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我可以在不source脚本的情况下将变量从Bash脚本导出到环境中吗

/usr/bin/env bash export VAR="HELLO, VAR" 当我执行脚本并尝试访问 $VAR 时，我没有得到任何值!...echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令.../set-vars2.sh)" $ echo "$FOO" BAR 在终端上执行 help export 可以查看 Bash 内置命令 export 的帮助文档： # help export export...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----

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Kotlin协程开篇

作为一个独立的依赖包，它的源码可以从github上获取，《Kotlin协程》分析的源码就是以github上的master分支为参考。 协程没那么难 协程的出现是为了解决异步编程中遇到的各种问题。...· 上面代码中的Thread.sleep()可以改成delay()吗？ · 为什么理论上可以开无限多个coroutine？...这个问题涉及到Kotlin协程的Scope，调度，也是协程的实现核心逻辑 Kotlin不是第一个提出协程的 实际上在Kotlin之前就有不少语言实践了协程这个概念。比如python，golang。...有人说python也有协程呀，为什么是golang。其实python的协程不是真正意义上的协程，后面我们会说到。...python的协程是基于yield关键字进行二次封装的，虽然在高层抽象上也是以函数作为协程粒度，但对比golang差的太远。

90420
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    来试试用异步协程提速吧！

    为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法，此种方法对于 IO 密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。...如果是多核 CPU 则正在执行上下文切换操作的核不可被利用。 2.2 非阻塞 程序在等待某操作过程中，自身不被阻塞，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非阻塞的。...异步协程用法 接下来让我们来了解下协程的实现，从 Python 3.4 开始，Python 中加入了协程的概念，但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的，在 Python 3.5 则增加了 async/...coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到时间循环中，它会被事件循环调用。...协程对于处理这种操作是有很大优势的，当遇到需要等待的情况的时候，程序可以暂时挂起，转而去执行其他的操作，从而避免一直等待一个程序而耗费过多的时间，充分利用资源。

    2.9K11

    这会是你见过讲得最清楚的【异步爬虫指南】

    为了解决这类问题，本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法，此种方法对于 IO 密集型任务非常有效。如将其应用到网络爬虫中，爬取效率甚至可以成百倍地提升。...2.2 非阻塞 程序在等待某操作过程中，自身不被阻塞，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非阻塞的。 非阻塞并不是在任何程序级别、任何情况下都可以存在的。...异步协程用法 接下来让我们来了解下协程的实现，从 Python 3.4 开始，Python 中加入了协程的概念，但这个版本的协程还是以生成器对象为基础的，在 Python 3.5 则增加了 async/...coroutine：中文翻译叫协程，在 Python 中常指代为协程对象类型，我们可以将协程对象注册到时间循环中，它会被事件循环调用。...协程对于处理这种操作是有很大优势的，当遇到需要等待的情况的时候，程序可以暂时挂起，转而去执行其他的操作，从而避免一直等待一个程序而耗费过多的时间，充分利用资源。

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    Python异步并发机制详解，让你的代码运行效率就像搭上了火箭！！！

    定义协程函数： 验证某函数是否协程函数： await是什么情况： 运行协程： 回调 多协程 关闭循环 ---- 探究低层建筑：asyncio Python由于全局锁（GIL）的存在，一直无法发挥多核的优势...---- 我再简单的介绍一下协程： 了解一下协程 协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程。...，在执行A的过程中，可以随时中断，去执行B，B也可能在执行过程中中断再去执行A，结果可能是： 1 x 2 y 3 z 但是在A中是没有调用B的，所以协程的调用比函数调用理解起来要难一些。...一般情况下，无法在一个非协程函数中阻塞地调用另一个协程。...这里唤醒在L1处等待执行的 ---- 所以，代码到底怎么写？！！！ 我相信，看了这么久，还是没有几个人知道这玩意儿到底要怎么写代码。 说实话，换我看了这么多我也不知道啊。 协程可以做哪些事？

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    漫画：什么是协程？

    Java中线程具有五种状态： 初始化 可运行 运行中 阻塞 销毁 这五种状态的转化关系如下： 但是，线程不同状态之间的转化是谁来实现的呢？是JVM吗？ 并不是。...由于Java的原生语法中并没有实现协程（某些开源框架实现了协程，但是很少被使用），所以我们来看一看python当中对协程的实现案例，同样以生产者消费者模式为例： 这段代码十分简单，即使没用过python...代码中创建了一个叫做consumer的协程，并且在主线程中生产数据，协程中消费数据。 其中 yield 是python当中的语法。...Python语言 正如刚才所写的代码示例，python可以通过 yield/send 的方式实现协程。在python 3.5以后， async/await 成为了更好的替代方案。...Java语言 如上文所说，Java语言并没有对协程的原生支持，但是某些开源框架模拟出了协程的功能，有兴趣的小伙伴可以看一看Kilim框架的源码： https://github.com/kilim/kilim

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    Python多任务协程：编写高性能应用的秘密武器

    多任务协程编程协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程也是一种轻量级的多任务编程技术，它可以在同一个线程中实现多个任务的切换和调度。...比如：一个人在打印资料的等待过程中，又去接听了客户的电话，在接听电话的等待过程中，又整理了桌面。Python 中可以使用第三方模块 gevent 实现进程多任务编程。...，可以将多个协程对象放入一个元组或列表中，然后使用 gevent.joinall() 方法同时启动协程对象。...这是因为在 Python 3.10 中引入了 asyncio 的新的事件循环机制，与 Gevent 的事件循环有所不同，导致 monkey patch 在有些情况下失效。...Gevent 官方还没有正式发布兼容 Python 3.10 版本的版本，因此在 Python 3.10 中使用 monkey.patch_all() 方法可能无法正常实现非阻塞的协程 I/O。

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    Go语言学习——channel的死锁其实没那么复杂

    协程的使用也很简单，在Go中使用关键字“go“后面跟上要执行的函数即表示新启动一个协程中执行功能代码。...可以使用str := <-ch方式接收信道值。 　　上面是在子协程中向信道传值，并在主协程取值，也可以反过来，同样可以正常打印信道的值。...这里只有一个主协程的情况下，第一段代码是阻塞在传值，第二段代码是阻塞在取值。因为一直卡住主协程，系统一直在等待，所以系统判断为死锁，最终报deadlock错误并结束程序。...因为这样的顺序还是改变不了主协程和子协程相互等待的情况，即死锁的触发条件。 　　...但是这个例子里，将同样的代码放到一个新启的协程中，尽管两个子协程存在阻塞死锁的情况，但是不会影响主协程，所以程序执行不会报死锁错误。

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    Tornado协程

    现在网络上还没有Tornado4.3的中文文档，所以为了让更多的朋友能接触并学习到它，我开始了这个翻译项目，希望感兴趣的小伙伴可以一起参与翻译，项目地址是tornado-zh on Github，翻译好的文档在...yield 的协程中， 你可以得到Futures 列表, 但是在原生协程中,你必须把列表用 tornado.gen.multi 包起来....divide(1, 0) 几乎所有的情况下, 任何一个调用协程的函数都必须是协程它自身, 并且在调用的时候使用yield关键字....IOLoop.current().spawn_callback(divide, 1, 0) 最后, 在程序顶层, 如果.IOLoop尚未运行, 你可以启动.IOLoop,执行协程,然后使用.IOLoop.run_sync..., 因为在Python中没有办法在for循环或者while循环yield迭代器,并且捕获yield的结果.

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    python中的asyncio使用详解与异步协程的处理流程分析

    ，事件循环的特点是当它遇到某个I/O需要等待(如这里的asyncio.sleep()函数)的时候，可以去执行其它的函数，这样，整个函数执行所需要的时间，应该是所有协程中执行时间最长的那个，对于上面这个代码来说...图片 可以在实际的工作中，由于以前写了太多的多线程与多进程，所以对于以前编写风格和一些由于没有异步支持的库函数来说，由于要写在异步里，所以对于编写代码来说还是要处理很多同步的方法，今天在这里整理一下在异步操作中如果处理同步的函数问题...为了更好的演示，我准备了三个函数，一个同步的函数，两个异步的函数 图片 协程中控制任务 异步函数的定义 上面的函数，比如说我只想将asyncfunc1() 函数运行并且得结果，可以使用loop.create_task...得到的输出为 图片 从输出结果可以看出，loop.call_soon_threadsafe()和主线程不是跑在同一个线程中的，虽然loop.call_soon_threadsafe()没有阻塞主线程的运行...在loop上绑定了四个协程函数，得到的输出结果为 图片 主线程不会被阻塞，起的四个协程函数几乎同时返回的结果，但是注意，协程所在的线程和主线程不是同一个线程，因为此时事件循环loop是放到了另外的子线程中跑的

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    python中的异步实践与tornado应用

    最近项目中由于在python3中使用tornado,之前也有用过，是在python2中，由于对于协程理解不是很透彻，只是套用官方文档中的写法，最近比较细致的看了下协程的用法，也将tornado在python3...非阻塞 程序在等待某操作过程中，自身不被阻塞，可以继续运行干别的事情，则称该程序在该操作上是非阻塞的。非阻塞并不是在任何程序级别、任何情况下都可以存在的。...上面的过程用代码来实现大概是这个样子： 执行结果如下： yield 语法 以上是用了多线程的方式来达到异步的效果，但是并没有用到协程，协程在python2就有，现在来看看在python2中通过yield...请求代码改为三次，只是为了说明问题 结果： 可以看到，总是时间是15秒，同步对一个url发请求，在没有做异步处理的时候时间是累积的。接下来说本篇的重点，协程。...可以使用异步协程来实现，代码大概是这个样子 执行结果： 服务端的实现 先看下tornado在python2中的解决方案.

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    流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（十一）

    @asyncio.coroutine 没有未来⁴ 对于经典协程和基于生成器的协程，@asyncio.coroutine装饰器在 Python 3.8 中已被弃用，并计划在 Python 3.11 中删除...这就是我们在spinner_async.py中对spinner协程所做的事情（示例 19-4）。如果你不打算取消任务或等待它，就没有必要保留从create_task返回的Task对象。...我重新组织了协程，以便我们可以按照它们被事件循环启动的顺序来阅读它们。...在内部，asyncio机制可能会用最终产生相同结果的其他可等待对象替换我们提供的可等待对象。⁸ 提示 由于在失败的情况下无法使用可等待对象作为键从dict中检索国家代码，我不得不从异常中提取国家代码。...仅在最后，比兹利展示了Curio，这是他在那一年开始的一个实验，看看在没有回调或未来基础的情况下，只使用协程能走多远。

    22710

    Python-并发下载-gevent库

    单进程下协程和多线程并没有很大区别，相比之下，协程更节省资源、效率更高，并且更安全。 而多进程下，多线程可以利用多核资源，这是单进程的协程模型做不到的。...① 将要爬取的网址存储在一个列表中，由于针对每个网址都要创建一个协程，所以需要准备一个待爬取网址列表。 ② 为每个网址创建一个协程并启动该协程。协程会依次执行，爬取对应的网页内容。...如果一个协程在执行过程中出现网络阻塞或其它异常情况，则马上执行下一个协程。由于协程的切换不用切换线程上下文，消耗比较小，所以不用严格限制协程的数量。...每个协程负责爬取网页，并将网页中的目标数据解析出来。 ③ 将爬取到的目标数据存储在一个列表中。、 ④ 遍历数据列表，将数据存储在本地文件中。...# 安装： pip install gevent 引用 import gevent ① gevent 库的常用方法 gevent.spawn() 创建并启动协程 gevent.joinall() 等待所有协程执行完毕

    1.4K20

    同步与异步 Python 有何不同？

    2 Python 中实现异步的 2 种方法 我敢肯定，你知道要在 Python 中写一个异步应用程序，你可以使用 asyncio package，这个包是在协程的基础上实现了所有异步应用程序都需要的暂停和恢复特性...https://docs.python.org/3/library/asyncio.html Python 生态系统中还有其它基于协程的异步方案，例如 Trio 和 Curio。...很多人不知道的是，协程只是 Python 中编写异步代码的两种方法之一。第二种方法是基于一个叫做 greenlet 的库，你可以用 pip 安装它。...我的意思是，基于协程的应用程序需要使用一种特定的语法来书写，而基于 greenlet 的应用程序看起来几乎和普通 Python 代码一样。...这非常酷，因为在某些情况下，这让同步代码可以被异步执行，这是诸如asyncio之类的基于协程的方案做不到的。 那么在 greenlet 方面，跟asyncio对等的库有哪些？

    1.2K20

    开源项目Trip: 给Requests加上协程

    GitHub ID：littlecodersh❈ Trip 是一个协程的网络库，如 Requests 一般简单的操作，程序不再被网络阻塞。...感谢Tornado与Requests让想法可以快速变成现实，坦诚的说，这个项目我只做了一些简单的工作。 让协程变的简单 这是一个让协程变的简单的项目，你只需要这样： ?...一百份请求一份时间 基于 Tornado 的协程让网络阻塞不再成为问题：（这里演示兼容用法） ? 由于协程的特性，所有的等待时间重合在了一起。...你不需要每个请求开一个线程，主线程中一切也可以井然有序的进行。可以想象如果你在写一个爬虫，这将节省多少时间！...几乎不需要修改代码，爬虫就获得了协程的特性！ 最后 爬虫耗时太久优化困难吗？ 各种协程网络框架难以使用吗？ 大型爬虫框架臃肿无法灵活定制吗？ 试试Trip，你不会后悔的！

    90990

    【Python基础编程】高效并发编程及协程、线程、进程的交叉应用

    asyncio.run(main()) 启动了事件循环并执行协程。 （二）并发执行多个任务 协程的优势在于可以并发执行多个任务，避免顺序执行带来的阻塞。...（四）创建任务并独立执行 有时需要在不等待任务完成的情况下创建协程任务，可以使用 asyncio.create_task() 来创建一个独立执行的协程任务。...task1() 的执行不会阻塞主任务的执行。 （五）协程中的异常处理 在协程中同样可以使用 try/except 进行异常处理，这样可以确保即使某个协程抛出异常，程序依然可以继续执行。...三、协程与线程和进程的交叉使用 在 Python 编程中，协程、线程和进程是三种常用的并发编程方式。...协程与进程的交叉使用 在某些情况下，单线程中的协程可能无法满足 CPU 密集型任务的需求，因此可以结合进程来处理耗费 CPU 的任务。

    12910

    Python异步: 什么时候使用异步？（3）

    在 Python 中使用 Asyncio 的原因 在 Python 项目中使用 asyncio 可能有 3 个原因： 使用 asyncio 以便在您的程序中采用协程。...使用 asyncio 以使用非阻塞 I/O。 1.1. 使用协程 我们可能会选择使用 asyncio，因为我们要使用协程。我们可能想要使用协程，因为我们的程序中可以有比并发线程更多的并发协程。...这意味着它们启动速度更快，使用的内存更少。本质上，协程是一种特殊类型的函数，而线程由 Python 对象表示，并与操作系统中的线程相关联，该对象必须与之交互。...这些操作在程序中的常见实现方式是发出读或写请求，然后等待发送或接收数据。因此，这些操作通常称为阻塞 I/O 任务。操作系统可以看到调用线程被阻塞，并将上下文切换到另一个将使用 CPU 的线程。...我认为不使用 asyncio 的主要原因是它没有提供您认为的好处。 关于 Python 并发性存在许多误解，尤其是围绕 asyncio： Asyncio 将围绕全局解释器锁工作。

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    Python异步: 什么时候使用异步？（3）

    在 Python 中使用 Asyncio 的原因在 Python 项目中使用 asyncio 可能有 3 个原因：使用 asyncio 以便在您的程序中采用协程。...使用 asyncio 以使用非阻塞 I/O。1.1. 使用协程我们可能会选择使用 asyncio，因为我们要使用协程。我们可能想要使用协程，因为我们的程序中可以有比并发线程更多的并发协程。...这意味着它们启动速度更快，使用的内存更少。本质上，协程是一种特殊类型的函数，而线程由 Python 对象表示，并与操作系统中的线程相关联，该对象必须与之交互。...这些操作在程序中的常见实现方式是发出读或写请求，然后等待发送或接收数据。因此，这些操作通常称为阻塞 I/O 任务。操作系统可以看到调用线程被阻塞，并将上下文切换到另一个将使用 CPU 的线程。...我认为不使用 asyncio 的主要原因是它没有提供您认为的好处。关于 Python 并发性存在许多误解，尤其是围绕 asyncio：Asyncio 将围绕全局解释器锁工作。

    1.1K20

    Java多线程学习（七）并发编程中一些问题

    无锁编程，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。...相对应的，独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁，它假设最坏的情况，并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行，会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。...协程 [维基百科中的协程] 协程也可以说是微线程或者说是轻量级的线程，它占用的内存更少并且更灵活。很多编程语言中都有协程。Lua, Ruby 等等都有自己的协程实现。Go完全就是因为协程而发展壮大的。...维基百科上面并没有Java实现协程的方式，但是不代表Java不能实现协程。比如可以使用Java实现的开源协程库：Quasar。.../news/detail/71824 避免死锁 在操作系统中，死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。

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    5.并发编程协程

    Cpython解释器，你不是nb吗，不是搞了个GIL锁吗，那好，我就自己搞成一个线程让你去执行，省去你切换线程的时间，我自己切换比你切换要快很多，避免了很多的开销，对于单线程下，我们不可避免程序中出现io...协程的本质就是在单线程下，由用户自己控制一个任务遇到io阻塞了就切换另外一个任务去执行，以此来提升效率。为了实现它，我们需要找寻一种可以同时满足以下条件的解决方案： #1....作为1的补充：可以检测io操作，在遇到io操作的情况下才发生切换 二 协程介绍 　　协程：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。...上面这个图，是协程真正的意义，虽然没有规避固有的I/O时间，但是我们使用这个时间来做别的事情了，一般在工作中我们都是进程+线程+协程的方式来实现并发，以达到最好的并发效果，如果是4核的cpu，一般起5个进程...，每个进程中20个线程（5倍cpu数量），每个线程可以起500个协程，大规模爬取页面的时候，等待网络延迟的时间的时候，我们就可以用协程去实现并发。

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