ssh服务 service ssh start Pass.txt中(其中541766184为正确密码) 注意:这里运行本脚本的机器其实是kali2，因为这台虚拟机我是由kali64克隆下来的，还没有改掉名字...s.sendline() s.prompt()的使用 2 构建ssh僵尸网络 先创建一个僵尸类，要先连接上每一台僵尸机，然后把实现同时向批量的僵尸机发布命令的功能。...k): for client in botNet: output=client.send_command(cmd) #若k为True即最后一台主机发起请求后就输出，否则输出会和之前的重复 if k:...我们使用lock.acquire()获得了这个锁。...此时，其他的线程就无法再获得该锁了， 他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里，直到锁被另一个线程释放：lock.release()。
0x03用python构建ssh僵尸网络 1用pxssh暴力破解ssh密码 因为默认情况下只有linux有ssh服务，所以此脚本只适用于在linux下使用 靶机 10.10.10.128 kali64...Pass.txt中(其中541766184为正确密码) ?...脚本代码的实现和分析 #简单说明s.sendline() s.prompt()的使用 ? ? ? ?...我们使用lock.acquire()获得了这个锁。...此时，其他的线程就无法再获得该锁了， 他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里，直到锁被另一个线程释放：lock.release()。
在Windows下使用VSCode编译运行，都出现中文乱码的问题，今天我就遇见了这种情况，上网搜了半天也没有找到正确的解决方法，现将我把我的方法晒一下. ---- 中文的windows下的cmd默认使用...永久性地修改为VSCode的控制台代码页为65001: 在VSCode中通过打开“文件”--“首选项”--“设置”, 然后在setting.json中设置, 把下面三行复制到里面: { "editor.fontSize...cmd的时候将编码设置为65001; >nul是避免在控制台输出修改编码的信息，否则会输出active code page: 65001; 同时，赠送两个彩蛋，例如: editor.fontSize:...如下图，我们可以自定义许多终端配置，通过下拉列表选择： 具体配置示例如下： 在settings.json中，可以使用 path或 source以及一组可选参数来创建配置文件。...注意：最近有很多人私信说，在进行C/C++调试的时候会碰见”参数格式不正确 – /d“这个问题，这个有可能是因为，我这个解决乱码的配置是根据最新的VS Code来进行配置的，大家关于C/C++的环境配置是旧的
前言：解决CMD报错：“Error: Could not open” CMD（Command Prompt）是Windows操作系统中的命令行工具，它允许用户通过输入命令来执行各种操作。...在CMD中执行命令时，如果输入的命令或文件路径有误，或者所需的文件不存在，都可能导致"Error: Could not open"错误。...确认命令拼写： 如果报错是由于输入命令有误引起的，需要确认命令的拼写是否正确。可以参考CMD命令的官方文档或在线资源，确保命令的正确使用方法。 4....在实际应用中，这些命令和概念将成为处理文件、目录和系统管理任务的强大工具。 总结： "Error: Could not open"问题是由于CMD无法打开指定的文件或执行指定的命令引起的。...CMD是Windows操作系统中强大的命令行工具，熟练地使用它能够提高工作效率和操作便捷性。
本文提出使用回溯方法来校正输出，利用错误的位置信息来提升在原始任务上的性能。研究表明这种方法可以校正原本错误的输出，同时对原本正确的输出影响极小。...这个加权 F1 分数表明，对于确定最终答案的正确性而言，通过 prompt 寻找错误是一个很糟糕的策略。 回溯 Huang 等人指出 LLM 无法在没有外部反馈的情况下自我校正逻辑错误。...这里会使用同样的 prompt 以及包含错误步骤之前所有步骤的部分轨迹。 在这 8 个输出中，过滤掉与之前的错误一样的选项。再从剩下的输出中选择对数概率最高的一个。...这些分数结果表明：校正 incorrect_ans 轨迹的收益大于改变原本正确的答案所造成的损失。此外，尽管随机基准也获得了提升，但它们的提升显著小于使用真正错误位置时的提升。...注意，在随机基准中，涉及步骤更少的任务更可能获得性能提升，因为这样更可能找到真正错误的位置。
大型语言模型（LLMs）在使用时展现出了强大而新兴的能力。在最基本的层面上，使用这些LLMs的方法是通过向LLM提供一个具体命令，并由LLM生成输出。...我将使用LLM作为一个更通用的术语，尽管此博客中的代码大部分是在OpenAI的GPT3模型上运行的。本博客中使用的代码可在此存储库[1]中获得。...我挑选了我发现有趣的方法。快速工程是一个快速发展的领域，几乎每天都会有许多新主意被提出。我将要谈论的所有方法都围绕着保持LLM模型冻结，假设它无法进行微调。...在我们的案例中，我们将使用在维基百科中进行搜索和查找的功能。...### 模型输出 > 进入新的AgentExecutor链... > 我需要找出艺术家的全名，查看他们是否在FooBar数据库中，以及他们在数据库中专辑的总时长。
在这篇博客文章中，我将分享一些关于提示词的关键原则，帮助你在使用语言模型时获得更好的结果。具体来说，我将介绍两个关键原则，帮助你编写有效的提示词。...同时，我也鼓励你在阅读文章的过程中运行代码，亲自体验不同提示词的输入和输出效果。 我将在本文中概述一些基本原则和策略，这些内容对于像ChatGPT这样的语言模型非常有帮助。...在整个系列文章中，我们将使用chatgpt-java来访问OpenAI API。如果你已经习惯使用其他类库或框架，也完整使用它们，只要最终可以访问OpenAI API就可以。...我们应该通过提供尽可能清晰和具体的指令来表达所希望GPT执行的任务。这将引导GPT朝着期望的输出方向发展，并减少我们获得无关或不正确的响应的几率。...所以我在提示词中写着：将三个反引号之间的文本总结为一句话。然后我们用这些三个反引号来包围文本。为了获得响应，我们只需使用我们的getCompletion方法，最后我们只需打印响应。
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言随着人工智能技术的迅猛发展，ChatGPT等智能助手在软件开发领域的应用愈发广泛。然而，如何获得高质量的回答是开发者在使用这些工具时面临的主要挑战之一。...一、提高ChatGPT的回答质量在使用ChatGPT的过程中，用户与ChatGPT的交互还处在问答上，问答质量最直接的反馈就是Prompt的约束可以达到使ChatGPT的回答风格天差地别，还能对回答产生负面约束的效果...2.示例展示2.1 多样化的 Prompt 构建尝试使用多样的Prompt形式和结构，包括明确的问题陈述、上下文补充、关键词引导通过精心设计和试错，可以找到更有效的Prompt形式，以获得更准确、一致的回答...2.4 人工干预和后编辑1) 使用微调模型或准确性更高的向量知识库在某些情况下，即使经过优化，ChatGPT的回答可能仍无法满足要求。...因此：在使用ChatGPT进行问答交互时，用户需要保持审慎态度。对输出结果进行评估和验证，确保回答符合预期并准确表达信息。
描述: 此命令用于清理windows cmd中界面显示的数据，即达到清屏的效果, 该命令使用非常简单执行cls即可。...表示不显示@后面的命令，在入侵过程中（例如使用批处理来格式化敌人的硬盘）自然不 能让对方看到你使用的命令啦。...双击"Prompt"值，然后在"数值数据"字段中输入您想要设置的新prompt命令。 单击"确定"保存更改。 关闭注册表编辑器。 现在，您下次打开命令提示符时，将会看到您所设置的新prompt命令。...0x02 批处理脚本操作执行命令 type 命令 - 显示文本文件的内容 描述：此命令用于在cmd中打开文本文件并输出内容到终端, 该命令使用也是非常的简单。...，在执行 ENDLOCAL 之后所做的环境改动不再仅限于批处理文件，批处理文件结束后原先的设置将无法还原。
我在这里使用它来告诉模型存在预期的后续内容。在这个例子中，这并不清楚有什么用处，但我们会在后面的例子中详细讲解。让我们假设这个输出信息太多，我们希望进一步摘要。...Prompt: 研究论文中的作者贡献声明和致谢应明确并具体说明作者在撰写和分析手稿过程中是否以及在什么程度上使用了诸如ChatGPT这样的AI技术。它们还应指出使用了哪些LLMs。...这次模型返回了neutral，这正是我要寻找的具体标签。似乎提示中提供的示例帮助模型在其输出中变得更加具体。...顺便说一句，我尝试了几次，有时系统会失败。如果您提供更好的指示结合示例，可能有助于获得更准确的结果。 另外GPT4在这方面有很大的改进和提升！ 我们将继续在本节中包含更多常见应用的示例。...提出的例子来演示少样本Prompting。在这个例子中，任务是在句子中正确使用一个新词。
安装JDK安装JDK与一般的软件安装类似，可按照提示一步步执行即可。 在Windows下，可以在“我的电脑”-“属性”-“高级系统设置”-“环境变量”中配置Java环境变量。...你们不需要的可以直接在JAVA_HOME变量中填写JDK所在目录的路径即可。在Path变量中添加JDK 和 jre的/bin目录路径。...：输入java解析：在命令提示符窗口 (Command Prompt) 中输入 java 命令可以启动 Java 程序，可用于编译和运行 Java 代码。...Java 是一种广泛使用的编程语言，它对于开发各种类型的应用程序非常有用。在 CMD 中输入 "java -version" 命令可以查看电脑上安装的 Java 版本。...在进行Java开发时，正确配置Java环境可以帮助我们更加高效地进行编程。
www.anaconda.com/ 1.1 点击Next 1.2 点击同意 1.3 点击Next 1.4 选择目标文件夹，点击下一步 1.5 将Anaconda加入到系统变量 安装成功后，在CMD...2.3部分无法获得镜像资源时手动安装方法 如，上文中的pytorch无法获得科大镜像的资源，因此需要手动的去下载相关压缩文件，并用conda install 安装。...将下载的压缩包放入Anaconda安装文件夹下对应的pkgs文件夹下：如 如下图： 随后在Prompt中输入： conda install D:\anaconda\pkgs\pytorch...其他无法获得镜像安装的可以参照上述离线方法安装。...获得资格后，即可使用相关账号登录，免费使用。 3.1在pycharm中添加pytorch房间的解释器。
提示词在此过程中起到上下文的作用，为模型提供生成输出的基础。6.2 Prompt设计原则有效的Prompt设计应遵循以下原则：明确任务目标：确定任务的类型、目标和期望的输出。...不过，我可以为你提供一个简化的示例，展示如何使用假设的LLM API通过Prompt Engineering来生成文本内容。...{return "Java是由James Gosling于1995年在Sun Microsystems公司开发的。"; } else {return "很抱歉，我无法回答这个问题。"...(userQuestion, prompt); // 注意：prompt在实际API中可能不直接传递// 输出生成的回复 System.out.println("用户问题: " + userQuestion...设计了一个简单的 Prompt（在实际 API 调用中，Prompt 可能不需要显式传递，而是通过 API 的请求结构隐含）。
在我的系统上（默认安装 miniconda），文件存储在这里：C:/Users/luobo/AppData/Local/Continuum/miniconda3/Scripts/activate.bat...我们需要的另一个位置是 cmd.exe，我们可以通过 CSIDL_SYSTEM 获得它。...例如，如果我们想查看开始菜单中现有的快捷方式，我们需要获取 .lnk 文件的完整路径，然后创建一个快捷方式对象并使用 dump 显示值。...在这个例子中，我使用的是 miniconda 使用的默认图标。...icon = str(miniconda_base / "Menu" / "Iconleak-Atrous-Console.ico") 最后需要做的就是在指定的工作目录中启动 conda 环境。
为了获得理想的模型结果，我们需要调整设计提示词，这也就是所谓的提示工程。一个广泛的理解误区就是将 prompt 简单理解为自己精心设计的那一小段提示词，而忽略了prompt 的其他来源 。...技巧:指示模型在匆忙得出结论之前自己推导出解决方案使用内心独白或一系列查询来隐藏模型的推理过程询问模型是否在之前的轮次中遗漏了任何信息1.5 策略五:使用外部工具补充 GPT 模型的输入短板,为其提供其他工具的输出...2.1 策略一:清晰地表达指令技巧:在查询中包含更多细节以获取更相关的回答为了获得高度相关的回复,查询需要提供任何重要的细节或上下文信息,否则就要由模型猜测您的意图。...劣质优质Excel 中如何相加数字?在 Excel 中如何对一行金额自动相加?我想对整个工作表的行进行求和,总和显示在右边一列"总计"中。谁是总统?2021年墨西哥总统是谁,选举频率是多久一次?...技巧:分段摘要长文档,递归构建完整摘要由于 GPT 模型具有固定的上下文长度,它们无法在单个查询中概括比上下文长度减去生成摘要长度还要长的文本。
本章的主要内容为编写 Prompt 的原则，在本章中，我们将给出两个编写 Prompt 的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的 Prompt，从而便捷而有效地使用 LLM。...这将引导模型给出正确的输出，并减少你得到无关或不正确响应的可能。编写清晰的指令不意味着简短的指令，因为在许多情况下，更长的提示实际上更清晰且提供了更多上下文，这实际上可能导致更详细更相关的输出。...策略二：要求一个结构化的输出，可以是 Json、HTML 等格式 第二个策略是要求生成一个结构化的输出，这可以使模型的输出更容易被我们解析，例如，你可以在 Python 中将其读入字典或列表中。。...在接下来这个 Prompt 中，我们要求模型先自行解决这个问题，再根据自己的解法与学生的解法进行对比，从而判断学生的解法是否正确。同时，我们给定了输出的格式要求。...通过明确步骤，让模型有更多时间思考，有时可以获得更准确的结果。在这个例子中，学生的答案是错误的，但如果我们没有先让模型自己计算，那么可能会被误导以为学生是正确的。
这是我们使用的示例之一： 提示： 将文本分类为中性，负面或积极。 文本：我认为假期还好。 情感： 输出： 中性 请注意，在上面的提示中，我们没有为模型提供任何示例-这就是零样本能力的工作方式。...当零样本无法让模型正常工作时，建议在提示中提供演示或示例。接下来，我们将讨论称为少样本提示的方法。...让我们通过Brown et al. 2020提出的示例演示少量提示。在这个示例中，任务是在句子中正确使用一个新单词。 提示： 格式：仅返回翻译内容，不包括原始文本。...A: 如果我们再试一次，模型输出以下内容： 是的，这组数中的奇数相加为 107，这是一个偶数。 这不是正确的答案，这不仅突出了这些系统的限制，也表明需要更先进的提示工程。...输出: 11个苹果 答案是错误的！现在让我们尝试使用特殊的提示。 提示： 我去了市场买了10个苹果。我给邻居两个苹果，把两个苹果给修理工。然后我又买了5个苹果并吃了一个。我还剩下多少苹果？
这里我的Python版本为2.7.10。 Node.js 打开cmd命令提示符窗口，使用Chocolatey来安装NodeJS。...在Node.js command prompt输入如下语句来安装它们。...在注释1处做了两件事，一是为react组件指定默认的输出，并命名为React，二是从react组件中导入Component 变量。...注释2处定义了HelloWorldApp 组件并继承自Component ，接着在render方法中return了注释3处的内容，这是一种在JavaScript中嵌入XML结构的语法，叫做JSX，JSX...编写的内容会显示在界面中。
这些特点决定了，当前大语言模型在企业数据分析中的应用无法完全的取代目前所有的或者部分的分析工具。...":[{"name":"get_current_weather","args":{"location":"Beijing"}}]}3.如果无法理解用户意图，请回复“我无法理解您的意图”。...即需要使用的数据库表结构，由于大模型无法直接访问数据库，你需要把数据的结构组装进入 Prompt，这通常包括表名、列名、列的类型、列的含义、主外键信息。...深度学习模型的预测本身就存在置信度问题，无法确保绝对可靠，这一挑战在大语言模型中同样显著。此外，输出的不确定性已成为阻碍大模型在关键企业系统广泛应用的最大障碍。...下面这个来自于 text2SQL 模型的输出评估工具 TestSuiteEval 中的例子：其中 Gold 代表正确答案，predicted1 和 2 代表模型的两个输出，这里正确的是 predicted2
#获得用户输入信息，如：prompt('please input user password:') reboot #重启远程主机，如：reboot() env #环境变量 @task...`fab list` @runs_once #函数修饰符，标识的函数只会执行一次，不受多台主机影响 @roles #函数修饰符，配合 env.roledefs 的角色使用 with xx：...#上下关联 with settings(hide('warnings','running','stderr','stdout','everything',warn_only=True)): #指定输出内容...="uptime" 并发方式 @parallel(pool_size=5) #使用@parallel装饰器 def cmd (name): env.password = input_raw()...:name="ifconfig eth0 |grep inet " #批量执行命令 fab do #指定fabfile.py中do函数运行的命令 fab upload # 上传 fab download
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
