01 Robi小型家居机器人 Robi是一款由日本机器人设计师高桥智隆设计的小型家居机器人。这款机器人外观小巧可爱，内置声控反应装置，可以根据指令做出一定的行为动作，目前约可理解200个左右的中文单字
麻省理工学院媒体实验室的研究人员现在开发了一种个性化的机器学习，帮助机器人使用自闭症儿童独有的数据来评估这些互动过程中，每个孩子的参与度和兴趣。
哥伦比亚大学（Columbia Engineering）创意机器实验室（Creative Machines Lab）的研究人员一直对机器人与人类之间的互动感兴趣。
动画片《超能陆战队》中的机器人“大白”萌翻众人，而本届上交会的亮点展品——来自意大利的“iCub人形机器人”则告诉我们，“大白”走进我们的生活，已经为时不远。 在此次上交会上进行展示的“i
本文介绍了人脸对齐的定义、任务、应用、常用算法以及难点，并介绍了当前有哪些对齐算法和深度网络模型，最后列举了人脸对齐在移动端选择对齐算法时需要考虑的几个问题。
项目风险管理是指对项目风险从识别到分析乃至采取应对措施等一系列过程，它包括将积极因素所产生的影响最大化和使消极因素产生的影响最小化两方面内容。
如前一主题「为什么现代系统需要新的编程模型」所述，常见的编程实践不能合适地满足现代系统的需求。幸运的是，我们不需要放弃我们所知道的一切。相反，Actor 模型以一种原则性的方式解决了这些缺点，允许系统以更好地匹配我们的构思模型（mental model）的方式运行。Actor 模型抽象允许你从通信的角度来考虑你的代码，这与大型组织中人员之间发生的交换没有什么不同。
VALSE（Vision and Learning Seminar, VALSE）发起于2011年，是国内计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域的青年学者、学生的一个高水平的学术交流舞台。同时，VALSE连续举办了七届会议，最近的由大连理工大学承办，极市也作为赞助商支持了VALSE 2018。 VALSE同时提供了非常多高质量免费的共享资源，为了方便大家收集，极市整理并汇总了VALSE大会的ppt及海报，valse每周线上分享视频及ppt， valse 大会上精彩的文章解读等，欢迎收藏，也欢迎大家补充~（若链接失效，可联系小助手微信（Extreme-Vision）获取资源）
现在要考虑的第一个问题是触摸和感受的类型。触摸它可能是一种与生俱来的经典触摸，也可能是一种带 有情感的接触，就像你所说的、你所听到的，然后它还可能会是第三种物理意义上的接触，有一点类似经典触摸，但是有一些感受可以在物体的接触或者环境中体现。感受可以分为潜在的情绪和环境影响的背景情绪，要考虑一个黑暗的房间与一个明亮的房间、一个烟雾缭绕的房间或其他情况如何影响人们的感受。
Tsunami是一款功能强大的通用网络安全扫描工具，除此之外，它还是一个可扩展的插件系统，可以帮助广大安全研究人员以高可信度的方式检测和扫描高危严重漏洞。
如果您是一名企业架构师，您可能听说过微服务架构，并使用过它。虽然您过去可能使用REST作为服务通信层，但是越来越多的项目正在转向事件驱动的体系结构。让我们深入了解这种流行架构的优缺点、它所包含的一些关键设计选择以及常见的反模式。
定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。
观察者模式你肯定知道并且用过，如果你没听过观察者模式这几个词，那发布-订阅模型你肯定知道。我们在使用Kafka等消息中间件时，就用到了发布-订阅模式进行数据的生产消费。你可以将发布-订阅模式理解为观察者模式。
科学界已经知道鸟类可以利用地磁场进行导航，除此之外，科学家在自然界许多物种中都发现了磁感应能力，生物的磁感受能力也一直在业内被称作生物“第六感”。但作为进化如此高级的人类，却似乎意外地没有证据表明我们可以感应磁场。昨天，来自加州理工学院的团队发表在eNeuro上的一项研究给出了答案：我们不仅能感应到磁场，并且大脑会对磁场变化作出强烈反应。在下面这篇文章中，研究团队亲自为我们讲述了“第六感”磁觉在人脑中被证实的精彩过程。
我们的项目要引入消息队列了，之前只是听说使用消息队列有什么什么好处，感觉挺高大上的，自己也只是看过各种消息队列的技术文章，流行的几种消息队列中间件也都自己搭建过，写过demo，所以现在要引入消息队列了，好激动啊，要用新技术了。出于大家都不了解消息队列，所以要在项目组内部对各位开发进行一个简单的科普。以下就是我自己整理的消息队列的科普知识，希望对大家有所帮助。
我们将会从经典的“Hello，World”示例来开始（嗯，经典到从The Beginning of The C Programming language, 出版于1978年）。C语言对于Go语言的影响最深，“Hello World”就能够说明很多的中心思想
通过对现有Services页面和功能的重大改进和优化，业务服务监控提升到了一个新高度。业务服务监控功能（BSM）非常适合多组件服务场景，例如服务器群集、负载平衡器和其它具有冗余组件的服务。
Zabbix版本不断升级，以满足日益增长的用户需求，支持高可用HA，k8s、指标topN、机器学习、定制前端品牌logo等！
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：汤姆·西蒙奈特 近日，英特尔公开了新系列的手机芯片，让人们有可能只要说声“你好，计算机”就能唤醒笔记本电脑或平板电脑。计算机被唤醒后，能够像声控虚拟助手一样工作。你可以在下床时问一句“你好，计算机，今天的天气预报怎么说？” 基于Core M新系列芯片的平板电脑和轻质笔记本电脑将于年底发售。多亏了一种被称为数字信号处理器的元件，使这种电脑能持续听取语音指令。数字信号处理器专门用来处理音频，效率高、能耗极低。 “系统处于什么状况并不重要，总之它会一直听着，”英特尔的一位
(backup_path为路径名称，可自命名（必须是已存在路径），E:\app\tws\oradata\orcl为源数据库路径)
ImageStream包含任意数量的由标签（tags）标识的Docker格式的容器镜像。它提供了关联镜像的单个虚拟视图，类似于镜像仓库，也许还包含以下镜像：
弄清楚大脑是如何控制某些行为的--比如以正确的方式拿起水果刀削水果，是非常重要的一件事。其中一种方式就是开发脑机接口，利用脑机接口来帮助他们的思想来控制它们。
1、短连接一般只在client和server之间传达读写操作，短连接管理简单，存在的连接是有用的连接，不需要额外的控制手段。
在这一特殊的时期，企业决策者如何修炼内功，提升企业数智化的核心竞争力？企业的数字营销将会有哪些变化和趋势？近日，在深演智能|品友主办的线上系列直播《疫情面前 MarTech助力打赢这场线上营销战役》中，纷析咨询创始人兼CEO宋星和深演智能|品友创始人兼CEO黄晓南一起针对企业决策者以及营销人员关注的诸多问题进行了分析和解答。宋星认为，疫情确实对许多行业带来了影响和变化，但疫情毕竟是一个短期性的，对于数字营销行业不见得有革命性的改变，因为数字营销行业正在进行革命性的改变，包括大数据的应用，包括智能化。这次的疫情黑天鹅可能不会对原有的模式产生很大改变，但确实是一个升级的契机。
斯坦福大学和首尔国立大学的研究人员开发了一种人造感觉神经系统，可以激活蟑螂的抽搐反射，并使其识别盲文中的字母。
《Effective C++》第三版中条款08建议不要在析构函数中抛出异常，原因是C++异常机制不能同时处理两个或两个以上的异常。多个异常同时存在的情况下，程序若不结束，会导致不明确行为。如下代码：
鉴于开发人员已经开始采用敏捷、方便的可编排技术，因此会越来越多地采用基于容器的应用程序。但是当这些应用程序进入生产阶段时，他们的编排解决方案对操作复杂性产生了相当大的影响。DevOps成功的最大障碍之
Wayne Eckerson最近的报告“数据战略指南：每个高管人员需要了解的内容”回答了许多关于数据战略的内容，原因和时间的问题。但是，与所有战略工作一样，数据战略可能是一项庞大而复杂的工作。当我阅读报告时，我发现自己想知道如何制定环境，实现业务一致性，并在战略制定和实施时推动良好的数据管理实践。图1展示了我的全局图，有助于理解和可视化数据策略的范围和复杂性。
大家好，我是老田，今天我给大家分享设计模式中的观察者模式。用贴切的生活故事，以及真实项目场景来讲设计模式，最后用一句话来总结这个设计模式。
人工智能助手正在改变我们与技术的互动方式。它们能够理解我们的语言并作出反应，为我们提供信息、帮助我们完成任务并与我们进行对话。在这个领域中，ChatGPT，Claude和Bard是三个值得关注的人工智能助手。
一天，发现服务器上 80 端口不能正常访问了， 无论怎么都是 404 page not found 。这就奇怪了。
WolframScript 使得 Wolfram 语言代码可以在任何终端运行，而无需依赖系统中是否拥有 Wolfram 内核 利用 WolframScript，用户可以决定在何处和如何运行自己的 Wolfram 语言代码。连同可配置内核和云端设置，WolframScript 云集了用于各种任务的便捷函数，其中包括用命令行输入运行纯函数，调用云端 API 和将数据导出为 Wolfram 支持的各种格式。现在您可以在 Wolfram Cloud 用 wolframscript -cloud 或在 Unix sh
总第62篇 本篇为爬虫基础知识第三篇，JavaScript篇，JavaScript是描述网站行为的，是为了增加与用户的交互，前两篇传送地址： 网页是怎么构成的？ 网页的修饰 01|JavaScript是什么： JavaScript 是一种轻量级的编程语言。 JavaScript 是可插入 HTML 页面的编程代码。 JavaScript 插入 HTML 页面后，可由所有的现代浏览器执行，以此来增加HTML页面的交互性。 02|JavaScript怎么用： 1、HTML 中的脚本放在<script>和<
从语法上来说，析构函数可以抛出异常，但从逻辑上和风险控制上，析构函数中不要抛出异常，因为栈展开容易导致资源泄露和程序崩溃，所以别让异常逃离析构函数。
1、 互联网是个生态系统，能记忆用户行为并作出反应，也能连接群体。现在仍然处于把互联网当一个工具使用的阶段，终局的阶段是人类的意识与互联网有机整合，即通过互联网在网络深度用户中催生群体智慧并最终反过来帮助人类提升生活水平。
本文介绍了在 Flink 中使用定时器的一些基本概念和注意事项。开发人员可以使用 Flink 的 ProcessFunction 算子来注册自己的定时器，该算子可以访问流应用程序的一些基本构建块，例如：
最近几年每到年末，高科技乐观派似乎都信誓旦旦地预测过，来年将是机器人大展拳脚的一年，届时人们终于可以松一口气，把肩上枯燥无味的家务担子让给机器人。让机器人擦地板，清洗炊具，修剪草坪，浇花，清理猫屎，清
随着深度学习的快速发展，许多研究者们开始尝试利用卷积神经网络解决人脸表情识别（Facial Expression Recognition, FER）任务，并已取得了不俗的进展。但是，各个人脸表情数据集之间的数据不一致（Data Inconsistence）极大地削弱了模型的泛化能力，导致现有的大部分人脸表情识别算法在跨域场景下无法通用。因此，许多研究者致力于开发跨域人脸表情识别（Cross-Domain Facial Expression Recognition, CD-FER）算法来解决这个问题。
长久以来，人们喜欢将凌驾于人类现有科技之上的称之为黑科技。但通常这些黑科技在科幻电影中时常出现，并让人们惊讶电影的创意以及别出心裁。不过现在从今年的乌镇峰会来看，那些黑科技离我们的生活真的没有那么远，
脑-机接口（BCI）技术是一种通过捕获大脑电信号实现的技术，使人们可以在不需要肌肉运动的情况下控制计算机和其他设备。BCI可以通过侵入性或非侵入性方式获取大脑电信号，其中侵入性BCI直接从神经元中获取电信号，而非侵入性BCI则通过外部头皮电极获取脑电图（EEG）。
60年代始播的蝙蝠侠电视系列对蝙蝠侠这个人物本身有着极为深远的影响，同名电影在全球热映，备受全球观众青睐。其中有部电话专门用于连接蒙面蝙蝠侠。当铃声响起的时候，它会发光发亮，它也搭载有跟踪装置，可在紧
一流的微型化学品感应装置仅配置了几个传感器，而昆虫的触须带有数十万个化学感觉器。据美国华盛顿大学圣路易斯分校网站2016年6月报道，该校的科学家正在开发一种新的方法，利用蝗虫高度灵敏的嗅觉来探测炸药中使用的化学品。 华盛顿大学教授Baranidharan Raman收到了来自美国海军研究办公室的拨款，用于研究蝗虫的嗅觉系统，并在此基础上开发生物复合鼻子。Raman之前的研究证实了蝗虫的大脑可对特定气味作出反应，如经训练，还可识别具体的气味。 该团队计划监测蝗虫的大脑活动，来判断蝗虫在飞行时会检测哪些化学物。
1、准备好一个包含应用程序的Deployment的yml文件，然后通过kubectl客户端工具发送给ApiServer。 2、ApiServer接收到客户端的请求并将资源内容存储到数据库(etcd)中。 3、Controller组件(包括scheduler、replication、endpoint)监控资源变化并作出反应。 4、ReplicaSet检查数据库变化，创建期望数量的pod实例。 5、Scheduler再次检查数据库变化，发现尚未被分配到具体执行节点(node)的Pod，然后根据一组相关规则将po
网络攻击的不断增加，要求NTA（网络流量分析）除了传统的监控（即延迟监控、服务可用性…..）外，还要注重安全方面。
三：将上述方法总结一下实现了一个简单的功能，如下： 功能为：在输入框中输入值过后，点击按钮就会打印出你输入的值，关闭窗口会有提示
Reactive 是一种编程模型， 这里主要是对IO对反应(react)，对IO事件作出反应，所以非阻塞编程就是reactive。
机器人 随着人工智能技术的不断发展，科技行业也逐渐看到了机器人使人类失望的一面；它或者基于人类固有的不信任以及对机器人的恐惧，比如“恐怖谷理论”，或是由人工无知所带来的问题，这些问题增强了诸如性别歧视这样的有害比喻。 这就是为什么我在Mezi的团队将人类心理学和人格特质考虑进去，这两项在我们开发聊天机器人的过程中起到了加强沟通交流的作用。此外，我们对此进行研究，即如何通过在机器人程序中输入这些特质来促进客户和聊天机器人之间的日常互动。 超过一半（52%）的消费者认为人工智能对他们的生活有积极影响，而我们
不可否认，情绪检测的技术在AI时代不断飞速发展。然而，这些情绪监控技术都基于了一种过时的科学概念：所有人都有同样的六种基本情感。
回顾2015，总体而言Flink在功能方面已经从一个引擎发展成为最完整的开源流处理框架之一。与此同时，Flink社区也从一个相对较小，并且地理上集中的团队，成长为一个真正的全球性的大型社区，并在Apache软件基金会成为最大的大数据社区之一。接下来看看一些有趣的统计数据，其中就包括Flink每周最繁忙的时间是星期一，肯定出乎很多人所料：） 社区发展 首先，我们从Flink的GitHub库中看一些简单的统计。在2015年，Flink社区规模扩大了一倍，人数从大约75名贡献者超过150名。从2015年2月至2
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