在空间和速度上双赢的用户，当他们在使用“utf8”的 CHAR 列时，实际上使用的空间比预期的更大，速度也比预期的慢。...“utf8”只能算是个专有的字符集，它给我们带来了新问题，却一直没有得到解决。 4 写在最后 如果你在使用 MySQL 或 MariaDB，不要用“utf8”编码，改用“utf8mb4”。
最近我遇到了一个bug，我试着通过Rails在以“utf8”编码的MariaDB中保存一个UTF-8字符串，然后出现了一个离奇的错误： Incorrect string value: ‘ð��� 的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… MySQL简史 为什么MySQL开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...在迁移到Git后（MySQL最开始使用的是BitKeeper），MySQL代码库中的很多提交者的名字都丢失了。2003年9月的邮件列表中也找不到可以解释这一变更的线索。 不过我可以试着猜测一下。...那些希望在空间和速度上双赢的用户，当他们在使用“utf8”的CHAR列时，实际上使用的空间比预期的更大，速度也比预期的慢。...“utf8”只能算是个专有的字符集，它给我们带来了新问题，却一直没有得到解决。 总结 如果你在使用MySQL或MariaDB，不要用“utf8”编码，改用“utf8mb4”。
最近我遇到了一个 bug，我试着通过 Rails 在以“utf8”编码的 MariaDB 中保存一个 UTF-8 字符串，然后出现了一个离奇的错误： Incorrect string value: ‘\...MySQL 的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… MySQL 简史 为什么 MySQL 开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...不过我可以试着猜测一下。 2002 年，MySQL 做出了一个决定：如果用户可以保证数据表的每一行都使用相同的字节数，那么 MySQL 就可以在性能方面来一个大提升。...那些希望在空间和速度上双赢的用户，当他们在使用“utf8”的 CHAR 列时，实际上使用的空间比预期的更大，速度也比预期的慢。...“utf8”只能算是个专有的字符集，它给我们带来了新问题，却一直没有得到解决。 总结 如果你在使用 MySQL 或 MariaDB，不要用“utf8”编码，改用“utf8mb4”。
最近我遇到了一个bug，我试着通过Rails在以“utf8”编码的MariaDB中保存一个UTF-8字符串，然后出现了一个离奇的错误： Incorrect string value: ‘ð 的“utf8”字符集与其他程序不兼容，它所谓的“”，可能真的是一坨…… MySQL简史 为什么MySQL开发者会让“utf8”失效？我们或许可以从提交日志中寻找答案。...在迁移到Git后（MySQL最开始使用的是BitKeeper），MySQL代码库中的很多提交者的名字都丢失了。2003年9月的邮件列表中也找不到可以解释这一变更的线索。 不过我可以试着猜测一下。...那些希望在空间和速度上双赢的用户，当他们在使用“utf8”的CHAR列时，实际上使用的空间比预期的更大，速度也比预期的慢。...“utf8”只能算是个专有的字符集，它给我们带来了新问题，却一直没有得到解决。 总结 如果你在使用MySQL或MariaDB，不要用“utf8”编码，改用“utf8mb4”。
最近我遇到了一个 bug，我试着通过 Rails 在以“utf8”编码的 MariaDB 中保存一个 UTF-8 字符串，然后出现了一个离奇的错误： Incorrect string value: ‘\...不过我可以试着猜测一下。 2002 年，MySQL 做出了一个决定：如果用户可以保证数据表的每一行都使用相同的字节数，那么 MySQL 就可以在性能方面来一个大提升。...将 CHAR 列的编码设置为“utf8”。 我的猜测是 MySQL 开发者本来想帮助那些希望在空间和速度上双赢的用户，但他们搞砸了“utf8”编码。 所以结果就是没有赢家。...那些希望在空间和速度上双赢的用户，当他们在使用“utf8”的 CHAR 列时，实际上使用的空间比预期的更大，速度也比预期的慢。...“utf8”只能算是个专有的字符集，它给我们带来了新问题，却一直没有得到解决。 写在最后 如果你在使用 MySQL 或 MariaDB，不要用“utf8”编码，改用“utf8mb4”。
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