本文主要研究以下几点： 什么是搜索 搜索评价指标 意图识别 query改写 什么是搜索 一个搜索引擎的技术构建主要包含三大部分： (1) 对query的理解 (2) 对内容(文档)的理解 (.../“千人千面”/搜索建议等 意图识别 是什么 通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类 属于“对query的理解”部分 本质上是一个分类问题 意图识别搜索的一般过程： S1...最后语义标签（Semantic Tagging）模块进行命名实体识别、属性识别后的结果为：[Michael Jordan: 人名][berkley:location]:academic 意图识别的前提...意图识别的方法 1.词表穷举法/规则解析法 2.基于查询点击日志 – 一般一条搜索日志记录会包括时间-查询串-点击URL记录-在结果中的位置等信息。...(深度学习)–FastText 意图识别的难点 1、输入不规范，前文中已有介绍，不同的用户对同一诉求的表达是存在差异性的。
Coze 识别用户意图 本文将通过 LLM 节点、Condition 节点和插件节点构建一个用于识别用户意图的工作流。 效果示例 本文构建的示例工作流概览如下。...本文示例配置如下： 工作流名称：输入 weather_news_workflow 工作流描述：输入 识别用户意图并获取相关信息（仅获取天气、新闻相关） 在工作流的编辑页面，按如下图所示的顺序...该参数用于返回用户意图。参数名称 newsItems，**参数值**选择**引用 getToutiaoNews > news**。该参数用于返回新闻内容。
最近刚刚把垃圾文本分类做完，接着又去研究意图识别，可以看做是分类完之后的后续处理，通过这篇文章记录下自己的学习经历。 1：意图识别要做啥？...，这样搜索结果会比较差，但是如果我们通过意图识别发现用户是个游戏迷，我们就可以在用户搜索时将游戏的搜索结果优先返还给用户，这本身也是很有意义的一件事。...2：意图识别的方法 因为意图识别本身也是一个分类问题，其实方法和分类模型的方法大同小异。...常用的有： 1：基于词典模板的规则分类 2：基于过往日志匹配（适用于搜索引擎） 3：基于分类模型进行意图识别 这三种方式基本上是目前比较主流的方法，现在进行意图识别的难点主要是两点，一点是数据来源的匮乏...第二点是尽管是分类工作，但是意图识别分类种类很多，并且要求的准确性，拓展性都不是之前的分类可比的，这一点也是很困难的。
上个月由于业务需要定制化了一个中文语境下的手机号码识别库YMMNlpUtils DEMO解析 Github地址 现在由于业务需求，又新增了一个语音对话过程中是否存在手机号交换行为意图的识别，所以更新了一个版本...YMMPhoneDistinguish(show_reason=False, user_dict=None, stop_words=None) #:param show_reason:是否需要展示被识别出来的原因
比赛简介 主办方提供了商品名称和用户query数据供选手进行模型训练，希望选手能够设计出一套高效、精准的商品意图识别模型，以帮助提升电商搜索的效果，改善顾客的购买体验。
此次结合达观在垂直搜索引擎建设方面的经验，围绕以下内容进行展开： 用户搜索意图的理解及其难点解析 如何识别用户搜索意图 达观数据用户搜索意图理解引擎介绍 01 用户搜索意图的理解及其难点解析 首先，从偏技术的角度来看看搜索引擎发展的几个阶段...02 如何识别用户搜索意图 首先我们来看一下用户搜索意图有哪些分类。一般把搜索意图归类为 3 种类型：导航类、信息类和事务类。雅虎的研究人员在此基础上做了细化，将用户搜索意图划分如下类别： 1....至此，第二部分 如何识别用户搜索意图 也讲完了总结一下，我们首先简单说明了用户搜索意图的主要分类：导航类、信息类、资源类，然后对搜索意图识别的主要功能模块查询纠错、查询词自动提示、查询扩展，查询自动分类...03 达观搜索意图识别引擎 达观通过 RESTAPI 接口的方式向客户提供基于公有云和私有云的搜索服务。其中语义分析模块包含了对用户 query 意图的离线挖掘和在线预测。...达观 query 意图识别引擎内部组合了多粒度分词、多歧义分词、命名实体识别、词汇间紧密度分析、词汇重要性分析、同义近义词分析、拼写纠错、拼音转写、高频词动态省略分析、需求词识别、相关搜索词、直达搜索词分析等多个功能模块
本篇主要是讲述意图识别的技术知识。在我们的业务场景中，意图细分成了2层的层级意图结构，也即话题意图以及在每个话题下的用户行为意图，也可以理解为每种话题意图相当于一个Chatbot。...所以，话题意图的识别效果对后续流程影响较大。 话题意图识别属于文本分类任务，在我们的游戏安全场景中，定义了7种话题类别，包括安全模式、被盗、失误、封号、信用、举报，以及常用性发言。...首先，本话题意图原始数据是基于游戏中一段对话的场景来打标签的，训练集样本的标签准确度不高，因此需要对样本做标签修正的预处理来提纯样本标签。 话题意图分类模块构建 1....规则层（规则粒度的大小（灵活性+维护成本））： 主要是解决模型很难识别的特殊样本，为每个分类话题分别配置正则过滤规则 构建更大量样本数据集方法介绍 基于集成模型的方法更快地构造更好、更多的标签样本集...对于一些话题类别数据量少的识别冷启动问题，除了上面介绍扩展样本量的方法，还可以从一些小样本学习方法来考虑，例如Few-shot learning，具体有Induction Network等。 ?
事实上，我们还可通过更高级的运动意图识别来控制。 运动意图识别控制 运动意图识别这项技术，对患者康复极具意义。它充分调动和维持了运动的主动性，促进有效性最大化。...运动意图识别的方式主要有三种 一、脑电信号意图识别 脑电信号意图识别植入电极最理想的方式是将电极放置在颅骨内，硬脑膜外，直接采集皮层的电活动。这种方式的最大优势是，第一时间就能被采集下来。...通过脑电的信号进行意图识别，信号直接及时，如果在操作便捷、解读准确、可重复性等方面达到要求后，被视为理想的意图识别方式，是真正的意图识别。...高密度表面肌电的识别更具价值。 三、力传感器意图识别 力传感器意图识别分为力矩传感器和压电传感器。肌肉收缩带动关节运动，进而对传感器施加了力，传感器也就采集到了患者的运动意图。...肌电意图识别多用于康复中后期和假肢辅具，力矩传感器意图识别多用于康复后期。
聊天机器人的一个基本机制是利用文本分类器进行意图识别 。 我们来看一下人工神经网络（ANN）的内部工作原理。 ?...https://chatbotslife.com/text-classification-using-algorithms-e4d50dcba45 现在，让我们按以下步骤实现一个用于意图识别的文本分类神经网络...： 选择技术栈 准备训练数据 预处理数据 迭代 ：代码实现 + 测试 + 模型调整 抽象思考 本文完整源码 获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 意图识别 即可获取。...我们的训练数据中，12个句子分别属于3类意图（intent）：greeting、goodbye和sandwich： ? 现在我们进行数据预处理： ? 运行上面的代码，输出结果如下： ?...现在你有了一个构建聊天机器人的基本工具，它能够处理大量的类 （意图），并适用于对有限或大量的训练数据进行分类。 也很容易在模型中添加一个或多个新的意图。
前言 对意图Intent，学习安卓需掌握。...意图描述 ：意图是要执行的操作的抽象描述。...意图结构 意图的主要信息是： 动作要被执行的一般操作，如-，ACTION_VIEW等。...意图解析 你将使用两种主要的意图形式。...隐含意图没有指定一个组件；相反，它们必须包含足够的系统信息，以确定哪个可用组件最适合执行该意图。 当使用隐式意图时，给定这样一个任意的意图，我们需要知道如何处理它。
助手类意图识别概述 随着人机交互越来越普遍，设备需要理解用户下达的各种指令，方便用户的操作。...助手类意图识别能够利用机器学习技术，对用户发送给设备的文本消息进行语义分析和意图识别，进而衍生出各种智能的应用场景，使设备更智慧、更智能。 约束与限制 当前只支持中文语境。...助手类意图识别文本限制在50个字符以内，超过字数将返回参数错误。文本要求UTF-8格式，如果格式错误不会引发报错，但将导致分析结果不正确。...接口说明 助手类意图识别提供了一个函数接口getAssistantIntention()，该接口主要针对助手场景下的意图识别，分析用户的意图。...，数组里的类型为JSONObject name 否 String 意图名 attributes 否 JSONArray 意图对应的属性 开发步骤 在使用助手类意图识别API时，将实现助手类意图识别的相关的类添加至工程
IM类意图识别概述 基本概念 IM类意图识别，是指利用机器学习技术，针对用户短信或聊天类APP等IM应用的文本消息进行内容分析，并识别出消息内容代表的用户意图。...运作机制 基于语义分析，利用机器学习的相关技术识别并理解用户消息的意图，通过IM意图识别，可以衍生出各种智能的应用场景，使智能设备更聪明，更懂用户。...基于IM意图识别接口，可以对文本消息中包含的用户意图进行自动分析识别。...文本消息意图识别 主要针对用户短信或聊天类文本消息进行意图识别，目前仅开放支持了通知消息类的三个意图，分别为：还款提醒通知、还款成功通知、未接来电通知。...API时，将实现IM类意图识别的相关的类添加至工程。
隐式意图和显式意图： 显式意图：显式意图明确指明了启动活动的上下文和想要启动的目标活动，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。 隐式意图：没有明确指定组件名的Intent为隐式意图。...Android系统会根据隐式意图中设置的动作(action)、类别(category)、数据（URI和数据类型）找到最合适的组件来处理这个意图。...开启自己应用的界面用显式意图，开启其他应用(一般指系统应用)的时候用隐式意图(比如拨打电话)。 显式意图安全一些，隐式意图可以通过匹配intent-filter里面的标签对应来跳转到相应的页面 。...参数 requestCode int：最初提供给startActivityForResult（）的整数请求代码，允许您识别此结果的来源。...tv_result.setText("是我不好...不应该跟你谈人品问题的..."); } else { tv_result.setText("不好意思，无法识别人品二字
C4ISRNET网站报道称，近日，美国国防部高级研究计划局（DARPA）启动“通过规划活动态势场景收集和监测（COMPASS）”项目，意欲利用人工智能技术打入敌人内部，在战争“灰色地带”冲突中了解敌人的意图...根据DARPA发布的消息，COMPASS项目旨在开发能够评估敌方对刺激的反应的软件，用于辨别敌方意图，并向指挥官提供情报以做出响应。...COMPASS项目正在招募人工智能、机器学习、游戏理论、建模与仿真、控制系统以及其他相关领域的专家。
Display.com.android.mms/.ui.ComposeMessageActivity 查看短信源代码的清单文件，可以看到，一个activity节点下面可以有多个intent-filter，一个意图过滤器里面可以设置多个...android.intent.category.DEFAULT” 调用Intent对象的setData()方法，参数：Uri对象，例如：Uri.parse(”sms:110”) 因此可以明白前面拨打电话部分的写法了 区别： 显式意图...：同一个应用程序里面，自己激活自己，推荐使用，指定包名类名 隐式意图：不同的应用程序里面，激活别人的程序，或者被别人激活，推荐使用 隐式意图会查询系统里面的所有activity，如果有符合条件的就会直接启动
主讲人 | 何琨 英伟达 量子位编辑 | 公众号 QbitAI 在计算机视觉领域，机器可通过采集面部表情、肢体动作等来识别人类情感。而其中，面部表情识别具有很大的应用价值，更是备受关注。...近期，英伟达x量子位发起了系列CV公开课，在第二期课程中，NVIDIA开发者社区的何琨老师分享了如何利用TLT 3.0、Triton等工具低门槛、快速搭建和部署情感识别系统。...分享大纲如下： · 情感识别任务介绍 · NVIDIA Transfer Learning Toolkit工具简介 · NVIDIA Triton工具介绍 · 实战演示：利用TLT和Triton快速搭建情感识别系统...情感识别任务 今天分享的内容是“快速搭建情感识别系统”，即通过对人物的面部表情进行识别，判断出人物当前的情感状态。 在深度学习里，情感识别是一个比较简单的项目，但是仍然涉及到非常多的流程和步骤。...实战演示：搭建情感识别系统 下面，我们将通过一份简单的代码，调用TLT和Triton工具来实现情感识别模型的训练与部署。
意图体现在编程层面，仍然可以作为设计的导向，是谓“意图导向编程”。这种设计方法实则就是让设计者能够换位思考，站在调用者的角度思考接口。“假如我是调用者，我希望对象提供怎样的接口？”...若能以DSL风格设计接口，设计意图更能如行云流水般呈现。让方法调用变为赏心悦目的类自然语言，仿佛是对领域逻辑的自然描述。 关键在于“导向”，它将意图作为驱动设计的入口。...通过合理地运用统一语言，既可以帮助设计者编写出符合领域专家习惯的代码接口，又能够让程序员更好地思考业务（即使用的方式而非实现）。...一个好的命名可以更加清晰地体现设计意图，从而改进代码的可读性。 不要将程序的可读性简单视为程序设计的小道。认为诸如方法命名、变量定义、语句组织、任务分解等内容，俱是细枝末节，微不足道。...故而，当我们从一个类的名称无法清晰地了解它究竟承担了什么职责，又或者它传达了错误消息时，就说明设计存在坏味道，混淆了设计者想要表达的意图。命名需三思，正如作文，需要字斟句酌，以求文意传神。
想知道目前仿生肢体研究中涉及到的运动意图控识别发展情况吗？...关于运动意图识别 北京大学工学院机器人研究小组最近在Cyborg and Bionic Systems 期刊上发表了一篇论文，专门就仿生下肢中最先进的运动意图识别技术进行了综述，包括目前运动意图识别的研究现状...运动意图识别是通过处理来自残肢的肌肉信号与仿生肢体的传感信号等，从而解码人的运动情况的一种技术。运动意图识别是实现仿生肢体控制的基础和前提。...对于仿生下肢来说，它需要模拟患者缺失关节的生物力学，而不同关节的运动学和动力学在不同的运动模式下差异很大，因此，要想自如地控制仿生肢体，首先要识别人类的运动意图，意图识别主要包括：运动模式识别、步态事件检测和连续的步态相位估计等...然而，目前的运动意图识别技术还不能完全满足控制仿生肢体的需求，大部分的识别研究都是在结构化环境中进行的，与在现实世界中的实际应用还有一定的距离。
导读 用户与物品的互动是由各种意图驱动的（例如，准备节日礼物、购买捕鱼设备等）。然而，用户的潜在意图往往是不被观察到/潜在的，因此很难利用这些潜在意图进行序列推荐（SR）。...本文提出了意图对比学习（ICL），通过聚类将潜在意图变量引入SR。其核心思想是从未标记的用户行为序列中学习用户的意图分布函数，并通过考虑学习的意图来优化SR模型，从而改进推荐模型。...本文主要是针对用户的兴趣表征进行聚类，然后以簇中心代表用户意图，根据用户意图和用户兴趣表征构建损失函数，并且结合原有的序列损失函数和对比学习损失函数构建多任务损失函数。 2....E步，进行聚类，得到不同簇反映的用户意图 M步，根据用户意图和兴趣表征，进行损失函数的计算以及参数更新。...3.1 ICL 3.1.1 建模潜在意图 假设用户存在K个意图 \{c_i\}_{i=1}^K ，则优化目标可以改写为下式，通常的RS是不考虑用户意图，直接通过交互序列embedding s_t^u 进行第
人脸识别+区块链，未来可替代身份证的数字身份ID 智能人脸识别技术是视频监控技术发展的产物，它因具有非强制、非接触和并发性等优势。...“面部识别”作为“生物识别系统”的一部分，通过监测一个人的外表特征来将这个人与其他人区分开来,以达到“证明你是你”的目的。...将所有人的面部数据与身份信息存储在区块链上，结合人脸识别技术即可形成识别每个人的数字身份ID。 乘坐火车和飞机再也不用担心忘带身份证了 世界这么大，你想去看看，没带身份证，哪都去不成。...随着人脸识别技术在各大机场的试点使用，刷脸走天下将成为可能。...人脸识别技术会为我们的生活方式、出行方式和消费方式带来新一次的变革。
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