我可以通过状态处理器api读取TumblingEventTimeWindows中的状态吗？
可以通过状态处理器 API 读取 TumblingEventTimeWindows 中的状态。状态处理器 API 是一种用于管理和访问状态的编程接口，它允许开发人员在流处理应用程序中读取和更新状态信息。
TumblingEventTimeWindows 是一种时间窗口，它根据事件的时间戳将事件流划分为不重叠的固定大小的窗口。它适用于基于事件时间的处理，可以用于各种实时数据处理场景，如实时分析、数据清洗、实时计算等。
通过状态处理器 API，您可以访问 TumblingEventTimeWindows 中的状态，并进行相关操作。您可以读取窗口中的状态信息，例如计数器、聚合结果等。同时，您还可以更新状态，以便在窗口中的事件到达时进行相应的状态更新操作。
腾讯云提供了一系列与流处理相关的产品，例如腾讯云流计算 Oceanus，它是一种高可靠、低延迟的流式数据处理和分析服务。您可以使用 Oceanus 来处理实时数据流，并通过状态处理器 API 来读取和更新状态信息。
了解更多关于腾讯云流计算 Oceanus 的信息，请访问以下链接： https://cloud.tencent.com/product/oceanus
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我在一个长期窗口中使用flink数据流和TumblingEventTimeWindows，在1.9版本中，我可以通过状态处理器api读取保存点中的windowState数据吗？ 谢谢。
浏览 24提问于2019-08-23得票数 0
我有一个用于处理ProcessWindowFunction的TumblingEventTimeWindows，其中我使用一个状态存储来在多个滚动窗口中保存一些值。我的问题是，这个状态存储不是在翻滚的窗口中保存的，也就是说，如果我首先在窗口0,999中存储一些东西，然后从window 1000,1999访问这个存储，那么这个存储是空的。我知道全局状态和每个窗口状态声明的。我想使用全局状态。我还尝试创建一个最低限度的工作示例来调查这一点：
import org.apache.flink.api.common.state.MapState;
import org.apache.flink.api.c
浏览 3提问于2020-06-18得票数 0
有办法通过REST获得PutSQL处理器最后一次执行的时间戳吗？这样的时间戳存在吗?或者我可以自己构建一个时间戳？
设置：，我有气流触发我的Nifi，它以几个PutSQL处理器结束-在这些完成之后，我需要在气流中执行其他的东西。
Idea:，我想触发第一个Nifi处理器，然后在气流中等待，直到最后一个PutSQL处理器的last_execution_timestamp被更新。
问题：I尝试访问属性statsLastRefreshed，但这不是最后一次执行时间，而是最后一次任何东西(用户/api请求)访问导致Nifi刷新处理器的处理器。
s = processor["status"
浏览 1提问于2021-04-12得票数 1
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其中涉及两个主题：commands (您不会相信！)的KStream和state (只是普通的，而不是GlobalKTable)。
拓扑看起来是这样的：commands.leftJoin(state, computeNewState).to(state)，即命令在当前状态下工作，并为相同主题的生成新的。从functional的角度来看，它有点像command X state -> state；最终的state是在同一个地方产生的，初始状态是从这个地方提取出来的。
在我看来，经典的种族条件似乎隐藏在那里；因为两个(几乎)同时执行的命令可能会产生以下不幸的顺序：
command_1到达并消耗
浏览 1提问于2020-07-06得票数 2
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我试图从卡夫卡为事件时间创建TumblingEventTimeWindows，在那里每隔1分钟就会有记录。与每一分钟的粒度不同，我想在一段时间内以相同的方式进行取样，我正在尝试以下步骤：
val strategy = WatermarkStrategy.forBoundedOutOfOrderness<POJO>(Duration.ofSeconds(20))
.withTimestampAssigner{ event, timestamp -> event.timestamp }
val source = env.fromSource(myKafkaSource
浏览 2提问于2022-07-12得票数 0
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3回答
什么是硬件信号量？
、、、
如果它是一个硬件信号量，那么如何在软件中使用它？是不是有一个软件API实际上是在HW中实现的？
我问道，因为我正在实现固件接口到一些硬件。在硬件和固件之间会有大量的信息交换。我谈到了硬件信号量，只是想找出更多关于它的信息。一些关于这方面的文献将会有所帮助。
浏览 1提问于2011-03-14得票数 4
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1回答
我有一个Spring Boot 1.3.5 web应用程序(运行在Tomcat8上)，它的一个功能是通过REST联系第三方API并启动许多冗长的作业(从1个到大约30个取决于用户输入，每个作业在for循环中都有自己的REST调用)。我将所有这些逻辑都放在一个控制器中，称为使用带有一些参数的POST。
我需要的是在每个作业被API确认后启动一个后台任务，它将被传递一些参数(作业ID)，并定期(~30秒)轮询另一个API来获取作业输出(同样，这些作业可能需要几秒钟到一个小时，获得它的作业大约需要3-4秒，外加解析一个长字符串)，并根据它们的状态执行一些业务逻辑(现在更新一个数据库记录)
但是，我不
浏览 0提问于2017-01-31得票数 2
我有一个flink作业，并行度设置为6，很少有简单的转换，问题是当Flink运行超过12小时时，例如机器上的负载开始增加，然后我认为这是因为在一天中的某些小时内进入flink的流量，但问题是当流量下降时，机器上的负载继续增加，比以前低，但仍然更高。
使用案例：
DataStream<Event> from_source = rabbitConsumer
.flatMap(new RabbitMQConsumer())
.assignTimestampsAndWatermarks(new PeriodicExtracto
浏览 84提问于2020-08-01得票数 0
2回答
我想在linux(Ubuntu)上的程序中更改cpu(ARM)频率。
在C中是否有cpu频率调节和关闭核心API？
如果有的话，API可以处理多核cpu中的每个核吗？
浏览 6提问于2012-07-31得票数 4
我试图使用处理器api创建一个kafka流，因为我有自定义进程。当我的处理器侦听具有不同数量分区的多个主题时，我遇到了一个问题。我意识到我需要建立一个全球性的州立商店。我需要知道如何能够添加一个处理器，同时也添加一个全局状态存储，而这会监听多个主题？
任何代码示例或链接都会有所帮助。谢谢！！
浏览 3提问于2017-12-07得票数 0
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1回答
因此，正如标题所述，是否可能使处理器0的A行具有共享(S)状态，而处理器1的B行具有无效的(I)状态？
想象一下以下情况：
P0: A行修改
P1: A行:无效
P2: A行:无效
如果P2对A行发出读取请求，那么P1的最终状态是什么？共享还是无效？
浏览 1提问于2021-05-19得票数 0
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5回答
MESI缓存协议
、、、、
我读到了关于的文章，我猜这是现代多核x86处理器中使用的协议(如果我错了，请纠正我)。现在这篇文章是在一个地方写的。
在修改状态下保存一行的缓存必须窥探(截取)所有尝试读取(从系统中所有其他缓存中读取)相应的主内存位置，并插入它所保存的数据。这通常是通过迫使read退出(即稍后重试)，然后将数据写入主内存，并将缓存行更改为共享状态来完成的。
现在我不明白的是，为什么需要在主内存中写入数据。缓存一致性不能使缓存中的内容保持同步而不进入内存(当然，除非缓存行被真正逐出)？我的意思是，如果一个内核一直在读取，而另一个内核一直在写，为什么不将数据保存在缓存内存中，并不断更新缓存中的数据呢？为什
浏览 5提问于2012-04-07得票数 9
我是弗林克的新手。我用Flink代替Kafka Streams API，因为Kafka流在内部创建了多个内部主题，这增加了开销。
然而，在Flink的工作中，我所做的就是
在给定的窗口(1小时)中保存记录。(Window(TumblingEventTimeWindows(3600000), EventTimeTrigger, Job$$Lambda$1097/1241473750, PassThroughWindowFunction))
deDupedStream = deserializedStream
.keyBy(msg ->
浏览 1提问于2021-03-16得票数 0
在创建处理器API Topology时，我注意到Topology#addStateStore(StoreBuilder, String...)接受多个处理器，这意味着一个状态存储可以由多个处理器共享。
这个设计有什么要注意的地方吗？如果密钥不存在，而实际上其他处理器只是存储该键的值，那么是否有可能通过存储值来丢失数据？我想我是在问是否会出现通常的比赛状况问题。
如果处理器属于不同的子拓扑，会有什么不同吗？
此外，当附加到具有不同数目分区的源的处理器共享相同的状态存储时，会发生什么情况？这将如何影响状态存储分块？
浏览 10提问于2020-06-10得票数 1
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1回答
等待的线程可以休眠吗？
、、、、
这个问题与linux调度和线程中不同阶段的处理器活动有关，线程可能正在进行某些活动，或者处于空闲/等待状态，或者处于休眠状态。当线程正在做一些事情时，处理器将执行指令(处理器吞吐量，即每秒执行的指令数量)将会很高。我的问题是，当线程处于等待和休眠状态时，处理器的行为(可能大致如此)是怎样的？等待的线程可以休眠吗？当线程处于休眠状态时，是否意味着处理器处于空闲状态？当一个处理器空闲时，是否意味着所有的线程都在休眠？当处理器空闲时，Linux是否真的将处理器置于一种不执行任何指令的模式(即时钟门控)？
浏览 2提问于2014-08-29得票数 2
4回答
在Linux世界中，要获得纳米秒的精确定时器/时钟，可以使用：
#include <sys/time.h>
int foo()
{
timespec ts;
clock_gettime(CLOCK_REALTIME, &ts);
//--snip--
}
建议使用asm方法直接使用RDTSC指令查询cpu时钟。
在多核、多处理器体系结构中，如何在多个核/处理器之间同步时钟时钟/定时器值？我的理解是，与生俱来的击剑是存在的。这种理解是正确的吗？
你能提出一些能详细解释这一点的文件吗？我对Intel Nehalem和Sandy微架构感兴趣。
浏览 9提问于2012-06-06得票数 16
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我正在尝试通过本地连接两个DataStreams来运行一个基本的连接。源流的数据类型相同(Tuple4( String，String，Long，Long))。在多次运行下面提到的函数之后，我在随机的基础上收到了两个不同的输出(存储在下面的变量CollectTuple2Sink中，相同的调试日志在下面提到)。我尝试保持并行度1和最大并行度1，但问题仍然存在。 //Basic Function
public void runBasicJoin() throws Exception {
TumblingEventTimeWindows tsAssigner;
浏览 13提问于2020-01-09得票数 0
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尝试使用命令行启动我在apache nifi中创建的进程组
我已经安装了curl并运行以下命令：
curl -i -X PUT -H 'Content-Type: application/json' -d '{"id":"12ef79d6-016e-1000-c7bd-b71e01f3e1b6","state":"RUNNING"}' http://localhost:8085/nifi-api/flow/process-groups/12ef79d6-016e-1000-c7bd-b71e01f3
浏览 14提问于2019-10-28得票数 0
1回答
我有一堆类，这些类又包含许多内部/嵌套类，它们需要注释来进行反序列化(@JsonIgnoreProperties)和减少Equals覆盖样板(@EqualsAndHashCode，Groovy默认API，而不是Lombok)。
我的代码如下所示：
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@EqualsAndHashCode(includeFields = true)
class SomeClass {
String id
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@Equa
浏览 2提问于2017-10-25得票数 2
4回答
假设我有一个并发访问的字段，它被多次读取，很少被写入。
public Object myRef = new Object();
假设线程T1将将myRef设置为另一个值，每分钟一次，而N个其他线程将连续和并发地读取myRef数十亿次。我只需要myRef最终对所有线程都是可见的。
一个简单的解决方案是使用AtomicReference或简单的易失性，如下所示：
public volatile Object myRef = new Object();
但是，afaik易失读确实会导致性能开销。我知道这很小，这更像是我想知道的东西，而不是我真正需要的东西。所以，我们不要关心性能，假设这是一个纯粹的理
浏览 4提问于2019-10-11得票数 8
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我将流执行配置为
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
DataStreamSource<Record> stream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer(
SystemsCpu.TOPIC,
ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema.forGeneric(SystemsCpu.SCHEMA, registry),
config)
浏览 1提问于2021-06-16得票数 1
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多线程光线跟踪器的噪波
、、、
这是我的第一个多线程实现，所以这可能是初学者的错误。线程处理每隔一行像素的渲染(因此所有渲染都在每个线程中处理)。如果线程分别呈现屏幕的上部和下部，则问题仍然存在。
两个线程从相同的变量中读取数据，这会导致任何问题吗？据我所知，只有编写才会导致并发问题……
调用相同的函数会导致并发问题吗？再说一次，根据我的理解，这不应该是一个问题...
只有在保存计算出的像素颜色时，两个线程才会写入相同的变量。它存储在数组中，但它们从不写入该数组中的相同索引。这会导致问题吗？
(防止垃圾邮件阻止我直接发布图片..)
Ps。我在这两种情况下使用完全相同的实现，唯一的区别是为渲染创建的单个线程与两个线程。
浏览 1提问于2010-05-27得票数 1
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我在线程"main“中得到了一个异常:类org.apache.flink.state.api.runtime.SavepointLoader试图访问受保护的方法org.apache.flink.runtime.state.filesystem.AbstractFsCheckpointStorage.resolveCheckpointPointer(Ljava/lang/String;)Lorg/apache/flink/runtime/state/CompletedCheckpointStorageLocation；(org.apache.flink.state.api.runtime
浏览 0提问于2020-01-20得票数 1
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例如，virt-what会显示您是否在硬件虚拟化“沙箱”中运行。
如何检测你是否在ARM "TrustZone“沙箱中运行？
浏览 4提问于2014-01-19得票数 3
1回答
在我的“并行算法”一书中，PRAM模型有以下伪代码：
procedure PrefixSumPRAM( A, n ):
BEGIN
b := new Array(2*n-1);
b[1] := SumPRAM(A, n); //this will load A with the computation tree and return the sum
for i := 1 to ( log2(n) - 1 ) do
BEGIN
for all procID where (2^i) <= procID <= ((2^(i+1))-1) do in p
浏览 5提问于2014-01-08得票数 0
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2回答
我想要创建一个可伸缩的分布式应用程序，它使用物化视图而不是传统的数据库。
您能告诉我物化get的视图与选择的按id相比有多高的效率吗？我担心使用REST的不同实例之间的这种“跳转”会大大减缓它们的速度。
org.apache.kafka.streams.state.HostInfo hostInfo = interactiveQueryService.getHostInfo("store-name",
key, keySerializer);
if (interactiveQueryService.getCurrentHostI
浏览 14提问于2022-06-09得票数 0
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我在Apache中有两个DataStreams来自Flink训练
TaxiRide stream () rideId, taxiId, driverId, ...
TaxiFare stream () rideId, isStart, startTime, endTime, startLon, ...
我试着加入他们
rides
.join(fares)
.where(r => r.rideId)
.equalTo(f => f.rideId)
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.milliseco
浏览 3提问于2021-05-19得票数 0
2回答
我有我的闪光作业的checkpointing设置，它有2个滑动窗口(这些不是连接)和1个翻滚窗口连接。我的想法是，我并不真的需要保存join本身的状态，因为保存2滑动窗口本身的状态就足够了。Join最终成为20-30 to的状态，导致作业延迟和崩溃，并且检查点永远不会保存。
我如何才能做到这一点呢？
我正在尝试类似这样的东西：
public class CustomJoin implements JoinFunction<A, A, A>, ListCheckPointed<A> {
@Override
public A join(A a, A b){
// Som
浏览 2提问于2019-04-23得票数 0
我有一个Spring boot应用程序，它使用处理器API来生成拓扑和指向相同拓扑的addGlobalStateStore。
我想创建另一个拓扑(因此也是另一个KafkaStreams)，以便从另一组主题中读取内容，并希望在新拓扑中共享以前创建的存储。共享的意思是，两种拓扑的底层状态存储应该是相同的。从一个拓扑写入的任何数据在另一个拓扑中都应可见。
如果不编写包装器端点来访问状态存储(例如REST调用)，这是可能的吗？
或者我的用例需要一个外部状态存储，比如redis？
浏览 6提问于2019-03-14得票数 1
我使用的是处理器API (PAPI)拓扑。
是否可以从处理器API中访问使用DSL创建的KTable (或GlobalKTable) (即使是只读的)？
即使用：
val builder = new StreamsBuilder()
val KTable = builder.table("topicname")
我得到了一个KTable，但是拓扑只允许您在StoreBuilder中使用，而不是KTable本身。
.addStateStore(myStoreBuilder, MY_PROCESSOR_NAME)
所以我可以通过这样做来建造一个：
def keyValueStore
浏览 0提问于2018-06-15得票数 2
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好吧，这个标题几乎是不言自明的，但我会稍微解释一下，并说出我问题的起源。
所以，我一直想知道CPU是如何知道什么时候接收到RAM的。我很肯定它没有将RAM输出放在一起，因为0x00仍然是一个数字，但是ORing表示RAM没有输出任何东西。RAM是否有某种“请求确认”行？嗯，我的朋友在做一个MC CPU，他用中断来读取RAM，所以我就是从这里得到这个想法的。
总之，我问题的根源可能是当我想到虚拟内存的时候。在虚拟内存中，您必须从磁盘和RAM中提取。如何弥补速度之间的差距？这个问题也可以回答吗？
浏览 0提问于2013-11-17得票数 5
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我想发出一个时间窗口的最后一条记录。这可以在常规的Flink中使用maxBy轻松完成，但我无法通过SQL API使其工作。我想要的是：
SELECT LAST(attribute) FROM [table]
GROUP BY key, TUMBLE(ts, INTERVAL '1' DAY)
它的行为类似于
ds.keyBy(key)
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.days(1)))
.maxBy(x -> x.getTs())
有没有办法在SQL API中实现这一点？
浏览 21提问于2020-05-26得票数 0
当事件时间水印时，Flink如何处理延迟的元素，我有些困惑。
我的理解是，当Flink读取数据流时，水印时间是在看到任何事件时间大于当前水印的数据时进行的。然后，任何覆盖时间严格少于水印的窗口都会触发驱逐(假设不是延迟允许的话)。
然而，以这个最小的例子为例：
import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic
import org.apache.flink.streaming.api.scala.{StreamExecutionEnvironment}
imp
浏览 3提问于2018-05-01得票数 3
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我在我的Flink应用程序中的一个ValueState中添加了TTL到ProcessFunction中。Flink应用程序在这个ProcessFunction和其他运营商中都有多种其他类型的状态。我理解将TTL添加到ValueState使其不向后兼容。但是，我想知道我是否可以使用AllowNonRestoredState选项从快照恢复应用程序的其余状态，让Flink跳过为我添加TTL的ValueState恢复状态吗？本质上，我希望能对AllowedNonRestoredState所做的事情有更深入的了解。从文档来看，它似乎只适用于状态一起丢弃的情况，而不是状态仍然存在的情况，而是已经被修改过的
浏览 7提问于2020-08-21得票数 0
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我在Apache Flink 1.10中求和字段如下，我接收RabbitMQ消息并在内存中处理它，最后将其保存到MySQL中，求和操作代码如下： consumeRecord.keyBy("gameType")
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5)))
.sum("realPumpAmount")
.addSink(new SinkFunction<ReportPump>() {
浏览 160提问于2020-04-08得票数 0
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从属性变量中提取Json数据--我有一个需要丰富的流文件，因此我创建了一个api，该api可以称为结果json，然后将其存储到一个属性中，然后使用PutDistributedMapCache编写一个PutDistributedMapCache记录，以避免在相同的流文件到达时对该api重复调用。
KV对看起来像这个键DeviceName=ABC123值={“设备”：“ABC123”，“状态”：“NSW”，“位置”：“SYD55”}
在处理流文件时，进行查找以查看设备数据是否已经在DistributedMapCache中，如果它是一个名为缓存值的属性，则使用process Distribut
浏览 6提问于2020-11-26得票数 0
下面是我对Flink的疑问。
我们能否将检查点和保存点存储到外部数据结构，如RockDB、etc.Or，这仅仅是我们可以在RockDB中存储的状态，等等。
状态后端会影响检查点吗？如果是，以什么方式？
什么是StateProcessor API？它与我们存储的保存点和检查点直接相关吗？StateProcessor API提供了普通保存点无法提供的额外好处？
对于三个问题，请尽可能回答描述性问题。我对学习StateProcessor API很感兴趣，但我想深入了解它的应用，以及它必不可少的场景。
浏览 1提问于2020-02-28得票数 1
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问题1:卡夫卡流处理器api允许单次和批处理记录处理(或者始终是内部批处理记录处理)吗？
问题2:需要什么配置或设置来设置单个或批处理，以及如何使用卡夫卡流处理器api实现批处理(代码片段、链接)？
浏览 3提问于2020-06-26得票数 1
我正在使用Java1.6运行我的应用程序，并计划将一些方面与Kafka集成。
我正在探索是否应该使用Kafka Consumer (使用poll())或使用KafkaStreams API。我们需要Java 1.7 / 1.8来使用Stream API吗？
浏览 3提问于2018-12-20得票数 0
我必须建立一个概念来使用共享内存或tcp套接字编程concepts..how在两台计算机之间进行通信，我可以这样做吗?可以在客户端/服务器架构中实现共享内存吗?我该如何实现？
浏览 2提问于2009-04-22得票数 0
1回答
在下面给出的伊利诺伊州MESI协议的状态转换图中，为什么在观察到BusRdX信号时，从状态S过渡到状态I时会出现同花顺信号，而从状态E过渡到状态I时会出现刷新信号。在这些状态下，处理器的缓存内容不是与主内存中的内容相同吗？如果是这样的话，这些缓存声明I来刷新他们的数据有什么意义？还有，冲水和冲水的区别到底是什么？只是在同花顺中，数据是由一个缓存交换的吗？
过渡图：
浏览 3提问于2013-11-07得票数 3
是否有方法添加一个全局存储以供转换器使用？在变压器的文档中写着：
“将输入流的每个记录转换为输出流中的零个或多个记录(键和值类型都可以任意更改)。对每个输入记录应用一个转换器(由给定的TransformerSupplier提供)并计算零或多个输出记录。为了分配状态，必须通过通过addStateStore或addStateStore添加的存储预先创建和注册状态，然后才能连接到变压器。”
然而，addGlobalStore的API需要一个ProcessSupplier吗？
addGlobalStore(storeBuilder: StoreBuilder[_ <: StateStore],
浏览 0提问于2019-03-02得票数 2
2回答
当在kafka流中定义拓扑时，可以添加一个全局状态存储。它将需要一个源主题以及一个ProcessorSupplier。处理器接收记录，并在将它们添加到存储区之前从理论上对它们进行转换。但是在恢复的情况下，记录直接从源主题(changelog)插入全局状态存储，跳过最终在处理器中完成的转换。
+-------------+ +-------------+ +---------------+
| | | | | global
浏览 2提问于2019-11-25得票数 18
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我正在使用window API将数据划分为1小时的窗口。在每个窗口中，我使用一个值状态来存储每个窗口的布尔值。
.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor<Event>(Time.days(1)) {
@Override
public long extractTimestamp(Event element) {
return element.timestamp;
}
})
// Partition by user
.keyBy(new
浏览 0提问于2020-10-29得票数 0
2回答
假设我有一张人桌。一个人可以有一到三种产品，看起来就像这样。
id person_id product price
1 person1 product3 1
2 person1 product2 2
3 person1 product1 10
4 person2 product1 11
5 person2 product2 14
我应该得到每个人的所有产品，然后处理它(做价格映射，做一些逻辑)，然后把计算出来的数据写到最后一个表中，它只包含两个字段(person_id和calculated_value，其中person
浏览 3提问于2021-04-05得票数 0
我已经创建了一个日期工作流，如下所示: GenerateFlowFile --> Custom Processor --> LogAttribute我的自定义处理器有一个属性作为start NiFi。但每次计划的运行中的开始日期应根据上次运行的最大结束日期进行更改。基本上是从服务器获取增量数据。
您能帮助一下，如何在Apache NiFi中实现这一点？
浏览 1提问于2017-04-14得票数 1
1回答
当涉及到代码设计时，我不知道如何继续进行一个项目。
想象一下这样一个装置，它必须用模拟/数字转换器来监测电压值，如果测量值有一定的限制，有时还必须调节它的pwm输出。该设备还具有接口，例如LED和按钮以及电位器。
如果用户更改了电位器值，则在设备等待用户输入时，设备仍然必须监视电压。另一个担忧是，该设备必须动作迅速(10毫秒内关闭驱动程序以获得供应)。您会推荐一个状态机或者更确切地说是过程编程吗？
在C中建立一个状态机有多难？当控制器(STM32F0)必须读取4个ADC输入并生成2个PWMs时，它是否足够快？
浏览 0提问于2015-05-16得票数 2
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我们有一个API，可以将配置存储在Cosmos DB中的容器中。我们正在考虑使用Cosmos更改提要来订阅使用变更提要处理器进行的配置更改，以便能够在配置更改时从缓存中删除这些配置。我们在多个Azure区域部署，因此我们的帐户是多区域写帐户。现在，我在上读到
在多区域写帐户中不支持在特定日期和时间启动更改提要处理器。
它在实践中意味着什么？每次API进程重新启动时，处理器会从一开始就读取和处理所有更改吗？有什么办法绕过这个限制吗？
浏览 2提问于2021-11-01得票数 0
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我正在尝试使用asm和rdtsc实现我自己版本的clock()。然而，我不太确定它的回报价值。是周期吗？是微秒吗？我也对CLOCKS_PER_SEC感到困惑。这怎么可能是不变的？
有没有一种公式可以把这些值联系起来呢？
浏览 4提问于2016-04-18得票数 5
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在我的Flink作业中有很多延迟事件，所以将allowedLateness()设置为10分钟(使用TumblingEventTimeWindows并在每个窗口上运行一个复杂的AggregateFunction )
似乎每次晚些时候都会发生聚合，但我想少开点火。
是否有只在每分钟内触发的扳机？
触发因素对后期事件有影响吗？
是否有任何只影响后期事件的触发因素？
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
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