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我应该使用t检验还是z检验？

在统计学中，t检验和z检验都是用于比较两个样本均值是否有显著差异的假设检验方法。它们的选择取决于以下几个因素：

样本容量：当样本容量较大（通常大于30）时，可以使用z检验。因为根据中心极限定理，当样本容量足够大时，样本均值的分布将近似于正态分布，而z检验是基于正态分布的。
总体标准差已知与否：如果总体标准差已知，可以使用z检验。但通常情况下，总体标准差是未知的，需要通过样本标准差来估计。如果总体标准差未知，应该使用t检验。
数据分布的假设：t检验是基于学生t分布的，而z检验是基于正态分布的。如果样本来自一个近似正态分布的总体，可以使用z检验。但如果样本来自一个未知分布或非正态分布的总体，应该使用t检验。

综上所述，当样本容量较大且总体标准差已知时，可以使用z检验；当样本容量较小或总体标准差未知时，应该使用t检验。

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相关搜索:多组比较:方差后检验还是pairwise.t.test？使用统计模型评估回归系数的t检验使用r中的bin进行单侧t检验 R中使用检验统计量的独立样本t检验(均值，标准差。dev，count)使用perm.t.test的多重配对置换t-检验对于库，我应该使用ILogger、ILogger<T>、ILoggerFactory还是ILoggerProvider？我应该使用Phobos还是Tango？我应该使用DataInputStream还是BufferedInputStream 我应该使用RSpec还是黄瓜？我应该使用OAuth还是JWT？我应该使用扫描还是查询？我应该使用CharacterSet还是URLQueryItem？我应该使用.loc还是.index 我应该使用#define,enum还是const？我应该使用`!IsGood`还是`IsGood == false`？我应该使用elseif还是多个if子句为此，我应该使用Xpath还是regexp？我应该使用更新还是批量更新？我应该使用什么: strcpy还是指针？如何使用两个样本t检验计算R中每个特征的p值

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Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

# 设置参数和数据点数 T = 100 Series(index=range(T)) # 现在参数依赖于时间 # 具体来说，序列的均值随时间变化 B[t] = genedata...协整检验程序的步骤：检验每个分量系列的单位根单独使用单变量单位根检验，例如 ADF、PP 检验。...import fix_yaance as yf yf.pdrde 交易中的数据科学在开始之前，我将首先定义一个函数，该函数可以使用我们已经涵盖的概念轻松找到协整对。...例如，我需要买卖特定股票的最佳指标是什么？设置规则我们将使用我们创建的比率时间序列来查看它是否告诉我们是在特定时间买入还是卖出。我们将首先创建一个预测变量 ....使用更多的证券和更多样化的时间范围对于配对交易策略的协整测试，我只使用了少数股票。自然地（并且在实践中）在行业内使用集群会更有效。我只用了只有5年的时间范围，这可能不能代表股市的波动。

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数据科学基础(七) 假设检验

例子: 设菜厂生产一种灯管，其寿命X \sim \mathrm{N}(\mu, 40000), 从过去较长一段时间的生产情况看，灯管的平均寿命为 1500 小时，现在使用了新工艺后，在所生产的灯管中抽取...注意:一般情况下,将希望成立的假设设为 H_1 ,将其否定形式设为 H_0 假设检验问题的处理方法作出参数或者分布的假设. 根据样本值选择接受还是拒绝所作假设的结论. 7.1.2....根据样本值做出接受还是拒绝所作假设的结论. 分类只提出一个假设,显著性检验问题....(2)建立检验统计量乙,满足Z \sim \mathrm{N}(0,1), 根据样本数据计算检验统计量数值Z。 (3)根据检验统计量数值 Z 和显著性水平\alpha,计算拒绝域。...PS: 这道题中样本总体方差是未知的, 本来应该用 t 检验, 但是在样本容量大于 30 的时候可以用 Z 检验代替 t 检验, 所以此处直接用样本方差代替了总体方差. 7.2.2.

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独家｜使用Python进行机器学习的假设检验（附链接&代码）

我将简要介绍一下这个当我学习时给我带来了麻烦的主题。我把所有这些概念放在一起，并使用python进行示例。在我寻求更广泛的事情之前要考虑一些问题 —— 什么是假设检验？我们为什么用它？...现在让我们看一些广泛使用的假设检验类型： —— T校验（学生T校验） Z校验 ANOVA校验卡方检验 T—检验：t检验是一种推论统计量，用于确定在某些特征中可能与两组的均值之间是否存在显着差异。...在下列情况下，您将使用Z测试：您的样本量大于30。...再举一个例子，我们使用z-test进行血压测量，如156个单样本Z检验。...—— 在两个样本z检验中，类似于t检验，我们检查两个独立的数据组并确定两个组的样本均值是否相等。

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【V课堂】R语言十八讲(十四)—几大检验

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当数据遇上代码：程序员的假设检验

z统计量和t统计量。...在正态分布中，我可以通过概率累积分布函数来得到z分数对应的概率。...z统计量的95%置信区间为用z统计量来推断假设叫做z检验。 t 统计量由于我们无法得知总体方差，所以使用t统计量来分析。...这个计算量应该接近z分数，但其分布比正态分布更分散一些，因为已知总体方差时，随机性只来源于一个数即样本均值，现在随机性来源于样本均值和估计量s。...t统计量的95%双边置信区间为用t统计量来推断假设叫做t检验。当知道总体方差时，使用z检验；如果不知道总体方差，则使用t检验。

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配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场

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「原理」AB测试-详细过程和原理解读

选取实验单位大家应该都使用用户粒度来作为实验单位，但是总体说来，实验单位一般有3种。我们不用掌握，但是很多情况下面试官会问到，大家可以作为了解。...数据检验数据检验，大家可能都听过。比如Z检验，T检验，单尾检验，双尾检验，算P值，算置信区间等等。我们这里先说说哪种情况用Z检验，哪种情况用T检验。...按照上文我们说的指标分类，一般情况下，绝对值指标用T检验，相对值指标用Z检验。因为绝对指标的的总体方差，需要知道每一个用户的值，这个在AB实验中肯定不可能。...当然，我们也可以直接算出Z值或者T值，查表对比。但是这种不是很常用，还是以P值及置信区间为主流。还有些公司，会将所有指标计算到为不同流量区间内的自然波动。...3、指标可以分为绝对值指标和相对值指标，相应的，绝对值指标推荐用T检验，相对值指标推荐用Z检验。

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