问题描述：有些学校的学号最后两位是根据入学成绩顺序排的，那么入学之后同学们的学习状态是否会有变化呢，入学成绩较好的同学是否能够一直保持优势呢，会不会有同学是高考时没有发挥好而入学之后才暴露出真实实力呢，...又会不会有高中没有认真学习的同学大学入学以后奋发图强一路拼杀到前几名呢？...如果没有这些情况的话，应该是图形比较稳定，不同班级之间相同学号的学生成绩比较接近，并且班级之间和班内同学之间的相对优势变化很小。...技术要点：使用折线图、柱状图、热力图绘制不同班级的学生某门课程成绩，以作对比。其中折线图和柱状图比较好看懂，就不多解释了。...热力图也是用来查看数据表中多个特征的两两相似程度常用可视化技术，可以使用基于matplotlib的Python扩展库seaborn绘制，当然该库还支持更多可视化图形绘制。 参考代码： ?
---- Java中，比较两个不同类型的包装类型时候，即使数值相等，使用equals方法也会返回false ---- 示例： public static void main(String[] args...从源码看出，包装的数字类型，使用equals方法的前提必须是：类型一致。 如果原生类型存在自动类型转换，或原生类型与包装类型混用比较，很容易导致bug的发生。...如何避免 ---- 除了类型转换成一致使用equals方法，数字类型比较使用compare方法。...a,b)); System.out.println(Integer.compare(a, Math.toIntExact(b))); } 结果： 小结 ---- Java中，比较两个不同类型的包装类型时候或原生类型和包装类型混用...封装的数字类型，使用equals方法的前提必须是：类型一致，我们必须类型转换成同一类型。 数字类型比较最好使用compare方法。 ----
问题 大家好，我是数据里奥斯，今天有一段业务逻辑需要判断选择的时间范围不能超过3个月，这种常规的比较用moment.js的diff方法不是手到擒来么？...干嘛这样说我自己）我来看看下面各位大神是怎么教他做人的。。。...Return P1M30D 看完这一段，我豁然开朗，拿我们今天遇到的实际case，我讲一下他解释的这段原理到底是怎么实现的： diff算法是先加或者减每个整月一直到不能减，然后再看剩下的天数和当月比较的百分比...结论 所以，moment.js的diff方法在比较以天/月份/年份这样特殊粒度的单位时，都会优先按照整粒度扣除，剩下的小数部分，是根据子一级的粒度取当年/月/日为参照按比值算出的，这才有了这种A比B的值和...虽说一般来讲这个值多一点少一点不会有影响，毕竟我们是按找自己规定的粒度来比较的，但是这种原理能整明白，也不失为一种“学到了”的收获，嘿嘿 我是数据里奥斯～
首先，同一个RP下的所有RM必须保证端口一致，即输入/输出方向一致、位宽一致。即使某个RM中使用的端口在另一个RM中未被使用，也要在该RM中进行端口声明。...最后，RM的顶层必须是RTL代码（可以是BD的wrapper文件），不能是IP或着网表文件，同时RM下不能包含EDIF或DCP等网表文件，但可以包含IP（.xci）文件。 需要对RP进行手工布局吗？...这样能尽早发现设计可能存在的问题。这里并不需要对所有规则都做检查，只需要检查DFX相关的规则即可。这样可以节省时间。 可以对同一RP下不同的RM添加不同的约束吗？...这就要求对不同的RM施加不同的约束。对此，Vivado是支持的，无论是Project模式还是Non-Project模式。具体操作可阅读这篇文章。 如何给每个RM添加约束？...因此，同样的设计，使用DFX和不使用DFX可能会有不同的时序结果。层次化设计在DFX设计中也非常重要，将直接影响合动态区和静态区的分割。
Tensorflow 2.0带来的一个重大变化就是采用keras API作为TensorFlow的标准上层API，因为我在编码中使用到keras比较多，所以对这个变化感到高兴，现翻译一篇Tensorflow...导出的模型可以部署在使用TensorFlow Lite的移动和嵌入式设备上，也可用于TensorFlow.js（注意：您也可以使用相同的Keras API直接在JavaScript中开发模型）。...我该如何安装tf.keras？我还需要通过pip安装Keras吗？ tf.keras包含在TensorFlow中。您无需单独安装Keras。例如，如果在Colab Notebook中运行： !...使用此API，您可以用大约10行代码编写出第一个神经网络。 定义模型的最常用方法是构建图层图，最简单的模型类型是层的堆叠。...Model Subclassing API 使用Model Subclassing API可以构建完全可自定义的模型，您可以在类方法的主体中以此样式强制定义自己的前向传递。
一、什么是方法重写 方法重写是指子类重新定义父类中已有的方法的过程。它允许我们使用不同的实现方式来覆盖父类中的方法，为面向对象编程带来了灵活性和可扩展性。...重写方法不能声明比被重写方法更宽泛的异常，但可以声明更窄的异常，或者不抛出异常。 重写方法不能使用比被重写方法更窄的访问修饰符。...异常处理： 重写方法不能声明比被重写方法更宽泛的异常，但可以声明更窄的异常，或者不抛出异常。 访问权限： 重写方法不能使用比被重写方法更窄的访问修饰符。...可能有一些具体案例或者代码演示可以更好地说明这些解决方法。 多态性：将多态性原理融入实际编程指南 多态性是面向对象编程中的重要特性，它允许我们在不同的对象上执行相同的操作，但可能会产生不同的结果。...通过这样的实践，我们可以更好地理解和应用多态性，使代码更具灵活性和可扩展性。你对多态性的应用还有其他疑问或者需要更多实际例子吗？ 四、方法重写面试题 方法重写常常是面试中的热门话题。
我喜欢它提供的灵活性和难以置信的功能。我喜欢深入研究Python的各种细微差别，并了解它如何应对不同的情况。 在使用Python的过程中，我了解到了一些功能，这些功能的使用与其简化的复杂度不相称。...迭代器跟踪可迭代对象的当前状态。 但可迭代对象和迭代器不同之处在于__next __()方法只能由迭代器访问。这使得无论何时只要我们要求迭代器返回下一个值，迭代器就会返回下一个值。...但等一下，我不是说迭代器也具有__iter __()方法吗？那是因为迭代器也是可迭代的，但反过来不成立。它们是自己的迭代器。...普通函数使用return关键字返回值。但是生成器函数使用yield关键字返回值。这就是生成器函数与常规函数不同的地方（除了这种区别，它们是完全相同的）。...结语 我确信你现在已经习惯于使用迭代器，而且一定在考虑把所有函数转换为生成器！你开始喜欢Python编程的强大之处。 你以前使用过Python迭代器和生成器吗？或者你要与社区分享其他“隐藏的宝石”？
通常可以迭代的对象是列表或数组，但Python有许多不同的类型可以迭代。你甚至可以创建自己的对象，这些对象可以通过实现魔术方法进行迭代。...现在我们知道什么是可迭代对象了，让我们回到map函数。 map函数允许我们将函数应用于iterable中的每一项。 Map需要2个输入，它们分别是要应用的函数和可迭代对象。...Lambda表达式 lambda表达式是一个只有一行的函数。举个例子，这个lambda表达式对给定的数字进行平方： 让我们运行它： 这看起来不像一个函数吗？ 嗯，这有点令人困惑，但可以解释。...或者求四次方的功能呢？我们可以继续写下它们吗？好吧，你可以。但程序员很懒的。如果你一遍又一遍地重复同样的事情，这表明有一种更快的方法来加快速度，这将使你不再重复。我们可以在这里使用闭包。...map,filter适合任何可迭代的对象，那么这有什么用呢？你可以对你遇到的任何可迭代对象使用任何推导。 其他推导 你可以为任何可迭代对象创建一个推导。 可以使用推导生成任何可迭代的对象。
为了“学习”产生所述输出的过程，每个任务都有2-5个输入-输出图像对作为训练实例；这些训练输入与实际测试输入不同，但可以由相同的（未知）过程解决。图1中显示了一些示例。...事实上，Acquaviva 等人（2021 年）发现，当人类试图通过语言解决 ARC 任务时，他们使用的短语中有一半与对象检测有关。因此，以对象为中心的方法来求解ARC是非常有前途的。...我们设计了各种这样的图形抽象，以迎合ARC的多样性及其对对象的不同定义。 – 结构：基于一阶逻辑，我们基于图形的 DSL 可以为 ARC 的任务定义复杂但可解释的解决方案程序。...由于面向对象的抽象和推理是最先进的ARC求解器的主要故障模式，因此我们定义了标准，以选择面向对象的ARC任务的子集作为测试平台，以评估我们的方法与其他顶级求解器的比较。...可以使用不同的图形抽象来识别图像中的对象，使用对象的不同定义。 由于来自不同图抽象定义的抽象图共享相同的底层结构，因此我们能够在不修改 DSL 的情况下显着扩展解空间。
重载Overload表示同一个类中可以有多个名称相同的方法，但这些方法的参数列表各不相同（即参数个数或类型不同）。...重写Override表示子类中的方法可以与父类中的某个方法的名称和参数完全相同，通过子类创建的实例对象调用这个方法时，将调用子类中的定义方法，这相当于把父类中定义的那个完全相同的方法给覆盖了，这也是面向对象编程的多态性的一种表现...网络配图 overload对我们来说可能比较熟悉，可以翻译为重载，它是指我们可以定义一些名称相同的方法，通过定义不同的输入参数来区分这些方法，然后再调用时，VM就会根据不同的参数样式，来选择合适的方法执行...；在使用重载要注意以下的几点： （1）、在使用重载时只能通过不同的参数样式；例如，不同的参数类型，不同的参数个数，不同的参数顺序（当然，同 一方法内的几个参数类型必须不一样，例如可以是fun(int,float...构造器Constructor不能被继承，因此不能重写Override，但可以被重载Overload。 3、接口是否可继承接口?抽象类是否可实现(implements)接口?
我简单了解深度学习的算法有很多，效率也不同，我希望知道的是，在同算法的情况下，TensoFlow到底比其它框架慢多少？毕竟性能也是一个很关键的因素。...如果不用TensorFlowOnSpark，TensorFlow目前自己的分布式性能是否已经成熟了呢？ 目前TensorFlow的分布式算是比较成熟的，但可能还不是最快的。...个人研究的时候没有太多限制，实际上线生成可以使用TensorFlowServing，部署效率比较高。 10 . TF的耗能是否可以使其独立工作在离线环境的嵌入式小板上，真正达到可独立的智能机器人。...现在在用TensorFlow实现图像分类的例子，参考的是CIFAR-10，输入图片会被随机裁剪为24x24的大小，而且训练效率较慢（用了近20小时，已使用了GPU），是否有其他方法来提高效率？...我觉得最好的方法就是参加数据科学竞赛，比如说Kaggle，通过融入在大家的讨论当中，实际操作和锻炼，你可以很快的理解各种参数的意义和一些比较好的参数范围。
但可能不是大杂烩,或者线上无法分析等。所以看看arthas的功能，好用就用它了 Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。...Arthas 的命令、功能在其官方文档有详细介绍，对于Arthas的使用我最近会出一个整套系列文章，来讲述我们日常是怎么用Arthas定位和排查问题！...三、简单操作arthas 通过输入help可以看到,提供了很多的功能，tab可自动补全功能， 以下列表中标有注1的需要知道，这些命令通过asm字节码增强技术来实现，会在指定的方法中插入一些切面来实现数据统计及观测功能...因此在线上、预发环境使用时，要明确需要观测的类、方法及条件。诊断结束后要shutdown或者执行reset命令。...，很方便] 【以下的这几个通过简单测试代码进行试用】 – sc：查看jvm中已经加载的类信息 – stack：调用栈信息 – Track：观察方法执行的时候哪个子调用比较慢: – watch：观察方法的执行入参
通过这种方式，Elasticsearch 能够快速地对这些向量进行相似度比较，为识别与已回答问题相关的问题提供了一种稳定而高效的方法。实现这种智能匹配的核心在于 k 最近邻 (kNN) 相似性搜索。...这里有两个这样的查询：A：“我家里要举行婚礼，我的儿子要结婚了。我有资格获得一些 PTO 吗？”B : “我的孩子即将结婚，我可以带一些 PTO 参加婚礼吗？”...乍一看，很明显这两个查询都在寻求相同的信息，尽管措辞不同。我们的目标是确保系统能够识别这些查询的语义接近度，并提供一致且准确的响应，而不管措辞差异如何。...）我可以参加我儿子的婚礼吗？...0.78不是的我可以因为我兄弟姐妹的婚礼请几天假吗？0.85不是的该表演示了不同的相似性阈值如何影响缓存答案的检索，显示了响应准确性（场景 A）和计算效率（场景 B）之间的权衡。
具体来说，谷歌希望能有适合 DNN 的表征相似性（representational similarity）的概念：我们能够高效确定两个神经网络具备相同表征的时间吗？...》中介绍了一个简单、可扩展的方法来解决这些问题。...你可以对多个网络使用 SVCCA，此外，你还可以对单个网络使用 SVCCA，研究随着时间的变化，网络中不同的层如何收敛至最终表征。...研究人员使用了不同层数的 ImageNet ResNet，0 表示输入，74 表示输出，比较了隐藏层和输出类之间的表征相似度。...这种方法既能在仿射变换中保持固定（允许不同层和网络之间的比较），又能快速计算（可以在不同层和网络之间进行更多计算比较）。
在一个简短的例子中，作者展示了如何将 KAN 网络改写为具有相同数量参数的、有轻微的非典型结构的普通 MLP。 需要记住的是，KAN 在边上有激活函数。它们使用 B - 样条。...为此，需要将输入复制 k 次，每个副本移动一个常数，然后通过 ReLU 和线性层（第一层除外）运行。从图形上看是这样的（C 是常数，W 是权重）： 现在，可以对每一条边重复这一过程。...为了实现这个结果，他们只减小了网络大小，使用随机种子，并增加了训练时间。 对此，论文作者也给出了积极的回应： 第二，KAN 和 MLP 从方法上没有本质不同。 「是的，这显然是一回事。...KAN 专为关心高精度和可解释性的应用程序而设计。我们确实关心 LLM 的可解释性，但可解释性对于 LLM 和科学来说可能意味着截然不同的事情。我们关心 LLM 的高精度吗？...缩放定律似乎意味着如此，但可能精度不太高。此外，对于 LLM 和科学来说，准确性也可能意味着不同的事情。 我欢迎人们批评 KAN，实践是检验真理的唯一标准。
即查询时，根据当前时区的不同，显示的时间值是不同的。 10、选择数据类型的方法和技巧是什么？ MySQL提供了大量的数据类型，为了优化存储，提高数据库性能，在任何情况下均应使用 最精确的类型。...，所以对磁盘I/O和数据存储总量比较好。...虽然使用BLOB或者TEXT可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 13、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？...26、存储过程的参数不要与数据表中的字段名相同。 在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。 27、存储过程的参数可以使用中文吗？...mysqldump将数据表导成SQL脚本文件，在不同的MySQL版本之间升级时相对比较合适， 这也是最常用的备份方法。mysqldump比直接复制要慢些。
即查询时，根据当前时区的不同，显示的时间值是不同的。 10、选择数据类型的方法和技巧是什么？ MySQL提供了大量的数据类型，为了优化存储，提高数据库性能，在任何情况下均应使用 最精确的类型。...，所以对磁盘I/O和数据存储总量比较好。...虽然使用BLOB或者TEXT可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 13、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？ ...26、存储过程的参数不要与数据表中的字段名相同。 在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。 27、存储过程的参数可以使用中文吗？ ...mysqldump将数据表导成SQL脚本文件，在不同的MySQL版本之间升级时相对比较合适， 这也是最常用的备份方法。mysqldump比直接复制要慢些。
1.问题框架 用多种方法建模预测问题。问题的框架是指： 输入 输出 问题的类型 比如 可以使用更多或更少的数据作为模型的输入吗？ 可以预测其它的东西吗？ 能把问题转换为回归/分类/序列等问题吗？ ...5.特征选择 创建许多不同的输入特征视图并对其测试，因为我们不知道哪些变量对预测模型问题有所帮助。...设计实验并仔细测试和比较各个特征视图，通过实验数据来告诉我们哪些特征和哪些视图是最具代表性的。有关特征选择的更多内容，可参考博客《特征选择导论》。...预处理的方法有很多，比如特征选择、特征工程以及在输入特征上创建附加视图。...常用的预处理操作比如： 归一化输入特征； 标准化输入特征； 使输入特征变得平稳； 应用所能想到的数据预处理方法，对问题建立新的观点，并用一套或多套模型进行测试，看看性能如何。
，所以对磁盘I/O和数据存储总量比较好。...虽然使用BLOB或者TEXT可 以存储大容量的数据，但是对这些字段的处理会降低数据库的性能。如果并非必要，可以选择只 储存文件的路径。 13、MySQL中如何执行区分大小写的字符串比较？...而另一方面，索引较多 可覆盖更多的查询。可能需要试验若干不同的设计，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和删 除索引而不影响数据库架构或应用程序设计。因此，应尝试多个不同的索引从而建立最优的索引。...26、存储过程的参数不要与数据表中的字段名相同。 在定义存储过程参数列表时，应注意把参数名与数据库表中的字段名区别开来，否则将出 现无法预期的结果。 27、存储过程的参数可以使用中文吗？...mysqldump将数据表导成SQL脚本文件，在不同的MySQL版本之间升级时相对比较合适， 这也是最常用的备份方法。mysqldump比直接复制要慢些。
比如 ： 用 Dart 新版本，有默认值的字段不需要使用 required 关键字，其他非空字段需要 所以对于 ChatGPT 而言，我们可以把它看成一个有一些基础知识的，可为我们免费服务的员工...Dart 数据类生成器完善 上面生成 Dart 数据类比较简单，下面继续拓展，比如对于数据类型而言 copyWith 、toJson 、fromJson 的方法自己写起来比较麻烦。...如果现在告诉它： 为上面的类提供 copyWith、toJson 、 fromJson 方法 它会进行提供，说明它具有这个 默认知识储备 ，但可以看到 copyWith 方法中的字段不符合空安全：...我们来思考一下，这和 ChatGPT 生成代码的区别。 首先，使用代码生成代码是一种完全的 幂等行为 。也就是说任何人、在任何时间、任何空间下，使用相同的输入，都可以获取到相同的输出，是绝对精准的。...另外 time 字段为时间戳 ，type 字段1,2 随机 其实没有什么孰强孰弱，只是使用场景的不同而已。刀在不同人的手里有不同的用法，人是生产生活的主体，工具只有服务的属性。
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