河道漂浮物识别根据智能视频分析，漂浮物检验报警设备自动分析识别视频图像信息内容，不用人工干涉；河道漂浮物识别监控区域里的河面漂浮物，出现异常状况时更快开展预警信息，真真正正完成预警信息、正常的检验、规范化管理，合理帮助管理者最大限度地降低乱报和少报；还能够查询视频录像，便捷过后管理方法查看。
河道水面漂浮物识别检测根据监控摄像头搜集江河或湖水的短视频，截取图片中带有海上漂浮物的照片，河道水面漂浮物识别检测训练所需照片，形成数据实体模型，随后即时检测真正情景里的监控视频或照片。因而，完成检测的第一步是收集数据。
智能河道水面漂浮物监测预警系统根据智能视频分析，水面漂浮物识别系统软件自动分析识别视频图像信息内容，不用人工干涉；智能河道水面漂浮物监测预警系统监管水面里的漂浮物（泡沫塑料、塑料袋、江河飘浮植物群落等），即时精确地分析水面上的漂浮物，储存有关信息，有利于过后查看管理方法。
河面漂浮物检测系统依据智能视频分析，对河道、水库等区域进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到水面漂浮物时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理，同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播。
河道治理漂浮物识别监测系统通过yolov7网络模型深度视觉分析技术，河道治理漂浮物识别监测系统实时检测着河道水面是否存在漂浮物、水浮莲以及生活垃圾等，河道治理漂浮物识别监测系统识别到河道水面存在水藻垃圾等漂浮物，河道治理漂浮物识别监测系统立即抓拍存档预警。You Only Look Once说的是只需要一次CNN运算，Unified指的是这是一个统一的框架，提供end-to-end的预测，而Real-Time体现是Yolo算法速度快。整体来看，Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，相比R-CNN算法，其是一个统一的框架，其速度更快，而且Yolo的训练过程也是end-to-end的。
水面漂浮物垃圾识别检测系统通过Python+YOLOv7网络模型，水面漂浮物垃圾识别检测系统实现对水面漂浮物以及生活各种垃圾等全天候24小时不间断智能化检测。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码）。
江河湖泊具有重要的生态功能和经济功能，近年来，在防洪、供水、发电、养殖等方面取得了显著的综合效益，但是在河湖管理方面出现了一些新的问题，例如河湖污染问题、侵占河道、非法采砂现象时有发生。基于EasyCVR平台的智慧水利可视化监管系统采用先进的音视频编码技术、多媒体技术、网络通信技术及人工智能技术，能满足江河湖泊的监管要求。
水面漂浮物垃圾识别检测系统通过yolov7网络模型AI视觉分析技术，水面漂浮物垃圾识别检测系统对河道湖面漂浮物、生活垃圾、水藻等多种漂浮物进行自动智能分析，水面漂浮物垃圾识别检测系统及时的预警提醒。OLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
随着社会的发展和人们生活水平的进步，水污染问题也越来越严重，水资源监管和治理成为城市发展的一大困扰，水面上的漂浮垃圾不仅会影响河道生态安全并阻碍船舶航行，还会影响人们的身体健康。
河道水面漂浮物垃圾识别监测系统通过Python基于YOLOv7对河道湖泊区域进行实时监测，当河道水面漂浮物垃圾识别监测系统监测到湖面有漂浮物或者垃圾时，系统立即抓拍存档同步发给后台人员通知后台工作人员及时清理。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器。并在V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。
海面漂浮物垃圾识别检测算法通过yolo系列网络框架模型算法，海面漂浮物垃圾识别检测算法一旦识别到海面的漂浮物垃圾，海面漂浮物垃圾识别检测算法立即发出预警信号。海面漂浮物垃圾识别检测算法目标检测架构分为两种，一种是two-stage，一种是one-stage，区别就在于 two-stage 有region proposal过程，类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别，而one-stage直接从图片生成位置和类别
河道污染物识别系统通过python+yolo深度学习技术，河道污染物识别系统对现场画面中河道污染物以及漂浮物进行全天候实时监测，当河道污染物识别系统监测到出现污染物漂浮物时，立即抓拍存档触发告警。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
很多游戏都有水，并且大都是可以游泳的。然而，对于交互式水没有现成的解决方案。PhysX并不直接支持它，所以我们必须自己创造一个水的近似值。
近日强降雨天气频发，部分地区已提前进入防汛抗洪阶段。而随着夏季暴雨时节的到来，各地均有遭遇洪涝灾害的风险，人民的生命财产都面临严重威胁。
水库大坝作为防洪度汛的重要设施，其安全问题直接关系到人民群众的生命财产安全。目前对于大坝监测多采用人工巡查的方法，存在一定的系统误差，其工作性态和安全状况随时都在变化。视频监控技术在水利中的应用已经变得越来越广泛。通过高清晰度摄像头和先进的图像处理技术，视频监控能够提供准确、实时的水利信息，帮助我们更好地管理水资源。
智慧城管是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的城市管理新模式，通过新一代信息技术支撑实现全面透彻感知、智能融合应用，推动以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的以人为本的可持续创新。智能视频分析是智慧城管的重要组成部分。
随着经济的发展，与水资源的矛盾也日益突出，严重制约着国民经济和社会发展，影响人们生活环境。
摄像头行为分析系统运用3D三维视觉优化算法和人工智能优化算法可以支持人员摔倒、剧烈运动、抽烟识别、徘徊滞留、人数超员、区域入侵、睡岗离岗等行为分析功能，实现各种场景的个性化智能需求。如：越界侦测、区域入侵侦测、进入区域侦测、离开区域侦测、攀高识别、河道漂浮物识别、徘徊侦测、人员聚集侦测、快速运动侦测、违规停车、人脸侦测。
针对目前水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求，基于智能传感、智慧物联网、人工智能、视频监控等技术打造智慧水产系统，成为当前行业的发展趋势。传统的人工观察水产养殖方式较为单一，难以及时发现人员非法入侵、偷盗、偷钓、水质污染等管理问题。
据美国媒体报道，NASA（美国航空航天局）科学家将与美国军方工程师合作建造能发现火星存在生命迹象的仪器设备。戈达德航天中心的研究团队已经开发出原型机器，他们称之为Bio-Indicator Lidar
水库大坝作为防洪度汛的重要设施，其安全问题直接关系到人民群众的生命财产安全。因此，必须加强对大坝水库的安全管理，对水库除险加固和运行管护要消除存量隐患，实现常态化管理，同时要配套完善重点小型水库雨水情和安全监测设施，实现水库安全鉴定和除险加固常态化。
排污口漂浮物监测系统通过YOLOV5网络模型技术，排污口漂浮物监测系统对河道两岸各处排污口进行7*24小时不间断实时监测，监测到河道两岸的排污口违规乱排乱放时，不需人为干预系统立即抓拍存档告警。我们选择当下YOLO卷积神经网络YOLOv5来进行排污口识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目，现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
我国江河湖泊众多，水系发达。伴随着经济社会快速发展，水生态水环境问题成为群众最关注的民生议题之一。一些河流开发利用已接近甚至超出水环境承载能力，一些地区废污水排放量居高不下，一些地方侵占河道、围垦湖泊等现象时有发生。
随着我国海洋经济的快速发展，海域海岛的安防技术也获得了进步。传统的安防监控模式已经满足不了海域海岛的远程监管需求。伴随着人工智能、边缘计算、大数据、通信传输技术、视频技术、物联网等信息化技术的发展，海岛海域在监管手段上，也迎来了智能化、数字化、科学化的转变和升级。
TSINGSEE青犀视频以“视频汇聚+视频智能分析”为支撑，面向各委办局提供城市市域治理场景、城市基层治理场景的视频数字化、智能化、智慧化应用，推进城市治理体系和治理能力现代化。
我国作为海洋资源丰富的国家之一，渔场养殖基地众多，但是养殖场也存在着开放度高、覆盖面积广，不易实时管理等监管难题，加上偷捕盗捕现象严重，这不仅给我们养殖户带来巨大的损失，一定程度上还影响了我国海洋养殖行业的健康发展。
在过去的几年中，全球气候变化导致许多城市在雨季面临严重的洪涝灾害。这些灾害不仅对人们的生命安全和财产造成威胁，也影响了城市的正常运转。传统的防汛手段主要依赖人力监控和应急指挥，但存在响应速度慢、处理效率低等问题。因此，我们需要一种智能、高效的解决方案来提高防汛效率和降低洪涝灾害的影响。
基于NeRF的方法在处理大型场景时，渲染时间长且渲染效果差。而现有基于3D高斯的方法由于训练内存大、优化时间长和外观变化剧烈，难以扩展到大型场景。
河道水面结冰识别监测系统利用河道两旁的监控摄像头实时监水面是否有漂浮物或者结冰等相关信息，提早向后台监控系统推送预警提醒，并且将相关河道结冰信息发送给相关人员的手机上，有效解决恶劣天气导致的河道水面结冰问题。
从无所不能的代名词，到外界的冷嘲热讽，到正面泡沫，理性探讨，AI经历了漫长的路程。
水面和水下机器人将使人们可以以更多的创新方式去探索海洋世界，成本低廉而高效，还可以减少航海作业的风险。海洋机器人正朝着其终极目标，全自主化，快速航行。新一代系统能够在现场独立运作，并无需人为参与自主决策。 全自主化的无人海洋机器人是一个重要的趋势，但是该技术在不同平台的实用性也各有不同，位于美国弗吉尼亚州Arlington的国际无人驾驶系统协会（AUVSI）海事咨询委员会（MAC）主席Heather James表示。 James相信自治时代已经开启，水下无人探测器将引领这一趋势。"自主水下机器人（AUV）将
大转盘.jpg 选择漂浮物.jpg 幸运大转盘 <div class="03哈佛机器人，学会了轻功水上漂郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 水上漂？ 就是古装武侠剧里，演员吊威亚来假装在水面上行走的轻功么？ 不不不，我们说的是不用被空中的绳子牵着，自己就可以在水面上走的机器人01TSINGSEE青犀智慧城市数字基座解决方案，助力城市数字化转型我国“十四五”规划纲要中提出，分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。城市数字视频基座是智慧城市发展到一定阶段的产物，也是实现城市全面数字化转型、推动城市治理体系和治理能力现代化、以技术创新形成城市发展新格局的关键抓手。02智慧环保：视频监控平台EasyCVR与AI智能分析在环保领域的应用人工智能（AI）视频分析技术在环保领域有着广泛的应用，通过智能识别和跟踪技术，AI视频分析可以实时监测空气质量、水质和噪音等环境指标，帮助环保部门及时发现污染源并进行有效治理，提高监测、管理和保护环境的效率。今天我们就来介绍下AI视频智能分析识别技术以及EasyCVR视频监控技术在环保领域的结合应用。01什么是去离子水DI water？这几天，小编在别家的公众上学习了半导体制造所需要的空气洁净度的文章。今天拓展学习了一个半导体制造相关的知识：去离子水(Deionized water)。01李飞飞团队新作：AI透视眼，穿越障碍看清你，渲染遮挡人体有新突破了AR/VR 、电影和医疗等领域都在广泛地应用视频渲染人类形象。由于单目摄像头的视频获取较为容易，因此从单目摄像头中渲染人体一直是研究的主要方式。Vid2Avatar、MonoHuman 和 NeuMan 等方法都取得了令人瞩目的成绩。尽管只有一个摄像头视角，这些方法仍能从新的视角准确地渲染人体。01智慧水务管理平台-助力生态智慧水务管理平台基于智能视频分析，有效地进行水资源的保护和综合利用，当发现异常情况时以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。05【污水处理】黑臭水体请注意，本文编写于 1140 天前，最后修改于 1140 天前，其中某些信息可能已经过时。021600米深海沉船如何探索？斯坦福人形机器人实现远程人机交互下潜机器之心报道 编辑：杨阳 深海里面藏着许多秘密，沉船，坠机，数不尽的金银珠宝和历史记忆都埋藏在深海中。从前探索这些遗址的方法多为整体打捞，许多证据难以保存。近日，斯坦福大学的机器人团队研发出名为 OceanOneK 的水下人机交互机器人，通过远程操控，让人形机器人以最接近真人潜水的方式在水下 1600 米实现探索，最大程度地实现了人机交互，也最大程度地保护了遗址的完整性。 斯坦福大学的科学家们最近研发了一种可以探索神秘深海的机器人，这种人形机器人拥有能够潜入水下 1.6 千米的惊人能力。 这种机器人被称为05【智驾深谈】Tesla致命车祸的必然性：谈自动驾驶的三个命门【新智元导读】昨天早晨刚起床就被刷屏了，Tesla自动驾驶状态下出了致命车祸，平时热衷于展示自动驾驶功能的铁杆粉丝（向老兄致敬）当场死亡，Tesla股价大幅下降，同时也是一盆冷水泼到了此前在技术狂欢的业界。如果说去年十月份Tesla把AutoPilot放到量产车上是个里程碑，那么这件事很可能会把里程碑重新砸到土里。之后一天微信群和各大媒体都在讨论这个事情，从很多角度如驾驶员的激进、辅助驾驶跟驾驶员的关系、Tesla缺乏测试甚至新锐企业对传统行业缺乏敬畏等等，都很有道理。 为了便于自我学习，我们一直用一个统一04“CNN之父” Yann LeCun：人工智能没脑子，智商不如一条狗被誉为深度学习三巨头之一的Yann LeCun一直是乐天派，他不止在一个场合表达他对人工智能（AI）发展的乐观预期。例如：“AI是人类智慧的放大器，AI越强大，人类就越聪明，更快乐和更有经济效率。”03科学家提出量子生物识别技术美国《麻省理工学院技术评论》杂志发表文章，称科学家已经提出了量子生物识别技术。 在安全性方面，量子世界提供了无与伦比的财富。例如，根据物理学定律，量子密码能够提供绝对的保密性。这就是政府、军事组织和其他机构急于开发利用这项技术的原因。一个重要的问题是量子安全还能取得多大进展。 现在，由于希腊雅典国家技术大学（National Technical University of Athens）研究人员的努力，我们得到了一个答案。他们主要致力于研究如何利用量子力学进行安全身份识别。 研究人员表示，量子生物识别技术能07极视角亮相腾讯全球数字生态大会，共筑智慧产业联合创新5月21日-23日，极视角科技携手腾讯云亮相首届「腾讯全球数字生态大会」，与包括英特尔、东华软件、日立集团等等一起，共同作为腾讯战略合作伙伴参展，联合打造数字化互联网产业新生态。04让听得见炮火的人来做 AI过去将算法束之高阁的时代已经结束，AI 的生产力必须解放给更多行业人士。 作者丨陈彩娴 编辑丨岑峰 2022年10月，工信部公示《国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”》，涉及AI落地的9大领域、100个场景、8个先导区。 这个举动相当于官方泄题，把AI落地的重点科目和尖子生写在了表格上。 AI科技评论观察到，9大领域中，关于公共安全、交通运输的场景最多，这些场景的AI渗透率已经比较高，旨在发力向纵深探索，属于试卷中的必答题。而制造、农业、能源、金融、医疗作为我国的重要经济支柱，虽然经济贡献和战略地位极高03给排水专业英语—D部分请注意，本文编写于 1197 天前，最后修改于 74 天前，其中某些信息可能已经过时。03这才是图扑数字孪生污水处理厂该有的样子近年来，智慧水务、数字水务成为水务行业的热点领域。对于污水处理领域，如何贯彻落实双碳战略，积极推进智慧水厂建设，显得尤为关键。06Google Earth Engine（GEE） ——Argo漂浮数据集（子集）Argo漂浮数据（子集） Argo是一个国际计划，它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息，这些仪器随洋流漂流，在海面和中水位之间上下移动。每个仪器（浮子）几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中，杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛）。要了解更多关于阿尔戈的信息，它是如何工作的，它的数据和技术，以及它的科学和环境影响，请点击这里。https://argo.ucsd.edu/01航拍+AI识别，法国发现2w+未上税私人游泳池，可征税1000万欧元大数据文摘出品 今年全球经济形势都不太好，各国政府好像都挺缺钱的。 税收，就成了重中之重。 在欧元区国家，如果你想改善你的房屋，做一些可以提高房产的价值的改造，例如增加一个阁楼或游泳池，那么政府增加房主缴纳的税收。 比如，一个30平方米的游泳池可能会让你每年多交200欧元的税，人们被要求申报这些类型的改造。 当然，因为这是需要主动申报的，所以很多人都瞒着不报，以避免支付更多的税。 现在情况有了变化。 为了抓到修自己房子但是逃税的人，法国税务的9个部门测试了一款新系统，从航拍照片中自动找到未申报的游泳池。 法03告别慢SQL，如何去写一手好SQL ？链接 | cnblogs.com/xiaoyangjia/p/11267191.html02
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 水上漂？ 就是古装武侠剧里，演员吊威亚来假装在水面上行走的轻功么？ 不不不，我们说的是不用被空中的绳子牵着，自己就可以在水面上走的机器人
我国“十四五”规划纲要中提出，分级分类推进新型智慧城市建设，将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设。城市数字视频基座是智慧城市发展到一定阶段的产物，也是实现城市全面数字化转型、推动城市治理体系和治理能力现代化、以技术创新形成城市发展新格局的关键抓手。
人工智能（AI）视频分析技术在环保领域有着广泛的应用，通过智能识别和跟踪技术，AI视频分析可以实时监测空气质量、水质和噪音等环境指标，帮助环保部门及时发现污染源并进行有效治理，提高监测、管理和保护环境的效率。今天我们就来介绍下AI视频智能分析识别技术以及EasyCVR视频监控技术在环保领域的结合应用。
这几天，小编在别家的公众上学习了半导体制造所需要的空气洁净度的文章。今天拓展学习了一个半导体制造相关的知识：去离子水(Deionized water)。
AR/VR 、电影和医疗等领域都在广泛地应用视频渲染人类形象。由于单目摄像头的视频获取较为容易，因此从单目摄像头中渲染人体一直是研究的主要方式。Vid2Avatar、MonoHuman 和 NeuMan 等方法都取得了令人瞩目的成绩。尽管只有一个摄像头视角，这些方法仍能从新的视角准确地渲染人体。
智慧水务管理平台基于智能视频分析，有效地进行水资源的保护和综合利用，当发现异常情况时以最快、最佳的方式进行预警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。
请注意，本文编写于 1140 天前，最后修改于 1140 天前，其中某些信息可能已经过时。
机器之心报道 编辑：杨阳 深海里面藏着许多秘密，沉船，坠机，数不尽的金银珠宝和历史记忆都埋藏在深海中。从前探索这些遗址的方法多为整体打捞，许多证据难以保存。近日，斯坦福大学的机器人团队研发出名为 OceanOneK 的水下人机交互机器人，通过远程操控，让人形机器人以最接近真人潜水的方式在水下 1600 米实现探索，最大程度地实现了人机交互，也最大程度地保护了遗址的完整性。 斯坦福大学的科学家们最近研发了一种可以探索神秘深海的机器人，这种人形机器人拥有能够潜入水下 1.6 千米的惊人能力。 这种机器人被称为
【新智元导读】昨天早晨刚起床就被刷屏了，Tesla自动驾驶状态下出了致命车祸，平时热衷于展示自动驾驶功能的铁杆粉丝（向老兄致敬）当场死亡，Tesla股价大幅下降，同时也是一盆冷水泼到了此前在技术狂欢的业界。如果说去年十月份Tesla把AutoPilot放到量产车上是个里程碑，那么这件事很可能会把里程碑重新砸到土里。之后一天微信群和各大媒体都在讨论这个事情，从很多角度如驾驶员的激进、辅助驾驶跟驾驶员的关系、Tesla缺乏测试甚至新锐企业对传统行业缺乏敬畏等等，都很有道理。 为了便于自我学习，我们一直用一个统一
被誉为深度学习三巨头之一的Yann LeCun一直是乐天派，他不止在一个场合表达他对人工智能（AI）发展的乐观预期。例如：“AI是人类智慧的放大器，AI越强大，人类就越聪明，更快乐和更有经济效率。”
美国《麻省理工学院技术评论》杂志发表文章，称科学家已经提出了量子生物识别技术。 在安全性方面，量子世界提供了无与伦比的财富。例如，根据物理学定律，量子密码能够提供绝对的保密性。这就是政府、军事组织和其他机构急于开发利用这项技术的原因。一个重要的问题是量子安全还能取得多大进展。 现在，由于希腊雅典国家技术大学（National Technical University of Athens）研究人员的努力，我们得到了一个答案。他们主要致力于研究如何利用量子力学进行安全身份识别。 研究人员表示，量子生物识别技术能
5月21日-23日，极视角科技携手腾讯云亮相首届「腾讯全球数字生态大会」，与包括英特尔、东华软件、日立集团等等一起，共同作为腾讯战略合作伙伴参展，联合打造数字化互联网产业新生态。
过去将算法束之高阁的时代已经结束，AI 的生产力必须解放给更多行业人士。 作者丨陈彩娴 编辑丨岑峰 2022年10月，工信部公示《国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”》，涉及AI落地的9大领域、100个场景、8个先导区。 这个举动相当于官方泄题，把AI落地的重点科目和尖子生写在了表格上。 AI科技评论观察到，9大领域中，关于公共安全、交通运输的场景最多，这些场景的AI渗透率已经比较高，旨在发力向纵深探索，属于试卷中的必答题。而制造、农业、能源、金融、医疗作为我国的重要经济支柱，虽然经济贡献和战略地位极高
请注意，本文编写于 1197 天前，最后修改于 74 天前，其中某些信息可能已经过时。
近年来，智慧水务、数字水务成为水务行业的热点领域。对于污水处理领域，如何贯彻落实双碳战略，积极推进智慧水厂建设，显得尤为关键。
Argo漂浮数据（子集） Argo是一个国际计划，它使用一队机器人仪器从海洋内部收集信息，这些仪器随洋流漂流，在海面和中水位之间上下移动。每个仪器（浮子）几乎都在海面下生活。选择阿尔戈这个名字是因为这个浮筒阵列与测量海洋表面形状的杰森地球观测卫星一起工作。(在希腊神话中，杰森乘坐他的阿尔戈号船寻找金羊毛）。要了解更多关于阿尔戈的信息，它是如何工作的，它的数据和技术，以及它的科学和环境影响，请点击这里。https://argo.ucsd.edu/
大数据文摘出品 今年全球经济形势都不太好，各国政府好像都挺缺钱的。 税收，就成了重中之重。 在欧元区国家，如果你想改善你的房屋，做一些可以提高房产的价值的改造，例如增加一个阁楼或游泳池，那么政府增加房主缴纳的税收。 比如，一个30平方米的游泳池可能会让你每年多交200欧元的税，人们被要求申报这些类型的改造。 当然，因为这是需要主动申报的，所以很多人都瞒着不报，以避免支付更多的税。 现在情况有了变化。 为了抓到修自己房子但是逃税的人，法国税务的9个部门测试了一款新系统，从航拍照片中自动找到未申报的游泳池。 法
链接 | cnblogs.com/xiaoyangjia/p/11267191.html
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