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    性能测试数据模型建模多种方案

    例如,在线购物网站的性能测试可能包括浏览商品、添加到购物车、结算等操作。优点:能够更准确地反映系统在真实环境下的表现。缺点:需要深入理解业务流程,准备成本较高。...负载和压力测试数据建模描述:通过增加虚拟用户的数量或提高请求频率来模拟高负载情况,评估系统的最大处理能力。优点:有助于发现系统的瓶颈,了解其极限性能。缺点:可能无法完全模拟真实的用户行为模式。...持续性测试数据建模描述:长时间运行性能测试,以检查系统在长时间工作状态下的稳定性。优点:可以发现系统在长期运行中可能出现的问题,如内存泄漏等。缺点:测试周期长,资源消耗大。...数据量测试数据建模描述:增加数据库中的数据量,测试系统在大数据量下的性能表现。优点:可以验证系统对于大规模数据的处理能力。缺点:构建大量测试数据可能比较耗时。...可配置参数测试数据建模描述:调整系统的配置参数(如连接池大小、缓存设置等),观察不同设置下系统的性能变化。优点:有助于找到最佳的系统配置,优化性能。缺点:需要对系统内部机制有较深的理解。

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    性能测试中图形化输出测试数据

    性能测试中,测试数据一般都是单独存在日志文件中,呈现出来的都是一些冰冷的数据,比如: ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~...JSON ~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~~☢~ 虽然会把结果存在数据库中,结束之后也会通过Python的plotly进行图形化处理,如下: python plotly处理接口性能测试数据方法封装...综上所诉,最好能找一个Groovy兼容、纯文本形式的结果展示图,这样可以在shell界面或者直接在邮件中发送更加直观的测试数据,经过尝试,我搞定了,先放图: ?...下面是代码省去了测试数据的获取: /** * 将性能测试数据图表展示 * * * 将数据排序,然后按照循序分桶,选择桶中中位数作代码,通过二维数组转化成柱状图...* * * @param data 性能测试数据,也可以其他统计数据 * @return */ public static String

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    性能测试数据分析的第一步

    虽然一直在吐槽性能测试变得越来越简单(压测的工具越来越多,框架的规范越来越好,可供调优的空间越来越有限,只要合理地使用,性能问题基本上很少,但也架不住有些开发真的乱来,所以性能测试还是有空间的,但已经没必要去组建专职的性能团队了...性能测试人员能力两级分化极其严重) 但是如果不能掌握基本的性能测试理论和能力,还是不可以的。因为团队还是会偶尔需要你做下性能测试,你也不能错得太离谱。...直观来看,这份测试数据至少有三个问题没有澄清: 第二个场景中,用户数增加了一倍(从500加到1000),TPS基本上没有变化,但是响应时间增加了近一倍?原因有可能是什么?...其实这也是很多性能测试人员面临的问题,没有具体分析问题的能力,也不要求测试人员去确认是哪个部分组件的性能问题,或者去定位代码级的问题,但是至少,你也需要有分析测试数据并给出合理的结果数据吧。...上图表达的是理论上在性能测试的过程中,这三者的变化关系。如果不符合,那肯定就是某个环节出了问题。 这是性能测试数据分析的第一步,也是性能测试的基本功,需要从这三者的变化关系中,先确认是哪里出了问题。

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    大话测试数据(二):概念测试数据的获取

    在大话测试数据(一)文章中,我提到,获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单,其实不是那么容易。...“这样你就建立了对“电子对账单”这种测试数据的概念,也就是说得到了“电子对账单”这种概念的测试数据。Pretty easy?事实没有那么简单的。...好吧,可以参考下面的干货资料(英文版,也正好练习下英文),你就当它是个 checklist,按图索骥吧:关于测试数据的获取(不仅仅是概念测试数据的获取),测试思路的获取,甚至是需求的获取,你一定会有收获...我们的定义包括功能,可靠性,可用性,魅力,安全性,性能,IT可用性,兼容性,可支持性,可测试性,可维护性,可移植性以及大量子类别。‎‎...顺便说一句‎,在接下来的文章中,我将会着重讲解如何获取细化的测试数据

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    大话测试数据(一)

    导读:测试数据的准备至关重要,无论是手工测试还是自动化测试都要以良好的测试数据准备为基础。...在测试过程中,我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据,在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间,投入足够的精力,到了测试执行阶段追悔莫及。...因此在现在经手的测试工作中,总会提着测试数据这根弦。恰巧有同学问到这方面的问题,就分享一下个人的经验总结,与大家一起探讨。 测试数据为什么重要? 1....测试数据就是输入的内容,没有测试数据,你咋执行用例? 2....测试数据的分类 我们可以从多个维度对测试数据进行分类,下面讲一下我的分类方式: 1. 从测试数据的生命周期角度看可以将测试数据分为:稳定和数据、可消耗的数据和混合类型数据。

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    测试数据“时间穿梭”

    那么问题来了:因为测试数据是死的,如果用户A当前进入了分支1,那么在测试数据不变的情况下, 服务端时间变更,用户A可能在下一秒就进入了分支B,那么这样的结果我们是无法进行断言的,也就是测试结果不可控。...②将测试数据自动调整到我们想要的时间,针对上面的问题,就是测试数据时间能够随着测试环境的时间同步变动。...让测试数据“时间穿梭” 如何让测试数据实现穿越功能呢,经过调研,我们采用了Testdate这一工具,并在此基础上进行了一定的改编,下面是一例子: 首先安装Testdate yarn global add...最终实现让测试数据与服务器时间保持同步。...这样简单的改造,就完成了我们“一气呵成”构造时间相关测试数据的需求。

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    大话测试数据(一)

    在测试过程中,我们往往在测试计划阶段就忽略了测试数据,在起先没有给测试数据的设计、准备留出足够的时间,投入足够的精力,到了测试执行阶段追悔莫及。...测试数据就是输入的内容,没有测试数据,你咋执行用例?...测试数据是测试设计的重要组成部分,测试用例的有效性严重依赖测试数据的选取或者设计,要记住测试的本质是抽样,样品的选取其实是一门深奥的科学,有学过统计学的同学会深切明白这个道理。...其它种种好处 … 我们可以从多个维度对测试数据进行分类,下面讲一下我的分类方式: 从测试数据的生命周期角度看可以将测试数据分为:稳定和数据、可消耗的数据和混合类型数据。...从上面的解释可以得到测试数据从被识别,到能够被使用的大体步骤: 事实上,实际工作中,测试数据的准备远远不是这么简单。很多时候上面的每一步骤的推动都是一个艰苦的过程。

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