在Python中,可以使用条件语句和DataFrame的apply方法来选择某些列并创建新列。具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
def check_condition(row):
if row['A'] > 2:
return 'A'
elif row['B'] < 5:
return 'B'
else:
return 'C'
df['new_column'] = df.apply(check_condition, axis=1)
在上述代码中,通过apply方法将check_condition函数应用于DataFrame的每一行,根据条件判断返回相应的列名。最终,将结果赋值给名为'new_column'的新列。
这种方法可以根据自定义的条件选择某些列并创建新列。根据具体的需求,可以修改check_condition函数中的条件逻辑。
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