首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【报告】2018上半年互联网恶意爬虫分析

    本篇报告主要聚焦于「恶意爬虫」,不讨论搜索引擎爬虫及合法爬虫等。 2. 爬虫的分类 按爬虫功能,可以分为网页爬虫和接口爬虫。 网页爬虫:以搜索引擎爬虫为主,根据网页上的超链接进行遍历爬取。...接口爬虫:通过精准构造特定 API 接口的请求数据,而获得大量数据信息。 按授权情况,可以分为合法爬虫恶意爬虫。...二、恶意爬虫的目标 从前面总结的数据来源看,第三方数据库购买或数据窃取的渠道都不涉及爬虫,真正属于恶意爬虫目标的,主要是互联网公司和政府相关部门的数据。...行业总体分布 通过对捕获的海量恶意爬虫流量进行标注,整理出恶意爬虫流量最大的行业 TOP 10 排行,详情如下: image.png 由统计可见,出行类恶意爬虫流量占比高于电商与社交行业,居首位,...整体数据来看,恶意爬虫绝大部分都是来自 IDC 机房,随着恶意程序云端化,云计算厂商应当对云资源被滥用的情况进行及时了解和处理。

    2.6K20

    安全报告 | 2018上半年互联网恶意爬虫分析:从全景视角看爬虫与反爬虫

    本篇报告主要聚焦于「恶意爬虫」,不讨论搜索引擎爬虫及合法爬虫等。 2. 爬虫的分类 按爬虫功能,可以分为网页爬虫和接口爬虫。 网页爬虫:以搜索引擎爬虫为主,根据网页上的超链接进行遍历爬取。...接口爬虫:通过精准构造特定 API 接口的请求数据,而获得大量数据信息。 按授权情况,可以分为合法爬虫恶意爬虫。...二、恶意爬虫的目标 从前面总结的数据来源看,第三方数据库购买或数据窃取的渠道都不涉及爬虫,真正属于恶意爬虫目标的,主要是互联网公司和政府相关部门的数据。...行业总体分布 通过对捕获的海量恶意爬虫流量进行标注,整理出恶意爬虫流量最大的行业 TOP 10 排行,详情如下:  ?...整体数据来看,恶意爬虫绝大部分都是来自 IDC 机房,随着恶意程序云端化,云计算厂商应当对云资源被滥用的情况进行及时了解和处理。

    1.8K41

    恶意软件分析–恶意

    根据对Excel文件的详细分析,可以发现Excel包含20个不同的工作表和嵌入的恶意宏代码。...依存关系 以下是恶意软件代码中已观察到的依赖性以及执行所需的用户交互。 据观察,当受害者打开文档并启用宏时,此恶意软件提供了“自动运行/自动执行”功能。被感染的计算机会自动建立文件创建和CnC连接。...该恶意软件的设计与Windows环境兼容。 以下是此攻击的完整流程图。 通过分析发现行为 以下是此恶意软件的行为: 当受害者打开文档并启用宏时,受害者将看到以下消息框。...在后台,恶意软件随后通过在端口80上运行rundll32.exe托管的sqmap.dll,在IP地址185.141.61 [。]...与EDR和端点控件上的该恶意软件文件相关联的块哈希。 删除不必要的Appdata和临时条目。

    2K10

    恶意样本 | 常用恶意软件分析平台

    声明:本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为,一切错误行为必将受到惩罚,绿色网络需要靠我们共同维护,推荐大家在了解技术原理的前提下,更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。...0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台,用来分析一些木马样本,例如:钓鱼邮件的恶意样本分析,分析网上下载的工具是否存在木马后门,自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来,小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台,总结如下: 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN: https://www.virscan.org VirusTotal: https:/

    2K30

    三十一.恶意代码检测(1)恶意代码攻击溯源及恶意样本分析

    恶意代码同源性分析,其目的是判断不同的恶意代码是否源自同一套恶意代码或是否由同一个作者、团队编写,其是否具有内在关联性、相似性。从溯源目标上来看,可分为恶意代码家族溯源及作者溯源。...由此可见,发现样本间的同源关系对于恶意代码家族和作者的溯源,甚至对攻击组织的溯源以及攻击场景还原、攻击防范等均具有重要意义 二.恶意代码攻击溯源的相关研究 1.恶意代码溯源 在与恶意样本的的对抗过程中,...恶意代码溯源: 是指通过分析恶意代码生成、传播的规律以及恶意代码之间衍生的关联性,基于目标恶意代码的特性实现对恶意代码源头的追踪。...了解恶意代码的演化,有助于更好地把握恶意代码的发展趋势,为攻击追踪溯源提供相关启示。文献[5]从时间维度给出了恶意软件典型功能演变历程,并将恶意软件的演化历程分为3个阶段。...三.学术界恶意代码溯源 学术界旨在采用静态或动态的方式获取恶意代码的特征信息,通过对恶意代码的特征学习,建立不同类别恶意代码的特征模型,通过计算待检测恶意代码针对不同特征类别的相似性度量,指导恶意代码的同源性判定

    4.9K30

    新型OpcJacker恶意软件通过虚假的VPN传播恶意广告

    趋势科技研究人员发现了一种新型恶意软件,将其命名为 "OpcJacker"(取其opc配置设计“opc”和加密货币劫持“hijack”能力英文前后缀opc-jack而成),该恶意软件自2022年下半年以来一直传播...在最近一次(2023年2月)涉及OpcJacker的活动中,感染链始于恶意广告,恶意广告对伊朗用户进行地理定位。这些恶意广告被伪装成合法的VPN服务,欺骗受害者下载一个包含OpcJacker的文档。...该恶意软件是通过在已安装得应用更新一个合法的DLL库时加载的,该应用也会加载另一个恶意DLL库。...这些恶意广告链接到一个恶意网站,这个恶意网站伪装成合法VPN软件的网站。网站的内容是从一个合法的商业VPN服务的网站上复制的,然而链接被修改为指向到一个内嵌恶意内容被黑网站。...然后,第一阶段shellcode解密并整合所有的块,形成第二阶段的shellcode(一个加载器)和主要的恶意软件(OpcJacker能加载其他恶意模块)。 图9.

    93220

    Aveo恶意软件分析

    Aveo 恶意软件家族与 ForrmerFirstRAT 恶意软件家族有密切的联系,二者都针对日语用户。Aveo 会伪装成 Microsoft Excel 文档,并在执行时抛出诱饵文件。...Aveo 恶意软件家族 Aveo 恶意软件会在开始运行一个安装程序,该程序会复制自身到以下位置:%APPDATA%\MMC\MMC.exe如果因为某种原因,%APPDATA%\MMC 目录不能被创建,Aveo...恶意软件自身复制完成后,将会在新的进程中以原文件名为参数执行 MMC.exe。当执行时,如果提供了这单个参数,恶意软件将会删除掉制定路径内的文件。...Aveo 对注册表进行以下设置,以指向恶意软件的路径,从而保证重新启动后恶意软件仍然可以持久工作:HKCU\software\microsoft\windows\currentversion\run\msnetbridge...正如前面讨论的 FormerFirstRAT 样本,这个恶意软件家族看起来也是针对日语用户。使用自解压文件的 WinRAR 释放诱饵文档和 Aveo 的恶意软件副本以及清理脚本。

    88760

    Tor的恶意应用

    随后2013年随着Tor用户量的异常增加,“Sefnit”[2]僵尸网络出现了,也是通过Tor隐藏C&C服务器,之后Tor项目对该版本的Tor(恶意代码随意执行无验证漏洞)进行升级,微软更新安全组件、扫描工具等进行清理恶意程序...用户不需要安装有Tor浏览器,Tor的可执行程序被硬编码到恶意软件中(图5)。...攻击者的攻击流程如下: (1)分别构造少量恶意的比特币节点和Tor出口节点,并向各自所在网络中宣传,让普通用户的地址列表中存在这些恶意节点。...此时用户可能会选择攻击者构造的恶意Tor出口节点,或者Tor出口节点是合法的,但最终指向了攻击者部署的恶意比特币节点(图8)。...图9 识别恶意Tor出口节点嗅探流量 ? 图10 识别恶意Tor出口节点中间人攻击 5.黑市交易 Tor网络不仅可以隐藏发送者的地址信息,也可以隐藏接收者的服务器地址信息。

    1.8K110

    Adwind家族恶意软件

    尽管我们怀疑在这个rat家族的后期迭代中更名的其他原因,但至少在本例中,adwind的作者试图将他的身份与恶意软件的开发和销售隔离开来。...恶意软件运营商使用一种称为“crypting”的技术来避免基于签名的防病毒检测。该技术将修改恶意软件二进制文件,使其具有新的、唯一的哈希值,而不改变其功能。...首次观察到Adwind家族的样本在2016年12月5日将Bullguard二进制文件“littlehook.exe”的注册表项添加到反恶意软件中。...█████ M█████ City: C███████ State: T██████ Country: Mexico 攻击仍在持续 自2012年起,Adwind Rat家族的销售已经导致了数以万计的恶意软件样本在野外和数以百万计的恶意软件攻击...在过去的八年里,Adwind Andres一直试图隐藏自己作为这个恶意软件的作者的身份,但没有成功。时至今日,他仍在继续开发这一软件,并从出售软件中获利。

    1.1K00

    短信接口被恶意调用(二)肉搏战-阻止恶意请求

    前言 承接前文《短信发送接口被恶意访问的网络攻击事件(一)紧张的遭遇战险胜》,在解决了短信发送的问题后,长长地舒了口气,也就各忙各的事情去了,本以为应该是个完美的收场,哪知道只是泥泞道路的前一段,收场是收不了了...,还是要去应付接下来的烂摊子,因为攻击者并没有停止攻击,虽然恶意请求已经可以被识别并且不会被业务服务器处理,也不会去触发短信发送接口,但是请求依然会源源不断的到达服务器,而且丝毫没有停止的意思。...restart iptables.service 虽然选择了这个方式,但是也知道这种方式比较笨拙和被动,而且不能完全的做到自动化,以后有时间会试着用nginx+lua+redis写一个拦截器,作为限制恶意...防火墙效果 流量攻击由第一天的每分钟1000次左右的恶意请求(统计对象仅包含非法请求,正常请求不包含在内),通过采用封锁IP的方法来进行防御之后,目前为每分钟10-20次左右的恶意请求,虽然已经拦截掉大部分的攻击...整个过程你来我往的,看似热闹,其实就是菜鸡互啄,攻击者通过工具发送恶意请求,恶意请求进来并被记录到日志文件中,被脚本检测到之后加入到iptables策略中封锁IP,然后攻击者又会利用新的IP做攻击,检测到之后再次封锁

    1.8K60

    WordPress 面对恶意请求、恶意登录的基本安全防御措施

    使用 WordPress 的博客站长们应该都经历过被恶意登陆、恶意 Url 请求、恶意 XLS 注入、恶意扫描等等恶意行为吧?...并且明月发现受到这类恶意请求骚扰的大部分是新手站长们。...其实这类恶意请求在网络上是非常普遍的,其主要原理一般也就是 PHP 代码后门、木马、恶意植入代码造成的,WordPress 站点在使用某些插件或者免费破解版主题的时候几乎可以百分百招来这些恶意的请求,在...那么出现这些恶意请求后怎么办呢?...从上述的 WAF 的功能里就可以看出 WAF 的作用就是拦截这些恶意请求并都返回 403,随着返回 403 的频率越来越高,这种恶意请求就逐渐的减少了直至消失。

    1.8K20

    Linux恶意软件简史

    ——那些年困扰Linux的蠕虫、病毒和木马 虽然针对Linux的恶意软件并不像针对Windows乃至OS X那样普遍,但是近些年来,Linux面临的安全威胁却变得越来越多、越来越严重。...个中原因包括,手机爆炸性的普及意味着基于Linux的安卓成为恶意黑客最具吸引力的目标之一,以及使用Linix系统作为数据中心服务器系统的机器也在一直稳步增长。...但早在2000年之前,Linux恶意软件就以某种形式出现在我们周围了。让我们一起来回顾一下吧。...Staog(1996) 首个公认的Linux恶意软件是Staog,一种试图将自身依附于运行中的可执行文件并获得root访问权限的基本病毒。...Windigo造成服务器生成垃圾邮件、中转恶意软件并重定向链接。根据ESET安全公司,Windigo的威胁依然存在,系统管理员们万不可麻痹大意。

    2.5K70

    恶意代码技术及恶意代码检测技术原理与实现

    静态分析中最为经典的就是特征码扫描技术(Signature scanning),特征码扫描技术是恶意代码检测的基石,其通过检测二进制文件中是否含有恶意代码特征值来判断文件是否存在威胁,特征码扫描技术依赖于海量已知的恶意代码特征...基于恶意代码签名的检测技术、导入表分析技术也属于静态分析技术,但是基于恶意代码签名的检测技术并没有对文件进行分析,只是对文件进行了签名计算。...恶意代码注入技术 恶意代码注入是指将恶意代码附加在正常运行中的程序上,以实现对系统或正常程序的破坏、修改等作用。...例如,一个名为nika.exe的进程中导入了kernel32,gdi32等动态链接库(dll),而恶意代码注入就是将恶意模块加载于正常程序所调用的动态链接库后,以此来执行恶意行为。...当对nika.exe注入了一个名为hacker的恶意动态连接库后,我们发现,恶意程序将一个名为hacker.dll的动态连接库放入了nika.exe所链接的库文件中,那么此时hacker.dll中的恶意代码是附加在

    46110

    媒体证实:预防恶意合成

    目录 背景 恶意合成媒体 验证受信任的来源 解决措施 主要组织机构 背景 在过去的一年,恶意合成媒体的的数目越来越多,逐步发展到了无法想象的地步,因此解决恶意合成媒体问题迫在眉睫。...恶意合成媒体 深度伪造(Deep Fakes)是一种恶意合成媒体。他们使用更复杂的技术来生成更好的图像,但是所有形式的恶意合成媒体都是可能存在问题的。...其次用户可以比以往更快、更广泛地分发恶意合成媒体。当然,用户现在仍然可以用这些相同的方法,花费几分钟就可以使用像这样的可信来源检查它。...当你有一个好的检测器并将其连接到恶意合成媒体生成器上时,你也可以训练生成器来制作恶意合成视频骗过检测器。目前最好的人工智能探测器也只有 60% 到 75% 的能力,这意味着他们错过了四分之一的信息。...因此,我们认为,虽然检测是一个有用和必要的工具,但是它没有完全解决环境中恶意合成媒体的问题。

    40620
    领券