要让球在被棍子击中后到达它应该去的地方,可以通过以下几个步骤实现:
总结起来,要让球在被棍子击中后到达它应该去的地方,关键是确定目标地点,调整击球力度和方向,并考虑物理因素的影响。通过实践和调试,不断优化击球策略,最终实现球的准确到达目标地点。
请注意,以上回答中没有提及具体的云计算品牌商和相关产品,因为根据问题要求,不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。
古语有云,“学好数理化,走遍天下都不怕。” 人工智能时代尤其如此。 比如,写上几句基础的数学概念,天上就能掉下一个工作来……这是真事。 学概率的时候,我们会反复来理解什么是正态分布,什么是均匀分布,什么是二项分布,什么是贝塔分布……不知在座的各位是否还能记起当时做过的习题?是否还能通俗地讲解一下这些概念? 在Stack Overflow,有位学机器学习的同学理解不了贝塔分布,希望有人能帮他解答下。刚好,正在学生物信息学博士的David Robinson现身说法,用一个有关棒球运动的统计数据来解释这个概念
拿我一个朋友的故事来讲,小滔作为非科班学金融的大学生,在大二的时候迷上了IT这个行业,于是准备转专业IT,说干就干,每次下课有时间小滔便去蹭课,没有蹭课的空闲时间就在中国大学MOCC上观看C语言的教学视频,一个学期下来虽然将C语言的基础知识都了解了,但是像一些深一些的层面都是一问三不知的那种。
拿我一个朋友的故事来讲,小滔作为非科班学金融的大学生,在大二的时候迷上了IT这个行业,于是准备转专业IT,说干就干,每次下课有时间小滔便去蹭课,没有蹭课的空闲时间就在中国大学MOCC上观看C语言的教学视频,一个学期下来虽然将C语言的基础知识都了解了,但是像一些深一些的层面都是一问三不知的那种。那么真的自学C语言是没用的吗??答案肯定是错误的。
通过免费试用 Wolfram System Modeler 探索本文的内容(https://www.wolfram.com/system-modeler/trial/?wechat-trial)。 保
中国现在有2亿多在线游戏的玩家,尽管典型的游戏玩家每天只玩一两个小时游戏,然而其中有600万人每周至少玩22个小时的游戏,并且这个数字在不断增长。经济学家爱德华·卡斯特罗瓦(Edward Castronova)称之为向游戏空间的「大规模迁移」。这个事实预示了一件重要的事情:电脑和视频游戏满足了现实世界无法满足的真实人类需求,带来了现实世界提供不了的奖励。如果没有重大转折,这样的人口「迁徙」趋势不会逆转。 在写为什么现实世界无法满足人类真实需求之前,先讲一个希罗多德的《历史》里的一个故事: 大约3000年前
这篇教程是基于上一篇 立方体球 的。它复用了同一个网格,并在此基础上做增加更多的测试模型。本示例适用于Unity5.0.1及以上版本。
脑机接口(BCI)它能让人们仅凭意念移动机器人肢体,有望改变瘫痪病人的生活。但在BCI从实验室走到患者日常生活之前,还有一个令人头疼的问题:如何让身体与植入物长期共存。
大数据文摘作品 作者:Mickey 2012 年的一个星期天,在教自己 6 岁的儿子玩滑板时,Scott Moorehead摔倒在地。“我的头骨后部首当其冲,”他说。他在重症监护病房住了三天,医生对他进行了多处颅骨骨折、大量内出血和大脑额叶损伤的治疗。 几个星期和几个月后,Moorehead 的听力恢复了,他的头痛消失了,他的烦躁和困惑也消失了,但他再也没有恢复嗅觉。 这次事故永久地切断了Moorehead 鼻子到大脑底部嗅球的神经。除了嗅觉之外,他也失去了基本的味觉。“味道主要来自气味,”他解释道。“我的
前日,大名鼎鼎的《Raw Data》游戏开发商Survios推出了其第二部作品《Sprint Vector》。据悉,这是一款VR竞速游戏,Survios宣称这款游戏能“大大刺激你的肾上腺素”,这看的小
这不,除了自己勤学苦练技巧,一个名叫 Shane Wighton 的技术小哥想从“篮球框”入手,试试能不能让它自己来接球。
在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪里能找到,我希望你能把这篇博文当做一个
梯度下降无疑是大多数机器学习(ML)算法的核心和灵魂。我绝对认为你应该花时间去理解它。因为对于初学者来说,这样做能够让你更好地理解大多数机器学习算法是如何工作的。另外,想要培养对复杂项目的直觉,理解基本的概念也是十分关键的。
我刚才说过,一旦主 goroutine 中的代码执行完毕,当前的 Go 程序就会结束运行,无论其他的 goroutine 是否已经在运行了。那么,怎样才能做到等其他的 goroutine 运行完毕之后,再让主 goroutine 结束运行呢?
人类正处于一个“充满中断的时代”,随时被打断,时间的碎片化越来越强。科学家发现,处于这种多任务切换状态的人,其智商的下降比吸大麻还厉害。 在2004年,美国加州大学欧文分校的信息学教授格洛里亚·马克
几何深度学习是个很令人兴奋的新领域,但是它的数学运算逐渐转移到代数拓朴和理论物理的范围。
上游思维是一种思维方式,让我们能更好地从本质上解决问题。前面说了那么困难,也看到了那么多在上游努力并取得成功的人。对于我们个体来说,仅凭一己之力能做些什么?
今天,国内电影院在停业将近半年后终于复工了。为了保持合理的隔离距离,国家电影局规定每场电影的上座率不得超过30%。
导读:最近,“量子”这个词成了网红。科幻作家们用量子理论虚构一个神奇的世界;量子计算是最火热的前沿技术之一;量子纠缠也成了伪科学用来忽悠人的幌子……
选自OpenAI 作者:JOHN SCHULMAN、JACK CLARK、OLEG KLIMOV 机器之心编译 参与:黄小天、蒋思源 近日,OpenAI 在其官方博客上宣布推出 Roboschool,一款用于机器人仿真的开源软件,它基于 Bullet 物理引擎,并已实现与 OpenAI 之前发行的 Gym 之间的整合,也使得在同一环境中同时训练多个智能体变得简单。机器之心对该文进行了编译,并在文中附上了 Roboschool 和 OpenAI Gym 的 GitHub 项目地址。官方博客地址请见文末。 我
总觉得机器人就像《权力的游戏》里的异鬼,一步一步的走向人类。因为,几乎每天都有关于它们进化的最新消息,今天来看一个会流汗的机器人,保证吓到你! 1 对于机器人大家最关心的是 过了今天它是否又掌握了一项 本来只有人类才有的能力? 没错,随着时间的进展 机器人一定会逼近人类 然后到达理想线,再开始超越人类 这些都是时间的问题,毋庸置疑 📷 2 今天来说说机器人散热的问题 从事机器人行业的朋友都知道 在研发机器人的过程中 最头疼的一个问题是散热 这是任何一台机器都会遇到的问题 机器人也不会例外,因为它的本质是机器
每一次的面试,就像是在抽取着自己的灵魂,当你越重视它,它便会越肆无忌惮地抽取你的灵魂,使人空虚。
深度强化学习是人工智能最有趣的分支之一。它是人工智能社区许多显着成就的基石,它在棋盘、视频游戏、自动驾驶、机器人硬件设计等领域击败了人类冠军。
(VRPinea 2月28日讯)人在吃,肉在长。一个冬天吃下去的汤圆、粉蒸肉、糖醋排骨,最后都会化作柔软的脂肪。眼瞅着最近春回大地,展现好身材的季节就在眼前。每年一到这个时候,“减肥”就成了一个关键词。
https://link.springer.com/article/10.1186/s40168-018-0571-8#Sec2
时间的概念是人类发明的,至少时、分、秒概念上的时间。而人类记忆旧事件发生的顺序,对于感知时间起着重要的作用。另外,人类某种意义上还有一定的预知能力,比如对将发生的事情有一定的了解——太阳会在明天升起。
本文简要地介绍强化学习(RL)基本概念,Q-learning, 到Deep Q network(DQN),文章内容主要来源于Tambet Matiisen撰写的博客,以及DeepMind在2013年的文章“Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”。
在Facebook 上运营的社交游戏排行榜上独占鳌头的游戏开发商,非Zynga 莫属。例如,截止到2012年4月28日,Facebook 游戏月活跃用户数排行榜的前10位中,有7 款游戏都是Zynga
前一阵子,流传过这样一个段子:“甲方不要PS!让我们用Photoshop做!”足以说明开头的结论。
又是一年开学季,相信有不少太平洋的读者都已经结束了暑假迈进了校门,脱离高三党的同学也为数不少。作为一个大学新生,你在未来数年里想要找基友也好,泡妹子也好,都免不掉主要的任务——学习。在大学里学习和高中完全不同,没有人像高中那样天天提醒你今天要上什么课。这里小编为大家推荐一款Android平台上的课程表App课程格子,好让大家记得什么时候该上什么课。软件名称: 课程格子
和普通只会打游戏的AI不同,这次EA提出的新模型不仅要让小人成功跳到终点,还要自己实时生成平台来“为难”自己。
最近几日一直在研究统计学的各种分布,看的云里雾里。这次主要总结几个问题,第一,Beta分布的前生今世,它是用来干嘛?第二,Beta分布和二项式分布有什么关系。这期间参考的资料有很多:
美国联邦调查局 (FBI) 与美国特勤局发布了一份联合网络安全咨询公告,该公告透露,BlackByte 勒索软件组织在过去3个月中入侵了至少3 个美国关键基础设施组织。
*原创作者:ForWhat,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 📷 前言 记得刚开始接触黑客技术的时候是2014年,那时候struts2漏洞利用工具正流行,当时也下载了一个玩玩,上传了很多的菜刀木马,不过这时候就有个问题:无法连接到被控制计算机的3389。 百度一下,原来对面的服务器是在内网中,没有做映射是连接不到的,但是可以借助一个工具进行端口转发来实现连接处于内网的3389服务器,原文链接(百度搜索lcx第一条出现的):http://sec.chinabyte.com
从动力系统的角度来看,这可以解读为广义同步的出现——或者混沌的同步——就像联合系统收敛于一个同步流形
今天,我读到一篇文章,作者是美国的一个企业咨询专家,介绍他见过的最有效的 PPT,总结了其中的模式。我觉得太实用了,一定要做一下笔记。
问题究竟出在哪里? 一个线程执行,固然是安全的,但是有时太慢了,怎么办? 老祖宗告诉我们,“一方有难,八方支援”,那不就是多叫几个线程来帮忙嘛,好办呀,多new几个不就行了,又不要钱。这样能管用吗?继续往下看。 俗话说,“在家靠父母,出门靠朋友”。有了朋友的帮助,就会事半功倍。是这样的吗? 不一定,如果朋友“不靠谱”,结果竟是在“添乱”。于是就演变为,“不怕神一样的对手,就怕猪一样的队友”。可见“人多力量大”纵然是对的,但也要配合好才能成事。 人和人是朋友,那线程和线程也是“朋友”,如果多线程之间不能配合好的话,最终也会变为“猪一样的队友”。事实证明,这也不是一件易事。且容我慢慢道来。 开发是一门技术,管理是一门艺术。也许你正想带着兄弟们大干一场,可偏偏就有人要辞职。或者你付出了这么多,但别人从来没有感动过。为什么会这样呢? 因为你面对的是人。每个人都是独立的个体,有思想,有灵魂,有情感,有三观。能够接受外界的“输入”,经过“处理”后,能够产生“输出”。 说白了就是会自主的分析问题,并做出决定。这叫什么呢?答案就是,主观能动性。 拥有主观能动性的物体(比如人),你需要和它协商着或配合着来共同完成一件事情,而不能“强迫”它去做什么,因为这样往往不会有好的结果。 费了这么多口舌,就是希望把问题尽量的简单化。终于可以回到程序了,那线程的情况是不是类似的呢?答案是肯定的。 一个线程准备好后,经过CPU的调度,就可以自主的运行了。此时它俨然成了一个独立的个体,且具有主观能动性。 这本是一件好事,但却也有不好的一面,那就是你对它的“掌控”能力变弱了,颇有一种“将在外,君命有所不受”的感觉。 可能你不同意这种看法,说我可以“强迫”它停止运行,调用Thread类的stop()方法来直接把它“掐死”,不好意思,该方法已废弃。 因为线程可能在运行一些“关键”代码(比如转账),此刻不能被终止。Thread类还有一些其它的方法也都废弃了,大抵原因其实都差不多。 讲了这么多,相信你已经明白了,简单总结一下: 事情起因:线程可以独立自主的运行,可以认为它具有主观能动性。 造成结果:对它的掌控能力变弱了,而且又不能直接把它“干掉”。 解决方案:凡事商量着来,互相配合着把事情完成。 作者观点:其实就是把线程当作人来对待。
在神经网络中backpropagation是非常重要的一个算法,backpropagation能帮助我们测量出每个weight对于最终输出错误的影响。
在互联网时代,软件工程经历了从瀑布式到敏捷式开发模式,并不断的讨论和实践。而一些软件公司,在面对项目进度压力时,往往都会用上“敏捷”类的开发模式来摆脱压力的侵袭。 一 老板最喜爱的员工是最令人头疼的 有很多公司的老板在进度会议上都会大力提倡“敏捷”。敏捷本身就有“快”的意思。我觉得“敏捷”这个词真的很讨老板喜欢。加上这个开发模式讲究快速修改产品,快速发布产品内容。因此互联网公司的老板们都觉得这个敏捷模式是最合适的软件开发模式,纷纷要求开发团队学习并且执行。 开发团队也希望学习这种敏捷模式,他们看了很多书,开
个人介绍:1999年大学实习期加入初创期的网易,成为第30号员工,8年间从程序员开始,历任项目经理、产品总监。2007年后创业4年,开发过视频直播社区,及多款页游产品。2011年后就职于腾讯游戏研发部
有趣的是,该研究还尝试让一只机器狗踢球,另一只当守门员,两只机器狗自己也能玩挺好:
在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。
在这所久负盛名的大学的别具一格的仪式上,我站在了你们的面前,被期待着给予一些蕴含着恒久智慧的言论。站在这个讲坛上,我穿得像个清教徒教长——一个可能会吓到我的杰出前辈们的怪物,或许使他们中的一些人重新致力于铲除巫婆的事业上。这个时刻也许曾激励了很多清教徒成为教长。但现在,我在上面,你们在下面,此时此刻,属于真理,为了真理。 你们已经在哈佛做了四年的大学生,而我当哈佛校长还不到一年。你们认识了三个校长,而我只认识了你们这一届大四的。算起来我哪有资格说什么经验之谈?或许应该由你们上来展示一下智慧。要不我们
http://www.cnblogs.com/renyuan/archive/2012/09/24/2699654.html
假设同一平面中有AB两点,A点向B点水平射击,很容易想象子弹会沿由A指向B的向量方向前进,经过时间t后到达B点,若此时A点不再水平射击,改为以抛物线的方式向B点投射,同样需要在时间t后击中B点,那么如何确定被修正后的初速度呢。(这时就不得不提那万恶的游戏平衡性了Orz)
卧槽,真特喵的无情,昨天晚上本来打算好好休息的,因为这两天实在是太累了。临睡前瞅了一眼 B 站最新的视频,发现有小伙伴留言说网站打不开。
想象一下,房间里灯关着,黑漆漆的,你刚睡醒,想出门去。你张着双臂摸索着朝门走去,这时你会凭记忆来预测自己离门的距离,并以此决定自己脚下的步子。假如你不小心碰到了墙壁或家具,你会调整自己的预测。举这个例子是为了说明,要想掌控局势,以自身的行动来补充有限的感官输入是非常重要的。大脑如何理解诸如此类的复杂认知功能是神经科学的重要课题之一。 处理有限的感官输入在工程领域也是一个广泛存在的问题。例如,汽车导航系统能够根据车轮的转动判断当前情况,哪怕是在隧道或高空等GPS信号失灵的地方。等到GPS信号变好,导航系统能马
昨天在挖edu的时候发现某高校有一个门户登录的页面 然后也是琢磨了半天想到个密码重置的骚操作 复现过程: 打开网页,这里有个忘记密码,点进去
哎~刚才领导说我没有很好的整合公司内的福利资源,搞得员工都不知道公司有夜宵福利、健身优惠、小龙虾五折券...
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