首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我在哪里可以找到我从gcloud bucket下载的文件夹

您可以在Google Cloud Console中找到您从gcloud bucket下载的文件夹。Google Cloud Console是一个Web界面,用于管理和监控您在Google Cloud上的资源。

要找到您下载的文件夹,您可以按照以下步骤操作:

  1. 打开Google Cloud Console并登录您的帐户。
  2. 在左上角的导航菜单中,选择"存储",然后选择"存储浏览器"。
  3. 在存储浏览器页面中,您将看到您的存储桶列表。找到您下载文件的存储桶,并单击其名称。
  4. 在存储桶页面中,您将看到存储桶中的文件和文件夹列表。找到您下载的文件夹,并单击其名称。
  5. 在文件夹页面中,您将看到文件夹中的文件列表。
相关搜索:我在Bigcommerce哪里可以找到我的订阅者?我在哪里可以找到下载的文件,从模拟器Leapdroid在我的电脑的文件夹?我可以在docker镜像中的哪里看到我的代码?我可以从哪里下载Eclipse1.0的源代码?我在哪里可以找到我的docker镜像的摘要,以便我可以从注册表中删除它?我在哪里可以找到我在WordPress中的所有帖子/文章的目录?我可以从哪里下载.jpeg格式的x射线和核磁共振图像?在Google app Engine中我可以在哪里找到我的应用程序的名称?在java文件中,我在哪里可以找到我用蓝色圈出的记号的引用?我可以从哪里下载我的RedHat Enterprise Linux Server7的RPM二进制文件?我可以从哪里获得用于在条带中创建客户的SourceToken?在C#中,我可以从哪里获得AD CA请求提交的常量值在Heroku中,我在哪里可以从附加组件中获得FIXIE URL的值?如何将字符串插值从我的模型发送到我的ViewController以在Swift上下载JSON我可以在django模型中指定一个从某个值派生的上传文件夹吗?如何从url下载swift中的Pdf文件,以及在设备的文件管理器中哪里可以找到该文件。设计一个可以在浏览器中运行的基于Web的游戏 - 我应该从哪里开始?在没有安装NVIDIA GPU的X11/Wayland的CentOS机器上,我可以从哪里获得EGL头?Oracle:我可以在共享池中找到查询,但在源代码中找不到查询。它是从哪里来的?在我的应用程序中配置multidex仍然可以在android studio上正常工作,但在尝试从play商店下载时会崩溃
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

我虽然没时间找几千张标记了 Taylor Swift 名字的照片,然后训练一个模型,但是我可以利用从 TensorFlow Object Detection API 中预训练模型里提取出的特征,这些模型都是用几百万张图像训练而成...第一步:预处理照片 首先我从谷歌上下载了 200 张 Taylor Swift 的照片,然后将它们分成两个数据集:训练集和测试集。然后给照片添加标签。测试集用于测试模型识别训练中未见过的照片的准确率。.../configs/ssd_mobilenet_v1_coco.config),并更新了Cloud Storage bucket中有相应路径的全部PATH_TO_BE_CONFIGURED 文件夹。...现在我准备开始训练了,通过 gcloud 命令行工具就可以。注意,你需要从本地克隆 tensorflow/models/research,从该目录中运行训练脚本。...在我的 train/bucket 中,我可以看到从训练过程的几个点中保存出了检查点文件: ? 检查点文件的第一行会告诉我们最新的检查点路径——我会从本地在检查点中下载这3个文件。

12.1K10
  • TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

    ,可以对狗和猫品种进行实时检测,并且手机上的空间不超过12M。请注意,除了在云中训练对象检测模型之外,你也可以在自己的硬件或Colab上运行训练。...为方便起见,你可以使用Dockerfile,它提供了从源代码安装Tensorflow并下载本教程所需的数据集和模型的依赖项。。...如果你没有安装它们,你可以在访问下方链接安装 gcloud:https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-debian-ubuntu gsutil:https...要告诉ML Engine在哪里找到我们的训练和测试文件以及模型检查点,你需要在我们为你创建的配置文件中更新几行,以指向你的存储桶。...Android SDK和构建工具可以单独下载,也可以作为Android Studio的一部分使用。

    4K50

    零基础可上手 | 手把手教你用Cloud AutoML做毒蜘蛛分类器

    在开始训练前我手头没有任何数据,它仅仅需要你对机器学习相关的基本概念有一个基础的了解。 我可能可以教会老妈也训练一个出来! 获取数据 ?...Cloud AutoML先把搜集的照片放入谷歌云存储系统中,你可以用UI将图像导入这个工具。为了节约时间,我用gcloud command line tool将图像复制到系统里。...接下来,我需要包含每个图像bucket url和标签的CSV。谷歌图像搜索下载工具将其结果放入文件夹中,因此及我编写了一个脚本将文件的列表一一放在下面格式的CSV中,最后上传到同一个bucket里。...gs://my-automl-bucket/path/to/image,whitetail gs://my-automl-bucket/path/to/image,redback 之后我在Cloud AutoML...模型的整个“世界观”都是基于在训练集中提供的标签,所以不管给它什么,它都会根据这些标签做出预测。 ? 我又给模型一张蜘蛛侠的照片,有趣的是我发现它有有点分不清了。 可不是嘛! ?

    1.1K60

    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    我的图像标记和图像转化都follow他的博客,将图片转换为TensorFlow需要的格式。我在这里总结一下我的步骤。 第一步:从谷歌图片下载200张Taylor Swift的照片。...我发现有一个Chrome扩展程序,可以下载Google种搜索的所有图片结果。 在标记图像之前,我将它们分成两个数据集:训练集和测试集。使用测试集测试模型的准确性。...首先,我在Google云端控制台中创建一个项目,并开启了云机器学习引擎: ? ? 然后,我将创建一个云存储桶(Cloud Storage bucket)来打包我模型的所有资源。 ?...▌第3步:部署模型进行预测 ---- ---- 将模型部署到机器学习引擎我需要将我的模型检查点转换为ProtoBuf。 在我的训练过程中,我可以看到从几个检查点保存的文件: ?...最后,在我的iOS应用程序中,可以监听图像Firestore路径的更新。如果检测到,我会下载图像,并与检测分数一起显示在应用程序中。这个函数将替换上面第一个Swift代码片段中的注释: ?

    14.9K60

    仅需60秒,使用k3s创建一个多节点K8S集群!

    ,该脚本可以在Google Cloud上创建虚拟机,部署一个4节点的Kubernetes集群(1个主节点和3个worker节点),下载kubectl配置,并将其加载到我的系统中,而完成这一切仅需60秒!...这是为什么我用Bash编写它的原因,而我唯一的依赖项是安装和配置了GCloud CLI(带有默认区域和项目集)。 30秒启动虚拟机 我们从虚拟机开始。...在Google Cloud上创建和启动Ubuntu迷你虚拟机花费大约30秒(从GCloud API调用到SSH Server准备就绪)。那么,我们第一步就完成了,现在我们接下来看剩下的30秒。...所以,我的脚本仅需下载并执行它即可。 将一切都连接起来 我们通过使用轻量的OS镜像来在30秒之内启动虚拟机。我们使用了k3s,可以让我们在20秒之内运行Kubernetes。...为了完成这一操作,我们准备了一个Bash脚本: GCloud命令以部署虚拟机 在主节点下载并执行k3s安装程序 获取由k3s生成的token,它可用于给集群添加节点 在worker节点上下载并执行k3s

    2.5K30

    教程 | 在Cloud ML Engine的TPU上从头训练ResNet

    在本文中,我将带领读者使用谷歌云提供的 TPU 在自己的数据集上训练一个最先进的图像分类模型。并且: 无需自行编写 TensorFlow 代码(我已经完成了所有代码。)...指向 JPEG 数据的 CSV 文件 开始之前,你需要一个装满图像文件和三个逗号分隔值(CSV)文件的文件夹,这些文件提供关于图像的元数据。...,但是它的路径应该是实时的,并且可以在谷歌云存储上访问。...你可以从你用于训练的 CSV 文件中得到类的列表: gsutil cat gs://cloud-ml-data/img/flower_photos/train_set.csv \ | sed 's/,/...随着数据集规模的增大,这些数据可以支撑起越来越大的模型的训练:较大的模型在较小的数据集上进行训练存在过拟合的风险。因此随着数据集大小的增加,你可以使用更大的模型。

    1.8K20

    GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

    模型训练代码从本地文件夹或共享位置访问训练数据。 我们需要从 Cloud Storage 位置访问训练数据。 提取数据后,需要分批量每个单独的数据实例。 可以根据用例上下文和数据量来决定这些批量。...assets子文件夹包含支持的辅助文件,例如文本词汇文件。 assets.extra子文件夹包含可以与模型共存的用户添加的资产,但是不会在运行时加载。...这样的签名使您可以任意支持多个输入和输出张量。 对于以下示例,我的预测签名具有特定的逻辑张量图像,该图像在您的图x:0中映射到实际张量。 预测 SignatureDefs 允许模型到模型的可移植性。...以下代码可以帮助您创建新的存储桶: BUCKET_NAME="google_cloud_ai_platform_your_bucket_name" PROJECT_ID=$(gcloud config...您还可以从 Google Cloud 公共存储(gs://cloud-samples-data/ai-platform/census/data/*)下载数据: 您可以创建数据目录,然后使用gsutil

    6.9K10

    网络协议 15 - P2P 协议:小种子大学问

    如果使用过 P2P2 软件,例如 BitTorrent,你就会看到自己网络不仅有下载流量,还有上传流量,也就是说你加入了这个 P2P 网络,自己可以从这个网络里下载,同时别人也可以从你这里下载。...对于文件下载,DHT 算法是这样规定的: 如果一个文件计算出一个哈希值,则和这个哈希值一样的那个 DHT Node,就有责任知道从哪里下载这个文件,即便它自己没保存这个文件。     ...它一旦开始下载,自己本地也有文件 1 了,于是,Node new 就告诉 C 以及 C 的相邻节点,我也有文件 1 了,可以将我加入文件 1 的拥有者列表了。     ...回到我们上面的问题,哈希值接近,可以理解为距离接近,也即,和这个节点距离近的 N 个节点要知道文件的保存位置。     ...然后,A 看看自己的 k-bucket 5 有没有 B,如果有,结束查找。如果没有,就在 k-bucket 5 里随便找一个 C。

    1.3K30

    TPU使用说明

    通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图),确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。...我在删除的时候没有加name,虽然命令行结果显示删除成功,但是后面我在控制台查看资源使用情况,发现VM实例依旧存在。所以最保险的办法是命令输完后,去控制台看看实例是否还存在。...另外可以通过在命令行中输入如下命令(需要加感叹号 !)来查看TPU的ip: !echo $TPU_NAME 我的输出是 grpc://10.75.136.130:8470 3....3.2 在Google Cloud上运行结果 3.2.1 配置环境 按照如上操作配置好VM,TPU和STORAGE BUCKET后,还需要命令行中配置如下信息: TPU_NAME 我的TPU信息如下:...我的cuda文件夹的路径是/home/xinhe/cuda 进入bashrc文件里配置环境 source ~/.bashrc 大功告成,只需要输入如下命令即可开始在gpu上运行AmoebaNet代码 python2

    3.4K00

    Micronaut:面向未来的微服务和云原生应用框架

    步骤1:安装Micronaut Microronaut可以从GitHub代码安装,或者下载二进制文件本地安装。我们建议使用sdkman来进行安装。...白小白: 此处,直接执行是会报错的,找不到greeting这个service,需要注释掉given:和expect:这两行,此外,在我的版本,成功测试后会有一个关于Gradle的Wanning,不影响后续尝试...运行gcloud init来初始化SDK并选择在步骤1中创建的新项目。 上传JAR包 1.创建一个新的Google存储bucket来存储JAR文件。...在本例中的bucket名称是:greetings。...{PROJECTID}和${BUCKET}变量要替换成实际的值,${PROJECTID}显然在本例中就是greetings,${BUCKET}就是刚刚上传的那个你设定的个性化的bucket名称 配置计算引擎

    4.7K20

    如何在Kubernetes上使用Istio Service Mesh设置Java微服务?

    它将凭据自动注入到〜/ .kube / config下的kubectl配置: $ gcloud container clusters get-credentials hello-hipster 您可以在...有关高级Istio设置选项的信息,请参阅https://istio.io/docs/setup/kubernetes/ 创建微服务应用 在我以前的一篇文章中,我展示了如何使用JHipster和JDL创建全栈微服务架构...与原始应用程序的架构相比,您可以清楚地看到我们用Istio替换了JHipster注册表和Netflix OSS组件。...注意:在撰写本文时,我在多个群集之间切换,因此示例和屏幕截图之间的istio-ingressgateway IP可能会有所不同。如果要运行这些示例,请根据自己的设置使用IP。...使用Kubectl部署到Kubernetes集群 现在,让我们构建和部署我们的应用程序。在store、product、invoice和notification文件夹中运行.

    3.8K51

    腾讯云Serverless架构安装Python依赖的小工具(包括对外的API,基于SCF)

    那么今天我就弄一个Python安装依赖的小工具。...所以我们通常都是把依赖打到我们的程序包中,例如在安装的时候: pip install ***==*** -t ....那么问题来了,我们有多少人是在Centos上开发呢?难不成要弄一个虚拟机或者什么东西单独来做这个处理么?这显然不是很好的操作。...所以,我就做了这样一个小工具: http://serverless.0duzhan.com/app/new_year_greeting_card/ 选择好Python版本之后,输入包名和版本信息(版本信息可以不写...),输入之后点击确定: 会看到下面提示系统处理中,稍等片刻: 点击下载压缩包,就可以获得到对应的package在100% SCF的环境下生成的安装包。

    2.2K64

    【VIDEO_Parent】-创作者前端-腾讯云对象存储

    ,继续进入到我们上方开通好的 oss 管理控制台中选择 Bucket 管理 如下图:按照我如下图进行选择即可,读写不能设置为私有,不然就不能访问了,同城冗余存储代表的是,如果出现故障了,它可以做备份,之前的数据还有...,其它的就没什么要注意的了创建即可创建好了之后界面如下图所示,我下图选中了一个 Endpoint 就是我们上方 oss 相关属性的 Endpoint 配置值,其它的在哪里呢,继续往下看 accessKey...就是我们之前创建的那个 accessKey 的界面中的 accessKey,不知道找了可以参考下图:如下的方式大家自行替换一下吧,最近没有时间更新到腾讯云,所以我给大家一个参考过程大概意思就是还需要拿到桶的...accessKey 来进行认证可能你一来不是显示的,需要获取验证码输入之后就可以看到了,复制上方的一些信息替换成你自己实际的即可配置完毕了, bucketName 就是你创建的 bucketName...,在进行访问 swagger 的时候发现,弹出了如下图的内容,如果出现了下图中的内容就代表没有添加扫描包的注解修改 service_upload 的启动类添加如下注解即可@ComponentScan(basePackages

    22800

    Win64下编译OSG详细过程(Win10+VS2015+OSG3.6.3)

    资源下载 7. 参考文献 1. 数据资源准备 在OSG官方网站上下载最新的源码包。一般要求下载三个包: OpenSceneGraph-3.6.3,OSG的源码包。...编译第三方库 在VS2015下官方并没有提供编译好的包,只能自己编译,这一步如果有已经编译好的第三方库则可以跳过。...,最后会下载到C:\3rdparty这个文件夹(不想下载可以从本文最后处地址获取)。...之前很多资料说多Configure几次,cmake会把有问题的地方红色高亮显示。但是到我这里最后红色高亮却消失了,只是会提示找不到对应的类库。以防万一我还是将这些依赖库一一配置进去了。...测试环境 看了很多资料基本上都是在安装绝对环境,好处是配置好了本机哪里都可以通过文件名调用,不过坏处是一旦存在相同的dll环境或者换了电脑就麻烦了。

    2.7K30

    AutoML – 用于构建机器学习模型的无代码解决方案

    你可以通过两种方式重新启动内核,一种是从用户界面,从顶部栏中选择“内核”选项卡,然后单击“重新启动内核”,第二种选择是通过编程方式。...如果你不知道你的项目 ID,请运行以下代码以使用 gcloud 命令了解你的 Google Cloud 项目 ID。...在 AutoML 中,你可以使用三种方式上传数据: 大查询 云储存 本地驱动器(来自本地计算机) 在此示例中,我们从云存储上传数据集,因此我们需要创建一个存储桶,在其中上传 CSV 文件。...在云存储中创建一个bucket,并设置来自google云存储的数据路径。...本文的主要要点是: 如何借助 AutoML 客户端库以编程方式利用 AutoML 服务 你可以在 AutoML 中构建不同类型的模型,例如图像分类、文本实体提取、时间序列预测、对象检测等 你不需要太多的

    64820
    领券