有没有可能用lbfgs求解器为MLPregressor生成损失曲线？已指定只能为'adam‘求解器生成它。 如果可以的话，请在这方面帮助我。
浏览 17提问于2019-03-19得票数 1
我正在使用求解器lbfgs使用MLPRegressor训练一个模型。我已经将max_iter参数从默认的200更改为500。我想强制训练持续到500次迭代，而不是当损失没有至少tol改善时停止。tol设置为0.0，然后继续将其设置为负(例如-10)'lbfgsmymodel = mymodel.fi
浏览 0提问于2019-05-05得票数 1
当我在训练数据集上的模型时，我在error.can下面，任何人请帮助我logreg = LogisticRegression()logreg =LogisticRegression (solver='lbfgs', max_iter=9000)/Users/aswanthmanne/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
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我是机器学习的新手，我正在尝试为我的一个项目分析分类算法。我在sklearn库中偶然发现了SGDClassifier。但许多论文都将SGD作为一种优化技术。有人能解释一下SGDClassifier是如何实现的吗？
浏览 1提问于2017-08-02得票数 7
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上下文首先，我们尝试训练XGBoost模型。2.随机森林回归者nn = MLPRegressor(hidden_layer_sizes=(338, 338, 50),R
浏览 0提问于2019-04-23得票数 3
我使用的是LogisticRegression算法但表演没有变化mdl = LogisticRegression(n_jobs=-1)
X_train, X_test, y_train,
浏览 5提问于2021-10-29得票数 1
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是一种用于优化的求解器，它实现了不同的优化算法，并在不同的语言中实现。
为了在朱莉娅中使用LD_LBFGS算法，变量必须是向量而不是矩阵吗？如果是的话，一旦我们需要优化一个目标，这是一个矩阵变量的单变量函数，我们是否需要将矩阵向量化才能使用这个包？
浏览 3提问于2015-04-27得票数 0
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本文作者：基于DNA的快速并行分子算法:求解椭圆曲线离散对数问题GF(2^n)#qcStackCode#提出了一种基于DNA计算的新算法，它们声称(至少在理论上)可以在多项式时间内求解椭圆曲线算法。文章的节选：
“我们已经为并行计算两点和的点构造了上述算法。然后，给出了椭圆曲线离散对数问题的求解方法:给出了点P和Q，L是我们想要得到的匹配Q= l
浏览 0提问于2020-01-11得票数 3
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我有一个由2个未知数的2个方程组成的系统，我想用MATLAB求解它，但不知道如何确切地编程。我已经得到了一些关于伽马分布的信息(平均值为1.86，区间在1.61和2.11之间的90% )，并最终想要得到平均值和方差。我知道我可以使用正态近似，但我更愿意求解A和B，伽马分布的形状和尺度参数，并以这种方式求出均值和方差。
浏览 5提问于2010-09-11得票数 3
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排除波利格-赫尔曼的具体因素
、、、、
我想用Pohlig-Hellman和BSGS来求解椭圆曲线的离散对数，它有一个复合序发生器。对Chinese remainder theorem有什么诡计吗？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 2
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我们可以通过生成0并检查它是否等于B来强制每个值从C.ladder(A,i)到D9。即使对于相当小的K来说，这也是令人不舒服的缓慢。我试图对它进行一些优化，通过链式微分加法生成0*A, 1*A, 2*A, 3*A, ... (来自A、6*A和7*A，我们可以非常快地生成8*A等等)。因此，如果我们研究一些允许任意点加法的方法，我们可以选择U关于sqrt(K)生成一串小步长值-- 0*A、1*A、2*
浏览 0提问于2018-09-09得票数 2
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为什么不同的求解者在简单的滑雪板问题上会产生不同的学习权重？这闻起来不像是数值上的不稳定性--看起来不同的求解器是设计用来在不同的权重集合上收敛的。到底怎么回事？这似乎与正则化有关，因为随着C的增加，这种效应也随之消失。X = x.reshape((len(x), 1)) for solver in ["liblinear",
浏览 2提问于2017-11-16得票数 3
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其任务是用数值方法建立可展开曲面，在Matlab中生成锥帽。有3部分，我已经做了2，我的问题是关于第3部分，我需要计算最小的矩形纸表面，可以包含帽子。我需要计算纸张的材料浪费。x = Rcos u, z = 0R，a和b的已知值epsilon和eta ('n')是当参数u从0到2pi时的曲线x-和y-值，α是曲线点的倾角我证明了在RK4中使用
浏览 1提问于2017-04-24得票数 1
Klee使用STP作为约束求解器，但理论上可以改变其求解器。STP不允许浮点操作。如果我们决定用另一个约束求解器代替STP，比如z3，klee是否能够生成浮点约束？流程是:C代码-> llvm bitcode -> klee -> stp子句-> klee ->输出
如果klee得到浮点指令，它能解释它们吗？它是在smt语言中生成fp约束，stp不能处理这些约束，还是根本不生成<
浏览 0提问于2015-05-11得票数 1
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我一直在阅读吉布森网站上的“SQRL安全QR登录”，我想知道是否有一种方法可以根据某些加密安全的输入生成一个RSA私钥对/公钥对，这样如果输入保持不变，我们就会在输出中得到相同的密钥对。链接的网站使用椭圆曲线加密来实现这一特性。不可能用RSA吗？
浏览 0提问于2013-10-03得票数 3
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我的网络的倒数第二层有形状的(U, C)，其中C是信道的数量。我想将softmax函数分别应用于每个频道。例如，如果U=2和C=3以及该层生成[ [1 2 3], [10 20 30] ]，我希望输出对通道0执行softmax(1, 2, 3)，对通道1执行softmax(10, 20, 30)。我能用Keras做这件事吗？我使用TensorFlow作为后端。还请解释如何确保损失是两个交叉熵之和，我如何才能证实？(也就是说，我不希望优化
浏览 0提问于2018-11-23得票数 0
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我正在从Vanstone，梅内泽斯书(椭圆曲线密码指南)上看到对Weil MOV攻击的描述。
现在假设 prime的 n <#>命令满足gcd(n,q) = 1。设k是最小正整数，使得q^k \equiv 1 \pmod n，整数k是q模n的乘法阶，因此是n − 1的除数。因此，MOV攻击只有在ECDH问题是nG = R问题的情况下才能工作，而G问题是一个质数点。所以对于ECDH，我们总是选择一个素数级的生成器吗<
浏览 0提问于2022-11-06得票数 2
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我需要一个具有以下参数的指数方程：当x= 500，y= 53。不知为什么我不记得该怎么做了。我确信，一旦我看到了方程(或一个类似的)，我就能算出其余的。
编程中的上下文:这是一个Javascript函数，当文本区域的最大长度即将到达时，它会改变div的颜色。其他选择或代码片段非常受欢迎。更新：我不知道为什么，但是-1500/(x+15)+153给了我一些接近我想要的东西。所以看起来
浏览 1提问于2009-12-07得票数 0
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均方误差为损失函数，求出w和b的最优值。然后，我继续绘制损失函数的水平曲线，以及w x b空间中的优化轨迹。输出如下。优化轨迹用红色圆表示，全局最优表示为蓝色'x‘。这似乎是合理的，因为我们从[0,0]开始，每次迭代之后我们都接近全局最优。最终，梯度变得如此之小，以至于我们停止了改进。，但是，，我理解，通过使用梯度下降，在当前点(即垂直于水平曲线)的梯度方向总
浏览 2提问于2017-09-04得票数 3
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