「我有一种强烈的直觉，小费确实能提高 LLM 的输出质量，并使其更符合约束条件，但这很难得到客观证明。...因此，我提出了一个新的测试方法：指示 ChatGPT 输出特定长度的文本。而不是「一篇文章」或「几个段落」，因为这样会给模型留有余地。我们要告诉它在回复中准确生成 200 个字符：不能多，也不能少。...这一指标对准确度较低的长度的惩罚力度更大，与人类随意评估 LLM 的方式是相吻合的：作为用户，如果我要求得到 200 个字符的回复，而 ChatGPT 给出的却是 300 个字符的回复，我肯定会发几条尖酸刻薄的推文...与 logit_bias 参数结合使用，该参数可用于强制 API 输出某些 token，然后就可以得到更细致的输出。 我使用 GPT-4 构建了一个简单的文本质量排名器，以实现最大的准确性。...现在，我们可以在网格中绘制最佳可能的响应及其质量分数，再次查看是否存在任何 guilv： 这显然不太好，行或列中没有任何规律，并且 95 分表现最好的组合（这是我上面发布的故事示例）是「母亲」/「工作」
如果想从斯威夫特那里得到关于如何在不被激怒的情况下谈论这个话题的建议，请阅读我们的相关文章《为什么人们喜欢去讨厌数字转型》。 为什么数字转型很重要? 企业进行数字化转型可能有几个原因。...光辉国际(Korn Ferry)的斯威夫特(Swift)指出:“我们已经看到科维德危机迅速改变了企业数字化转型议程的‘做什么’和‘如何做’。” 她建议以员工的工作经历为例。...如今，随着大部分员工远程办公，员工对数字技术的体验已经从“拥有”变成了“完成工作的唯一方式”。因此，它得到了解决问题的焦点，这可能是它长期以来应得的。”...虽然它将在推动数字化转型战略中发挥重要作用，但实施和适应伴随数字化转型而来的巨大变革的工作落在每个人的身上。因此，数字化转型是一个人类问题。 IT主管发现他们在跨职能团队中的工作比以往任何时候都多。...“当你听到‘嘿，我们和你的团队合作，感觉不一样’，或者‘我们不能相信它很早就交付了这个项目，而且它满足了我的业务需求’，这一点就会变得很明显。”
业务目标 Bertie Charles Forbes曾说过：“如果你不能推动业务的发展，就会由于业务的发展而被迫出局。” 朝着正确的方向推动任何类型的业务发展，都绝不是一件易事。...目标是期望的本质——在你的业务战略中，应该把你的老板、客户、CEO或任何其他人的期望都考虑进去。是否还有妥协的余地?这些都是由你们自己来决定，因为这些目标不能“一刀切”。...在这里，我想强调那些不能帮助你实现业务目标的KPI。 根据个人过去的经验，这些是我所了解的： 1. 在活动营销中，使用销售线索数量作为活动成功的指标是一个常见的做法，数量上当然是越多越好。...你可以尽可能多的获取销售线索，不放过任何一个机会，甚至连附近摊位上的那些人群也不放过，这样你以为就可以用大量的销售线索来取悦你的老板。最后，你可能的确会拥有很多销售线索，但大部分都是没用的。...如果你追求的是销售，那么把低退订率设为目标就没有任何意义。毫无疑问，你应该关注退订率，但这不是关键指标。
Probing实验 如果某个模型能只利用了Warrant的词的线索，那么我们只把warrant作为输入也应该会得到类似的准确率。...这也许说明了论文开源代码的价值，别的研究者可以很容易的check和利用其工作)。...为什么要把BERT单独拎出来呢？ delunar对这个观点持不同态度，他认为这不是不平衡数据的问题。而是因为BERT错误的”理解”了文本的意思但是做出了相对程度正确的预测。...虽然海量的文本里包含了大量的世界知识(其实我觉得很多世界知识是不能在Wiki这样的地方找到的，比如前面的例子：下雨为什么要打伞，因为淋湿了不好。淋湿的感觉不舒服，那这个不舒服能用精确的语言描述吗？...如果抛开我们的身体和感觉器官，只是从符号的角度来研究自然语言，我觉得是不能根本解决这个问题的。
我仍然记得，就好像发生在昨天一样：我的工程经理粉碎了我的梦想。“我们一周内都无法部署。我们因为季度收益而处于代码冻结状态，”她再次告诉我。...这种做法有助于在业务的关键时期（例如高峰流量（例如零售业的黑色星期五）或重大事件（票务网站发布泰勒·斯威夫特的门票））确保系统稳定性。目标是 最大程度地降低引入新错误 或可能中断服务的风险。...在代码冻结期间，开发工作将仅限于部署到暂存环境，或者将限制为本地功能分支。这允许开发团队在仍然能够合并的情况下保持势头，只是不能合并到生产环境中。...沟通是关键 围绕任何代码部署（以及任何代码冻结）要采取的第一步是有效沟通。不要像我得知我们的 A/B 测试无法发布时那样，让你的产品团队措手不及。...这不仅仅是关于正在部署的代码或被冻结的部署，而是关于管理整个组织的期望。更改应该在内部传达，突出显示潜在的面向客户的影响，并与相关团队协调任何响应。
通常是销售或销售线索。如果你在初创公司工作，监测销售线索可能会显得有点过急的话，可以尝试监测覆盖人数和访客互动情况。 领先指标（Leading Indicators）。...不该监测的指标 那些你不能对其产生影响的事情。如果你不能改变它，那么让它变成KPI是无意义的。...但是二者不能同时进行。” KPI高度依赖预算的这种想法与PPC广告息息相关。在进行任何研究或者与专家交流时，客户或老板通常都会先了解他们自己想要达到的KPI以及预算。...但这不太现实，因为这种KPI没有建立在现实情况之上。 举个例子： 你的老板要求500英镑的广告费需要得到20次转化，但你的目标关键词是每次点击花费（CPC）为5英镑，网站的转化率是4%。...去解释你为什么没有完成KPI（或者为什么一开始它就不是个现实的KPI）肯定不是件有趣的事情。有能力说“我们完成那个KPI了，现在开始设置一个新的吧”这句话，一定会比前者好得多。
这意味着你得到的数据可能完全是错的。当数据出错时，是没有办法依靠错误的数据做出未来的营销决策的。 如果依靠这些数据做了营销决策，你将可能犯下代价高昂且无法弥补的错误。受污染的数据是不能被信任的。...这就是为什么我写下这篇文章的原因。 寻找谎言的第一个地方就是不明来源流量伪装成直接流量。...如果你的网站有成千上万的月访客，但他们的大部分都是在进入网站之后立即离开，那这些访客其实没有为网站增加任何价值。这就是为什么你不能将巨大的精力放在提升这些虚浮的指标上。...任何来自机器人或蜘蛛的访问都会从你的结果中过滤掉。 但那只是错误流量的一部分。A/B测试也会导致错误的信息。 谎言5 :正向的A/B测试 A/B测试需要做大量工作，但通常没有高回报。...这就是为什么你不能忽视多触点归因。 ? 事实上，真正的购买行为发生之前，广告其实已经触达该用户十几次了。购买者的多次被触达很可能也发生在不同的设备上。
昨天某个新手又抛出来个问题：为什么找不到 django-admin 可执行程序？我一看这不是 Python 高频问题之一吗1。...这就相当荒谬了，lib/site-packages下面放的是库文件，这里是不可能会有bin存在也不会有可执行程序在这里面的，当然，你随便放在哪，只要加到PATH里面了就肯定能工作。...，这些解决方案，有的可能是根据网络上的线索胡乱尝试，正好 work 的步骤而已。你又不得不佩服他们做事的认真，能把每个步骤都记录下来。...这就好比上数学课，一道应用题的解法可以有很多种，有的甚至你能试几个整数就能得到答案，那么我能把这题的题解写成「尝试数字 3, 5，满足题设，此即答案」吗？显然不能。...另一方面，一个新手在遇到一个问题的时候，也只是把错误信息复制到搜索框里，得到的结果也肯定是那些针对具体问题的解决方法。缺乏提炼的问题，搜索到的也肯定是缺乏提炼的答案。
本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。...“这不应该呀。夏夏，我们在里面加上e.preventDefault，不让它提交，手工测测看。”这时我开始乱入，怀着试试看的态度对夏夏说。心想，怎么有些像回到了5年前工作在这个系统上的状态。...同样的复现步骤和思路最终也得到了同样的IE兼容性的解决方案等等。“但这说不通啊？”强哥不断的重复着这句话。...问题转移了：“为什么会出现重复提交呢？” 时间一分一分的过去。已经晚上8点多了，我的肚子很饿，胃有些隐隐作疼。办公室里也只有少数一部分人了，沙沙帮我们找来了救命的小浣熊。...强哥也凑了过去，然后从椅子上“跳”了起来，我默默的在一旁画圈圈，原来是你这厮动了我的Token!!!。 “啊！我也知道为什么e.preventDefault能解决问题了”，我拍着桌子说道。
大家好，我卡颂。 最近很多厂都在裁员，大家都人心惶惶。 那有没有程序员在这种情况下不仅不被裁，相反发展越来越好的呢？或者说即使被裁，也能很快找到工作呢？...你们将这些联系方式，或者叫销售线索，以一条700块的价格卖给马车4S店。 所以，只要你们的销售线索收入能覆盖获客成本，公司就是盈利的。...即使公司经营不善，你被裁了，你的产出也能帮你很快找到新工作。 现在市面上很多程序员的简历，都是「精通这个技术，熟练那个技术」。 但很少有会从「我对业务创造了什么价值的角度」来谈技术的。...那有同学会说：工作这么忙，我哪有经历去了解别的工种啊？ 讲个故事，前几天，一位运营同学在操作公司内部低代码平台时误点了删除按钮。 然后，所有数据都没了。这是谁的锅？...前端说：我发了删除请求，「后端」怎么真把数据删了，你不该就标记个删除状态么？ 后端说：「测试」的时候也没人提啊，现在上线了说我的问题。 测试说：你这不是bug啊，是产品「需求」不明确啊。
在线索排查概念中，这里要引入“ABC”类线索关联排查，当防御者在得到线索A，顺藤到B，最后排查到目标文件 C，根据五条中的第一条，demo 要考虑如何删除指定日志内容，以及其他操作。...我想所有人都会排查注册表，服务，端口，进程等。因为这些具备通用性，也同样具备通用性排查手段。...如客户质疑：为什么我都买了你们的套装，还被入侵。并且这还是第二次了。 思维跳出以上 4 条，来看下进一年的部分相关安全事件： ? ? ? ?...那么传统型后门权限维持就不能满足目前的需求。...文章的结尾，这不是一个 notepad++ 的后门介绍，它是一个 demo，一个类后门，一个具有源码可控类的后门。
据报道，流行歌星泰勒斯威夫特在她的一个节目中融入了这项技术，用它来帮助识别跟踪者。...该协会主席Tony Montoya说，“虽然我们知道它不是100％准确的技术，但它仍在不断发展，我认为至少为刑事调查人员提供线索是成功的。”...偏见与担忧 在过去几年中，由于云计算，机器学习和极其精确的数码相机的兴起，面部识别技术以闪电般的速度得到了改进和传播。...禁令的支持者表示，他们努力打击暂停按钮并在伤害发生之前研究此事，“政府和公众无法掌握技术是什么以及它将成为什么。”...Stop Crime SF的副总裁Joel Engardio表示，他同意目前的面部识别技术存在缺陷，但他表示，如果城市得到改善，该城市不应该在未来也一直禁止使用它们，“与其直接禁止，为什么不只是暂停呢？
如果你不明白为什么这是大错，最好在搞清楚概念前什么也别问。 一般来说，在仔细挑选的公共论坛中提问比在私有论坛中提同样的问题更容易得到有用的回答。...我的笔记本视频工作不正常！...如果你只是想在有人回复线索时得到电子邮件提醒，可以要求论坛发送。几乎所有论坛都支持诸如“留意本线索”、“有回复发送邮件”等功能。...问：我的{程序、配置、SQL 语句}不运行了 答：这不是一个问题，我也没有兴趣去猜你有什么问题──我有更要紧的事要做。看到这种东西，我的反应一般如下： 你还有什么补充吗？ 噢，太糟了，希望你能搞定。...愚蠢： 我不能编译某项目的源代码，它为什么这么破？提问者假设是别人搞砸了，太自大了。 明智： 某项目的源代码不能在某 Linux 6.2 版下编译。
免责声明~ 任何文章不要过度深思！...虽然我相信Ticketmaster学会更加优先考虑未来更为强大的容量规划措施，但看到一个应该为这种时刻做好准备的公司在压力下失败还是有些出乎意料。...时间戳粒度不足以为任何可感知数量的并发用户排队。 （有比实时排队更好的为顾客提供服务的方法，但稍后讨论。）...导致泰勒·斯威夫特巡回演唱会前的独特条件确保了一个对歌手下一场演出渴望不已的粉丝群体。她长时间舞台缺席，加上热切的后疫情音乐会观众的热情，创造对门票的前所未有需求。...可添加多层粒度以帮助减轻软件系统和消费者压力： 虽然我不认为Ticketmaster会完全推翻他们的预售工作流程，但重要的是要记住，容量限制和其他系统设计瓶颈有时可以通过优化其他方面来解决。
如果你的线索评分的结果始终让人失望，那么你可能忽略了线索评分因素中很少有人知道但是非常重要的一个组成部分——数字化字体语言。 现在是时候使用数字化肢体语言让工作更聪明，而不是更难。...这也许可以解释为什么59％的人认为“不完整或不一致的潜在客户数据”会动摇他们对线索分数的信心，43％的人认为缺乏“洞察哪些行为属性能够表明客户的购买行为”。...他们浪费时间跟踪你的营销自动化平台上产生的线索，而这些线索远远不能满足销售的要求。 据SiriusDecisions统计，只有40％的销售人员认为他们的线索得分是有价值的。...但是并没那么快，仅仅因为他们登陆了你的网站并且匹配一个角色并不能使他们成为合格的销售线索。你需要知道潜在客户是否对你的产品感兴趣，以及他们是否打算在不久的将来购买我们的会计解决方案。...如果你将特定的登录页面分配给在线工具，可以更容易得到统计信息。 ?
此外，还集成了超过十个模型人设提示词和二十个工作流程，以确保实现我所设想的全面效果。在实现过程中，我特别偏向于采用工作流来达成目标。...这也是为什么博主偏爱使用工作流来处理问题，而不是依赖外层的设定，因为后者可能无法有效控制。在这个情况下，每个意图都配备了一个专门的模型提示词，用于解决用户的问题，这种做法能够更有效地回应用户的需求。...我还将数据缓存到了IDE插件中，可以根据设定的条件进行查询和获取，而无需占用额外的数据库资源。希望这些信息能够给大家带来一些灵感和启发。这里为什么不使用多个Agent呢？...这不仅提高了营销效果，还能更好地控制预算。其次，我的助手通过提供车辆对比和收藏功能，显著提升了用户体验。通常情况下，购车者会花费大量时间在网上搜索各种评论和车辆配置信息，以便进行详尽的比较。...我的助手则通过一个固定流程，帮助用户快速完成车辆对比，展示清晰的比较结果，并给出合理的购车建议。这不仅简化了用户的操作流程，还极大地节省了他们的时间和精力投入。
告诉我们你为什么想得到这个答案，你是如何想到找我们解决问题的。你的提问只是出于好奇心，还是你卡在了某个项目上？我们并不需要你全部的人生故事，给我们一些关于该问题基本的外围信息就好。...在我描述问题时，没有明确的与问题答案有关的线索，但问题写完之后，却可以让我有另一条思路去思考该问题。 为什么正确地描述你的问题往往会自主地产生答案呢？...我希望你向那只鸭子提出你的问题。” 我看着那只鸭子。事实上，它吃的很饱，一动不动。即便它还能动，也不可能是一个关于设计信息的有效来源。我看着鲍勃，鲍勃是认真的。他当然是我的上司，我不想失去这份工作。...“好的”，我说，然后回去继续工作。 我很喜欢这个特别的故事，因为它讲解地十分清楚 解决橡皮鸭问题的关键部分是向这个虚构的人或者静物问一个深入且详细的问题。...如果你不愿意花费精力去完全说明问题以及你如何解决过这个问题，那么在你问其他人之前，你就不能得到深度思考你的问题所带来的好处。
在之前的一篇文章中，我建议了如何作为一个候选人面试。这篇文章将带您进入桌子另一边。在这里，我将讨论如何面试申请高级开发人员职位的外部候选人，其中工作说明您有一定的相关经验。...经过几次面试后，如果问题不能引起回应，您需要从问题名单上删除一些问题。例如，“您理解事件一致性是什么”这个问题让我一头雾水。只需重新措辞问题。 面试策略 现在是面对面的面试。...这不一定表示缺乏知识；更有可能是他们正在结合不同的记忆。显然不正确的答案应该表示是时候转到下一个问题了。 问题名单上的几个问题 我将介绍您可能会向高级开发人员提出的示例问题，以及问题可能的发展方向。...如果工作说明涉及 Rails 或 Django，那么这可能是一个预期的问题。 一个简单的延伸问题将是“为什么许多组织停止 PUT 和 DELETE 请求？”...一个有趣的延伸问题是“为什么正则表达式不适合处理 HTML?”。即使候选人没有任何直接的经验，他们通常也能弄明白。 示例："您理解史诗、故事和任务的含义吗？"
在线索跟进中有这么一个规矩，叫做「Why you，why now？」。 听起来很简单，就是要你尽快搞清楚为什么要跟进，以及为什么现在是建立交流的最好时机。...鉴于很多公司信息几乎都会出没于像领英、推特甚至 Facebook（国内对应微信，编者注）这些社交媒体上，当你想了解一个公司的整体状况时，我认为最好的地方应该是在公司的博客或新闻通告栏那里。...当然一般来讲 AE（客户经理）会管理多个线索账户，而每个账户下都会有对应的 SDR 负责线索转化工作。这样一来参与工作的每一个人都能清楚了解自己负责的账户中的实时工作信息。...公司已有足量数据来帮助销售建立理想客户画像（ICP） 每位客户都是一个数据点，当那些使用你产品时间最长，花费最多，以及未来的长远需求仍和你所在的公司发展一致的客户集中起来，你就会得到一个很清晰的 ICP...再谈到销售和营销在 ABSD+ABM 策略下的关系，同样也是相互联合，这不难理解，要想提高转化率和整体营收数量，联合的程度肯定会起到关键作用。
这些结果大多是通过超大(数十亿个参数)模型从大规模数据集中迁移学习得到的。本文的目的是指出迁移学习面临的问题和挑战，并提出一些可能的解决方法。...不再需要排行榜的任务 Anna Rogers在她的博客文章为什么“更多的数据和计算= SOTA”不是研究新闻。...我建议我们添加另一个维度，它对应于模型训练时候的数据量。但是，这种可视化并不能洞察哪种模型通常更好。...一个非常重要的问题是，是否可以只从原始文本中学习语义而不受任何外部监督。...这表明，BERT实际上并没有进行任何类型的推理，但证明本身有足够的线索，使BERT能够达到如此高的准确性。
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